¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382

Suscriptores

-1024 horas

-1547 días

-24830 días

3 452

Visitas de la publicación

~ 1 81324 horas

~ 2 26348 horas

5.91%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 382

A Tour of Python's itertools Library https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/12/07/a-tour-of-pythons-itertools-library/ @pythonl

58 382

Управление качеством, Java 17, white-box тестирование — все это и даже больше обсудим 15 декабря Регистрируйся на онлайн-митап Газпромбанка и IT_One при поддержке JUG Ru Group. Будет интересно! Топовые спикеры из Газпромбанка, IT_One, VMware и Qameta Software выступят с докладами по двум параллельным трекам: Java и QA. Готовьте свои каверзные вопросы — за самые интересные пришлем фирменный мерч от Газпромбанка и IT_One Митап пройдет онлайн 15 декабря в 18:00 по Москве. Зарегистрироваться > https://vk.cc/c8LNLD

58 382

Getting Started With Python inside PostgreSQL https://dev.nextthought.com/blog/2018/09/getting-started-with-pgsql-plpythonu.html @pythonl

58 382

How To Convert Python String To Array https://itsmycode.com/how-to-convert-python-string-to-array/ @pythonl

58 382

Simple multithreading in PyQt/PySide apps with QThreadPool.start() https://www.pythonguis.com/faq/pyqt-qthreadpool-simple-threading/ @pythonl

58 382

⚙️ Graph Operations in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python @pythonl

58 382

Postorder Tree Traversal Algorithm in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python @pythonl

58 382

Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket ⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать: — Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы. — Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. ❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире. Участие бесплатное, по предварительной регистрации. До встречи на митапе!

58 382

Preorder Tree Traversal Algorithm in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python @pythonl

58 382

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей! c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI. Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца. Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей. Все подробности по ссылке #INTEL #SBERMARKET

58 382

Reproducible Builds with Bazel https://testdriven.io/blog/bazel-builds/ @pythonl

58 382

Layout management https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-layouts/ @pythonl

58 382

Creating additional windows https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/ @pythonl

58 382

Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/ @pythonl

58 382

Breadth First Traversal in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python @pythonl

58 382

Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies https://yourdatablog.com/cryptosdf/ @pythonl

58 382

Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/ @pythonl

58 382

Graph in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-in-python @pythonl

58 382

СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔 ⠀ Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝 ⠀ Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется. ⠀ Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1

58 382

How to sort a dictionary in Python https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/ @pythonl