علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
前往频道在 Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
显示更多未指定国家未指定类别
📈 Telegram 频道 علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi 的分析概览
频道 علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) 是活跃参与者。目前社区聚集了 26 554 名订阅者，在 其他 类别中位列第 。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 26 554 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 4 193，过去 24 小时变化为 104，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 151.30%。内容发布后 24 小时内通常能获得 49.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 40 094 次浏览，首日通常累积 13 153 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1 608。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 其他 类别中的关键影响点。
26 554
订阅者
+10424 小时
+5987 天
+4 19330 天
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+3 974
在16个频道中
七月 '26
+3 038
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+19 554
在33个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 八月 | +52 | |||
| 26 八月 | +108 | |||
| 25 八月 | +75 | |||
| 24 八月 | +78 | |||
| 23 八月 | +64 | |||
| 22 八月 | +116 | |||
| 21 八月 | +80 | |||
| 20 八月 | +82 | |||
| 19 八月 | +88 | |||
| 18 八月 | +101 | |||
| 17 八月 | +128 | |||
| 16 八月 | +169 | |||
| 15 八月 | +260 | |||
| 14 八月 | +423 | |||
| 13 八月 | +817 | |||
| 12 八月 | +133 | |||
| 11 八月 | +112 | |||
| 10 八月 | +44 | |||
| 09 八月 | +108 | |||
| 08 八月 | +116 | |||
| 07 八月 | +117 | |||
| 06 八月 | +335 | |||
| 05 八月 | +42 | |||
| 04 八月 | +90 | |||
| 03 八月 | +66 | |||
| 02 八月 | +89 | |||
| 01 八月 | +81 |
频道帖子
| 2 | ساعتی پیش اعلام کردیم که محدودیت سن برای قرار گرفتن بین ۱۰۰۰ دانشآموز برتر دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون، ۱۲ تا ۲۰ سال است.
بلافاصله با پیامهای متعددی از سوی دانشآموزان زیر ۱۲ سال، از جمله رادمهر عزیز مواجه شدیم.
به احترام کودکان و نوجوانان این سرزمین، همهی دانشآموزان با حداکثر ۲۰ سال سن میتوانند جزو هزار نفر نخست این دوره قرار گیرند ❤️
(انتشار ویدئو پس از کسب اجازه از سوی رادمهر و والدین محترمش انجام میگیرد.) | 1 |
| 3 |  امروز هدیهی بسیار دلچسب و ارزشمندی دریافت کردم. «ویانا امیری» عزیز، تصویر «تیکو»، «لومی» و «پیتی»، شخصیتهای دورهی «خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون» که برای بیش از ۸۰۰۰ نوجوان دبیرستانی در حال برگزاری است را ترسیم کرد و با یک جملهی مهربانانه برایم ارسال کرد.
از او و خانوادهاش سپاسگزارم و امیدوارم آیندهای روشن در انتظار همهی کودکان، نوجوان و جوانان ایران عزیزمان باشد ❤️ | 12 426 |
| 4 | ویدئوی جلسهی اول دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون منتشر شد.
🎉 دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون آغاز شد.
👨💻 از هماکنون میتوانید در سایت PyTeach.me به محتوای دوره دسترسی پیدا کنید.
📞 در صورتی که سؤالی دارید، به حساب @PyTeachMeHelp در تلگرام پیام دهید. | 17 307 |
| 5 | ویدئوی معرفی دانشگاه استنفورد و همکاری آن با دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون
🎉 تا ساعاتی دیگر دورهی خلاقیت الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون، ویژهی دانشآموزان متوسطه، آغاز میشود.
👨🔬 دکتر امیر بهمنی، رییس مرکز Deep Data Research Center دانشگاه استنفورد به معرفی این دانشگاه و همکاری با این دوره پرداختهاند.
👩🎓 هزار نفر از دانشآموزان که بهترین عملکرد را در این دوره داشته باشند فرصت حضور در دورهی هوشمصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه استنفورد را خواهند داشت.
⏰ اگر هنوز ثبتنام نکردهاید، میتوانید از سایت PyTeach.me ثبتنام کنید.
✍️ تنها کانال اطلاعرسانی دوره، کانال تلگرامی PyTeachMe است. | 17 705 |
| 6 |  قول دادم برای دانشآموزان متوسطه یک دورهی رایگان تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی پایتون برگزار کنم.
✅ با همراهی مرکز ژرفداده دانشگاه استنفورد، ۱۰۰۰ دانشآموز برتر این دوره، فرصت حضور رایگان در دورهی پیشرفتهی هوشمصنوعی و کسب گواهینامهی دانشگاه استنفورد را به دست خواهند آورد.
✅ از امروز ثبتنام در این دوره از طریق وبسایت PyTeach.me آغاز میشود.
✅ شروع دوره از شنبه ۳۱ مردادماه خواهد بود.
✅ اطلاعرسانی دوره صرفاً از کانال تلگرام PyTeachMe@ خواهد بود. | 65 195 |
| 7 | هفتهی پیش المپیاد جهانی هوشمصنوعی IOAI-2026 به پایان رسید و این هفته المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 در حال برگزاری است.
