Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 953 Технологии и приложения6 490...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 892 подписчиков, занимая 6 490 место в категории Технологии и приложения и 2 953 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 892 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -182, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.61% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 938 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 173 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 892

Подписчики

-824 часа

-537 дней

-18230 день

1 938

Просмотры поста

~ 1 17324 часа

~ 1 39448 часов

9.28%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 892

Тікет не горить — але згораю я Python

20 892

Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, що проходять через інтерфейс пристрою Корисні Python-модулі для інтеграції:

▫️ pyshark — обгортка для tshark з dissectорами ▫️ dpkt — легка бібліотека для роботи з TCP/IP-пакетами ▫️ wirepy — інтерфейс для використання Wireshark у коді

Python

20 892

Народ, курс стартує вже сьогодні. Реєструйтеся та опануйте трендову професію з нуля! Навчитеся працювати зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними. Курс топ!

20 892

Таке буває тільки в летальних випадках Python

20 892

Що виведе код зверху?

Anonymous voting

20 892

Python

20 892

Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або оновити багато рядків одним запитом Переваги: — Швидше — Менше навантаження на БД — Чистіший код Python

20 892

Repost from GitHub'er

Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми проєктами в галузі data science. Мови: #Python (90.9%), #R (4.4%), #Svelte (2.1%). Github'er

20 892

Ну, щоб життя медом не здавалося Python

20 892

📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля та працюйте зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними — на курсі Data Scientist від robot_dreams. Вашим ментором буде Дмитро Безущак, Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500. 🗯 На курсі ви навчитеся: ▪️працювати з неструктурованими базами даних ▪️розв’язувати задачі класифікації й кластеризації ▪️автоматизувати обробку, аналіз і візуалізацію Big Data ▪️будувати моделі прогнозування та тренувати нейромережі В результаті — ви опануєте повний скілсет дата-саєнтиста, додасте проєкти у портфоліо, навчитеся розуміти потреби бізнесу та допомагати знаходити рішення, а також підготуєтеся до інтерв’ю на позицію Junior Data Scientist. Старт: 26 травня Програма курсу та реєстрація 🔗

20 892

Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання атрибутів Python

20 892

Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозволяє читати інструкції у різних діалектах мови SQL та перетворювати їх у синтаксично й семантично коректний код під конкретну СУБД 7.7k stars Python

20 892

Що виведе код зверху?

Anonymous voting

20 892

Python

20 892

Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python

20 892

Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухається? У Netflix навпаки. Команди працюють автономно, як стартапи, і запускають фічі з блискавичною швидкістю. На мітапі від Neoversity:

– Як технічна архітектура пришвидшує релізи – Як використовують microapps, щоб ізолювати зони відповідальності – Як зробити так, щоб новий дев швидко увійшов у проєкт і почав приносити результат – Як поєднати якість, масштаб і швидкість

Спікер — інженер з Netflix із 10+ роками досвіду, який працює з високонавантаженими продуктами в проді. Мітап для тих, хто створює або масштабує ІТ-продукти та хоче робити це правильно. 📆 Дата: 22травня 📍 Онлайн 🔗 Деталі та участь: http://i.neoversity.com.ua/KwWv

20 892

Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python

20 892

Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa — зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампами та подовжувачами від TP-Link. З її допомогою можна автоматизувати освітлення та пристрої, створити власну систему розумного дому, стежити за енергоспоживанням і налаштувати локальні сценарії безпеки 1.4k stars Python

20 892

Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці засвоїти основи мови: умови, цикли, функції, роботу з даними та створення простих застосунків Python

20 892

Доброго ранку! (ні) Python