es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 892 suscriptores, ocupando la posición 6 490 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 953 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 892 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -182, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 938 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 173 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 892
Suscriptores
-824 horas
-537 días
-18230 días
Archivo de publicaciones
Тікет не горить — але згораю я Python

Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, щ
Ловіть потужний інструмент для глибокого аналізу мережі Wireshark дозволяє перехоплювати та розшифровувати мережеві пакети, що проходять через інтерфейс пристрою Корисні Python-модулі для інтеграції:
▫️ pyshark — обгортка для tshark з dissectорами ▫️ dpkt — легка бібліотека для роботи з TCP/IP-пакетами ▫️ wirepy — інтерфейс для використання Wireshark у коді
Python

Народ, курс стартує вже сьогодні. Реєструйтеся та опануйте трендову професію з нуля! Навчитеся працювати зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними. Курс топ!

Таке буває тільки в летальних випадках Python
Таке буває тільки в летальних випадках Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або о
Масове вставлення без циклів Додавати записи по одному — повільно й неефективно. Використовуй executemany, щоб вставити або оновити багато рядків одним запитом Переваги: — Швидше — Менше навантаження на БД — Чистіший код Python

Repost from GitHub'er
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми про
Metaflow - це досить проста і зручна бібліотека Python/R, яка допомагає вченим та інженерам створювати та керувати своїми проєктами в галузі data science. Мови: #Python (90.9%), #R (4.4%), #Svelte (2.1%). Github'er

Ну, щоб життя медом не здавалося Python

📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля
📍Перетворювати терабайти даних на інсайти та передбачувати зміни — задача дата-саєнтистів. Опануйте трендову професію з нуля та працюйте зі штучним інтелектом, машинним навчанням і великими даними — на курсі Data Scientist від robot_dreams. Вашим ментором буде Дмитро Безущак, Data Scientist / ML Engineer у провідній IT-компанії зі списку S&P 500. 🗯 На курсі ви навчитеся: ▪️працювати з неструктурованими базами даних ▪️розв’язувати задачі класифікації й кластеризації ▪️автоматизувати обробку, аналіз і візуалізацію Big Data ▪️будувати моделі прогнозування та тренувати нейромережі В результаті — ви опануєте повний скілсет дата-саєнтиста, додасте проєкти у портфоліо, навчитеся розуміти потреби бізнесу та допомагати знаходити рішення, а також підготуєтеся до інтерв’ю на позицію Junior Data Scientist. Старт: 26 травня Програма курсу та реєстрація 🔗

Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання
Шпаргалка по множинному наслідуванню: базові класи, успадкування методів, доступ до властивостей, обчислення через поєднання атрибутів Python

Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозво
Знайшов інструмент для роботи з базами даних на всі випадки SQLGlot — парсер, транспайлер, оптимізатор і рушій запитів. Дозволяє читати інструкції у різних діалектах мови SQL та перетворювати їх у синтаксично й семантично коректний код під конкретну СУБД 7.7k stars Python

Що виведе код зверху?
Anonymous voting

Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python
Після третього туторіалу почав гуглити «робота баристою» Python

Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухаєтьс
Як SENIOR з NETFLIX пришвидшує розробку масштабних проєктів у кілька разів? Чим більша компанія — тим повільніше все рухається? У Netflix навпаки. Команди працюють автономно, як стартапи, і запускають фічі з блискавичною швидкістю. На мітапі від Neoversity:
– Як технічна архітектура пришвидшує релізи – Як використовують microapps, щоб ізолювати зони відповідальності – Як зробити так, щоб новий дев швидко увійшов у проєкт і почав приносити результат – Як поєднати якість, масштаб і швидкість
Спікер — інженер з Netflix із 10+ роками досвіду, який працює з високонавантаженими продуктами в проді. Мітап для тих, хто створює або масштабує ІТ-продукти та хоче робити це правильно. 📆 Дата: 22травня 📍 Онлайн 🔗 Деталі та участь: http://i.neoversity.com.ua/KwWv

Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python
Шпаргалка по основах: вивід, введення, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, класи, файли, обробка помилок Python

Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa — зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампа
Розумний дім на Python — просто та зручно Python-kasa зручна бібліотека для роботи з розумними розетками, вимикачами, лампами та подовжувачами від TP-Link. З її допомогою можна автоматизувати освітлення та пристрої, створити власну систему розумного дому, стежити за енергоспоживанням і налаштувати локальні сценарії безпеки 1.4k stars Python

Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці з
Ловіть прості проєкти для освоєння Python У цьому відео зібрано 20 коротких і корисних проєктів, які допоможуть на практиці засвоїти основи мови: умови, цикли, функції, роботу з даними та створення простих застосунків Python

Доброго ранку! (ні) Python
Доброго ранку! (ні) Python