¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science Jobs
Ir al canal en Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science Jobs
El canal Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 650 suscriptores, ocupando la posición 1 862 en la categoría Carrera profesional y el puesto 32 673 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 650 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 79, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 693 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 221 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, sql, api, архитектура, senior.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
20 650
Suscriptores
+824 horas
-157 días
+7930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+121
en 1 canales
mayo '26
+261
en 3 canales
Get PRO
abril '26
+264
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+236
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+343
en 3 canales
Get PRO
enero '26
+379
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+263
en 5 canales
Get PRO
noviembre '25
+582
en 8 canales
Get PRO
octubre '25
+448
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+364
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+310
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+585
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+195
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+120
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+185
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+208
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+758
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+334
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+615
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+382
en 7 canales
Get PRO
octubre '24
+518
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+641
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+504
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+569
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+1 080
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+2 037
en 37 canales
Get PRO
abril '24
+1 432
en 44 canales
Get PRO
marzo '24
+859
en 21 canales
Get PRO
febrero '24
+1 281
en 5 canales
Get PRO
enero '24
+1 467
en 44 canales
Get PRO
diciembre '23
+883
en 38 canales
Get PRO
noviembre '23
+208
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+728
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+715
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+1 403
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 509
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+993
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 255
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+633
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+1 904
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+230
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+148
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+566
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+691
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+683
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+826
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+582
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+1 186
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+170
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+170
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+697
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+618
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 18 junio | +5 | |||
| 17 junio | +9 | |||
| 16 junio | +8 | |||
| 15 junio | +9 | |||
| 14 junio | +2 | |||
| 13 junio | +4 | |||
| 12 junio | +4 | |||
| 11 junio | +9 | |||
| 10 junio | +14 | |||
| 09 junio | +3 | |||
| 08 junio | +6 | |||
| 07 junio | +4 | |||
| 06 junio | +16 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +20 | |||
| 02 junio | +7 | |||
| 01 junio | +1 |
Publicaciones del Canal
Добрый день!
Появилась новая позиция middle/senior аналитик
Желательно быть вне РФ и РБ, но если вы звезда, то готовы рассмотреть и такой вариант ✨
Это аутстаф компания, которая работает с крупнейшими компаниями Европы.
Обязанности:
1. Лидировать коммуникацию с заказчиком по всем вопросам анализа бизнеса, проводить исследования рынка и конкурентов.
2. Выявлять точки роста и зоны оптимизации бизнес-процессов заказчика, прорабатывать сценарии использования, формировать as is/to be образ результата проекта.
3. Проявлять экспертизу - объяснять заказчику, какие решения нужны, какие нет, и почему.
4. Собирать и уточнять бизнес-требования, определять ключевые метрики и показатели, формировать детальный, прозрачный и приоритизированный бэклог, выступать в роли owner-а бэклога на протяжение всего проекта.
5. Переводить бизнес-задачи в структурированные технические и функциональные требования, формировать технические задания для команды.
6. Работать с командой по прояснению требований, поддерживать единое понимание задач.
7. Управлять новыми требованиями в ходе проекта - сбор новых требований, их анализ и переоценка.
8. Участвовать в приемочном тестировании и проверке функциональности на соответствие требованиям.
9. Совместно с Head of Delivery разрабатывать, внедрять, контролировать и улучшать процессы бизнес/системного анализа на уровне департамента.
Требования:
1. Уверенный опыт работы на схожей позиции от 3 лет.
2. Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов аутсорс-команд.
3. Умение структурировать информацию и работать с неопределённостью.
4. Сильные коммуникационные навыки, умение задавать правильные вопросы. Способность аргументировать: объяснять заказчику пользу тех или иных решений.
5. Опыт подготовки технической спецификации, user stories, схем, диаграм (знание в совершенстве одной из нотаций описания бизнес процессов (EPC, BPMN, UML) и владение инструментами визуализации (Miro, Figma, draw.io), документации.
6. Понимание архитектуры SQL, умение формировать не сложные запросы.
