Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 243 Технологии и приложения2 219...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843

Подписчики

-2424 часа

-1227 дней

-52430 день

5 317

Просмотры поста

~ 2 05224 часа

~ 2 66548 часов

8.88%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 843

Solving Python Error- KeyError: 'key_name’ https://www.pythoncircle.com/post/693/solving-python-error-keyerror-key_name/

59 843

Optimizing Django ORM Queries Article: http://schegel.net/posts/optimizing-django-orm-queries/ Ru: https://webdevblog.ru/optimizaciya-zaprosov-django-orm/

59 843

How to Manage Multiple Python Distributions https://nitratine.net/blog/post/how-to-manage-multiple-python-distributions/

59 843

Mail.ru Group запускает набор в бесплатную Академию больших данных MADE для датасайентистов и программистов. Можно освоить одну из специализаций: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer на лекциях или сидя дома. У академии реально мощные преподаватели и практикующие специалисты, которые готовы учить на реальных кейсах. Уникальная Возможность освоить: Прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Перед прохождением тебя ждет вступительный тест. Лучшие получат job offer. Записаться можно до 1 августа: https://vk.cc/auoVmA Уже сегодня принимай участие в Командном бое на Хабре: Python vs C++ и прокачай свои скилы в машинном обучении: https://habr.com/ru/article/502606/

59 843

End-To-End Tutorial For Pytest Fixtures With Examples https://www.lambdatest.com/blog/end-to-end-tutorial-for-pytest-fixtures-with-examples/

59 843

Beginner Tutorial: Recommender Systems in Python https://www.datacamp.com/community/tutorials/recommender-systems-python

59 843

Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Знаете, как потратить зарплату от 130 тыс. рублей? - Подумываете устроиться в крупную IT-корпорацию? - Готовы к 5 месяцам интенсивных занятий и практики? - Имеете опыт разработки на любом языке ООП от 1 года и знаете Git? Если ответили ДА на все вопросы, приходите в OTUS изучать Golang и писать на нем свой микросервис под руководством экспертов. Проходите вступительный тест, чтобы успеть присоединиться к группе: https://otus.pw/o7vS/

59 843

Advance Facial Recognition Employee Attendance System in Python with Database https://morioh.com/p/c22434cffa35

59 843

Using Raygun’s automatic Python error tracking with Flask https://raygun.com/blog/using-rayguns-automatic-error-tracking-with-flask/

59 843

Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

59 843

How to Use Redis With Python https://realpython.com/python-redis/

59 843

Профессиональный курс "Python QA Engineer" от OTUS Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/2ZBD/ Для кого подойдет курс? Для QA-специалистов с опытом работы от 1 года, стремящихся активно прокачаться и углубиться в автоматизацию на Python. За 4 месяца обучения Вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции. Особенности курса: — повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта; — гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности; — изучение инструментов и практик DevOps, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта. ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/2ZBD/ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

59 843

Using Concurrent Subscribers – RabbitMQ in Python https://qvault.io/2020/05/26/using-concurrent-subscribers-rabbitmq-in-python-pika/

59 843

File Handling in Python https://www.i2tutorials.com/file-handling-in-python/

59 843

Natural Language Processing With spaCy in Python https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/

59 843

Introduction to Neural Networks in Python | Tensorflow/Keras https://morioh.com/p/abae4875bdd2/

59 843

Make your Own Plagiarism Detector in Python https://kalebujordan.com/make-your-own-plagiarism-detector-in-python/

59 843

Turn Image to sound in Python https://kalebujordan.com/image-to-sound-in-python/

59 843

Multiple Image/File Upload with Django 3, Ionic 5 and FormData https://www.techiediaries.com/ionic-formdata-multiple-file-upload-tutorial/

59 843

Mastering GUI Programming with Python (2019) @pythonl