Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Відкрити в Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
Канал علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 988 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 988 підписників.
За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 8 733, а за останні 24 години на 150, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 185.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 39.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 36 708 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 905 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1 306.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
19 988
Підписники
+15024 години
+1 2697 днів
+8 73330 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+435
в 1 каналах
червень '26
+19 554
в 30 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 03 липня | +159 | |||
| 02 липня | +150 | |||
| 01 липня | +126 |
Дописи каналу
از این پس میتوانید اسلایدها، یادداشتهای روی تخته، کدها، دادهها و Jupyter Notebook هر جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی» را در لینک زیر ببینید:
https://github.com/SharifiZarchi/IntroAI
پیشنهاد میکنم قبل از هر جلسه، تلاش کنید Jupyter Notebook مربوط به آن جلسه را اجرا کنید، تغییر دهید، و به آن مسلط شوید.
| 2 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 20 507 |
| 3 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 4 |
| 4 | لینک پخش زندهی جلسهی چهارم دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران. | 4 958 |
| 5 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 31 145 |
| 6 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 1 |
| 7 | لینک پخش زندهی سومین جلسهی دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی: امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 25 564 |
| 8 | برای نوجوانان ایران عزیزمان؛
از نخستین هفته پس از پایان آزمونهای نهایی سال ۱۱ و ۱۲ متوسطه، یک دورهی آموزشی رایگان هوشمصنوعی، برنامهنویسی پایتون و حل مسالههای زیبای الگوریتمی تقدیم همهی دانشآموزان دبیرستانی (متوسطهی اول و دوم) ایران خواهم کرد.
اطلاعرسانی:
https://t.me/SharifiZarchi | 53 745 |
| 9 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 39 710 |
| 10 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 1 |
| 11 | لینک پخش زندهی جلسهی دوم
شروع از ساعت ۱۸:۰۰ امروز شنبه ۲۳ خرداد به وقت تهران. | 37 054 |
| 12 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی نخست | 52 485 |
| 13 | لینک پخش زندهی جلسهی نخست | 41 770 |
| 14 |  🛫 نخستین جلسهی دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
✅ مدرس: علی شریفی زارچی
✅ امروز شنبه ۱۶ خرداد ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
✅ پخش زنده در YouTube
✅ بازنشر ویدئوها در YouTube و تلگرام
[YouTube] [Telegram] | 36 751 |
| 15 |  وعده دادم «آموختههایم در هوشمصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هممیهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جانفدایان ایران عزیزمان».
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram] | 91 286 |
