متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
الذهاب إلى القناة على Telegram
عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.
إظهار المزيدلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi
تُعد قناة علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 988 مشتركاً، محتلاً المرتبة في فئة اخرى.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 988 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 8 733، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 150، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 185.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 39.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 36 708 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 905 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1 306.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“عضو هیاتعلمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف).
عضو کمیتهی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة اخرى.
19 988
المشتركون
+15024 ساعات
+1 2697 أيام
+8 73330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+435
في 1 قنوات
يونيو '26
+19 554
في 30 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 03 يوليو | +159 | |||
| 02 يوليو | +150 | |||
| 01 يوليو | +126 |
منشورات القناة
از این پس میتوانید اسلایدها، یادداشتهای روی تخته، کدها، دادهها و Jupyter Notebook هر جلسه از دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی» را در لینک زیر ببینید:
https://github.com/SharifiZarchi/IntroAI
پیشنهاد میکنم قبل از هر جلسه، تلاش کنید Jupyter Notebook مربوط به آن جلسه را اجرا کنید، تغییر دهید، و به آن مسلط شوید.
| 2 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 20 507 |
| 3 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی چهارم دورهی ورود به دنیای
هوشمصنوعی
⭕ این جلسه به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همهی عزیزانی که منتظر بودند پوزش میخواهم.
در این جلسه مقدمات برنامهنویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم:
✅ دریافت کد از Github
✅ شروع کارکردن با Google Colab
✅ انواع متغیرها، حلقهی for، شرط if، محاسبات ریاضیات
✅ تعریف تابع
✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیستها
علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم:
✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
✅ نرخ یادگیری (Learning Rate)
✅ کمبرازش (Underfitting) و بیشبرازش (Overfitting) | 4 |
| 4 | لینک پخش زندهی جلسهی چهارم دورهی «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران. | 4 958 |
| 5 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 31 145 |
| 6 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی سوم دورهی ورود به دنیای هوشمصنوعی
در این جلسه مفاهیم پایهای «یادگیری ماشین» را مرور کردهایم:
✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب
✅ حفظکردن یا تعمیمپذیری
✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر
✅ دادههای آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test)
✅ بیشبرازش (overfitting)
✅ مدلهای خطی و غیرخطی | 1 |
| 7 | لینک پخش زندهی سومین جلسهی دورهی ورود به دنیای هوش مصنوعی: امروز ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران | 25 564 |
| 8 | برای نوجوانان ایران عزیزمان؛
از نخستین هفته پس از پایان آزمونهای نهایی سال ۱۱ و ۱۲ متوسطه، یک دورهی آموزشی رایگان هوشمصنوعی، برنامهنویسی پایتون و حل مسالههای زیبای الگوریتمی تقدیم همهی دانشآموزان دبیرستانی (متوسطهی اول و دوم) ایران خواهم کرد.
اطلاعرسانی:
https://t.me/SharifiZarchi | 53 745 |
| 9 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 39 710 |
| 10 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی دوم | 1 |
| 11 | لینک پخش زندهی جلسهی دوم
شروع از ساعت ۱۸:۰۰ امروز شنبه ۲۳ خرداد به وقت تهران. | 37 054 |
| 12 | ویدئوی کامل ضبطشدهی جلسهی نخست | 52 485 |
| 13 | لینک پخش زندهی جلسهی نخست | 41 770 |
| 14 |  🛫 نخستین جلسهی دورهی رایگان «ورود به دنیای هوشمصنوعی»
✅ مدرس: علی شریفی زارچی
✅ امروز شنبه ۱۶ خرداد ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران
✅ پخش زنده در YouTube
✅ بازنشر ویدئوها در YouTube و تلگرام
[YouTube] [Telegram] | 36 751 |
| 15 |  وعده دادم «آموختههایم در هوشمصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هممیهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جانفدایان ایران عزیزمان».
✅ کلاسها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود.
✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود.
لینکها:
[YouTube] [Telegram] | 91 286 |
