علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Открыть в Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
📈 Аналитический обзор Telegram-канала علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Канал علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 554 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 554 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 4 193, а за последние 24 часа — 104, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 151.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 49.64% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 40 094 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 153 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1 608.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
26 554
Подписчики
+10424 часа
+5987 дней
+4 19330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+3 974
в 16 каналах
июль '26
+3 038
в 4 каналах
Get PRO
июнь '26
+19 554
в 33 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 августа | +52 | |||
| 26 августа | +108 | |||
| 25 августа | +75 | |||
| 24 августа | +78 | |||
| 23 августа | +64 | |||
| 22 августа | +116 | |||
| 21 августа | +80 | |||
| 20 августа | +82 | |||
| 19 августа | +88 | |||
| 18 августа | +101 | |||
| 17 августа | +128 | |||
| 16 августа | +169 | |||
| 15 августа | +260 | |||
| 14 августа | +423 | |||
| 13 августа | +817 | |||
| 12 августа | +133 | |||
| 11 августа | +112 | |||
| 10 августа | +44 | |||
| 09 августа | +108 | |||
| 08 августа | +116 | |||
| 07 августа | +117 | |||
| 06 августа | +335 | |||
| 05 августа | +42 | |||
| 04 августа | +90 | |||
| 03 августа | +66 | |||
| 02 августа | +89 | |||
| 01 августа | +81 |
Посты канала
| 2 | ساعتی پیش اعلام کردیم که محدودیت سن برای قرار گرفتن بین ۱۰۰۰ دانشآموز برتر دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون، ۱۲ تا ۲۰ سال است.
بلافاصله با پیامهای متعددی از سوی دانشآموزان زیر ۱۲ سال، از جمله رادمهر عزیز مواجه شدیم.
به احترام کودکان و نوجوانان این سرزمین، همهی دانشآموزان با حداکثر ۲۰ سال سن میتوانند جزو هزار نفر نخست این دوره قرار گیرند ❤️
(انتشار ویدئو پس از کسب اجازه از سوی رادمهر و والدین محترمش انجام میگیرد.) | 1 |
| 3 |  امروز هدیهی بسیار دلچسب و ارزشمندی دریافت کردم. «ویانا امیری» عزیز، تصویر «تیکو»، «لومی» و «پیتی»، شخصیتهای دورهی «خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون» که برای بیش از ۸۰۰۰ نوجوان دبیرستانی در حال برگزاری است را ترسیم کرد و با یک جملهی مهربانانه برایم ارسال کرد.
از او و خانوادهاش سپاسگزارم و امیدوارم آیندهای روشن در انتظار همهی کودکان، نوجوان و جوانان ایران عزیزمان باشد ❤️ | 12 426 |
| 4 | ویدئوی جلسهی اول دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون منتشر شد.
🎉 دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون آغاز شد.
👨💻 از هماکنون میتوانید در سایت PyTeach.me به محتوای دوره دسترسی پیدا کنید.
📞 در صورتی که سؤالی دارید، به حساب @PyTeachMeHelp در تلگرام پیام دهید. | 17 307 |
| 5 | ویدئوی معرفی دانشگاه استنفورد و همکاری آن با دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون
🎉 تا ساعاتی دیگر دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون، ویژهی دانشآموزان متوسطه، آغاز میشود.
👨🔬 دکتر امیر بهمنی، رییس مرکز Deep Data Research Center دانشگاه استنفورد به معرفی این دانشگاه و همکاری با این دوره پرداختهاند.
👩🎓 هزار نفر از دانشآموزان که بهترین عملکرد را در این دوره داشته باشند فرصت حضور در دورهی هوشمصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه استنفورد را خواهند داشت.
⏰ اگر هنوز ثبتنام نکردهاید، میتوانید از سایت PyTeach.me ثبتنام کنید.
✍️ تنها کانال اطلاعرسانی دوره، کانال تلگرامی PyTeachMe است. | 17 705 |
| 6 |  قول دادم برای دانشآموزان متوسطه یک دورهی رایگان تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون برگزار کنم.
✅ با همراهی مرکز ژرفداده دانشگاه استنفورد، ۱۰۰۰ دانشآموز برتر این دوره، فرصت حضور رایگان در دورهی پیشرفتهی هوشمصنوعی و کسب گواهینامهی دانشگاه استنفورد را به دست خواهند آورد.
✅ از امروز ثبتنام در این دوره از طریق وبسایت PyTeach.me آغاز میشود.
✅ شروع دوره از شنبه ۳۱ مردادماه خواهد بود.
✅ اطلاعرسانی دوره صرفاً از کانال تلگرام PyTeachMe@ خواهد بود. | 65 195 |
| 7 | هفتهی پیش المپیاد جهانی هوشمصنوعی IOAI-2026 به پایان رسید و این هفته المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 در حال برگزاری است.
