اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science Jobs
رفتن به کانال در Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science Jobs
کانال Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 676 مشترک است و جایگاه 1 862 را در دسته حرفه و رتبه 32 732 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 676 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 132 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.40% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 119 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 322 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, sql, api, архитектура, senior تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
20 676
مشترکین
+924 ساعت
+97 روز
+13230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+80
در 1 کانالها
مه '26
+261
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+264
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+236
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+343
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+379
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+263
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+582
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+448
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+364
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+310
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+585
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+195
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+120
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+185
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+208
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+758
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+334
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+615
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+382
در 7 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+518
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+641
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+504
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+569
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 080
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+2 037
در 37 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 432
در 44 کانالها
Get PRO
مارس '24
+859
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 281
در 5 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 467
در 44 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+883
در 38 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+208
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+728
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+715
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+1 403
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 509
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+993
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 255
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+633
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+1 904
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+148
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+566
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+691
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+683
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+826
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+582
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 186
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+170
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+170
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+697
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+618
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 11 ژوئن | +9 | |||
| 10 ژوئن | +14 | |||
| 09 ژوئن | +3 | |||
| 08 ژوئن | +6 | |||
| 07 ژوئن | +4 | |||
| 06 ژوئن | +16 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +20 | |||
| 02 ژوئن | +7 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
Роль: Senior-Lead Data Engineer
Компания: Finframe (финтех)
Формат: Удаленно по РФ
Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов.
✅Основные задачи:
Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect):
- Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)
- Выбор технологических решений и инструментов
- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring
Разработка
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Разработка витрин данных
- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse
- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow
- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH
- Внедрение практик CI/CD для data-разработки
- Документирование разработки
Лидерство и развитие команды:
- Создание команды Data Engineers
- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик
- Планирование roadmap развития платформы
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами
Технический стек:
S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)
📌Наши ожидания
- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет
- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами
- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей
- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем
- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP
Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284
Контакты: @olesyaaaassss
| 2 | Как не потеряться в потоке кандидатов?
На каждую DS-вакансию десятки откликов, а работодатели становятся разборчивее: хотят не только технические навыки, но и понимание бизнеса, умение решать реальные задачи.
11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, расскажет, какие навыки востребованы в аналитике в 2026 году и как выстроить траекторию.
На бесплатном вебинаре разберем задачу предсказания оттока - реальный кейс: сегментация клиентов и алгоритмы ML без учебных датасетов.
Подойдет тем, кто входит в DS или хочет структурировать знания для уверенного старта на рынке/
Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFG65QBs
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG65QBs | 1 245 |
| 3 | #работа #вакансия #продуктовыйаналитик #удаленно
Продуктовый аналитик
Локация: РФ
Компания: Цифровые привычки (проект Банка)
ЗП: 230-300 тр
Занятость: Полная
Трудоустройство: ИП или ГПХ
Проект для развития чата с ИИ-ассистентом в банковском приложении
Требования:
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
- Владение Excel (сводные таблицы, формулы)
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами (не обязательно).
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
- Опыт дизайна и проведение A/B тестов
Обязанности
- Организовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
- Принимать участие в продуктовых исследованиях, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
- Дизайнить и просчитывать А/B тесты
- Активно помогать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса
Резюме @ithrevgenya | 1 544 |
| 4 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 1 517 |
| 5 | #вакансия #работа #job #leadproductanalyst #продуктоваяаналитика #тимлид #sql #abтесты #aifirst #ecom #ecommerce #digital
Lead Product Analyst (AI-first), удаленно
Работодатель, наш партнер — крупный игрок в сегменте здоровья и красоты с развитой цифровой экосистемой.
Компания доверила нам поиск Lead Product Analyst.
В компании внедрен AI-first подход к аналитике: значительная часть рутинной работы (сбор данных, базовые срезы, поддержка дашбордов) автоматизирована через собственную AI-платформу. Это позволяет аналитикам тратить время не на отчеты, а на исследования, инсайты и влияние на продукт.
О роли
Ищут Lead Product Analyst, который:
- построит и разовьет новую команду продуктовой аналитики
- выстроит AI-driven процессы внутри нее
- останется hands-on по ключевым задачам
Это не роль «поставщика отчетов».
Важно уметь находить неочевидные вопросы, инициировать исследования, помогать продукту принимать более сильные решения.
Что предстоит делать:
- Управлять командой продуктовой аналитики и формировать исследовательскую культуру.
- Внедрять AI-driven процессы, повышая эффективность команды через AI-инструменты.
- Самостоятельно инициировать исследования в поиске точек роста (а не только отрабатывать входящие запросы).
- Участвовать в ключевых аналитических задачах, помогать команде формулировать сильные выводы и рекомендации.
- Работать с продуктовыми командами как партнер: влиять на приоритеты и решения.
- Развивать аналитическую платформу со стороны бизнеса (формулировать потребности, улучшать сценарии использования).
