Data Science Jobs
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных. 🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff По всем вопросам: @musit Чат: @bigdata_ru
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science Jobs
کانال Data Science Jobs (@datasciencejobs) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 883 مشترک است و جایگاه 1 780 را در دسته حرفه و رتبه 30 170 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 883 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 360 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 397 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 797 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, engineer, senior, sql, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff
По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
21 883
مشترکین
-424 ساعت
+807 روز
+36030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+54
در 1 کانالها
اوت '26
+480
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+470
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+476
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+476
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+503
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+368
در 6 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+404
در 6 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+400
در 5 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+402
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+388
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+261
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+252
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+290
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+339
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+363
در 5 کانالها
Get PRO
مه '25
+297
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+427
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '25
+359
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+377
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+422
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+330
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+627
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+430
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+487
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+519
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+437
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+275
در 4 کانالها
Get PRO
مه '24
+350
در 7 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+324
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '24
+358
در 5 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+482
در 8 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+466
در 10 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+457
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+340
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 038
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+535
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+659
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+487
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+350
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+474
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+369
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+258
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+419
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+271
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+253
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+263
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+384
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+373
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+540
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+415
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+352
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+368
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+487
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+585
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+161
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+225
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+163
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+203
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+242
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+232
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+252
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+288
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+369
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+287
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+426
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+221
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+282
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+451
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+3 099
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 سپتامبر | +32 | |||
| 02 سپتامبر | +8 | |||
| 01 سپتامبر | +14 |
پستهای کانال
#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm
| 2 |  Почему одни ML/LLM-проекты живут в проде и приносят деньги, а другие умирают на этапе пилота?
16 сентября пройдёт онлайн-конференция «ИИ-Трансформация» от AlpinaGPT — про эффективные практики внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Впервые покажут закрытое исследование: внедрение ИИ дало больше 32,5 млн ₽ экономии в год.
Андрей Дороничев (экс-Google / YouTube, основатель Bioptic) эксперты из МТС (MWS AI), Skyeng, mymeet ai, red_mad_robot поделятся кейсами, ошибками и рабочими инструментами.
Вы узнаете:
— как измерить эффект от ИИ и посчитать окупаемость
— как внедрить ИИ в маркетинг и продажи с измеримым результатом
— что ломается при масштабировании ИИ-агентов и RAG
— как вайбкодинг меняет процессы и рынок разработки
А ещё получите:
30 дней доступа к платформе с 30+ нейросетями, ROI-калькулятор, материалы по ИИ и записи докладов.
16 сентября, 10:00–16:30 (МСК, онлайн)
Участие бесплатное
Регистрация и программа | 1 455 |
| 3 | Привет! 🎸🤖
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
Что будешь делать:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игры на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
Что нам важно:
— Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
— Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸 | 1 774 |
| 4 |  Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе ИИ.
В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.
Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Участие бесплатное, места ограничены.
Регистрируйтесь по ссылке https://tglink.io/6f8c2a17773321?erid=2W5zFGE4Juo
#реклама
О рекламодателе | 1 730 |
| 5 |  Готов ускорить город кодом? Участвуй в Хакатоне* Московского транспорта!
• Когда: 25 сентября – 3 октября
• Формат: онлайн + офлайн
• Команды от 3 до 5 человек
• Призовой фонд 4 000 000 ₽
Выбери свой трек из 4 актуальных задач Транспортного комплекса столицы:
✦ Резервная одометрия по модели
✦ ИИ-прогноз загрузки трамвайных маршрутов
✦ Предиктор изменений в графике движения городского транспорта
✦ Геймификация для ВСМ
Почему стоит участвовать?
- Реальные задачи и решения для миллионов
- Возможность попасть в ИТ-команду Московского транспорта
- Поддержка экспертов и сильное комьюнити
- Призовой фонд 4 000 000 ₽ и фирменный мерч
Это твоя возможность создать решение для движения столицы!
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте хакатона!
Регистрируйся до 22 сентября по ссылке.
*ИТ-соревнование | 1 856 |
| 6 |  🤖 AI Agent Engineering: Build a Production Coding Agent — новый курс на Mentorix
Соберёте coding-агента с нуля: agent loop, tool calls, отбор контекста по репозиторию, песочница с правами и откатом.
