Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия10 292Технологии и приложения2 244...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382

Подписчики

-1024 часа

-1547 дней

-24830 дней

3 452

Просмотры поста

~ 1 81324 часа

~ 2 26348 часов

5.91%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

58 382

A Tour of Python's itertools Library https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/12/07/a-tour-of-pythons-itertools-library/ @pythonl

58 382

Управление качеством, Java 17, white-box тестирование — все это и даже больше обсудим 15 декабря Регистрируйся на онлайн-митап Газпромбанка и IT_One при поддержке JUG Ru Group. Будет интересно! Топовые спикеры из Газпромбанка, IT_One, VMware и Qameta Software выступят с докладами по двум параллельным трекам: Java и QA. Готовьте свои каверзные вопросы — за самые интересные пришлем фирменный мерч от Газпромбанка и IT_One Митап пройдет онлайн 15 декабря в 18:00 по Москве. Зарегистрироваться > https://vk.cc/c8LNLD

58 382

Getting Started With Python inside PostgreSQL https://dev.nextthought.com/blog/2018/09/getting-started-with-pgsql-plpythonu.html @pythonl

58 382

How To Convert Python String To Array https://itsmycode.com/how-to-convert-python-string-to-array/ @pythonl

58 382

Simple multithreading in PyQt/PySide apps with QThreadPool.start() https://www.pythonguis.com/faq/pyqt-qthreadpool-simple-threading/ @pythonl

58 382

⚙️ Graph Operations in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python @pythonl

58 382

Postorder Tree Traversal Algorithm in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python @pythonl

58 382

Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. ❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире. Участие бесплатное, по предварительной регистрации. До встречи на митапе!

58 382

Preorder Tree Traversal Algorithm in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python @pythonl

58 382

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

58 382

Reproducible Builds with Bazel https://testdriven.io/blog/bazel-builds/ @pythonl

58 382

Layout management https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-layouts/ @pythonl

58 382

Creating additional windows https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/ @pythonl

58 382

Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/ @pythonl

58 382

Breadth First Traversal in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python @pythonl

58 382

Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies https://yourdatablog.com/cryptosdf/ @pythonl

58 382

Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/ @pythonl

58 382

Graph in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-in-python @pythonl

58 382

СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔 ⠀ Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝 ⠀ Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется. ⠀ Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1

58 382

How to sort a dictionary in Python https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/ @pythonl