Data Science Jobs
رفتن به کانال در Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science Jobs
کانال Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 216 مشترک است و جایگاه 1 849 را در دسته حرفه و رتبه 30 876 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 216 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 255 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 021 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 184 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, sql, api, архитектура, senior تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
21 216
مشترکین
+1124 ساعت
+497 روز
+25530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+160
در 1 کانالها
اوت '26
+282
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+285
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+214
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+261
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+264
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+236
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+343
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+379
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+263
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+582
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+448
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+364
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+310
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+585
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+195
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+120
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+185
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+208
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+758
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+334
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+615
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+382
در 7 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+518
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+641
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+504
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+569
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 080
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+2 037
در 37 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 432
در 44 کانالها
Get PRO
مارس '24
+859
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 281
در 5 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 467
در 44 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+883
در 38 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+208
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+728
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+715
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+1 403
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 509
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+993
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 255
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+633
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+1 904
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+148
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+566
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+691
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+683
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+826
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+582
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 186
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+170
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+170
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+697
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+618
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | +10 | |||
| 15 سپتامبر | +11 | |||
| 14 سپتامبر | +16 | |||
| 13 سپتامبر | +16 | |||
| 12 سپتامبر | +1 | |||
| 11 سپتامبر | +10 | |||
| 10 سپتامبر | +4 | |||
| 09 سپتامبر | +5 | |||
| 08 سپتامبر | +7 | |||
| 07 سپتامبر | +10 | |||
| 06 سپتامبر | +2 | |||
| 05 سپتامبر | +3 | |||
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | +16 | |||
| 02 سپتامبر | +22 | |||
| 01 سپتامبر | +26 |
پستهای کانال
#вакансия #СистемныйАналитик #middle+ #удаленноРФ
Мы в поиске Системного аналитика
• Компания: IT People group
• Ставка: рассмотрим вашу
• Грейд: Middle+ / Senior
• Локация: РФ
• Срок привлечения: До конца года
• Формат работы: Удаленно
• Загрузка: Фултайм
Требования:
• Опыт работы в качестве аналитика от трех лет
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE
• Опыт работы с Python
• Знание SQL, DWH
Обязанности:
• Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность
• Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки
• Внесение предложений по схемы предоставления отчетности
• Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах
• Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований
Для Резюме @HR_JuliaG
| 2 |  Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра?
30 сентября собираем RecSys-сообщество — разработчиков, ML/DS-специалистов и всех, кто делает персонализацию и рекомендации в реальных продуктах.
В программе — доклады от экспертов Сбера. Поговорим о свежих подходах и нестандартных решениях на реальных кейсах.
А после докладов переключаемся на неформальный режим: знакомимся, спорим про RecSys, обсуждаем идеи, находим единомышленников и просто хорошо проводим вечер среди своих.
📍г. Нижний Новгород, пространство «Гараж»
Количество мест ограничено — успей забрать своё по ссылке! | 978 |
| 3 | #вакансия #dataengineer #python #airflow #etl #dwh #удалённо
Data Engineer (Middle)
Оплата: 150 000 – 170 000 ₽
Компания: 💻 Кодекс-ИТ
Грейд: Middle
Гражданство: РФ
Локация: строго РФ
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК
📋 Проект:
Разработка единой системы оценки эффективности.
📋 Задачи:
— Разработка решений вокруг DWH
— Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика
— Проработка архитектуры данных и системы для их сбора
— Внедрение нового функционала, сокращение техдолга
📋 Требования:
— Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow
— Интеграция источников с GraphQL, RESTful
— Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных
— Проектирование архитектуры сбора данных и витрин
— Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных
— Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений
— Знание предметной области
🙋 Условия:
Удаленный формат работы
Интересный проект с архитектурными задачами
Профессиональный рост
💬 Контакт: @ira_recr | 1 480 |
| 4 |  🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.
⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
Перейти к регистрации | 1 465 |
| 5 | #senior #удаленка #гибрид
МТС Банк
Главный аналитик NBO
Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных
☑️ Что нужно делать
-Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж
-Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж
-Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей
-Разработка регулярной отчётности в Power BI
-Анализ эффекта пилотов
-Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач
☑️ Кого мы ищем
-Техническое/математическое/экономическое образование
-Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом)
-Опыт разработки отчётов в BI-инструментах
-Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
-Опыт работы от 2 лет в сфере анализа данных (банковская область будет большим плюсом, технологический консалтинг — плюсом)
Откликнуться | 1 766 |
| 6 |  🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку
Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.
А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.
Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее. | 1 619 |
| 7 | #junior #удаленка
IBS
Data scientist / ML-инженер
Опыт работы: от 1 года
Можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
-Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
-Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
-Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
-Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
-Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
-Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
-Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: математическое, IT, техническое
-Аналогичный опыт работы от 1 года
-Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
-Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
-Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
-Опыт реализации RAG
-Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM
Откликнуться | 2 194 |
| 8 | Вакансия Product Manager
Название компании: MyFinishLine — международная платформа виртуальных квестов для активных людей. Пользователь двигается в реальной жизни (ходит, бегает, ездит на велосипеде) и открывает главы приключенческой истории, проходя маршруты по всему миру
https://myfinishline.app/
Формат работы: удалённо, полная занятость
Контакты: @DN_MFLi
Чем предстоит заниматься
Формировать и развивать продуктовую стратегию и roadmap приложения
Самостоятельно собирать рабочие прототипы (вайб-кодинг) и тестировать гипотезы
Проводить исследования пользователей (ретеншн, вовлечённость, причины оттока), формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты
Развивать ключевые механики геймификации: сюжетные квесты, систему медалей, интеграцию со Strava и другими фитнес-сервисами
Анализировать продуктовые метрики и на их основе принимать решение
Наш идеальный кандидат
Продакт с опытом в геймифицированных продуктах или играх, который понимает, как устроена мотивация пользователя, как выглядит хороший онбординг и пейволл. Важно, чтобы понимал не только продуктовую составляющую, но и сам мог сделать решение руками: например, сделать в Figma концепт и собрать рабочий прототип через вайбкодинг и AI-инструменты.
▪️Критично важен опыт в игровых/около игровых приложениях/платформах, или fitness/спорт/lifestyle-приложениях или play-to-earn продуктах
▪️Опыт работы продакт-менеджером или продакт-дизайнером от 2 лет
▪️Есть измеримые кейс роста revenue или LTV
▪️Опыт работы с AI и вайбкодингом, нам нужен человек, который умеет выстраивать инфраструктуру
▪️Уверенное владение Figma: попросим ваше портфолио с дизайнами лендингов
▪️Опыт работы с аналитикой: умеете сами прочитать CJM и понять, какая метрика и почему проседает
▪️Понимание принципов геймификации и удержания пользователей
Сильным плюсом будет
▪️Сильный визуальный вкус, особенно в дизайне лендингов
▪️Базовое понимание HTML/CSS/JS достаточное, чтобы поправить то, что сгенерировал AI
▪️Опыт работы с БД
▪️Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и написания текстов для лендингов и интерфейса
Как откликнуться
В сообщении @DN_MFLi пришлите пожалуйста, кейс в формате: ниша / что сделали / какой результат, а также примеры вашего дизайна в Figma, и как именно вы используете AI | 2 472 |
| 9 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 2 322 |
| 10 | МТС Банк
Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle
Полная занятость
Формат работы: Москва (офис)
МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Стек: Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем-источников
-Разработка витрин данных и отчётности по данным хранилища данных
-Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчётности
-Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
-Выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчётности на базе хранилища данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки Oracle PL/SQL
-Опыт работы в подразделениях отчётности и DWH
-Понимание процессов банковской отрасли (желательно)
-Умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
-Интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчётности в банках
Откликнуться (https://job.mtsbank.ru/vacancies/4995) | 3 733 |
| 11 | Daд#middle #удаленка
Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо
Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
Контакты: hr@dalee.ru / Telegram @daleedigital | 3 242 |
| 12 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 2 959 |
| 13 | #intern #удаленка #офис #гибрид
ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Контакты: welcome@loodsen.ru | 3 662 |
| 14 | #middle #гибрид #удаленка
SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Контакты: it-hr@sportmasterlab.net
Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183 | 3 631 |
| 15 |  17 сентября в Москве — AI R&D DAY.
Без маркетинговой шумихи, только хардкор: альтернативные архитектуры, омнимодальная долгосрочная память, агенты, бенчмарки и инструменты обучения моделей.
Команда NextGenAI расскажет, что уже работает сегодня и что станет стандартом завтра.
Для кого: R&D, AI-архитекторов, продактов и техлидов, которые строят продукты, а не слайды.
Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Приходят не спикеры «по приглашению», а опытные команды, которые сейчас строят NextGenAI. Говорят про архитектуры, которые ещё не в публичных репозиториях. Про память, которая работает дольше контекста. Про то, как голосовые технологии перестают быть костылём.
👇 Подробности
#реклама
О рекламодателе | 1 669 |
| 16 | #senior #удаленка
X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид
X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow
Откликнуться | 3 752 |
| 17 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 3 239 |
| 18 | Вакансия Team lead дата инженеров
Сбер
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32).
Вилка от 450к до 700к net.
Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
- Управление командой.
Требования:
- Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API);
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
- Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.
Условия и соц. пакет:
- Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня;
- Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32).
Контакт для связи и резюме @alexei_nnn | 3 020 |
| 19 | #jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG | 3 600 |
| 20 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 3 097 |