Требования
Обязательные:
- Опыт в продуктовой аналитике от 4 лет
- Опыт в лидирующей роли от 1 года
- Уверенный SQL
- Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Продуктовое мышление: умение превращать данные в четкие выводы и рекомендации
- Проактивность — самому находить, какие исследования нужны бизнесу
- Ориентация на результат (не объем задач, а влияние)
- Готовность совмещать управление с hands-on аналитикой
- Интерес к AI-first подходу
Будет плюсом:
- Опыт построения продуктовой аналитики и экспериментальной культуры с нуля
- Python, Airflow или другой аналитический/инженерный стек
- Опыт работы в digital-продуктах, e-commerce или быстрорастущей продуктовой среде
Условия:
- Сильная роль с реальным влиянием на продуктовые и бизнес-решения
- Возможность строить AI-first аналитику, а не поддерживать рутину
- Команда, сфокусированная на исследованиях и результате
- Высокая автономность и широкая зона ответственности
- Удаленный формат работы
Резюме @marina_chirko | 1 681 |
| 6 | Хотите перейти в Компьютерное зрение (CV) или прокачаться до экспертного уровня?Проверьте свои силы, пройдя вступительное тестирование по CV, сравните уровень с рынком и получите скидку 15% на обучение (путь: успеть на курс - пройти тест): https://tglink.io/3628bb15285ec5?erid=2W5zFJz1r9X
Вы сможете оценить свои знания в глубоком обучении, нейросетях для изображений и современных архитектурах компьютерного зрения.
Преимущества программы курса:
110 часов практики на реальных задачах
Современный стек: PyTorch, YOLO, CLIP, SAM, Stable Diffusion
Рабта с видео, 3D-сценами и мультимодальными моделями
Подготовка моделей к production через ONNX, TensorRT и Triton
Проект под руководством эксперта для портфолио
Плавный старт курса продлится до 10.06.26. Вы еще успеваете на курс.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе | 1 299 |
| 7 | Прошу выставить вакансию
Компания Excdev
Должность Head of Data
Локация сотрудника не в РФ
Удаленный формат 5/2
Команда из 8 человек: тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI.
Ищем TeamLead и руководителя команды, который будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.
Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL
Чем заниматься
• Управлять командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции cвнутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечить выполнение задач подразделения по формированию аналитических отчетов
• Поддерживать контроль качества данных
• Провести миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участвовать в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.
Что нужно
• 7+ лет в данных, 3+ года реального управления командой 5+ человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшене: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшене, разбор инцидентов.
• Python: продакшен-код, не уровень скриптов.
• Сильный SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.
Плюсом
• Уже делал миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.
Контакт для связи
@valenti_sh | 1 914 |
| 8 | 🔥 Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг
Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science.
✈️Коротко о том, что делаем:
Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация.
😎 С чем работаем:
• LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы
• RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse
• Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц
• Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга
• 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем)
💠 Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота. Сильная культура код-ревью и обмена знаниями.
❤️ Вилки (net, на руки, ориентировочные):
• Junior: 130 000 – 160 000 ₽
• Middle: 180 000 – 250 000 ₽
🎧 Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера.
👨💼 Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня.
Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю:
1. Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн)
2. Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин)
3. Финал с Лидом направления (15-20 мин)
Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально.
😍 Откликайтесь в ЛС: @xEnotWhyNotx — скину подробности, отвечу на вопросы и сразу поставлю встречу на удобное время.
Буду рад пообщаться! 🙌
#вакансия #ml #nlp #llm #python #dataScience #работа #remote #москва | 3 225 |
| 9 | #vacancy #вакансия #quant #HFT
Позиция: Junior / Middle Quant Developer
Компания: HFT-фонд
Вилка: $3 000 – $6 000
Формат: Удаленно из любой точки мира (европейский часовой пояс).
О проекте: Фонд более 3 лет занимается высокочастотной торговлей на Binance и Bybit на свои средства. Команда небольшая, гибкая и без бюрократии. В квант-направлении сейчас работают 2–3 человека под руководством сильного лида.
Кого мы ищем: Junior и middle специалистов
Стек и требования:
- Уверенный Python (NumPy, pandas, numba).
- Понимание многопоточности, multiprocessing и асинхронности.
- Сильная математическая база, знание алгоритмов и структур данных.
- Понимание работы финансовых рынков и биржевой инфраструктуры.
- Знание С++ (алгоритмы, ООП, templates) будет большим плюсом.
Огромный плюс: золото/призерство на IMO/IOI, участие в ICPC World Finals, высокий рейтинг Codeforces, статус Kaggle Master/GM или публикации на top-tier ML-конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
Задачи:
- Участие в разработке, тестировании и улучшении торговых стратегий;
- Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов;
- Адаптация и масштабирование стратегий под новые площадки.
