ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843
Подписчики
-2424 часа
-1227 дней
-52430 день
Архив постов
Preventing SQL Injection Attacks With PythonPreventing SQL Injection Attacks With Python https://realpython.com/prevent-python-sql-injection/

Python for Data Science Cheat Sheet https://www.valentinog.com/blog/ds/

How to Build a CRUD Application Using React and Django https://dzone.com/articles/how-to-build-a-crud-application-using-react-and-dj

Image Classification – Deep Learning Project in Python with Keras https://data-flair.training/blogs/image-classification-deep-learning-project-python-keras/

How to conduct multi-threading in Python using a thread module https://kalebujordan.com/intro-to-multi-threading-in-python/

Monitoring Flask microservices with Prometheus https://blog.viktoradam.net/2020/05/11/prometheus-flask-exporter/

Python eval(): Evaluate Expressions Dynamically – Real Python https://realpython.com/python-eval-function/

Making sense of generators, coroutines, and “yield from” in Python https://lerner.co.il/2020/05/08/making-sense-of-generators-coroutines-and-yield-from-in-python/

📝 How to Generate Images of Handwritten Digits using DCGAN https://morioh.com/p/28fd0b611e09

How to Move a Django Model to Another App https://realpython.com/move-django-model/

Using Python datetime to Work With Dates and Times https://realpython.com/python-datetime/

Reading Email with Python https://morioh.com/p/615ad03144d5

Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в р
Любишь программировать на Python? Записывайся на бесплатный вебинар! 15 мая в 20:00 (мск). “Pytest: введение в автотесты” в рамках онлайн-курса «Разработчик Python». Научимся писать и запускать тесты на Pytest. Обсудим, зачем нужно автоматизированное тестирование, рассмотрим плюсы и минусы библиотеки Pytest. Разберёмся, как настроить setup и teardown и познакомимся с Pytest fixture, paramentrize, unittest.mock. Урок проводит преподаватель-практик Сурен Хоренян. Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/2KDY/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/pZqt/

A Simple to Face Detection with Python https://morioh.com/p/b7b51d8579e7