Data Science Jobs
الذهاب إلى القناة على Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science Jobs
تُعد قناة Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 640 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 873 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 30 214 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 640 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 284، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.50%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.60% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 705 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 213 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, sql, api, архитектура, senior.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
21 640
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+317 أيام
+28430 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
نوفمبر '26نوفمبر '26
نوفمبر '26
+68
في 0 قنوات
أكتوبر '26
+419
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '26
+273
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+282
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+285
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+214
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+261
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+264
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+236
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+343
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '26
+379
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+263
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+582
في 8 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+448
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+364
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+310
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+585
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+195
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+120
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+185
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+208
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+758
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+334
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+615
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+382
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+518
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+641
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+504
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+569
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+1 080
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+2 037
في 37 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+1 432
في 44 قنوات
Get PRO
مارس '24
+859
في 21 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 281
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 467
في 44 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+883
في 38 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+208
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+728
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+715
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+1 403
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+1 509
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+993
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 255
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+633
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+1 904
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+230
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+148
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+566
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+691
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+683
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+826
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+582
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+1 186
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+170
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+170
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+697
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+618
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 12 نوفمبر | +1 | |||
| 11 نوفمبر | +5 | |||
| 10 نوفمبر | +4 | |||
| 09 نوفمبر | +1 | |||
| 08 نوفمبر | +2 | |||
| 07 نوفمبر | +3 | |||
| 06 نوفمبر | +17 | |||
| 05 نوفمبر | +14 | |||
| 04 نوفمبر | +6 | |||
| 03 نوفمبر | +10 | |||
| 02 نوفمبر | +4 | |||
| 01 نوفمبر | +1 |
منشورات القناة
Куда движутся LLM и GenAI
На открытом уроке 16.11 в 20:00 обсудим, куда движутся LLM и технологии GenAI. Вы получите картину трендов, которая поможет выбрать направление для углубления.
Урок подойдет специалистам по ML и данным, которые следят за развитием LLM и решают, чему учиться дальше. Курс по LLM стартует 30.11, скидка 10% на него действует до 15.11. Запись на урок открыта, записаться можно заранее и без подготовки.
На уроке:
• ключевые подходы GenAI
• обзор технологий LLM
• ориентиры для выбора направления
Запись: https://otus.pw/XiNP/?erid=2W5zFGRxozi
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
| 2 | #вакансия
Позиция: Главный аналитик данных (Управление развития кросс-блочных продаж)
Компания: Альфа-Банк
Формат работы: гибрид (офис + удалёнка)
Город и офис: Москва, м. Технопарк
Занятость: полная
🌟 Чем предстоит заниматься:
— Анализировать продажи РКО и зарплатных проектов (ЗПП): динамику, портфель, ключевые драйверы и точки роста;
— Исследовать клиентский портфель РКО и ЗПП: структуру, активность, доходность, потенциал развития и риски оттока;
— Разрабатывать методологии расчёта бизнес-метрик и реализовывать расчёты на SQL;
— Выстраивать аналитику и отчётность для новых процессов: объединять данные из разных источников, развивать существующие отчёты и дашборды;
— Участвовать в планировании продаж, анализировать выполнение планов и причины отклонений;
— Прогнозировать эффекты новых инициатив, оценивать их влияние на продажи и бизнес-показатели;
— Формировать выводы и рекомендации для бизнеса на основе данных
🌟 Мы ждём, что у вас есть:
— Высшее образование и опыт в аналитике продаж;
— Опыт работы с большими объёмами данных и несколькими источниками информации;
— Сильный SQL: сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация;
— Уверенный Python для анализа и обработки данных;
— Продвинутый Power BI: умение создавать понятные, информативные дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения;
— Опыт разработки методологий и расчёта бизнес-метрик;
— Умение самостоятельно погружаться в задачи, разбираться в бизнес-процессах и находить решения;
— Аналитическое и бизнес-мышление, способность не просто считать показатели, а объяснять причины изменений и предлагать действия;
— Внимательность к деталям, ответственность, проактивность и готовность работать в динамичном темпе;
— Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками
🌟 Что предлагаем:
— Конкурентный и прозрачный доход: обсуждается по итогам собеседования;
— Гибридный формат работы, современный офис у м. Технопарк;
— Интересные аналитические задачи с прямым влиянием на бизнес-результаты банка;
— Возможность развивать аналитику и методологии, участвовать в запуске новых процессов и инициатив;
— Профессиональное развитие: корпоративное обучение, тренинги, доступ к бизнес-библиотекам и программам AI-грамотности;
— Дружелюбную команду сильных специалистов и возможности карьерного роста;
— ДМС со стоматологией, скидки на фитнес и спортивные сообщества;
— Корпоративные льготы, специальные условия на банковские продукты и партнёрские скидки.
