Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Открыть в Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
📈 Аналитический обзор Telegram-канала علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Канал علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 988 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 988 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 8 733, а за последние 24 часа — 150, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 185.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 39.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 36 708 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 905 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1 306.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
19 988
Подписчики
+15024 часа
+1 2697 дней
+8 73330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+435
в 1 каналах
июнь '26
+19 554
в 30 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 03 июля | +159 | |||
| 02 июля | +150 | |||
| 01 июля | +126 |
Посты канала
از این پس میتوانید اسلایدها، یادداشتهای روی تخته، کدها، دادهها و Jupyter Notebook هر جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی» را در لینک زیر ببینید:
https://github.com/SharifiZarchi/IntroAI
پیشنهاد میکنم قبل از هر جلسه، تلاش کنید Jupyter Notebook مربوط به آن جلسه را اجرا کنید، تغییر دهید، و به آن مسلط شوید.
| 2 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 20 507 |
| 3 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 4 |
| 4 | لینک پخش زندهی جلسهی چهارم دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران. | 4 958 |
| 5 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 31 145 |
| 6 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 1 |
| 7 | لینک پخش زندهی سومین جلسهی دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی: امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 25 564 |
| 8 | برای نوجوانان ایران عزیزمان؛
از نخستین هفته پس از پایان آزمونهای نهایی سال ۱۱ و ۱۲ متوسطه، یک دورهی آموزشی رایگان هوشمصنوعی، برنامهنویسی پایتون و حل مسالههای زیبای الگوریتمی تقدیم همهی دانشآموزان دبیرستانی (متوسطهی اول و دوم) ایران خواهم کرد.
اطلاعرسانی:
https://t.me/SharifiZarchi | 53 745 |
| 9 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 39 710 |
| 10 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 1 |
| 11 | لینک پخش زندهی جلسهی دوم
شروع از ساعت ۱۸:۰۰ امروز شنبه ۲۳ خرداد به وقت تهران. | 37 054 |
| 12 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی نخست | 52 485 |
| 13 | لینک پخش زندهی جلسهی نخست | 41 770 |
| 14 |  🛫 نخستین جلسهی دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
✅ مدرس: علی شریفی زارچی
✅ امروز شنبه ۱۶ خرداد ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
✅ پخش زنده در YouTube
✅ بازنشر ویدئوها در YouTube و تلگرام
[YouTube] [Telegram] | 36 751 |
| 15 |  وعده دادم «آموختههایم در هوشمصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هممیهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جانفدایان ایران عزیزمان».
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram] | 91 286 |