7. Знание инструментов: Jira, Confluence.
8. Ориентация на качество, проактивность, инициативность, чувство ответственности.
9. Английский C1
если интересно, буду рад пообщаться @tetanec1
| 2 | Создаём будущее прямо сейчас — приглашаем тебя принять участие! 💚
На связи команда Центра перспективных AI-разработок в индустриях — мы решаем задачи государственного масштаба: внедряем передовые технологии ИИ в госуправление, отрасли экономики и банковскую сферу.
Сейчас мы ищем будущих коллег — NLP/CV-специалистов, которые усилят нашу команду и будут:
✅ Экспериментировать с новейшими языковыми моделями и sota harness.
✅ Создавать мультиагентные системы на базе LLM.
✅ Работать с мультимодальными данными.
✅ Оптимизировать модели для промышленного применения и edge‑устройств.
Чувствуешь, что это твоё? Регистрируйся на One Day Offer — он состоится 27 июня! | 694 |
| 3 | Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Nedvision.ai - резидент Сколково, МТК
Вилка з/п - от 100 тыс
Real Estate Investment Scoring
Формат: контракт или part-time
Ищем перспективного junior / junior+ специалиста, который хочет расти в области Applied ML Engineering: работать с реальными грязными данными, строить признаки и модели, доводить решения до практического использования и постепенно брать на себя больше ответственности.
Нам не нужен человек, который уже всё знает. Нам нужен человек, который любит работать с данными, хорошо знает базу, быстро учится, не боится неопределённости и хочет развиваться на живой продуктовой задаче в области инвестиционного скоринга недвижимости.
Чем предстоит заниматься
Работать с исходными данными по недвижимости: объявления, тексты, цены, геоданные, поведение продавцов, рыночная динамика.
Делать EDA: искать закономерности, проверять гипотезы, находить проблемы в данных.
Готовить признаки для ML-моделей: текстовые, табличные, временные, географические.
Помогать строить модели для оценки инвестиционной привлекательности объектов: рейтинг, справедливая цена, доходность, ликвидность.
Участвовать в проверке качества моделей: подбор метрик, validation, анализ ошибок, интерпретация результатов.
Разбираться в деградации качества по сегментам: районам, типам объектов, ценовым категориям, периодам.
Постепенно брать на себя более сложные задачи: от анализа и прототипов до самостоятельных решений по отдельным частям ML-пайплайна.
Помогать структурировать ML-процесс: описывать гипотезы, фиксировать результаты экспериментов, поддерживать воспроизводимость.
Что нужно уметь на старте
Python на уровне уверенной работы с данными: pandas, numpy, notebooks/scripts.
Базовый ML: classification, regression, train/test split, метрики качества, переобучение, leakage.
Базовая статистика: распределения, корреляции, проверка гипотез, доверительные интервалы.
SQL: выборки, join, group by, оконные функции будут плюсом.
Понимание feature engineering: как превращать сырые данные в признаки.
Умение аккуратно работать с грязными, неполными и шумными данными.
Способность объяснять свои выводы простым языком: что проверяли, что получилось, почему это важно.
Готовность разбираться в предметной области, задавать вопросы и доводить задачи до результата.
Будет плюсом
- Опыт с scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost.
- Базовое понимание NLP: embeddings, sentence-transformers, признаки из текстов.
- Интерес к геоаналитике: координаты, расстояния, районы, POI, H3, PostGIS / GeoPandas.
- Опыт с Airflow / MLflow / experiment tracking.
- Опыт работы с marketplace / classifieds / real estate / fintech данными.
- Умение использовать AI coding tools для ускорения работы без потери качества.
Чему научим
- Работать с геоаналитикой в прикладных ML-задачах.
- Строить признаки для объектов недвижимости: локация, транспортная доступность, окружение, район, трафик, динамика рынка.
- Понимать домен недвижимости: цена, ликвидность, доходность, качество объявления, поведение продавца.
