Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина3 104 Технологии и приложения6 600...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 914 подписчиков, занимая 6 600 место в категории Технологии и приложения и 3 104 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 914 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -196, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.32% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 849 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 060 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 914

Подписчики

-924 часа

-557 дней

-19630 дней

1 849

Просмотры поста

~ 1 06024 часа

~ 1 26248 часов

9.28%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

19 910

Що виведе код?

Anonymous voting

19 910

Python

19 910

CodeEasy: Python Essentials — швидкий старт у Python з нуля • Просте пояснення складних тем • Навчання через сюжет з інтерактивними завданнями • Безкоштовний старт Python

19 910

Ловіть інструмент для швидкого старту в глибокому навчанні Keras — зручна бібліотека для створення й навчання нейромереж з готовими шарами, функціями та оптимізаторами. Працює з різними обчислювальними бекендами Python

19 910

Зумери, це правда? Python

19 910

Шпаргалка про Python типи даних: String, List, Tuple, Set, Dictionary, змінність, порядок, дублікати, приклади, збереження різних типів Python

19 910

Скоро пакет GeoAI для Python отримає підтримку AI-агентів. Це дозволить завантажувати, аналізувати й візуалізувати геодані звичайною мовою — без жодного рядка коду 1.5k stars Python

19 910

Що виведе код?

Anonymous voting

19 910

Python

19 910

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Коли тестер не знайшов у твоєму коді жодного багу </Codu>

19 910

Шпаргалка про Python: бібліотека countryinfo, назва країни, столиця, населення, площа, регіон, субрегіон, демонім, валюта, мови, кордони Python

19 910

Знаходимо місце IP через Python У статті показано, як за допомогою pygeoip і бази MaxMind швидко витягувати геодані по IP — є готовий скрипт, що автоматично ставить залежності й робить роботу простою Python

19 910

3 мініпроєкти на Python для початківців У відео демонструються три прості проєкти: калькулятор, текстовий інструмент і базові ігрові задачі. Чудовий спосіб побачити, як працює Python на практиці Python

19 910

А хто як не ми Python

19 910

Ви теж помітили, що 90% AI-проєктів закінчуються красивим демо, яке ніколи не доходить до продакшену? Причини знайомі кожному деву: немає нормальної пам’яті, логіки планування й адекватного контролю бюджету 16 вересня о 19:00 на AI Meetup розберемося, як будувати агентів, які реально працюють: від інструмент-calling і безпеки — до кейсів інженера з Netflix. Програма мітапу:

⏺Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity ⏺Як перетворити LLM на агента ⏺AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера ⏺Q&A-сесія зі спікерами

Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: https://cutt.ly/WrVotdeI

19 910

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

copyparty Ділюся потужним інструментом для файлового сервера з GitHub — copyparty. Працює на чистому Python, підтримує докачування/відновлення завантажень і вивантажень, сумісний практично з усіма браузерами, а також одночасно роздає файли по HTTP, WebDAV, FTP, TFTP і SMB. Основні можливості: 🔸Підтримка багатопротокольної передачі файлів: HTTP / WebDAV / FTP / TFTP / SMB 🔸Резюмування завантажень і вивантажень — не страшні обриви з’єднання 🔸Вбудований аудіоплеєр з підтримкою майже всіх аудіоформатів 🔸Пошук по файлах і індексування медіатегів 🔸Керування правами доступу: read-only, write-only та інші тонкі налаштування 🔸Кросплатформеність — працює на Windows, Linux, macOS і Android Доступний як однокнопковий Python-скрипт для запуску, є Windows-версія у вигляді exe і Docker-образ. 📁 Language: #Python (63.3%), #JavaScript (26.2%) ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Посилання на GitHub Python'er

19 910

While True Python

19 910

Що виведе код?

Anonymous voting

19 910

Python

19 910

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

агенти При розробці AI-голосового асистента в реальному часі доводиться окремо інтегрувати сервіси розпізнавання мови, великі мовні моделі (LLM), синтез мови, а також реалізовувати складну логіку стрімінгу та взаємодії — завдання не з простих. На GitHub з’явився VideoSDK AI Agents — open-source фреймворк, який спрощує створення голосових AI-агентів. Фреймворк написаний на Python і вже включає модулі для STT, LLM і TTS. Підтримує такі моделі, як OpenAI, Gemini та інші. Ключові можливості: 🔸Реальний час аудіо/відео-комунікації — агент може брати участь у дзвінку або зустрічі з природною голосовою взаємодією 🔸Інтеграція з SIP-телефонією — можна підключати до існуючих VoIP-систем 🔸Підтримка кількох AI-моделей — OpenAI, Gemini, AWS та ін. 🔸Віртуальний аватар (Simli) — візуальний супровід для UX 🔸Каскадна архітектура pipeline’ів — гнучке складання потоків STT/LLM/TTS 🔸Управління діалогом — voice activity detection (VAD), управління черговістю фраз, логіка ходів Встановлення — через pip: достатньо поставити основний пакет і потрібні плагіни. Відмінний старт для Python-розробників, які хочуть швидко підняти свого AI-асистента. 📁 Language: #Python (99.8%) ⭐️ Зірки: 294 ➡️ Посилання на GitHub Python'er