Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 246 Technologies & Applications2 212...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 891 subscribers, ranking 2 212 in the Technologies & Applications category and 10 246 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 891 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -532 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.23% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 5 167 views. Within the first day, a publication typically gains 1 933 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 29.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 891

Subscribers

-1324 hours

-1007 days

-53230 days

5 167

Post views

~ 1 93324 hours

~ 2 47848 hours

8.63%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 887

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl

59 887

Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты. Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн. ↳ Что входит в обучение: ✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox. ✦ Готовые проекты для портфолио. ✦ Практические кейсы от компаний. ✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения. ✦ Карьерные консультации. ✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере! Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw

59 887

SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f @pythonl

59 887

Simple Subcommand CLIs with Argparse Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand https://morioh.com/p/32efe543888f @pythonl

59 887

Regular Expressions in Python Using The re Module https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module @Django_pythonl

59 887

GeoDjango Tutorial | Django documentation https://morioh.com/p/18fe22b17fec Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/ @Django_pythonl

59 887

Implement Deque in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python @pythonl

59 887

Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code) https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/ @pythonl

59 887

Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/

59 887

How to Change Text Color in Python https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python @pythonl

59 887

Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да! А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов! Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня. В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое. 🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно. 🔹 Реальные кейсы и задачи. 🔹 Менторы и наставники из Авито. Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl

59 887

Convenient Script for Trading with Python https://morioh.com/p/77da25d59740 Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/ @pythonl

59 887

Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks

59 887

Learn About Caesar Cipher in Python https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python https://t.me/pythonl

59 887

Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/ https://t.me/pythonl

59 887

🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. ❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация: https://otus.pw/eGvl/

59 887

A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages https://morioh.com/p/65db96717d00 The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/ Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold @pythonl

59 887

Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи. Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/

59 887

GPA Calculator Implementation Using Python https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/ @pythonl

59 887

Visualization with Seaborn https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn @pythonl