- Проверять ML-модели честно: time-based split, backtesting, out-of-time validation, анализ деградации по сегментам.
- Доводить ML-решения от гипотезы и прототипа до практического использования в продукте.
- Работать с задачами, где нет готового учебного ответа, а нужно думать, проверять и принимать обоснованные решения.
Что дадим
- Много практики на реальных данных и реальных бизнес-задачах.
- Возможность быстро расти в Applied ML Engineering.
- Доступ к сильной предметной задаче на стыке ML, недвижимости, геоаналитики и инвестиционного скоринга.
- Карт-бланш на обоснованные решения: если гипотеза, подход или инструмент хорошо аргументированы, их можно пробовать.
- Возможность брать на себя не только технические, но и смысловые и организационные задачи: формулировать гипотезы, структурировать эксперименты, предлагать улучшения процесса.
- Работу в формате контракта или part-time с понятными задачами и постепенным ростом ответственности.
Резюме: @svetulyaa | 1 356 |
| 4 | #вакансия #удаленнаяработа #job #vacancy #remote #fulltime #lead #edtech
Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу
О компании:
Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки 🎯
💗 Чем предстоит заниматься:
🤩Операционным управлением команды аналитики: распределение задач, расстановка приоритетов, контроль качества и дедлайнов;
🤩Аудитом и оптимизацией процессов работы с данными, внедрением стандартов и унификацией расчётов;
🤩Проведением сложных аналитических исследований, работой с большими массивами данных;
🤩Подготовкой регулярной отчётности и сводной аналитики для топ-менеджмента;
🤩Развитием команды: наставничество, 1:1, онбординг новых сотрудников, обучение инструментам.
💛 Основные требования:
🤩Опыт работы Руководителем отдела аналитики от 3 лет;
🤩Высшее образование (математическое, информационные технологии);
🤩Опыт построения сквозной аналитики «с нуля»;
🤩Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
🤩Версионирование кода: dbt и Git (GitFlow, code review в команде);
🤩Опыт построения дашбордов и алертов в DataLens и/или Superset;
🤩Знание рекламных источников: Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads;
🤩Расчёт метрик: ROMI, CAC, LTV, CPA, Retention, CR;
🤩CRM: AmoCRM (поля, воронки, API);
🤩Опыт настройки Airbyte, Airflow или аналогов.
🙂 Будет плюсом:
🤩Опыт в EdTech, онлайн-школах или subscription-сервисах;
😃 Условия:
🤩Полная удалёнка, работа по московскому времени;
🤩Оклад до 300 000 ₽ до вычета налогов (финально согласовывается с CEO);
🤩Оформление по ТК РФ;
🤩ДМС со стоматологией (после года работы);
🤩Бесплатное обучение детей на курсах школы;
🤩Лояльное руководство, никакой бюрократии, тёплая атмосфера.
📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova | 1 596 |
| 5 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс получить оффер в команду аналитиков Okko
Okko запускает One Day Offer для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. Это возможность пройти отбор, познакомиться с командами и побороться за оффер в аналитику одного из крупнейших стриминговых сервисов
⚡️Мы ждем тебя, если ты:
• Продуктовый аналитик или дата-аналитик
• Специалист уровня middle+ или senior
• Уверенно знаешь SQL, Python, работаешь с BI-инструментами
• Разбираешься в статистике, работал с продуктовыми метриками и проводил A/B-тесты (для некоторых команд опыт с A/B-тестированием не обязателен)
• Имеешь опыт в аналитике от 2 лет
👋 Нанимаем сразу в пять команд: growth аналитика, продуктовая аналитика, прикладные исследования, аналитика бизнеса, аналитика контента.
Почему Okko?