🌟 Откликаться: @anastassiyamp
Присылайте резюме и короткий рассказ о релевантном опыте: работе с SQL, Python и Power BI, а также опыте анализа продаж и бизнес-показателей (обязательно) | 1 547 |
| 3 |  🔍 Открытое ML-собеседование с техлидом Яндекса|
12 ноября, 19:00 мск
Приходи онлайн посмотреть, как проходит техническое интервью на ML-инженера, и попробуй ответить на вопросы вместе с кандидатом
Как всё будет проходить:
📂 Интервьюер: Любовь Чубарова, техлид в Яндексе (RnD Alice AI), одна из первых сотрудниц YandexArt, преподаватель ВШЭ, экс-руководитель аналитики Центра ИИ Сколтеха. В роли кандидата – инженер-доброволец
📂 Никакого сценария: Любовь задаст вопросы и предложит задачи, которые использует на технических интервью. Кандидат не будет знать их заранее
📂 В конце эфира Любовь ответит на вопросы участников
Участие бесплатное!
Эфир проходит в рамках менторской программы ШОРТКАТ для айтишников, которые хотят сменить работу, вырасти в грейде и зарплате или прокачать технические навыки
Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_ml_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 264 |
| 4 | Ищем Senior BI-разработчика / аналитика – Apache Superset, HR
Проектная работа: завершить три HR-дашборда птицефабрики и довести их до приёмки заказчиком:
– Списочная численность
– Движение и текучесть персонала
– Переработки
Что нужно сделать
– Изучить материалы, уточнить требования и оценить объём работ
– Согласовать HR-метрики и самостоятельно разработать SQL-витрины и бизнес-логику расчётов с учётом кадровой истории
– Собрать дашборды в Superset по макетам: показатели, графики, фильтры и детализацию
– Проверить данные и расчёты, исключить дубли, сверить показатели с HR-отчётностью
– Провести QA, демонстрацию и приёмку, передать решение и описание расчётов
Что уже есть
HTML-макеты, описание метрик, исходные материалы и наработки команды. Готовность данных и существующих витрин проверяем на старте.
Разработку ETL выполняют инженеры. SQL-витрины и бизнес-логика – ответственность BI-разработчика / аналитика. Дополнительный отчёт по абсентеизму оценивается отдельно.
Кого ищем
– Практический опыт самостоятельной разработки дашбордов в Apache Superset
– Сильный SQL, навыки проверки данных и расчётов
– Умение работать с бизнес-заказчиком и самостоятельно доводить задачу до сдачи
– Опыт HR-аналитики и работы с данными 1С ЗУП будет плюсом
Приветствуем использование ИИ при самостоятельной проверке результата.
Условия
Ориентир – 1 месяц full-time или 2 месяца part-time, быстрый старт. Окончательные объём и сроки определим после оценки. Оплату и формат присутствия обсудим индивидуально.
Как откликнуться
Напишите @kostya_younker в личные сообщения и приложите:
– CV и краткое описание опыта Superset / HR
– 1–2 примера дашбордов с пояснением вашей личной роли
– Ставку, возможную дату старта и гарантированные часы в неделю | 2 388 |
| 5 |  Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️
Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!
Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год
Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта
✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте. | 2 349 |
| 6 | 📄 Backend-разработчик (Middle / Middle+)
Компания - AИ МОП
💰 удаленно · полная занятость
💎 AI МОП делает голосовых ИИ-агентов, которые сами разговаривают с клиентами и продают. Здесь backend работает с живыми звонками: ошибка в коде может оставить клиента без звука или запустить повторный звонок.
📌 Задачи:
- развивать сервисы на Python и FastAPI в большом продукте с несколькими командами
- поддерживать телефонию: SIP-транки, входящие и исходящие, запись, события звонка
- разбирать сбои по логам: от заявки до подключения агента и сохранения записи
- менять маршрутизацию безопасно: проверка на отдельных аккаунтах и возврат к прежней схеме
🧩 Наши ожидания:
- 3-5 лет коммерческой разработки на Python, сервисы в проде
- asyncio, FastAPI, Pydantic
- SQLAlchemy и PostgreSQL: транзакции, индексы, миграции, параллельные изменения
- Kafka или другой брокер: повторная доставка, идемпотентность, лаг
- опыт с телефонией: SIP, RTP, подключение оператора или АТС
- понимание, почему звонок соединился, а звука нет: NAT, SDP, кодеки, RTP-порты
- Docker, логи и pod в Kubernetes или OpenShift, разбор ошибок GitLab CI
- нейронки в работе с большим кодом, но с обязательными ревью и тестами
⭐️ Будет плюсом: Kamailio, LiveKit, RTPengine, WebRTC, Go, голосовые агенты, STT и TTS
✍️ Отклик: @HRITAngelina | 2 275 |
| 7 | Технократия
Data Engineer
🌍 Казань (релокация)
Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.
Чем предстоит заниматься?
• Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
• Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
• Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
• Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
• Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Мы ожидаем:
• Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
• Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
• Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
• Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
• Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Контакты: @recruiter_technokratos | 2 329 |
| 8 | Разработать ML-решение, которое аффектит сразу на миллионы пользователей и на бизнес? Это в Ozon Tech. Ребята как раз запустили Fast Track для некоторых вакансий — все этапы собесов займут до 5 дней.
Куда можно пройти побыстрее:
– в команду ранжирования, совершенствовать поисковую выдачу
– в команду рекомендаций, развивать логику и точность ранжирования
– в команду нейросеток, улучшать и масштабировать модели
– в команду рекламы, работать с моделями предсказания действий
– в команду биддинга, управлять рекламными ставками и аукционами
Важно: все позиции открыты для сеньорных сеньоров DS, на входе проверяют опыт — 4 года минимум. Откликайтесь на сайте и попадайте в Ozon Tech по fast track. | 2 422 |
| 9 | #вакансия #seniordataengineer #ETL #миграция #ApacheSpark #PySpark #Airflow #NiFi #Kafka #Hadoop #Hive #Greenplum #ClickHouse #Oracle #PostgreSQL #SQL #телеком #удаленка #data #инженерияданных #ETLмиграция #ИП #проектнаяработа #Grafana #Prometheus #S3 #биллинг #highload
Позиция: Senior Data Engineer (ETL-миграция)
ЗП: 250 000 - 270 000 на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ, часовой пояс МСК ± 3ч
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: телеком
Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Senior Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.
✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных
📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review
Откликнуться: @marinori86 | 3 218 |
| 10 | #senior #300k #удаленка
IT-Implant
Data Scientist (Middle+/Senior)
от 260 000 до 290 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения
-Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы
-Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта
-Оценивать качество моделей и эффект от внедрения
-Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами
-При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге
-Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда
-Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика
-SQL на уровне уверенного пользователя
-Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата
-Умение объяснять сложные вещи простым языком
-Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата
-Будет плюсом:
-Это не обязательные требования, а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах
Контакты: info@it-implant.ru | 3 449 |
| 11 |  Как меняется BI и Data Analyst с ИИ — и что уже стоит применять в работе?
