uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 892 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 490-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 953-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 892 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -182 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.28% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 938 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 173 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 892
Obunachilar
-824 soatlar
-537 kunlar
-18230 kunlar
Postlar arxiv
Тікет не горить — але згораю я Python

Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, щ
Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, що проходять через інтерфейс пристрою Корисні Python-модулі для інтеграції:
▫️ pyshark — обгортка для tshark з dissectорами ▫️ dpkt — легка бібліотека для роботи з TCP/IP-пакетами ▫️ wirepy — інтерфейс для використання Wireshark у коді
Python

Народ, курс стартує вже сьогодні. Реєструйтеся та опануйте трендову професію з нуля! Навчитеся працювати зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними. Курс топ!

Таке буває тільки в летальних випадках Python
Таке буває тільки в летальних випадках Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або о
Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або оновити багато рядків одним запитом Переваги: — Швидше — Менше навантаження на БД — Чистіший код Python

Repost from GitHub'er
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми про
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми проєктами в галузі data science. Мови: #Python (90.9%), #R (4.4%), #Svelte (2.1%). Github'er

Ну, щоб життя медом не здавалося Python

📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля
📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля та працюйте зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними — на курсі Data Scientist від robot_dreams. Вашим ментором буде Дмитро Безущак, Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500. 🗯 На курсі ви навчитеся: ▪️працювати з неструктурованими базами даних ▪️розв’язувати задачі класифікації й кластеризації ▪️автоматизувати обробку, аналіз і візуалізацію Big Data ▪️будувати моделі прогнозування та тренувати нейромережі В результаті — ви опануєте повний скілсет дата-саєнтиста, додасте проєкти у портфоліо, навчитеся розуміти потреби бізнесу та допомагати знаходити рішення, а також підготуєтеся до інтерв’ю на позицію Junior Data Scientist. Старт: 26 травня Програма курсу та реєстрація 🔗

Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання
Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання атрибутів Python

Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозво
Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозволяє читати інструкції у різних діалектах мови SQL та перетворювати їх у синтаксично й семантично коректний код під конкретну СУБД 7.7k stars Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python
Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python

Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухаєтьс
Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухається? У Netflix навпаки. Команди працюють автономно, як стартапи, і запускають фічі з блискавичною швидкістю. На мітапі від Neoversity:
– Як технічна архітектура пришвидшує релізи – Як використовують microapps, щоб ізолювати зони відповідальності – Як зробити так, щоб новий дев швидко увійшов у проєкт і почав приносити результат – Як поєднати якість, масштаб і швидкість
Спікер — інженер з Netflix із 10+ роками досвіду, який працює з високонавантаженими продуктами в проді. Мітап для тих, хто створює або масштабує ІТ-продукти та хоче робити це правильно. 📆 Дата: 22травня 📍 Онлайн 🔗 Деталі та участь: http://i.neoversity.com.ua/KwWv

Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python
Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python

Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa — зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампа
Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампами та подовжувачами від TP-Link. З її допомогою можна автоматизувати освітлення та пристрої, створити власну систему розумного дому, стежити за енергоспоживанням і налаштувати локальні сценарії безпеки 1.4k stars Python

Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці з
Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці засвоїти основи мови: умови, цикли, функції, роботу з даними та створення простих застосунків Python

Доброго ранку! (ні) Python
Доброго ранку! (ні) Python