سوالهای این دو المپیاد را میتوانید در لینکهای زیر ببینید:
✅ سوالهای المپیاد جهانی هوشمصنوعی IOAI-2026
✅ سوالهای المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 | 29 657 |
| 8 | دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی» که برای آشنایی عموم علاقمندان تهیه کردم، به پایان رسید. لینک همهی ویدئوها، اسلایدها و ژوپیترها را تقدیم میکنم. از پیامهای سراسر مهری که ارسال کردید بیاندازه سپاسگزارم ❤️
۱. مسافر نمانیم، خلبان شویم
۲. ماشین چگونه میآموزد
۳. داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظکردن یادگیری نیست
۴. گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین
۵. درخت تصمیم و معمای تایتانیک
۶. دقت کافی نیست: سنجش صادقانهی یک مدل
۷. شبکههای عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق
۸. کانولوشن: ماشین چگونه یاد میگیرد ببیند
۹. وقتی ماشین سخن ما را میفهمد: آشنایی با ترنسفورمر
۱۰. از صفر شروع کنیم و یک چتبات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم
اسلایدها و نوتبوکها | 37 078 |
| 9 | لینک پخش زندهی دهمین و آخرین جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
در این جلسه یاد میگیریم که چطور از صفر، یک مدل زبانی بزرگ بسازیم و آن را آموزش دهیم! | 33 509 |
| 10 |  درسهایی که محتوای آن با تلاش صدها نفر از بهترین دانشجویان ایران تهیه شده بود و دهها هزار نفر از دانشجویان از آن بهره بردند را با فشار بیرونی از درسافزار دانشگاه و مکتبخونه حذف کردند. فدای یک تار موی مردم ایران.
بعد از برگزاری دو المپیاد جهانی، دوباره ضبط و تقدیم میکنم. | 39 749 |
| 11 | ویدئوی جلسهی نهم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با کلیدیترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی آشنا میشویم:
✅ تعبیه (Embedding) واژگان
✅ الگوریتم Word2Vec
✅ شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
✅ ساختار Transformer
✅ مکانیزم توجه (Attention)
✅ پیادهسازی مکانیزم توجه و ترنسفورمر با استفاده از PyTorch | 39 224 |
| 12 | لینک پخش زندهی جلسهی نهم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی | 32 372 |
| 13 | ویدئوی کامل جلسهی هشتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با کلیدیترین مفاهیم بینایی ماشین، از جمله Convolutional Neural Networks آشنا میشویم.
✅ لایهی کانولوشن Convolution
✅ انواع مجموعه دادههای پردازش تصویر نظیر ImageNet، CIFAR-10 و MNIST
✅ مفاهیم Stride, Padding
✅ عمق و تعداد کانال در شبکههای کانولوشن
✅ افزونسازی داده Data Augmentation و کتابخانهی Albumentaions
✅ پیادهسازی لایهی کانولوشن در پایتون
✅ استفاده از کتابخانهی Pytorch برای پیادهسازی شبکهی کانولوشن | 37 891 |
| 14 | لینک پخش زندهی جلسهی هشتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی | 29 584 |
| 15 | ویدئوی کامل جلسهی هفتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با شبکههای عصبی مصنوعی، قدرتمندترین مدل هوشمصنوعی آشنا میشویم.
✅ نورون مصنوعی
✅ توابع فعالسازی پله، ReLU، Softmax و سیگموئید
✅ تابع هزینهی Cross-Entropy برای دستهبندی
✅ روش One-hot برای کلاسها
✅ انواع معماری شبکهی عصبی مصنوعی
✅ پیادهسازی عملی شبکههای عصبی در پایتون
✅ دستهبندی مجموعهدادهی MNIST ارقام دستنویس | 36 033 |
| 16 | لینک پخش زندهی جلسهی هفتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 30 976 |
| 17 | ویدئوی کامل جلسهی ششم دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی
در این جلسه با معیارهای ارزیابی الگوریتمهای دستهبندی از جمله دقت، حساسیت و صحت آشنا میشویم.
سپس به صورت عملی و با استفاده از کتابخانهی Scikit-Learn، مهمترین کتابخانهی مدلهای کلاسیک یادگیری ماشین، برای مسالهی کشتی تایتانیک یک مدل درخت تصمیم توسعه میدهیم.
در نهایت، دقت درخت تصمیم را ارزیابی میکنیم. | 35 636 |
| 18 | لینک پخش زندهی جلسهی ششم دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 29 615 |
| 19 | ویدئوی کامل جلسهی پنجم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با الگوریتم «درخت تصمیم» به عنوان یک روش پرکاربرد دستهبندی آشنا میشویم و با مصورسازی و تحلیل دادههای مسألهی کشتی تایتانیک، کدنویسی حل این مسأله را در پایتون آغاز میکنیم:
✅ تفاوت رگرسیون با کلاسیفیکیشن و معرفی مسأله تایتانیک
✅ منطق الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) در تفکیک دادهها
✅ فرمول شاخص جینی (Gini Index) برای محاسبه خلوص گرهها
✅ چالش بیشبرازش (Overfitting) در صورت افزایش بیش از حد عمق درخت
✅ پایتون عملی: نصب کتابخانهها و کار با دستورات پایهای Pandas
✅ رسم نمودارهای میلهای و نقطهای برای تحلیل نرخ بقای مسافران
✅ مهندسی ویژگیها: پر کردن دادههای گمشده و عددی کردن جنسیت و بندرها | 35 485 |
| 20 | لینک پخش زندهی جلسهی ۵ دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی؛ امروز ساعت ۱۸ به وقت تهران | 29 088 |
