اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
رفتن به کانال در Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
📈 تحلیل کانال تلگرام علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
کانال علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 988 مشترک است و جایگاه را در دسته متفرقه دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 988 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 8 733 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 150 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 185.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 39.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 36 708 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 7 905 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 306 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته متفرقه تبدیل کردهاند.
19 988
مشترکین
+15024 ساعت
+1 2697 روز
+8 73330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+435
در 1 کانالها
ژوئن '26
+19 554
در 30 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 ژوئیه | +159 | |||
| 02 ژوئیه | +150 | |||
| 01 ژوئیه | +126 |
پستهای کانال
از این پس میتوانید اسلایدها، یادداشتهای روی تخته، کدها، دادهها و Jupyter Notebook هر جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی» را در لینک زیر ببینید:
https://github.com/SharifiZarchi/IntroAI
پیشنهاد میکنم قبل از هر جلسه، تلاش کنید Jupyter Notebook مربوط به آن جلسه را اجرا کنید، تغییر دهید، و به آن مسلط شوید.
| 2 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 20 507 |
| 3 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 4 |
| 4 | لینک پخش زندهی جلسهی چهارم دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران. | 4 958 |
| 5 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 31 145 |
| 6 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 1 |
| 7 | لینک پخش زندهی سومین جلسهی دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی: امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 25 564 |
| 8 | برای نوجوانان ایران عزیزمان؛
از نخستین هفته پس از پایان آزمونهای نهایی سال ۱۱ و ۱۲ متوسطه، یک دورهی آموزشی رایگان هوشمصنوعی، برنامهنویسی پایتون و حل مسالههای زیبای الگوریتمی تقدیم همهی دانشآموزان دبیرستانی (متوسطهی اول و دوم) ایران خواهم کرد.
اطلاعرسانی:
https://t.me/SharifiZarchi | 53 745 |
| 9 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 39 710 |
| 10 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 1 |
| 11 | لینک پخش زندهی جلسهی دوم
شروع از ساعت ۱۸:۰۰ امروز شنبه ۲۳ خرداد به وقت تهران. | 37 054 |
| 12 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی نخست | 52 485 |
| 13 | لینک پخش زندهی جلسهی نخست | 41 770 |
| 14 |  🛫 نخستین جلسهی دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
✅ مدرس: علی شریفی زارچی
✅ امروز شنبه ۱۶ خرداد ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
✅ پخش زنده در YouTube
✅ بازنشر ویدئوها در YouTube و تلگرام
[YouTube] [Telegram] | 36 751 |
| 15 |  وعده دادم «آموختههایم در هوشمصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هممیهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جانفدایان ایران عزیزمان».
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram] | 91 286 |
