ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 895 подписчиков, занимая 3 241 место в категории Технологии и приложения и 15 299 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 895 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -32, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 709 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 213 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 895
Подписчики
-1224 часа
-157 дней
-3230 день
Архив постов
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвину
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом. Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей. Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса. Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей. И подавай заявку на поступление уже сейчас. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5

Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы? Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах. 25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее». Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN

Build the web for agents, not agents for the web 📚 Read @datascienceiot
Build the web for agents, not agents for the web 📚 Read @datascienceiot

MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксп
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster. Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества. Для участия зарегистрируйся по ссылке

Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling: 📚 Read @datascienceiot
Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling: 📚 Read @datascienceiot

Сменить профессию, переехать в Питер или просто зарабатывать больше в топовой компании… У всех свои причины для роста, но оди
Сменить профессию, переехать в Питер или просто зарабатывать больше в топовой компании… У всех свои причины для роста, но один уверенный старт - это магистратура в Университете ИТМО. В магистратуре ИТМО вы можете обучаться по направлениям: ✔️Программирование ✔️Искусственный интеллект ✔️Биология ✔️Информационная безопасность ✔️Инженерные науки ✔️Гуманитарные исследования ✔️Экология ✔️Биотехнологии ✔️Химия ✔️Робототехника ✔️Энергетика ✔️Физика ✔️Экономика и инновации На каждое из направлений можно поступить на бюджет по конкурсу, не сдавая экзамены📖 КОНКУРС ПОРТФОЛИО - это то, с чем бюджет в магистратуре ИТМО может стать реальностью, а вступительные экзамены пусть достанутся кому-то другому! Подробные условия участия по ссылке📨 А узнать подробнее о самой магистратуре в ИТМО можно узнать по ссылке или в телеграм канале📲 Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Awesome Math Books 📚 Books @datascienceiot
Awesome Math Books 📚 Books @datascienceiot

🌟 Как продвинутые технологии машинного обучения и Data Science помогают решать реальные бизнес-задачи? 🌟 Приглашаем вас на
🌟 Как продвинутые технологии машинного обучения и Data Science помогают решать реальные бизнес-задачи? 🌟 Приглашаем вас на открытый вебинар 23 июня в 18:00 МСК, где мы расскажем о самых востребованных технологиях, таких как: 🔹 Временные ряды 🔹 Рекомендательные системы 🔹 Байесовские методы 🔹 Обучение с подкреплением (RL) Узнайте, как эти подходы используются для анализа данных и внедрения в реальные проекты, чтобы повышать эффективность и принимать обоснованные решения. 👩‍🏫 Спикер — Мария Тихонова, PhD в области Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ. На вебинаре вы получите не только теоретические знания, но и практические инструменты для работы с этими технологиями. 🎁 Запишитесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «Machine Learning. Advanced»: https://otus.pw/JhFI/?erid=2W5zFHUF81e Не пропустите возможность расширить свои навыки и сделать шаг вперед в карьере! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task 📚 Read @datasciencei
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task 📚 Read @datascienceiot

Repost from 📚Python Books
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers 📚 Guide @pythonlbooks
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers 📚 Guide @pythonlbooks

С 20 июня открывается приём на второй поток магистратуры от МТС Web Services и факультета компьютерных наук ВШЭ — «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». Программа для тех, кто хочет развиваться в машинном обучении, работать с LLM, видеоаналитикой, распознаванием речи и другими прикладными задачами ИИ. Обучение очное, в московском кампусе ВШЭ, с акцентом на реальный опыт: 70% курсов читают специалисты из МТС, а проекты — на базе актуальных кейсов компании. Что важно: — 30 оплачиваемых мест от МТС — доступ к MWS Cloud и ресурсам GPU — курсы по адаптации больших моделей под бизнес, ML на edge-устройствах, технологическому предпринимательству — возможность академического обмена и зарубежной стажировки — офферы ещё во время обучения Поступить можно по конкурсу: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен и собеседование. В этом году добавили формат с задачами на Kaggle — можно показать, что умеешь, сразу в деле. Если ищете программу, где ИИ не только в теории, но и в практике, это сильный вариант. @datascienceiot

Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch 📚 Read @datascienceiot
Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch 📚 Read @datascienceiot

Авито представил BAT — опенсорс-тренажер для тестирования алгоритмов ставок в рекламе. Это первая за 12 лет открытая «песочни
Авито представил BAT — опенсорс-тренажер для тестирования алгоритмов ставок в рекламе. Это первая за 12 лет открытая «песочница» для такой задачи, и она может демократизировать рынок рекламных технологий. Раньше только крупные игроки могли позволить себе сложные системы для оптимизации ставок. BAT дает стартапам и небольшим платформам доступ к инструментам, которые раньше были привилегией гигантов. Это снизит барьеры входа и ускорит инновации. Почему это важно? ✔️ Объем данных в BAT в 1000 раз больше, чем в старом iPinYou (2013). ✔️ Симуляция максимально приближена к реальным условиям — миллионы запросов в секунду, сложные сценарии. ✔️ Разработчики могут тестировать алгоритмы до продакшена, экономя время и ресурсы. Что дальше? Авито планирует сравнить разные алгоритмы на BAT, чтобы помочь разработчикам находить лучшие решения. Также платформу будут дорабатывать для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок.

Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce 📚 Paper @datascience
Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce 📚 Paper @datascienceiot

How we built our multi-agent research system 📚 Paper @datascienceiot
+1
How we built our multi-agent research system 📚 Paper @datascienceiot

Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion 📚 Paper @datascienceiot
Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion 📚 Paper @datascienceiot

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

Wait, We Don’t Need to “Wait”! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc 📚 Paper @datascienceiot
Wait, We Don’t Need to “Wait”! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc 📚 Paper @datascienceiot

Оплачиваемая стажировка для аналитиков и QA-инженеров в Т-Банке Летом можно не только отдыхать, но и расти в карьере. Т-Банк
Оплачиваемая стажировка для аналитиков и QA-инженеров в Т-Банке Летом можно не только отдыхать, но и расти в карьере. Т-Банк открыл донабор на стажировку «Т-Старт» — для тех, кто знает основы аналитики или тестирования и хочет развиваться дальше: разобраться в задачах, поработать в команде и получить опыт. Это оплачиваемая стажировка с треками на выбор: аналитика — для тех, кто любит считать и искать закономерности, QA — для тех, кто хочет находить баги и делать сервис лучше. Вот что вас ждет: — выбор трека: аналитика (продуктовая, ИТ, инвестиционная, риск) или QA — интересные задачи с первого дня; — поддержка ментора и команды; — гибкий график: от 20 до 40 часов в неделю; — работа из офиса в Москве и регионах; — официальное оформление; — доступ к базе знаний, курсам и вебинарам; — шанс выйти в штат после стажировки. Знание математики и программирования будет плюсом при отборе. Подайте заявку до 30 июня

Do Multiple Instance Learning Models Transfer? 📚 Read @datascienceiot
Do Multiple Instance Learning Models Transfer? 📚 Read @datascienceiot