• Напрямую влияем на изменения в продукте для счастья миллионов зрителей
• Работаем в удобном формате — в наших классных офисах, гибрид или удаленно
• Заботимся о здоровье — ДМС со стоматологией
• Ценим инициативу и проактивную аналитику
Если хочешь делать аналитику, которая реально влияет на развитие стриминга, выполни 4 шага:
1️⃣ Подай заявку
2️⃣ Ответь на вопросы по аналитике и опыту на коротком звонке
3️⃣ Пройди интервью с HR и лидами команд, разбери кейс и технические задачи
4️⃣ Прими участие в финале
Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
*Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.
📌 Регистрация уже открыта. Подай заявку до 28 июня 23:59 МСК по ссылке.
#реклама
О рекламодателе | 1 540 |
| 6 | #вакансия #удаленно #россия
Архитектор решений (Data/AI) в крупную платформу.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск)
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата;
Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.;
Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений;
Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования;
Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры.
🔷Обязательные требования:
Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет;
Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации;
Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model;
Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability;
Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом.
Отклики ждём @fr_rec | 1 848 |
| 7 | #вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻
Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰
Занятость: Полная
Локация: РФ
Формат работы: Удаленный
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥
📝Задачи:
▪️Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом
✅Требования:
▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!)
▪️Высшее образование (техническая специализация);
▪️Уверенное владение SQL (обязательно);
▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество);
▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!).
📞Контакты для связи:
@AnastasyaSad | 2 275 |
| 8 | 🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay | 2 065 |
| 9 | Роль: Senior-Lead Data Engineer
Компания: Finframe (финтех)
Формат: Удаленно по РФ
Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов.
✅Основные задачи:
Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect):
- Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)
- Выбор технологических решений и инструментов
- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring
Разработка
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Разработка витрин данных
- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse
- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow
- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH
- Внедрение практик CI/CD для data-разработки
- Документирование разработки
Лидерство и развитие команды:
- Создание команды Data Engineers
- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик
- Планирование roadmap развития платформы
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами
Технический стек:
S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)
📌Наши ожидания
- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет
- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами
- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей
- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем
- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP
Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284
Контакты: @olesyaaaassss | 2 606 |
| 10 | Как не потеряться в потоке кандидатов?
На каждую DS-вакансию десятки откликов, а работодатели становятся разборчивее: хотят не только технические навыки, но и понимание бизнеса, умение решать реальные задачи.
11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, расскажет, какие навыки востребованы в аналитике в 2026 году и как выстроить траекторию.
На бесплатном вебинаре разберем задачу предсказания оттока - реальный кейс: сегментация клиентов и алгоритмы ML без учебных датасетов.
Подойдет тем, кто входит в DS или хочет структурировать знания для уверенного старта на рынке/
Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFG65QBs
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG65QBs | 2 315 |
| 11 | #работа #вакансия #продуктовыйаналитик #удаленно
Продуктовый аналитик
Локация: РФ
Компания: Цифровые привычки (проект Банка)
ЗП: 230-300 тр
Занятость: Полная
Трудоустройство: ИП или ГПХ
Проект для развития чата с ИИ-ассистентом в банковском приложении
Требования:
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
- Владение Excel (сводные таблицы, формулы)
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами (не обязательно).
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
- Опыт дизайна и проведение A/B тестов
Обязанности
- Организовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
- Принимать участие в продуктовых исследованиях, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
- Дизайнить и просчитывать А/B тесты
- Активно помогать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса
Резюме @ithrevgenya | 2 372 |
| 12 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 2 187 |
| 13 | #вакансия #работа #job #leadproductanalyst #продуктоваяаналитика #тимлид #sql #abтесты #aifirst #ecom #ecommerce #digital
Lead Product Analyst (AI-first), удаленно
Работодатель, наш партнер — крупный игрок в сегменте здоровья и красоты с развитой цифровой экосистемой.
Компания доверила нам поиск Lead Product Analyst.
В компании внедрен AI-first подход к аналитике: значительная часть рутинной работы (сбор данных, базовые срезы, поддержка дашбордов) автоматизирована через собственную AI-платформу. Это позволяет аналитикам тратить время не на отчеты, а на исследования, инсайты и влияние на продукт.
