Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 246 Tecnologías y Aplicaciones2 212...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 891 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 891 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -532, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 933 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 29.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 891

Suscriptores

-1324 horas

-1007 días

-53230 días

5 167

Visitas de la publicación

~ 1 93324 horas

~ 2 47848 horas

8.63%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 887

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl

59 887

Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты. Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн. ↳ Что входит в обучение: ✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox. ✦ Готовые проекты для портфолио. ✦ Практические кейсы от компаний. ✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения. ✦ Карьерные консультации. ✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере! Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw

59 887

SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f @pythonl

59 887

Simple Subcommand CLIs with Argparse Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand https://morioh.com/p/32efe543888f @pythonl

59 887

Regular Expressions in Python Using The re Module https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module @Django_pythonl

59 887

GeoDjango Tutorial | Django documentation https://morioh.com/p/18fe22b17fec Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/ @Django_pythonl

59 887

Implement Deque in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python @pythonl

59 887

Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code) https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/ @pythonl

59 887

Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/

59 887

How to Change Text Color in Python https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python @pythonl

59 887

Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да! А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов! Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня. В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое. 🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно. 🔹 Реальные кейсы и задачи. 🔹 Менторы и наставники из Авито. Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl

59 887

Convenient Script for Trading with Python https://morioh.com/p/77da25d59740 Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/ @pythonl

59 887

Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks

59 887

Learn About Caesar Cipher in Python https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python https://t.me/pythonl

59 887

Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/ https://t.me/pythonl

59 887

🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. ❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация: https://otus.pw/eGvl/

59 887

A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages https://morioh.com/p/65db96717d00 The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/ Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold @pythonl

59 887

Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи. Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/

59 887

GPA Calculator Implementation Using Python https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/ @pythonl

59 887

Visualization with Seaborn https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn @pythonl