Новые инструменты появляются постоянно. Какие из них действительно помогают решать задачи бизнеса, ускоряют работу с данными и заслуживают вашего времени?
24 ноября в Москве на ViRush 2026 Visiology соберёт аналитиков данных, архитекторов и руководителей, чтобы соединить взгляд бизнеса, опыт заказчиков и техническую практику.
За один день:
🔹 Реальные проекты: задачи бизнеса, выбор инструментов и результаты с цифрами и выводами.
🔹 BI и Visiology Cortex в действии: от архитектуры аналитики до создания дашбордов и работы с данными с помощью ИИ.
🔹 Общение с экспертами: обсудите свой проект, задайте вопросы и узнайте, как похожие задачи решают другие.
📍 24 ноября · Москва · Soluxe Hotel Moscow
Онлайн-трансляции не будет. Даже если пока не уверены, что приедете, зарегистрируйтесь сейчас — и получите видеоматериалы
выступлений. | 1 236 |
| 12 | 🚀 ВАКАНСИЯ | COLLECTION ANALYST
Abc Staff ищет сильного Analyst для международного fintech-проекта.
🌍 Рассматриваем кандидатов, находящихся только за пределами РФ и готовыми работать по времени Индии.
География не ограничена — важна возможность работать в международном формате.
Что важно:
▪️ уверенный SQL и самостоятельная работа с данными;
▪️ умение анализировать данные, делать выводы и находить точки для оптимизации;
▪️ готовность работать с направлением Collection / просроченной задолженностью;
▪️ английский язык для работы в международной команде.
💰 Доход: €4 000 в месяц до вычета налогов.
🏠 Формат: полностью удаленно, но строго за пределами РФ.
Сильных кандидатов готовы быстро собеседовать и оперативно принимать решение.
📩 За подробностями и для отклика — @hr_for_y | 3 849 |
| 13 |  Привет! Это команда Cloud․ru ❤️
Мы участвуем в рейтинге работодателей от hh.ru и будем очень рады твоей поддержке.
Верим, что работа должна быть не только про задачи и результаты, но и про людей. Если тебе близок такой подход и хочется, чтобы человекоцентричных компаний становилось больше, будем благодарны за твой голос!
Поддержать нас просто:
1. Нажми «Голосовать» на лендинге рейтинга.
2. Войди в аккаунт hh.ru.
3. Заполни короткую анкету.
4. Найди Cloud․ru через поиск.
5. Поставь нам сердечко
Спасибо, что помогаешь нам становиться заметнее ✨ | 3 478 |
| 14 | Вакансия DA/DE в Альфа-Инсайт. Вендорсакая ставка.
Требования:
• Опыт работы от 2-х лет на позициях DA/DE в области DWH/BI.
➡️Обязательные hard skills:
- Практический опыт работы с Apache Spark — ключевое требование
- Продвинутое знание SQL: сложные joins, оконные функции, CTE, агрегации, подзапросы и оптимизация запросов.
- Опыт оптимизации Spark-задач и SQL-запросов на больших объемах данных.
- Опыт работы с S3
- Опыт работы с Apache Iceberg или понимание его ключевых возможностей
- Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH), ETL/ELT-процессов, нормализации данных и организации потоков обработки.
- Опыт работы с технической документацией (BRD, FSD), умение писать ее четко и структурированно.
- Опыт тестирования данных
- Опыт работы с системами контроля версий, включая Git.
➡️Ключевые soft skills:
- Системное аналитическое мышление
- Коммуникабельность
- Самостоятельность и ответственность
- Внимание к деталям и аккуратность
➡️ Будет плюсом:
- Понимание принципов работы с Oracle и Greenplum.
- Опыт работы в финансовой сфере (банк, страхование, финтех).
- Базовые знания Python для скриптинга и анализа данных.