سوالهای این دو المپیاد را میتوانید در لینکهای زیر ببینید:
✅ سوالهای المپیاد جهانی هوشمصنوعی IOAI-2026
✅ سوالهای المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 | 29 657 |
| 8 | دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی» که برای آشنایی عموم علاقمندان تهیه کردم، به پایان رسید. لینک همهی ویدئوها، اسلایدها و ژوپیترها را تقدیم میکنم. از پیامهای سراسر مهری که ارسال کردید بیاندازه سپاسگزارم ❤️
۱. مسافر نمانیم، خلبان شویم
۲. ماشین چگونه میآموزد
۳. داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظکردن یادگیری نیست
۴. گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین
۵. درخت تصمیم و معمای تایتانیک
۶. دقت کافی نیست: سنجش صادقانهی یک مدل
۷. شبکههای عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق
۸. کانولوشن: ماشین چگونه یاد میگیرد ببیند
۹. وقتی ماشین سخن ما را میفهمد: آشنایی با ترنسفورمر
۱۰. از صفر شروع کنیم و یک چتبات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم
اسلایدها و نوتبوکها | 37 078 |
| 9 | لینک پخش زندهی دهمین و آخرین جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
در این جلسه یاد میگیریم که چطور از صفر، یک مدل زبانی بزرگ بسازیم و آن را آموزش دهیم! | 33 509 |
| 10 |  درسهایی که محتوای آن با تلاش صدها نفر از بهترین دانشجویان ایران تهیه شده بود و دهها هزار نفر از دانشجویان از آن بهره بردند را با فشار بیرونی از درسافزار دانشگاه و مکتبخونه حذف کردند. فدای یک تار موی مردم ایران.
بعد از برگزاری دو المپیاد جهانی، دوباره ضبط و تقدیم میکنم. | 39 749 |
| 11 | ویدئوی جلسهی نهم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با کلیدیترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی آشنا میشویم:
✅ تعبیه (Embedding) واژگان
✅ الگوریتم Word2Vec
✅ شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
✅ ساختار Transformer
✅ مکانیزم توجه (Attention)
✅ پیادهسازی مکانیزم توجه و ترنسفورمر با استفاده از PyTorch | 39 224 |
| 12 | لینک پخش زندهی جلسهی نهم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی | 32 372 |
| 13 | ویدئوی کامل جلسهی هشتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با کلیدیترین مفاهیم بینایی ماشین، از جمله Convolutional Neural Networks آشنا میشویم.
✅ لایهی کانولوشن Convolution
✅ انواع مجموعه دادههای پردازش تصویر نظیر ImageNet، CIFAR-10 و MNIST
✅ مفاهیم Stride, Padding
✅ عمق و تعداد کانال در شبکههای کانولوشن
✅ افزونسازی داده Data Augmentation و کتابخانهی Albumentaions
✅ پیادهسازی لایهی کانولوشن در پایتون
✅ استفاده از کتابخانهی Pytorch برای پیادهسازی شبکهی کانولوشن | 37 891 |
| 14 | لینک پخش زندهی جلسهی هشتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی | 29 584 |
| 15 | ویدئوی کامل جلسهی هفتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با شبکههای عصبی مصنوعی، قدرتمندترین مدل هوشمصنوعی آشنا میشویم.
✅ نورون مصنوعی
✅ توابع فعالسازی پله، ReLU، Softmax و سیگموئید
✅ تابع هزینهی Cross-Entropy برای دستهبندی
✅ روش One-hot برای کلاسها
✅ انواع معماری شبکهی عصبی مصنوعی
✅ پیادهسازی عملی شبکههای عصبی در پایتون
✅ دستهبندی مجموعهدادهی MNIST ارقام دستنویس | 36 033 |
| 16 | لینک پخش زندهی جلسهی هفتم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 30 976 |
| 17 | ویدئوی کامل جلسهی ششم دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی
در این جلسه با معیارهای ارزیابی الگوریتمهای دستهبندی از جمله دقت، حساسیت و صحت آشنا میشویم.
سپس به صورت عملی و با استفاده از کتابخانهی Scikit-Learn، مهمترین کتابخانهی مدلهای کلاسیک یادگیری ماشین، برای مسالهی کشتی تایتانیک یک مدل درخت تصمیم توسعه میدهیم.
در نهایت، دقت درخت تصمیم را ارزیابی میکنیم. | 35 636 |
| 18 | لینک پخش زندهی جلسهی ششم دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 29 615 |
| 19 | ویدئوی کامل جلسهی پنجم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه با الگوریتم «درخت تصمیم» به عنوان یک روش پرکاربرد دستهبندی آشنا میشویم و با مصورسازی و تحلیل دادههای مسألهی کشتی تایتانیک، کدنویسی حل این مسأله را در پایتون آغاز میکنیم:
✅ تفاوت رگرسیون با کلاسیفیکیشن و معرفی مسأله تایتانیک
✅ منطق الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) در تفکیک دادهها
✅ فرمول شاخص جینی (Gini Index) برای محاسبه خلوص گرهها
✅ چالش بیشبرازش (Overfitting) در صورت افزایش بیش از حد عمق درخت
✅ پایتون عملی: نصب کتابخانهها و کار با دستورات پایهای Pandas
✅ رسم نمودارهای میلهای و نقطهای برای تحلیل نرخ بقای مسافران
✅ مهندسی ویژگیها: پر کردن دادههای گمشده و عددی کردن جنسیت و بندرها | 35 485 |
| 20 | لینک پخش زندهی جلسهی ۵ دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی؛ امروز ساعت ۱۸ به وقت تهران | 29 088 |
