Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 843 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 843 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 843
Obunachilar
-2424 soatlar
-1227 kunlar
-52430 kunlar
Postlar arxiv
59 843
Solving Python Error- KeyError: 'key_name’
https://www.pythoncircle.com/post/693/solving-python-error-keyerror-key_name/
59 843
Optimizing Django ORM Queries
Article: http://schegel.net/posts/optimizing-django-orm-queries/
Ru: https://webdevblog.ru/optimizaciya-zaprosov-django-orm/
59 843
How to Manage Multiple Python Distributions
https://nitratine.net/blog/post/how-to-manage-multiple-python-distributions/
59 843
Mail.ru Group запускает набор в бесплатную Академию больших данных MADE для датасайентистов и программистов.
Можно освоить одну из специализаций: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer на лекциях или сидя дома.
У академии реально мощные преподаватели и практикующие специалисты, которые готовы учить на реальных кейсах. Уникальная Возможность освоить: Прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Перед прохождением тебя ждет вступительный тест. Лучшие получат job offer.
Записаться можно до 1 августа: https://vk.cc/auoVmA
Уже сегодня принимай участие в Командном бое на Хабре: Python vs C++ и прокачай свои скилы в машинном обучении: https://habr.com/ru/article/502606/
59 843
End-To-End Tutorial For Pytest Fixtures With Examples
https://www.lambdatest.com/blog/end-to-end-tutorial-for-pytest-fixtures-with-examples/
59 843
Beginner Tutorial: Recommender Systems in Python
https://www.datacamp.com/community/tutorials/recommender-systems-python
59 843
Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд:
- Хотите работать над сложным интересным софтом?
- Знаете, как потратить зарплату от 130 тыс. рублей?
- Подумываете устроиться в крупную IT-корпорацию?
- Готовы к 5 месяцам интенсивных занятий и практики?
- Имеете опыт разработки на любом языке ООП от 1 года и знаете Git?
Если ответили ДА на все вопросы, приходите в OTUS изучать Golang и писать на нем свой микросервис под руководством экспертов.
Проходите вступительный тест, чтобы успеть присоединиться к группе: https://otus.pw/o7vS/
59 843
Advance Facial Recognition Employee Attendance System in Python with Database
https://morioh.com/p/c22434cffa35
59 843
Using Raygun’s automatic Python error tracking with Flask
https://raygun.com/blog/using-rayguns-automatic-error-tracking-with-flask/
59 843
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.
59 843
Профессиональный курс "Python QA Engineer" от OTUS
Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/2ZBD/
Для кого подойдет курс? Для QA-специалистов с опытом работы от 1 года, стремящихся активно прокачаться и углубиться в автоматизацию на Python.
За 4 месяца обучения Вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции.
Особенности курса:
— повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта;
— гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности;
— изучение инструментов и практик DevOps, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта.
ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/2ZBD/ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
59 843
Using Concurrent Subscribers – RabbitMQ in Python
https://qvault.io/2020/05/26/using-concurrent-subscribers-rabbitmq-in-python-pika/
59 843
Natural Language Processing With spaCy in Python
https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/
59 843
Introduction to Neural Networks in Python | Tensorflow/Keras
https://morioh.com/p/abae4875bdd2/
59 843
Make your Own Plagiarism Detector in Python
https://kalebujordan.com/make-your-own-plagiarism-detector-in-python/
59 843
Turn Image to sound in Python
https://kalebujordan.com/image-to-sound-in-python/
59 843
Multiple Image/File Upload with Django 3, Ionic 5 and FormData
https://www.techiediaries.com/ionic-formdata-multiple-file-upload-tutorial/