- Понимание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban).
- Опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet, FineBI.
- Понимание принципов организации data lake и lakehouse-архитектуры.
☑️Обязанности:
• Анализ требований:
- Прием и анализ входящей документации от заказчиков
- Детальный разбор требований, их формализация, проработка неясных моментов.
- Оценка возможности реализации с учетом используемого стека
- Анализ влияния изменений на текущие процессы, модели данных, таблицы и связанные компоненты.
• Проектирование и прототипирование:
- Разработка и согласование концептуального и логического решения.
- Проектирование потоков обработки и трансформации данных с использованием Apache Spark.
- Работа с данными, размещенными в S3 и организованными с использованием Apache Iceberg.
- Написание SQL-кода в среде Apache Spark для создания прототипов, проверки гипотез и подтверждения корректности предлагаемой логики расчетов или моделей данных.
• Тестирование и выпуск изменений:
- Приемка и тестирование патчей от разработчиков на тестовых/предпродуктивных/продуктивных стендах.
- Проверка корректности Spark-задач, SQL-логики, загрузок в S3 и работы таблиц Iceberg.
- Подготовка и контроль выгрузки доработок в продуктивный контур.
⚠️Контакт для связи: @max_kicha | 3 072 |
| 15 | #вакансия #fulltime #удаленка #Senior
Локация: РФ
Формат: Удаленно
Период: долгосрок
Занятость: фуллтайм
Оформление по договору с ИП
Оплата: от 1200 рублей в час до 1500 рублей в час
Applied Scientist / MLOps Engineer (Обезличивание данных / Privacy AI)
Чем предстоит заниматься (Ключевые задачи):
1. Развитие классификатора данных для полей БД (Tabular ML)
Развитие существующей ML-модели (RandomForest), которая выявляет ПДн в полях баз данных на основе метаданных и значений.
Обучение модели распознаванию новых типов данных (например, VIN-номера, специфические идентификаторы).
Повышение качества классификации: исправление ошибок (например, обнаружение сложных форматов телефонов).
Решение задачи со «смешанными данными»: обучение модели корректно работать, когда в одной колонке БД вперемешку находятся ФИО, адреса и телефоны.
Особенность: Оптимизация модели для высокой скорости работы на CPU, так как системе предстоит проводить полное сканирование БД объемом в несколько ТБ.
2. Создание модели для выявления данных в произвольном тексте (NLP / NER)
Разработка архитектуры и обучение NER-модели (Named Entity Recognition) для поиска ПДн в неструктурированном тексте.
Работа с различными форматами файлов: TXT, DOCX, PDF (включая распознавание текста) и логами.
Реализация пайплайнов очистки и нормализации «шумных» данных перед подачей в модель.
Наши ожидания от вас (Требования):
Опыт и лидерство:
Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3-х лет.
Опыт ведения полного цикла: от исследования и постановки задачи до мониторинга качества и настройки автоматического ретренинга.
Лидерство: Готовность возглавить направление, самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи на технические и нести ответственность за результат.
Технический стек (Python и ML):
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn).
Глубокое понимание классических ML-алгоритмов (деревья решений, ансамбли, Random Forest), умение интерпретировать результаты (Feature Importance) и подбирать гиперпараметры.
NLP: Практический опыт работы с Hugging Face Transformers и/или SpaCy. Обязателен опыт обучения NER-моделей.
Data Engineering: Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, тексты). Навык Feature Engineering для табличных данных.
Производительность и инфраструктура (MLOps):
Performance: Опыт оптимизации инференса моделей для работы на CPU.
Масштаб: Опыт работы с большими объемами данных (полное сканирование БД от нескольких ТБ).
Production: Опыт развертывания моделей через API (FastAPI), контейнеризация (Docker).
MLOps: Владение инструментами версионирования (MLflow, DVC), понимание CI/CD-процессов. Опыт настройки мониторинга качества моделей (Model Drift, Quality Gates) и организации автоматического ретренинга.