⚙️ Внутри: устройство шага агента, самопроверка тестами, остановка там, где нужно решение человека
🧩 Практика в изолированных контейнерах, чекеры на детерминированной mock-модели — без API-ключей. Проверяется трейс агента: какие файлы прочитал, какие инструменты вызвал
🎓 Сертификат · доступ навсегда
▶️ Первые уроки открыты — начать можно бесплатно
🏷 Сейчас действует скидка −45%
19 990 ₽ → 10 994 ₽
➜ Забрать курс со скидкой
━━━━━━━━━━━━━━
На платформе есть бесплатные курсы:
🤖 LLM для разработчика: от вызова API до RAG
🐍 Основы Python · 🧩 Тренажёр Python
Автотесты на Python: unittest, моки, TDD
🐳 Docker: первые шаги · 🔧 Git для начинающих
📚 Все бесплатные курсы Mentorix | 1 857 |
| 7 |  Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии
С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Цену оставили ту же, что четыре года назад.
Кому это нужно
ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML.
Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента.
Что внутри
▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей
▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch
▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF
▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP
▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии
В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design.
Кто ведёт
Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ.
Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов.
Как проходит обучение
Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает.
Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле.
Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить.
Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу.
Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации | 1 869 |
| 8 | Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.
Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров
Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование
Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Контакт: @Adapty_Talent_Bot | 2 162 |
| 9 |  🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.
⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
Перейти к регистрации | 2 265 |
| 10 | #вакансия #системныйаналитик #мидл+ #DWH #удаленка #middle
Вакансия: Системный аналитик (DWH)
Компания: Сентикор Солюшнс
Формат: Удаленный РФ
Вилка: до 355 000 гросс
Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроект
Требования:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода.
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д)
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией;
- Удалённый формат работы;
- ДМС со стоматологией ;
- Возможность участия в реферальнои программе «приведи друга»;
- Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаин-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое);
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративный психолог;
- Корпоративный юрист.
Контакты: @Narina16 | 2 214 |
| 11 |  LLM: архитектура, локальный запуск и RAG — разбираем всё, что нужно знать о больших языковых моделях
🦾 8 сентября на открытом уроке разберём, как устроена архитектура Transformers, как LLM выбирает слова при генерации текста и принципы работы с контекстом из документов.
Покажем, как развернуть модель локально с помощью vLLM, протестировать её работу через API и использовать RAG-подход для контекстных ответов на основе документов.
👨💻 Если вы разработчик, аналитик или инженер, который хочет не просто использовать нейросеть, а понимать, как всё это устроено под капотом и внедрять в свои проекты — этот вебинар для вас.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер».
➡️ Регистрация открыта: https://otus.pw/HRpu/?erid=2W5zFG7ydGD
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 1 926 |
| 12 |  3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Очень интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями.
То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась.
А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»
Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого.
Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ.
Уже 22 сентября ребята откроют набор на бесплатный тест.
Места будут ограничены.
Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳ | 2 489 |
| 13 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Задачи соревнования — за какую возьмешься?
1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций.
Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа.
2️⃣ Помощник для анализа документов из судов.
Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных.
3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов.
Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку.
4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.
Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dsjobs | 2 588 |
| 14 | Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров.
Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире
Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию.
Что мы делаем:
• AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM
•
• AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник.
Твои предстоящие задачи:
• участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
• помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
• переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
Что мы ожидаем от кандидата:
• Вайбкодинг головного мозга
• Владение Python
• Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов
• Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста
Будет плюсом:
• Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV
Что мы предлагаем:
• Зарплата: до 200 000 рублей на руки
• Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами
• Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии
• Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла
Резюме присылать: @alyonkinn | 3 194 |
| 15 | #Вакансия #удалённо #AI
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика
Роль: GenAI-developer
Деньги: 230 000 р. gross
Формат: удалённо
Вид занятости: full-time
Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ
🔹 Чего ждём от Вас:
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
🔹 Чем предстоит заниматься:
• Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
• Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 42 25 | 3 423 |
| 16 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 2 610 |
| 17 |  ИИ уже повсюду. А вы всё ещё работаете по старым правилам?
По данным AWA, нейросети могут высвобождать 11 часов в неделю на одного сотрудника. Речь не про увольнения, а про эффективность.
