en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 843 subscribers, ranking 2 219 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 843 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -524 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.43% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 317 views. Within the first day, a publication typically gains 2 052 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 843
Subscribers
-2424 hours
-1227 days
-52430 days
Posts Archive

Mail.ru Group запускает набор в бесплатную Академию больших данных MADE для датасайентистов и программистов. Можно освоить одну из специализаций: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer на лекциях или сидя дома. У академии реально мощные преподаватели и практикующие специалисты, которые готовы учить на реальных кейсах. Уникальная Возможность освоить: Прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Перед прохождением тебя ждет вступительный тест. Лучшие получат job offer. Записаться можно до 1 августа: https://vk.cc/auoVmA  Уже сегодня принимай участие в Командном бое на Хабре: Python vs C++ и прокачай свои скилы в машинном обучении: https://habr.com/ru/article/502606/

Beginner Tutorial: Recommender Systems in Python https://www.datacamp.com/community/tutorials/recommender-systems-python

Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Зн
Подходит ли вам онлайн-курс «Разработчик Golang»? Фаст чек за 5 секунд: - Хотите работать над сложным интересным софтом? - Знаете, как потратить зарплату от 130 тыс. рублей? - Подумываете устроиться в крупную IT-корпорацию? - Готовы к 5 месяцам интенсивных занятий и практики? - Имеете опыт разработки на любом языке ООП от 1 года и знаете Git? Если ответили ДА на все вопросы, приходите в OTUS изучать Golang и писать на нем свой микросервис под руководством экспертов. Проходите вступительный тест, чтобы успеть присоединиться к группе: https://otus.pw/o7vS/

Advance Facial Recognition Employee Attendance System in Python with Database https://morioh.com/p/c22434cffa35

Using Raygun’s automatic Python error tracking with Flask https://raygun.com/blog/using-rayguns-automatic-error-tracking-with-flask/

Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

How to Use Redis With Python https://realpython.com/python-redis/

Профессиональный курс "Python QA Engineer" от OTUS Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/2ZBD/ Для кого подойдет курс? Для QA-специалистов с опытом работы от 1 года, стремящихся активно прокачаться и углубиться в автоматизацию на Python. За 4 месяца обучения Вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции. Особенности курса: — повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта; — гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности; — изучение инструментов и практик DevOps, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта. ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/2ZBD/ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

Natural Language Processing With spaCy in Python https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/

Introduction to Neural Networks in Python | Tensorflow/Keras https://morioh.com/p/abae4875bdd2/

Multiple Image/File Upload with Django 3, Ionic 5 and FormData https://www.techiediaries.com/ionic-formdata-multiple-file-upload-tutorial/

Mastering GUI Programming with Python (2019) @pythonl