Будет плюсом:
Опыт работы именно с классификаторами для профилирования данных БД.
Опыт распознавания специфических типов данных (VIN, номера карт, крипто-адреса).
Опыт в области защиты ПДн, обезличивания данных или антифрод-систем.
Что мы предлагаем:
Возможность влиять на архитектуру сложного AI-продукта с нуля.
Работу с реальными Big Data задачами (TB+).
Современный стек и отсутствие легаси.
Для связи @grosssoft1600 | 2 813 |
| 16 |  Ищем студентов-айтишников без опыта.
Платят выше рынка. Только проверенные компании: Сбер, Авито, Альфа-Банк и еще 20+ работодателей на Найти IT в Санкт-Петербурге.
📍 24 октября, DAA EXPO
Участие бесплатное.
Регистрируйся ⬅️ | 1 420 |
| 17 | 🧩 Data Pipeline Engineer @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
⚡️ Высоконагруженные распределённые системы и отказоустойчивые пайплайны сбора данных
🔬 Работа рядом с ML-командой над задачами для AI-продукта
🎯 Ответственность за результат и возможность самостоятельно доводить системы до production
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы
Кого ищем:
- Инженер уровня Middle/Senior
- 3+ года коммерческой разработки, Python/Go, Kubernetes
- Опыт разработки высоконагруженных распределённых систем и надёжных пайплайнов сбора данных
- Самостоятельность: брать ответственность за задачу и доводить её до результата
- Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы · поможем с релокацией
Отклик: @yrztdlt — co-founder, по этой роли отвечает лично | 3 121 |
| 18 |  😎 Авито снова участвует в Рейтинге работодателей hh.ru!
В прошлом году благодаря вашей поддержке мы вошли в топ-3 IT-компаний страны. Если вам откликается то, что мы делаем, проголосуйте за Авито и в этом году ❤️
Как поддержать компанию:
— Перейдите на hh.ru и авторизуйтесь в личном кабинете.
— Найдите Авито в списке компаний и оставьте свой голос.
✔️ Проголосовать за Авито
Спасибо за поддержку!
#РейтингРаботодателейРоссии | 2 546 |
| 19 |  One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥
В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.
Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.
24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь! | 2 423 |
| 20 | #вакансия #Danaanalyst #удаленка #DWH #аналитик #AI
Вакансия: Data Analyst
Формат работы: удаленка
Оформление: ИП/СЗ
Занятость: part-time/full-time
ЗП: до 2.000 руб. в час
Привет!
Мы Secreate ИТ-компания с подходом 360° - закрываем цифровые задачи бизнеса, от аналитики и разработки любой сложности до проектного консалтинга и поддержки готового решения. На нашем счету уже более 150 реализованных ИТ-проектов разной сложности. Нам доверяют лидеры рынка: Уралхим, Росгосстрах, Skolkovo, Skyeng, OZON, Kaspersky и другие.
Сейчас мы находимся в поиск Data Analyst под следующие требования.
Требования:
- Коммерческий опыт в роли Data Analyst от 3-х лет;
- Уверенное владение инструментами аналитики данных: SQL (включая оконные функции, агрегаты, подзапросы), Python для обработки и анализа больших данных;
- Опыт работы с хранилищами данных и ETL (понимание принципов работы с DWH, базовое понимание ETL/ELT);
- Опыт работы с BI-системами (Power BI/Tableau/Metabase и т.п.);
- Опыт формулирования требований к данным: постановка задач на разработку витрин, проектирование таблиц и расчётных полей;
- Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса.
Будет плюсом:
- Опыт построения аналитики в B2B, финтехе или сложных бизнес-моделях.
Условия:
- Полное удаленное сотрудничество;
- Интересные проекты и нетривиальные задачи;
- Отсутствие бессмысленной бюрократии и излишнего формализма.
Контакт для связи: @a1enushkaj | 2 893 |
