ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 843 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 219,并在 俄罗斯 地区排名第 10 243

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 843 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -524,过去 24 小时变化为 -24,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 317 次浏览,首日通常累积 2 052 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 28
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 843
订阅者
-2424 小时
-1227
-52430
帖子存档

Mail.ru Group запускает набор в бесплатную Академию больших данных MADE для датасайентистов и программистов. Можно освоить одну из специализаций: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer на лекциях или сидя дома. У академии реально мощные преподаватели и практикующие специалисты, которые готовы учить на реальных кейсах. Уникальная Возможность освоить: Прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Перед прохождением тебя ждет вступительный тест. Лучшие получат job offer. Записаться можно до 1 августа: https://vk.cc/auoVmA  Уже сегодня принимай участие в Командном бое на Хабре: Python vs C++ и прокачай свои скилы в машинном обучении: https://habr.com/ru/article/502606/

Beginner Tutorial: Recommender Systems in Python https://www.datacamp.com/community/tutorials/recommender-systems-python

Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Зн
Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Знаете, как потратить зарплату от 130 тыс. рублей? - Подумываете устроиться в крупную IT-корпорацию? - Готовы к 5 месяцам интенсивных занятий и практики? - Имеете опыт разработки на любом языке ООП от 1 года и знаете Git? Если ответили ДА на все вопросы, приходите в OTUS изучать Golang и писать на нем свой микросервис под руководством экспертов. Проходите вступительный тест, чтобы успеть присоединиться к группе: https://otus.pw/o7vS/

Advance Facial Recognition Employee Attendance System in Python with Database https://morioh.com/p/c22434cffa35

Using Raygun’s automatic Python error tracking with Flask https://raygun.com/blog/using-rayguns-automatic-error-tracking-with-flask/

Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

How to Use Redis With Python https://realpython.com/python-redis/

Профессиональный курс "Python QA Engineer" от OTUS Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/2ZBD/ Для кого подойдет курс? Для QA-специалистов с опытом работы от 1 года, стремящихся активно прокачаться и углубиться в автоматизацию на Python. За 4 месяца обучения Вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции. Особенности курса: — повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта; — гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности; — изучение инструментов и практик DevOps, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта. ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/2ZBD/ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

Natural Language Processing With spaCy in Python https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/

Introduction to Neural Networks in Python | Tensorflow/Keras https://morioh.com/p/abae4875bdd2/

Multiple Image/File Upload with Django 3, Ionic 5 and FormData https://www.techiediaries.com/ionic-formdata-multiple-file-upload-tutorial/

Mastering GUI Programming with Python (2019) @pythonl

Python/ django - Telegram 频道 @pythonl 的统计与分析