Контакты: @purrcruiter | 3 079 |
| 10 | Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)
О компании
Мы строим аналитическую платформу для платежной системы (payment gateway / orchestration). Наша задача — не отчёты, а полноценная система анализа транзакций: KPI - drivers - root cause - сравнение сущностей.
Задачи
Проектирование аналитических слоев:
• KPI layer
• Decline analytics layer
• Comparative analysis layer
• Перенос аналитики из реляционной БД в ClickHouse
• Построение агрегатов и materialized views
• Оптимизация аналитических запросов
Разработка моделей:
• approval rate decomposition
• decline breakdown
• share-based analytics
• entity comparison (provider vs provider, merchant vs baseline)
• Поддержка data pipelines (SQL + немного Python)
• Участие в разработке аналитических интерфейсов
Требования
• Сильный SQL (обязательно)
• Опыт работы с ClickHouse или другим OLAP
• Опыт построения аналитических моделей (не только визуализация)
• Понимание агрегаций, оконных функций, performance
• Умение работать с большими объемами данных
Будет плюсом
• Опыт в fintech / payments
• Понимание authorization / decline flow / 3DS
• Python (pandas)
• BI инструменты (Tableau / Superset / Metabase)
Мы ищем
Человека, который:
• умеет строить аналитические системы, а не просто отчеты
• думает через метрики и причинно-следственные связи
• может объяснить, почему падает метрика, а не просто показать график
Формат:
• Удаленно
• Full-time
• Высокая автономность
Отправляйте резюме в Telegram: @Yakovleva_Yulia_V | 3 224 |
| 11 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 2 826 |
| 12 | #вакансия #dataинженер #Dataинженер #аутстафф #middle #senior #fulltime #удаленка
Data инженер Middle Senior
Компания: Dstlab
Локация: РФ
ЗП: 220 т.р. - 260 т.р.
Занятость: проектная
Описание вакансии: Ищем Data инженера на аутстафф проекты наших партнеров!
Обязательные требования
- Опыт работы от 4хлет
- Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Знание языков программирования (JAVA, Python);
- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
- Опыт разработки на Spark;
- Понимание особенностей Trino;
- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
Писать: @okabirorin | 3 324 |
| 13 |  Data Engineers в 2ГИС
Сейчас ищем сразу двух Middle Data Engineer’ов в команды SMT и Holocron.
Обе команды занимаются новой корпоративной дата-платформой: уходят от легаси, проектируют архитектуру заново и строят инфраструктуру для данных, которой будут пользоваться десятки команд внутри 2ГИС.
Что по стеку:
— Spark
— Kafka
— ClickHouse
— S3
— Python / Scala
— SQL
Что по задачам:
— ETL/ELT и пайплайны
— highload Kafka-топики
— миграция с Hadoop/HDFS
— OLAP и BI
— работа с большими объёмами данных
— архитектурные решения и развитие платформы
Подойдёт тем, кому интересно не просто поддерживать готовое, а строить data-инфраструктуру и влиять на технические решения.
Можно удалённо
Вакансии:
Middle Data Engineer — SMT
Middle Data Engineer — Holocron
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 2 975 |
| 14 | #вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌 | 3 487 |
| 15 | #вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata
Компания Centicore💙 находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d | 3 201 |
| 16 | Привет!
Ищем лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.
О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.
Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres
Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.
Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.
Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺/удаленка
Контакт для связи: @vladislavpolet | 3 504 |
| 17 | Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
*карьера | 2 469 |
| 18 | Senior Data Engineer в emcd.io
Локация: удаленно, вне РФ.
EMCD - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы активно растём и развиваем data-направление, поэтому ищем сильного Data Engineer, который поможет масштабировать нашу аналитическую инфраструктуру.
Что предстоит делать:
• Строить и поддерживать ELT-пайплайны на dbt + BigQuery.
• Развивать и оптимизировать data infrastructure в GCP.
• Следить за качеством данных и стабильностью пайплайнов.
• Работать с моделями данных и DWH.
• Развивать внутренние data-инструменты и стандарты.
Что важно:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / Analytics Engineering.
• Сильный опыт с dbt.
• Хороший SQL + Python.
• Опыт с BigQuery / Snowflake / Redshift.
• Airflow или другие orchestration tools.
• Понимание data modeling (star/snowflake schemas).
• Git и CI/CD workflows.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат.
• 20 дней отпуска + 12 бонусных.
• Оплачиваем обучение и английский.
• Современный стек и сильная data-команда,
📩 Писать: @AlesyaRecruiter | 2 814 |
| 19 | Получите офер в Яндекс за 2 дня
Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.
Как всё устроено:
🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
🔴 В субботу пройдите две технические секции.
🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.
Какие мероприятия проводим:
⚡️30–31 мая Weekend Offer ML
Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526
⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics
Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.
Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626 | 2 799 |
| 20 | Должность: Data Analytics Engineer
Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime
Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.
Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».
Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2
Контакты для отклика: @staff_eeva | 2 898 |
