Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات
58 382
A Tour of Python's itertools Library
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/12/07/a-tour-of-pythons-itertools-library/
@pythonl
58 382
Управление качеством, Java 17, white-box тестирование — все это и даже больше обсудим 15 декабря Регистрируйся на онлайн-митап Газпромбанка и IT_One при поддержке JUG Ru Group. Будет интересно!
Топовые спикеры из Газпромбанка, IT_One, VMware и Qameta Software выступят с докладами по двум параллельным трекам: Java и QA. Готовьте свои каверзные вопросы — за самые интересные пришлем фирменный мерч от Газпромбанка и IT_One
Митап пройдет онлайн 15 декабря в 18:00 по Москве. Зарегистрироваться > https://vk.cc/c8LNLD
58 382
Getting Started With Python inside PostgreSQL
https://dev.nextthought.com/blog/2018/09/getting-started-with-pgsql-plpythonu.html
@pythonl
58 382
How To Convert Python String To Array
https://itsmycode.com/how-to-convert-python-string-to-array/
@pythonl
58 382
Simple multithreading in PyQt/PySide apps with QThreadPool.start()
https://www.pythonguis.com/faq/pyqt-qthreadpool-simple-threading/
@pythonl
58 382
⚙️ Graph Operations in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/graph-operations-in-python
@pythonl
58 382
Postorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/postorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
58 382
Приглашаем Python-разработчиков на митап от SberDevices и SmartMarket
⏰ 8 декабря 18:00 | Онлайн
На митапе от команды SberDevices вы узнаете все о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют и о том, как на этом заработать:
— Максим Балян, директор по продукту «Виртуальные ассистенты Салют», расскажет о перспективах помощников из семейства Салют и поделится лайфхаками по созданию смартапов. До SberDevices Максим работал в «Яндексе» и участвовал в продуктовом развитии Алисы.
— Сергей Кобец, руководитель разработки платформы SmartMarket, объяснит, как изменились самые популярные инструменты для создания смартапов SmartApp Code и Graph и что это даст разработчикам.
А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket.
❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
До встречи на митапе!
58 382
Preorder Tree Traversal Algorithm in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/preorder-tree-traversal-algorithm-in-python
@pythonl
58 382
Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей!
c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI.
Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца.
Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи
Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей.
Все подробности по ссылке
#INTEL #SBERMARKET
58 382
Creating additional windows
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyside6-creating-multiple-windows/
@pythonl
58 382
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
58 382
Breadth First Traversal in Python
https://www.pythonforbeginners.com/data-structures/breadth-first-traversal-in-python
@pythonl
58 382
Optimizing Risks for a Portfolio of Cryptocurrencies
https://yourdatablog.com/cryptosdf/
@pythonl
58 382
Keras Callbacks: Save and Visualize Prediction on Each Training Epoch
https://stackabuse.com/custom-keras-callback-for-saving-prediction-on-each-epoch-with-visualizations/
@pythonl
58 382
58 382
СКИДКИ ДО 60% НА IT КУРСЫ🔔
⠀
Наступил сезон Черной пятницы - лучшее время для экономии. Но как насчет того, чтобы начать зарабатывать больше? Позвольте нам помочь вам в этом🤝
⠀
Наше интенсивное карьерное обучение сочетается с индивидуальным наставничеством и составлением резюме для приема на работу. И только сейчас вы можете записаться на любой наш курс со скидкой до 60%, чтобы начать успешную карьеру в IT-сфере. Технический опыт совершенно не требуется.
⠀
Получите высокооплачиваемую работу в сфере технологий по ссылке https://crst.co/508R1
58 382
How to sort a dictionary in Python
https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/
@pythonl
