Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 891 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 212-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 246-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 891 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -532 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.63% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 167 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 933 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 29 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 891
Obunachilar
-1324 soatlar
-1007 kunlar
-53230 kunlar
Postlar arxiv
59 887
High-level API for Attractive and Descriptive Image Visualization in Python
Code: https://github.com/SarthakJariwala/seaborn-image
https://morioh.com/p/7e3afcd14c09
@pythonl
59 887
Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты.
Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн.
↳ Что входит в обучение:
✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox.
✦ Готовые проекты для портфолио.
✦ Практические кейсы от компаний.
✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения.
✦ Карьерные консультации.
✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере!
Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw
59 887
SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic
Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate
https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f
@pythonl
59 887
Simple Subcommand CLIs with Argparse
Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand
https://morioh.com/p/32efe543888f
@pythonl
59 887
Regular Expressions in Python Using The re Module
https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module
@Django_pythonl
59 887
GeoDjango Tutorial | Django documentation
https://morioh.com/p/18fe22b17fec
Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/
@Django_pythonl
59 887
Implement Deque in Python
https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python
@pythonl
59 887
Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code)
https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/
@pythonl
59 887
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning?
9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня.
Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/
59 887
How to Change Text Color in Python
https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python
@pythonl
59 887
Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да!
А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов!
Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня.
В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое.
🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно.
🔹 Реальные кейсы и задачи.
🔹 Менторы и наставники из Авито.
Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl
59 887
Convenient Script for Trading with Python
https://morioh.com/p/77da25d59740
Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade
Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/
@pythonl
59 887
Learn About Caesar Cipher in Python
https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python
https://t.me/pythonl
59 887
Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN
https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/
https://t.me/pythonl
59 887
🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru.
Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне.
❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional».
Регистрация: https://otus.pw/eGvl/
59 887
A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages
https://morioh.com/p/65db96717d00
The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/
Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip
Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold
@pythonl
59 887
Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи.
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/
59 887
GPA Calculator Implementation Using Python
https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/
@pythonl
59 887
Visualization with Seaborn
https://ai-pool.com/a/s/visualization-with-seaborn
@pythonl
