en
Feedback
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

Open in Telegram

عضو هیات‌علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیته‌ی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified

📈 Analytical overview of Telegram channel علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

Channel علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) is an active participant. Currently, the community unites 26 521 subscribers, ranking in the Other category.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 26 521 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 4 193 over the last 30 days and by 104 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 151.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 49.64% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 40 094 views. Within the first day, a publication typically gains 13 153 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1 608.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
عضو هیات‌علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیته‌ی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.

26 521
Subscribers
+10424 hours
+5987 days
+4 19330 days

Data loading in progress...

Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+3 941
in 16 channels
July '26
+3 038
in 4 channels
Get PRO
June '26
+19 554
in 33 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
27 August+19
26 August+108
25 August+75
24 August+78
23 August+64
22 August+116
21 August+80
20 August+82
19 August+88
18 August+101
17 August+128
16 August+169
15 August+260
14 August+423
13 August+817
12 August+133
11 August+112
10 August+44
09 August+108
08 August+116
07 August+117
06 August+335
05 August+42
04 August+90
03 August+66
02 August+89
01 August+81
Channel Posts
امروز هدیه‌ی بسیار دل‌چسب و ارزشمندی دریافت کردم. «ویانا امیری» عزیز، تصویر «تیکو»، «لومی» و «پیتی»، شخصیت‌های دوره‌ی «خلاقیت
امروز هدیه‌ی بسیار دل‌چسب و ارزشمندی دریافت کردم. «ویانا امیری» عزیز، تصویر «تیکو»، «لومی» و «پیتی»، شخصیت‌های دوره‌ی «خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون» که برای بیش از ۸۰۰۰ نوجوان دبیرستانی در حال برگزاری است را ترسیم کرد و با یک جمله‌ی مهربانانه برایم ارسال کرد. از او و خانواده‌اش سپاس‌گزارم و امیدوارم آینده‌ای روشن در انتظار همه‌ی کودکان، نوجوان و جوانان ایران عزیزمان باشد ❤️

