Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 246 التكنولوجيات والتطبيقات2 212...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 891 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 212 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 246 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 891 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -532، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.63‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.23‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 167 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 933 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 29.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 891

المشتركون

-1324 ساعات

-1007 أيام

-53230 أيام

5 167

عرض المشاهدات

~ 1 93324 ساعات

~ 2 47848 ساعات

8.63%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 887

High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image https://morioh.com/p/7e3afcd14c09 @pythonl

59 887

Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты. Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн. ↳ Что входит в обучение: ✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox. ✦ Готовые проекты для портфолио. ✦ Практические кейсы от компаний. ✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения. ✦ Карьерные консультации. ✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере! Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw

59 887

SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f @pythonl

59 887

Simple Subcommand CLIs with Argparse Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand https://morioh.com/p/32efe543888f @pythonl

59 887

Regular Expressions in Python Using The re Module https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module @Django_pythonl

59 887

GeoDjango Tutorial | Django documentation https://morioh.com/p/18fe22b17fec Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/ @Django_pythonl

59 887

Implement Deque in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python @pythonl

59 887

Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code) https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/ @pythonl

59 887

Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/

59 887

How to Change Text Color in Python https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python @pythonl

59 887

Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да! А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов! Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня. В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое. 🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно. 🔹 Реальные кейсы и задачи. 🔹 Менторы и наставники из Авито. Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl

59 887

Convenient Script for Trading with Python https://morioh.com/p/77da25d59740 Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/ @pythonl

59 887

Python API Development Fundamentals ⬇️ Download @pythonlbooks

59 887

Learn About Caesar Cipher in Python https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python https://t.me/pythonl

59 887

Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/ https://t.me/pythonl

59 887

🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru. Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне. ❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional». Регистрация: https://otus.pw/eGvl/

59 887

A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages https://morioh.com/p/65db96717d00 The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/ Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold @pythonl

59 887

Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи. Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/

59 887

GPA Calculator Implementation Using Python https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/ @pythonl

59 887

Visualization with Seaborn https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn @pythonl