es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia10 243Tecnologías y Aplicaciones2 219

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 843 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 843 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 843
Suscriptores
-2424 horas
-1227 días
-52430 días
Archivo de publicaciones
Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Mail.ru Group запускает набор в бесплатную Академию больших данных MADE для датасайентистов и программистов. Можно освоить одну из специализаций: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer на лекциях или сидя дома. У академии реально мощные преподаватели и практикующие специалисты, которые готовы учить на реальных кейсах. Уникальная Возможность освоить: Прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Перед прохождением тебя ждет вступительный тест. Лучшие получат job offer. Записаться можно до 1 августа: https://vk.cc/auoVmA  Уже сегодня принимай участие в Командном бое на Хабре: Python vs C++ и прокачай свои скилы в машинном обучении: https://habr.com/ru/article/502606/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Beginner Tutorial: Recommender Systems in Python https://www.datacamp.com/community/tutorials/recommender-systems-python

Python/ django
Python/ django
59 843
Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Зн
Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Знаете, как потратить зарплату от 130 тыс. рублей? - Подумываете устроиться в крупную IT-корпорацию? - Готовы к 5 месяцам интенсивных занятий и практики? - Имеете опыт разработки на любом языке ООП от 1 года и знаете Git? Если ответили ДА на все вопросы, приходите в OTUS изучать Golang и писать на нем свой микросервис под руководством экспертов. Проходите вступительный тест, чтобы успеть присоединиться к группе: https://otus.pw/o7vS/

Python/ django
Python/ django
59 843
Advance Facial Recognition Employee Attendance System in Python with Database https://morioh.com/p/c22434cffa35

Python/ django
Python/ django
59 843
Using Raygun’s automatic Python error tracking with Flask https://raygun.com/blog/using-rayguns-automatic-error-tracking-with-flask/

Python/ django
Python/ django
59 843
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

Python/ django
Python/ django
59 843
How to Use Redis With Python https://realpython.com/python-redis/

Python/ django
Python/ django
59 843
Профессиональный курс "Python QA Engineer" от OTUS Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/2ZBD/ Для кого подойдет курс? Для QA-специалистов с опытом работы от 1 года, стремящихся активно прокачаться и углубиться в автоматизацию на Python. За 4 месяца обучения Вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции. Особенности курса: — повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта; — гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности; — изучение инструментов и практик DevOps, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта. ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/2ZBD/ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Natural Language Processing With spaCy in Python https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/

Python/ django
Python/ django
59 843
Introduction to Neural Networks in Python | Tensorflow/Keras https://morioh.com/p/abae4875bdd2/

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843

Python/ django
Python/ django
59 843
Multiple Image/File Upload with Django 3, Ionic 5 and FormData https://www.techiediaries.com/ionic-formdata-multiple-file-upload-tutorial/

Python/ django
Python/ django
59 843
Mastering GUI Programming with Python (2019) @pythonl