2
ویدئوی جلسه‌ی اول دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون منتشر شد. 🎉 دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون آغاز شد. 👨‍💻 از هم‌اکنون می‌توانید در سایت PyTeach.me به محتوای دوره دسترسی پیدا کنید. 📞 در صورتی که سؤالی دارید، به حساب @PyTeachMeHelp در تلگرام پیام دهید.
15 147
3
ویدئوی معرفی دانشگاه استنفورد و همکاری آن با دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون 🎉 تا ساعاتی دیگر دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون، ویژه‌ی دانش‌آموزان متوسطه، آغاز می‌شود. 👨‍🔬 دکتر امیر بهمنی، رییس مرکز Deep Data Research Center دانشگاه استنفورد به معرفی این دانشگاه و همکاری با این دوره پرداخته‌اند. 👩‍🎓 هزار نفر از دانش‌آموزان که بهترین عمل‌کرد را در این دوره داشته باشند فرصت حضور در دوره‌ی هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه استنفورد را خواهند داشت. ⏰ اگر هنوز ثبت‌نام نکرده‌اید، می‌توانید از سایت PyTeach.me ثبت‌نام کنید. ✍️ تنها کانال اطلاع‌رسانی دوره، کانال تلگرامی PyTeachMe است.
16 280
4
قول دادم برای دانش‌آموزان متوسطه یک دوره‌ی رایگان تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون برگزار کنم. ✅ با همراهی مرکز ژرف‌داده
قول دادم برای دانش‌آموزان متوسطه یک دوره‌ی رایگان تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون برگزار کنم. ✅ با همراهی مرکز ژرف‌داده دانشگاه استنفورد، ۱۰۰۰ دانش‌آموز برتر این دوره، فرصت حضور رایگان در دوره‌ی پیشرفته‌ی هوش‌مصنوعی و کسب گواهینامه‌ی دانشگاه استنفورد را به دست خواهند آورد. ✅ از امروز ثبت‌نام در این دوره از طریق وب‌سایت PyTeach.me آغاز می‌شود. ✅ شروع دوره از شنبه ۳۱ مردادماه خواهد بود. ✅ اطلاع‌رسانی دوره صرفاً از کانال تلگرام PyTeachMe@ خواهد بود.
63 513
5
هفته‌ی پیش المپیاد جهانی هوش‌مصنوعی IOAI-2026 به پایان رسید و این هفته المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 در حال برگزاری است. سوال‌های این دو المپیاد را می‌توانید در لینک‌های زیر ببینید: ✅ سوال‌های المپیاد جهانی هوش‌مصنوعی IOAI-2026 ✅ سوال‌های المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026
28 855
6
دوره‌ی رایگان «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» که برای آشنایی عموم علاقمندان تهیه کردم، به پایان رسید. لینک همه‌ی ویدئوها، اسلایدها و ژوپیترها را تقدیم می‌کنم. از پیام‌های سراسر مهری که ارسال کردید بی‌اندازه سپاس‌گزارم ❤️ ۱. مسافر نمانیم، خلبان شویم ۲. ماشین چگونه می‌آموزد ۳. داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظ‌کردن یادگیری نیست ۴. گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین ۵. درخت تصمیم و معمای تایتانیک ۶. دقت کافی نیست: سنجش صادقانه‌ی یک مدل ۷. شبکه‌های عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق ۸. کانولوشن: ماشین چگونه یاد می‌گیرد ببیند ۹. وقتی ماشین سخن ما را می‌فهمد: آشنایی با ترنسفورمر ۱۰. از صفر شروع کنیم و یک چت‌بات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم اسلایدها و نوت‌بوک‌ها
36 376
7
لینک پخش زنده‌ی دهمین و آخرین جلسه از دوره‌ی «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» در این جلسه یاد می‌گیریم که چطور از صفر، یک مدل زبانی بزرگ بسازیم و آن را آموزش دهیم!
32 971
8
درس‌هایی که محتوای آن با تلاش صدها نفر از بهترین دانشجویان ایران تهیه شده بود و ده‌ها هزار نفر از دانشجویان از آن بهره بردند
درس‌هایی که محتوای آن با تلاش صدها نفر از بهترین دانشجویان ایران تهیه شده بود و ده‌ها هزار نفر از دانشجویان از آن بهره بردند را با فشار بیرونی از درس‌افزار دانشگاه و مکتب‌خونه حذف کردند. فدای یک تار موی مردم ایران. بعد از برگزاری دو المپیاد جهانی، دوباره ضبط و تقدیم می‌کنم.
38 755
9
ویدئوی جلسه‌ی نهم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با کلیدی‌ترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی آشنا می‌شویم: ✅ تعبیه (Embedding) واژگان ✅ الگوریتم Word2Vec ✅ شباهت کسینوسی (Cosine Similarity) ✅ ساختار Transformer ✅ مکانیزم توجه (Attention) ✅ پیاده‌سازی مکانیزم توجه و ترنسفورمر با استفاده از PyTorch
38 821
10
لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی نهم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی
32 080
11
ویدئوی کامل جلسه‌ی هشتم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با کلیدی‌ترین مفاهیم بینایی ماشین، از جمله Convolutional Neural Networks آشنا می‌شویم. ✅ لایه‌ی کانولوشن Convolution ✅ انواع مجموعه داده‌های پردازش تصویر نظیر ImageNet، CIFAR-10 و MNIST ✅ مفاهیم Stride, Padding ✅ عمق و تعداد کانال در شبکه‌های کانولوشن ✅ افزون‌سازی داده Data Augmentation و کتاب‌خانه‌ی Albumentaions ✅ پیاده‌سازی لایه‌ی کانولوشن در پایتون ✅ استفاده از کتاب‌خانه‌ی Pytorch برای پیاده‌سازی شبکه‌ی کانولوشن
37 891
12
لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی هشتم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی
29 584
13
ویدئوی کامل جلسه‌ی هفتم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با شبکه‌های عصبی مصنوعی، قدرت‌مندترین مدل هوش‌مصنوعی آشنا می‌شویم. ✅ نورون مصنوعی ✅ توابع فعال‌سازی پله، ReLU، Softmax و سیگموئید ✅ تابع هزینه‌ی Cross-Entropy برای دسته‌بندی ✅ روش One-hot برای کلاس‌ها ✅ انواع معماری شبکه‌ی عصبی مصنوعی ✅ پیاده‌سازی عملی شبکه‌های عصبی در پایتون ✅ دسته‌بندی مجموعه‌داده‌ی MNIST ارقام دست‌نویس
36 033
14
لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی هفتم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
30 976
15
ویدئوی کامل جلسه‌ی ششم دوره‌ی ورود به دنیای هوش مصنوعی در این جلسه با معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های دسته‌بندی از جمله دقت، حساسیت و صحت آشنا می‌شویم. سپس به صورت عملی و با استفاده از کتاب‌خانه‌ی Scikit-Learn، مهم‌ترین کتاب‌خانه‌ی مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین، برای مساله‌ی کشتی تایتانیک یک مدل درخت تصمیم توسعه می‌دهیم. در نهایت، دقت درخت تصمیم را ارزیابی می‌کنیم.
35 636
16
لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی ششم دوره‌ی ورود به دنیای هوش مصنوعی، امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
29 615
17
ویدئوی کامل جلسه‌ی پنجم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با الگوریتم «درخت تصمیم» به عنوان یک روش پرکاربرد دسته‌بندی آشنا می‌شویم و با مصورسازی و تحلیل داده‌های مسأله‌ی کشتی تایتانیک، کدنویسی حل این مسأله را در پایتون آغاز می‌کنیم: ✅ تفاوت رگرسیون با کلاسیفیکیشن و معرفی مسأله تایتانیک ✅ منطق الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) در تفکیک داده‌ها ✅ فرمول شاخص جینی (Gini Index) برای محاسبه خلوص گره‌ها ✅ چالش بیش‌برازش (Overfitting) در صورت افزایش بیش از حد عمق درخت ✅ پایتون عملی: نصب کتابخانه‌ها و کار با دستورات پایه‌ای Pandas ✅ رسم نمودارهای میله‌ای و نقطه‌ای برای تحلیل نرخ بقای مسافران ✅ مهندسی ویژگی‌ها: پر کردن داده‌های گم‌شده و عددی کردن جنسیت و بندرها
35 485
18
لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی ۵ دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی؛ امروز ساعت ۱۸ به وقت تهران
29 088
19
از این پس می‌توانید اسلایدها، یادداشت‌های روی تخته، کدها، داده‌ها و Jupyter Notebook هر جلسه از دوره‌ی «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» را در لینک زیر ببینید: https://github.com/SharifiZarchi/IntroAI پیشنهاد می‌کنم قبل از هر جلسه، تلاش کنید Jupyter Notebook مربوط به آن جلسه را اجرا کنید، تغییر دهید، و به آن مسلط شوید.
32 139
20
ویدئوی کامل ضبط‌شده‌ی جلسه‌ی چهارم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی ⭕ این جلسه‌ به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همه‌ی عزیزانی که منتظر بودند پوزش می‌خواهم. در این جلسه مقدمات برنامه‌نویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم: ✅ دریافت کد از Github ✅ شروع کارکردن با Google Colab ✅ انواع متغیرها، حلقه‌ی for، شرط if، محاسبات ریاضیات ✅ تعریف تابع ✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیست‌ها علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم: ✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent) ✅ نرخ یادگیری (Learning Rate) ✅ کم‌برازش (Underfitting) و بیش‌برازش (Overfitting)
39 282