Python/ django

Відкрити в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Сітка:Machinelearning Росія10 246 Технології та додатки2 212...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 891 підписників, посідаючи 2 212 місце в категорії Технології та додатки та 10 246 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 891 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -532, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.23% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 167 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 933 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 29.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 891

Підписники

-1324 години

-1007 днів

-53230 день

5 167

Перегляди допису

~ 1 93324 години

~ 2 47848 годин

8.63%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

59 887

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl

59 887

Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты. Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн. ↳ Что входит в обучение: ✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox. ✦ Готовые проекты для портфолио. ✦ Практические кейсы от компаний. ✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения. ✦ Карьерные консультации. ✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере! Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw

59 887

SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f @pythonl

59 887

Simple Subcommand CLIs with Argparse Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand https://morioh.com/p/32efe543888f @pythonl

59 887

Regular Expressions in Python Using The re Module https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module @Django_pythonl

59 887

GeoDjango Tutorial | Django documentation https://morioh.com/p/18fe22b17fec Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/ @Django_pythonl

59 887

Implement Deque in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python @pythonl

59 887

Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code) https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/ @pythonl

59 887

Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/

59 887

How to Change Text Color in Python https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python @pythonl

59 887

Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да! А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов! Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня. В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое. 🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно. 🔹 Реальные кейсы и задачи. 🔹 Менторы и наставники из Авито. Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl

59 887

Convenient Script for Trading with Python https://morioh.com/p/77da25d59740 Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/ @pythonl

59 887

Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks

59 887

Learn About Caesar Cipher in Python https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python https://t.me/pythonl

59 887

Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/ https://t.me/pythonl

59 887

🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. ❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация: https://otus.pw/eGvl/

59 887

A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages https://morioh.com/p/65db96717d00 The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/ Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold @pythonl

59 887

Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи. Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/

59 887

GPA Calculator Implementation Using Python https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/ @pythonl

59 887

Visualization with Seaborn https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn @pythonl