О роли
Ищут Lead Product Analyst, который:
- построит и разовьет новую команду продуктовой аналитики
- выстроит AI-driven процессы внутри нее
- останется hands-on по ключевым задачам
Это не роль «поставщика отчетов».
Важно уметь находить неочевидные вопросы, инициировать исследования, помогать продукту принимать более сильные решения.
Что предстоит делать:
- Управлять командой продуктовой аналитики и формировать исследовательскую культуру.
- Внедрять AI-driven процессы, повышая эффективность команды через AI-инструменты.
- Самостоятельно инициировать исследования в поиске точек роста (а не только отрабатывать входящие запросы).
- Участвовать в ключевых аналитических задачах, помогать команде формулировать сильные выводы и рекомендации.
- Работать с продуктовыми командами как партнер: влиять на приоритеты и решения.
- Развивать аналитическую платформу со стороны бизнеса (формулировать потребности, улучшать сценарии использования).
Требования
Обязательные:
- Опыт в продуктовой аналитике от 4 лет
- Опыт в лидирующей роли от 1 года
- Уверенный SQL
- Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Продуктовое мышление: умение превращать данные в четкие выводы и рекомендации
- Проактивность — самому находить, какие исследования нужны бизнесу
- Ориентация на результат (не объем задач, а влияние)
- Готовность совмещать управление с hands-on аналитикой
- Интерес к AI-first подходу
Будет плюсом:
- Опыт построения продуктовой аналитики и экспериментальной культуры с нуля
- Python, Airflow или другой аналитический/инженерный стек
- Опыт работы в digital-продуктах, e-commerce или быстрорастущей продуктовой среде
Условия:
- Сильная роль с реальным влиянием на продуктовые и бизнес-решения
- Возможность строить AI-first аналитику, а не поддерживать рутину
- Команда, сфокусированная на исследованиях и результате
- Высокая автономность и широкая зона ответственности
- Удаленный формат работы
Резюме @marina_chirko | 2 294 |
| 14 | Хотите перейти в Компьютерное зрение (CV) или прокачаться до экспертного уровня?Проверьте свои силы, пройдя вступительное тестирование по CV, сравните уровень с рынком и получите скидку 15% на обучение (путь: успеть на курс - пройти тест): https://tglink.io/3628bb15285ec5?erid=2W5zFJz1r9X
Вы сможете оценить свои знания в глубоком обучении, нейросетях для изображений и современных архитектурах компьютерного зрения.
Преимущества программы курса:
110 часов практики на реальных задачах
Современный стек: PyTorch, YOLO, CLIP, SAM, Stable Diffusion
Рабта с видео, 3D-сценами и мультимодальными моделями
Подготовка моделей к production через ONNX, TensorRT и Triton
Проект под руководством эксперта для портфолио
Плавный старт курса продлится до 10.06.26. Вы еще успеваете на курс.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе | 1 299 |
| 15 | Прошу выставить вакансию
Компания Excdev
Должность Head of Data
Локация сотрудника не в РФ
Удаленный формат 5/2
Команда из 8 человек: тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI.
Ищем TeamLead и руководителя команды, который будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.
Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL
Чем заниматься
• Управлять командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции cвнутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечить выполнение задач подразделения по формированию аналитических отчетов
• Поддерживать контроль качества данных
• Провести миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участвовать в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.
Что нужно
• 7+ лет в данных, 3+ года реального управления командой 5+ человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшене: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшене, разбор инцидентов.
• Python: продакшен-код, не уровень скриптов.
• Сильный SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.
Плюсом
• Уже делал миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.
Контакт для связи
@valenti_sh | 2 426 |
| 16 | 🔥 Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг
Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science.
✈️Коротко о том, что делаем:
Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация.
😎 С чем работаем:
• LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы
• RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse
• Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц
• Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга
• 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем)
💠 Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота. Сильная культура код-ревью и обмена знаниями.
