uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 892 підписників, посідаючи 6 490 місце в категорії Технології та додатки та 2 953 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 892 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -182, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 938 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 173 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 892
Підписники
-824 години
-537 днів
-18230 день
Архів дописів
Тікет не горить — але згораю я Python

Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, щ
Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, що проходять через інтерфейс пристрою Корисні Python-модулі для інтеграції:
▫️ pyshark — обгортка для tshark з dissectорами ▫️ dpkt — легка бібліотека для роботи з TCP/IP-пакетами ▫️ wirepy — інтерфейс для використання Wireshark у коді
Python

Народ, курс стартує вже сьогодні. Реєструйтеся та опануйте трендову професію з нуля! Навчитеся працювати зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними. Курс топ!

Таке буває тільки в летальних випадках Python
Таке буває тільки в летальних випадках Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або о
Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або оновити багато рядків одним запитом Переваги: — Швидше — Менше навантаження на БД — Чистіший код Python

Repost from GitHub'er
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми про
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми проєктами в галузі data science. Мови: #Python (90.9%), #R (4.4%), #Svelte (2.1%). Github'er

Ну, щоб життя медом не здавалося Python

📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля
📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля та працюйте зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними — на курсі Data Scientist від robot_dreams. Вашим ментором буде Дмитро Безущак, Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500. 🗯 На курсі ви навчитеся: ▪️працювати з неструктурованими базами даних ▪️розв’язувати задачі класифікації й кластеризації ▪️автоматизувати обробку, аналіз і візуалізацію Big Data ▪️будувати моделі прогнозування та тренувати нейромережі В результаті — ви опануєте повний скілсет дата-саєнтиста, додасте проєкти у портфоліо, навчитеся розуміти потреби бізнесу та допомагати знаходити рішення, а також підготуєтеся до інтерв’ю на позицію Junior Data Scientist. Старт: 26 травня Програма курсу та реєстрація 🔗

Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання
Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання атрибутів Python

Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозво
Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозволяє читати інструкції у різних діалектах мови SQL та перетворювати їх у синтаксично й семантично коректний код під конкретну СУБД 7.7k stars Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python
Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python

Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухаєтьс
Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухається? У Netflix навпаки. Команди працюють автономно, як стартапи, і запускають фічі з блискавичною швидкістю. На мітапі від Neoversity:
– Як технічна архітектура пришвидшує релізи – Як використовують microapps, щоб ізолювати зони відповідальності – Як зробити так, щоб новий дев швидко увійшов у проєкт і почав приносити результат – Як поєднати якість, масштаб і швидкість
Спікер — інженер з Netflix із 10+ роками досвіду, який працює з високонавантаженими продуктами в проді. Мітап для тих, хто створює або масштабує ІТ-продукти та хоче робити це правильно. 📆 Дата: 22травня 📍 Онлайн 🔗 Деталі та участь: http://i.neoversity.com.ua/KwWv

Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python
Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python

Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa — зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампа
Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампами та подовжувачами від TP-Link. З її допомогою можна автоматизувати освітлення та пристрої, створити власну систему розумного дому, стежити за енергоспоживанням і налаштувати локальні сценарії безпеки 1.4k stars Python

Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці з
Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці засвоїти основи мови: умови, цикли, функції, роботу з даними та створення простих застосунків Python

Доброго ранку! (ні) Python
Доброго ранку! (ні) Python