Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 891 подписчиков, занимая 2 212 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 891 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -532, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 167 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 933 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 29.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
59 891
Подписчики
-1324 часа
-1007 дней
-53230 день
Архив постов
59 887
High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python
Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image
https://morioh.com/p/7e3afcd14c09
@pythonl
59 887
Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты.
Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн.
↳ Что входит в обучение:
✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox.
✦ Готовые проекты для портфолио.
✦ Практические кейсы от компаний.
✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения.
✦ Карьерные консультации.
✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере!
Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw
59 887
SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic
Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate
https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f
@pythonl
59 887
Simple Subcommand CLIs with Argparse
Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand
https://morioh.com/p/32efe543888f
@pythonl
59 887
Regular Expressions in Python Using The re Module
https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module
@Django_pythonl
59 887
GeoDjango Tutorial | Django documentation
https://morioh.com/p/18fe22b17fec
Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/
@Django_pythonl
59 887
Implement Deque in Python
https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python
@pythonl
59 887
Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code)
https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/
@pythonl
59 887
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning?
9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня.
Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/
59 887
How to Change Text Color in Python
https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python
@pythonl
59 887
Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да!
А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов!
Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня.
В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое.
🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно.
🔹 Реальные кейсы и задачи.
🔹 Менторы и наставники из Авито.
Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl
59 887
Convenient Script for Trading with Python
https://morioh.com/p/77da25d59740
Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade
Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/
@pythonl
59 887
Learn About Caesar Cipher in Python
https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python
https://t.me/pythonl
59 887
Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN
https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/
https://t.me/pythonl
59 887
🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru.
Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне.
❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional».
Регистрация: https://otus.pw/eGvl/
59 887
A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages
https://morioh.com/p/65db96717d00
The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/
Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip
Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold
@pythonl
59 887
Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи.
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/
59 887
GPA Calculator Implementation Using Python
https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/
@pythonl
59 887
Visualization with Seaborn
https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn
@pythonl