3 сентября в 18:00 приглашаем на бесплатную онлайн-конференцию, где разберут:
— что и как автоматизировать уже сейчас;
— как внедрять ИИ без дорогих разработчиков;
— как не нарваться на юридические риски (да, такие тоже есть).
Спикеры — практики из Мейл ру, федеральной стоматологии, консалтинга и юридического сектора.
Плюс подарки: Нейрохаб, топ-10 ИИ-стартапов и 50 лайфхаков для экономии времени.
Оставьте заявку и получите ссылку на эфир.
Участие бесплатное, но количество мест в онлайн-зале ограничено.
👉 Записаться
Поделитесь в комментариях: какую задачу вы бы хотели автоматизировать в первую очередь?
#реклама
О рекламодателе | 1 962 |
| 18 |  Если у тебя 500 + откликов и ни одного оффера, то мы можем друг другу помочь
На нынешнем рынке проблема часто уже не в количестве откликов. Можно хорошо знать Python, SQL и ML, но месяцами получать отказы из-за слабого резюме, неправильного позиционирования, пробелов на технических секциях или потому, что ты просто целишься не в те вакансии
Мы сами из Вышки, а наше менторство Оффер в айти под ключ мы разработали внутри Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ. Основное направление - это Data Science и ML. За это время помогли ребятам выйти в крупные российские IT-компании, в том числе на офферы 300–350к+. Сейчас запускаем отдельный трек для Product и Project Managers.
Мы вместе разбираем, на какие вакансии тебе реально целиться, упаковываем опыт, собираем резюме, готовимся к HR, продуктовым и техническим секциям, разбираем реальные собеседования и сопровождаем до оффера. Можно приходить студентом без коммерческого опыта, джуном или уже мидлом, который хочет перейти на следующий грейд.
Наша задача помочь тебе стать тем кандидатом, которого реально готовы нанимать в Авито, Тинек, X5 и на валютные удаленки. Работаем индивидуально, без потоков и предзаписанных уроков. Если хочешь понять, как выглядит программа и какие результаты уже получают наши ребята, то переходи по ссылкам ниже
Telegram:
https://t.me/offer_data_science
Сайт:
https://offer-data-science.ru
#реклама о рекламодателе | 2 490 |
| 19 | #Вакансия #DataScientist #
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Data Scientist (CV)
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
—Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
-Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
-Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
-Опыт deployment и применения MLOps-практик.
-Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
-Опыт разработки high-load сервисов.
-Знание C++ для performance-критичных компонентов.
-Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
-Знание SQL и опыт работы с БД.
-Навыки написания unit- и integration-тестов.
-Английский язык на уровне чтения технической документации.
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
По всем вопросам @cosmopartic | 3 497 |
| 20 |  +1Ну что, датасайентисты и аналитики, кто ещё не переехал целиком в Cursor и Claude Code (хотя и вы заходите), погнали тестировать новую ИИ-шку?
Искра это российская AI-платформа: без VPN, оплата в рублях, есть бесплатный тариф.
Скармливаем ей самую занудную задачу или ту, до которой вечно не доходят руки.
Например:
— кинуть выгрузку и попросить разбор: что в данных не так, где аномалии, какие гипотезы проверять первыми
— написать SQL под вопрос бизнеса и объяснить человеческим языком, что он на самом деле считает
— причесать датасет: где пропуски, дубли и кривые типы, что чинить, а что выкинуть
— собрать обзор рынка или конкурентов со ссылками на источники
— расшифровать созвон с заказчиком и вытащить из него требования к отчёту
— накидать каркас дашборда: какие метрики, разрезы и графики брать под конкретный вопрос
Работает с таблицами, CSV, PDF и аудио.
Обязательно делимся в комментариях: что дали и как Искра справилась, молодец или зафейлила.
Не знаете, что поручить, просто напишите «запусти навык hello-iskra». Она расспросит про вашу работу и сама подскажет, что можно ей отдать.
Под капотом разные модели Qwen (3.6 и 3.7), а какую взять под конкретную задачу, Искра выбирает сама.
Держите промокод на неделю тарифа Pro в подарок: DSJOBS7 (зарегистрируйтесь и введите код в настройках оплаты)
Попробовать
Похвалить, навалить хейта и позадавать вопросы можно тут: https://t.me/iskrachan/96
#Реклама
О рекламодателе | 4 945 |