❤️ Вилки (net, на руки, ориентировочные):
• Junior: 130 000 – 160 000 ₽
• Middle: 180 000 – 250 000 ₽
🎧 Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера.
👨💼 Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня.
Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю:
1. Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн)
2. Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин)
3. Финал с Лидом направления (15-20 мин)
Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально.
😍 Откликайтесь в ЛС: @xEnotWhyNotx — скину подробности, отвечу на вопросы и сразу поставлю встречу на удобное время.
Буду рад пообщаться! 🙌
#вакансия #ml #nlp #llm #python #dataScience #работа #remote #москва | 3 854 |
| 17 | #vacancy #вакансия #quant #HFT
Позиция: Junior / Middle Quant Developer
Компания: HFT-фонд
Вилка: $3 000 – $6 000
Формат: Удаленно из любой точки мира (европейский часовой пояс).
О проекте: Фонд более 3 лет занимается высокочастотной торговлей на Binance и Bybit на свои средства. Команда небольшая, гибкая и без бюрократии. В квант-направлении сейчас работают 2–3 человека под руководством сильного лида.
Кого мы ищем: Junior и middle специалистов
Стек и требования:
- Уверенный Python (NumPy, pandas, numba).
- Понимание многопоточности, multiprocessing и асинхронности.
- Сильная математическая база, знание алгоритмов и структур данных.
- Понимание работы финансовых рынков и биржевой инфраструктуры.
- Знание С++ (алгоритмы, ООП, templates) будет большим плюсом.
Огромный плюс: золото/призерство на IMO/IOI, участие в ICPC World Finals, высокий рейтинг Codeforces, статус Kaggle Master/GM или публикации на top-tier ML-конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
Задачи:
- Участие в разработке, тестировании и улучшении торговых стратегий;
- Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов;
- Адаптация и масштабирование стратегий под новые площадки.
Контакты: @purrcruiter | 3 480 |
| 18 | Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)
О компании
Мы строим аналитическую платформу для платежной системы (payment gateway / orchestration). Наша задача — не отчёты, а полноценная система анализа транзакций: KPI - drivers - root cause - сравнение сущностей.
Задачи
Проектирование аналитических слоев:
• KPI layer
• Decline analytics layer
• Comparative analysis layer
• Перенос аналитики из реляционной БД в ClickHouse
• Построение агрегатов и materialized views
• Оптимизация аналитических запросов
Разработка моделей:
• approval rate decomposition
• decline breakdown
• share-based analytics
• entity comparison (provider vs provider, merchant vs baseline)
• Поддержка data pipelines (SQL + немного Python)
• Участие в разработке аналитических интерфейсов
Требования
• Сильный SQL (обязательно)
• Опыт работы с ClickHouse или другим OLAP
• Опыт построения аналитических моделей (не только визуализация)
• Понимание агрегаций, оконных функций, performance
• Умение работать с большими объемами данных
Будет плюсом
• Опыт в fintech / payments
• Понимание authorization / decline flow / 3DS
• Python (pandas)
• BI инструменты (Tableau / Superset / Metabase)
Мы ищем
Человека, который:
• умеет строить аналитические системы, а не просто отчеты
• думает через метрики и причинно-следственные связи
• может объяснить, почему падает метрика, а не просто показать график
Формат:
• Удаленно
• Full-time
• Высокая автономность
Отправляйте резюме в Telegram: @Yakovleva_Yulia_V | 3 600 |
| 19 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 3 199 |
| 20 | #вакансия #dataинженер #Dataинженер #аутстафф #middle #senior #fulltime #удаленка
Data инженер Middle Senior
Компания: Dstlab
Локация: РФ
ЗП: 220 т.р. - 260 т.р.
Занятость: проектная
Описание вакансии: Ищем Data инженера на аутстафф проекты наших партнеров!
Обязательные требования
- Опыт работы от 4хлет
- Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Знание языков программирования (JAVA, Python);
- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
- Опыт разработки на Spark;
- Понимание особенностей Trino;
- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
Писать: @okabirorin | 3 598 |
