en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 892 subscribers, ranking 6 490 in the Technologies & Applications category and 2 953 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 892 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -182 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.61% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 938 views. Within the first day, a publication typically gains 1 173 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 892
Subscribers
-824 hours
-537 days
-18230 days
Posts Archive
Тікет не горить — але згораю я Python

Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, щ
Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, що проходять через інтерфейс пристрою Корисні Python-модулі для інтеграції:
▫️ pyshark — обгортка для tshark з dissectорами ▫️ dpkt — легка бібліотека для роботи з TCP/IP-пакетами ▫️ wirepy — інтерфейс для використання Wireshark у коді
Python

Народ, курс стартує вже сьогодні. Реєструйтеся та опануйте трендову професію з нуля! Навчитеся працювати зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними. Курс топ!

Таке буває тільки в летальних випадках Python
Таке буває тільки в летальних випадках Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або о
Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або оновити багато рядків одним запитом Переваги: — Швидше — Менше навантаження на БД — Чистіший код Python

Repost from GitHub'er
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми про
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми проєктами в галузі data science. Мови: #Python (90.9%), #R (4.4%), #Svelte (2.1%). Github'er

Ну, щоб життя медом не здавалося Python

📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля
📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля та працюйте зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними — на курсі Data Scientist від robot_dreams. Вашим ментором буде Дмитро Безущак, Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500. 🗯 На курсі ви навчитеся: ▪️працювати з неструктурованими базами даних ▪️розв’язувати задачі класифікації й кластеризації ▪️автоматизувати обробку, аналіз і візуалізацію Big Data ▪️будувати моделі прогнозування та тренувати нейромережі В результаті — ви опануєте повний скілсет дата-саєнтиста, додасте проєкти у портфоліо, навчитеся розуміти потреби бізнесу та допомагати знаходити рішення, а також підготуєтеся до інтерв’ю на позицію Junior Data Scientist. Старт: 26 травня Програма курсу та реєстрація 🔗

Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання
Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання атрибутів Python

Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозво
Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозволяє читати інструкції у різних діалектах мови SQL та перетворювати їх у синтаксично й семантично коректний код під конкретну СУБД 7.7k stars Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python
Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python

Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухаєтьс
Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухається? У Netflix навпаки. Команди працюють автономно, як стартапи, і запускають фічі з блискавичною швидкістю. На мітапі від Neoversity:
– Як технічна архітектура пришвидшує релізи – Як використовують microapps, щоб ізолювати зони відповідальності – Як зробити так, щоб новий дев швидко увійшов у проєкт і почав приносити результат – Як поєднати якість, масштаб і швидкість
Спікер — інженер з Netflix із 10+ роками досвіду, який працює з високонавантаженими продуктами в проді. Мітап для тих, хто створює або масштабує ІТ-продукти та хоче робити це правильно. 📆 Дата: 22травня 📍 Онлайн 🔗 Деталі та участь: http://i.neoversity.com.ua/KwWv

Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python
Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python

Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa — зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампа
Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампами та подовжувачами від TP-Link. З її допомогою можна автоматизувати освітлення та пристрої, створити власну систему розумного дому, стежити за енергоспоживанням і налаштувати локальні сценарії безпеки 1.4k stars Python

Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці з
Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці засвоїти основи мови: умови, цикли, функції, роботу з даними та створення простих застосунків Python

Доброго ранку! (ні) Python
Доброго ранку! (ні) Python