Data Science Jobs
前往频道在 Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Data Science Jobs 的分析概览
频道 Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 121 名订阅者，在 职业 类别中位列第 1 839，并在 俄罗斯 地区排名第 31 172 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 21 121 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 192，过去 24 小时变化为 27，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.61% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 498 次浏览，首日通常累积 1 184 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, sql, api, архитектура, senior 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 职业 类别中的关键影响点。
21 121
订阅者
+2724 小时
+407 天
+19230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+26
在0个频道中
八月 '26
+282
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+285
在3个频道中
Get PRO
六月 '26
+214
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+261
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+264
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+236
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+343
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+379
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+263
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+582
在8个频道中
Get PRO
十月 '25
+448
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+364
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+310
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+585
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+195
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+120
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+185
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+208
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+758
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+334
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+615
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+382
在7个频道中
Get PRO
十月 '24
+518
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+641
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+504
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+569
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 080
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+2 037
在37个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 432
在44个频道中
Get PRO
三月 '24
+859
在21个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 281
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 467
在44个频道中
Get PRO
十二月 '23
+883
在38个频道中
Get PRO
十一月 '23
+208
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+728
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+715
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 403
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+1 509
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+993
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 255
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+633
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+1 904
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+230
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+148
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+566
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+691
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+683
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+826
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+582
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 186
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+697
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+618
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 01 九月 | +26 |
频道帖子
Daд#middle #удаленка
Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо
Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
Контакты: hr@dalee.ru / Telegram @daleedigital
| 2 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 1 502 |
| 3 | #intern #удаленка #офис #гибрид
ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Контакты: welcome@loodsen.ru | 2 395 |
| 4 | #middle #гибрид #удаленка
SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)
SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Контакты: it-hr@sportmasterlab.net
Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183 | 2 658 |
| 5 |  17 сентября в Москве — AI R&D DAY.
Без маркетинговой шумихи, только хардкор: альтернативные архитектуры, омнимодальная долгосрочная память, агенты, бенчмарки и инструменты обучения моделей.
Команда NextGenAI расскажет, что уже работает сегодня и что станет стандартом завтра.
Для кого: R&D, AI-архитекторов, продактов и техлидов, которые строят продукты, а не слайды.
Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Приходят не спикеры «по приглашению», а опытные команды, которые сейчас строят NextGenAI. Говорят про архитектуры, которые ещё не в публичных репозиториях. Про память, которая работает дольше контекста. Про то, как голосовые технологии перестают быть костылём.
👇 Подробности
#реклама
О рекламодателе | 1 669 |
| 6 | #senior #удаленка
X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид
X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow
Откликнуться | 3 098 |
| 7 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 2 568 |
| 8 | Вакансия Team lead дата инженеров
Сбер
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32).
Вилка от 450к до 700к net.
Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
- Управление командой.
Требования:
- Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API);
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
- Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.
Условия и соц. пакет:
- Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня;
- Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32).
Контакт для связи и резюме @alexei_nnn | 2 519 |
| 9 | #jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG | 3 017 |
| 10 |  Вырастили целое дерево из агентов 🌳
Мы в Авито разработали единую платформу для процессов. Самые лучшие и популярные становятся агентами. В итоге каждый сотрудник может создать свой процесс или воспользоваться готовым. Классно? Не то слово! Поэтому мы написали статью, как создавали это решение.
О чём узнаете, если прочитаете:
🔸как устроена архитектура платформы,
🔸как процесс становится агентом,
🔸как измерять качество агентов.
Читать статью 🚀 | 2 613 |
| 11 | #вакансия #vacancy #DataScience #MachineLearning #ML #Optimization #удаленно
Компания: Quickly Search
Вакансия: Старший специалист по Data Science
Вилка: обсуждаема, зависит от уровня специалиста и формы сотрудничества (ТК/ИП)
Формат работы: удаленный по РФ
Коллеги, привет! Нахожусь в поиске Старшего специалиста по Data Science на крупный банковский проект.
⚜️Задачи:
- Поддерживать существующие алгоритмы и ML-пайплайны и разрабатывать новые (от исследования до production)
- Формировать и развивать метрики качества алгоритмов
- Участвовать в развитии архитектуры и технической документации проекта
- Работать с MLE/MLOps и смежными бизнес-командами
⚜️Требования:
- 4+ лет опыта в ML/DS/математической оптимизации
- Уверенный python и DS/ML стек
- Знание методов математической оптимизации
- Опыт решения задач распределения ресурсов и маршрутизации, работы с геоданными
Будет плюсом:
- Опыт с OSRM, OpenRouteService и др.
- Spark/Hadoop
- Опыт с графовыми алгоритмами, GNN
⚜️По условиям:
- Удаленный формат работы по РФ
- Оформление по ИП или ТК в аккредитованную ИТ-компанию
- ДМС со стоматологией с 1го дня
- Техника на выбор
- Сильная команда с возможностью обмениваться экспертизой и влиять на развитие продукта
➡️Если твой опыт подходит, и тебя заинтересовала вакансия - присылай резюме в ЛС @liza_mich | 3 068 |
| 12 | Что ценится выше опыта в машинном обучении
В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром.
18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году.
На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос.
Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil.
Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad
Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день.
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad | 3 450 |
| 13 |  Практический курс по противодействию мошенничеству
Пользовательский, финансовый, внутренний, рекламный антифрод.
Кому подходит курс:
• Руководителям служб безопасности и Antifraud-отделов;
• Аналитикам данных, планирующим развиваться в Antifraud-направлении;
• Product Managers и Product Owners, работающим с Antifraud.
После освоения курса:
⚡️Научитесь проектировать системы выявления мошенничества и реагирования на инциденты (детекция -> проверка -> санкция -> обучение);
⚡️Узнаете, как расследовать антифрод-инциденты и применять ML для задач антифрода;
⚡️Поймете, как выявлять и защищать от типовых мошеннических схем;
⚡️Сможете управлять проектами по противодействию фроду.
Курс ведут экперты с опытом в ведущих брендах РФ:
ВкусВилл, СберМаркет, Ламода, Яндекс, Сбер, Авито, ВК и др.
📅 Старт: 11 сентября
⏳ Длительность: 10 недель
Удостоверение о повышении квалификации с внесением в федеральный реестр.
👉🏼 Узнать больше
#реклама
О рекламодателе | 1 452 |
| 14 | #вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime
💻 Data engineer
Компания: AGIMA
Проект: МФК
Локация: РФ
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки
Требования:
• опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции
• опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных
• опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет)
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги)
• опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ
• опыт работы с Credit Registry будет преимуществом
Чем предстоит заниматься:
• разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL)
• разработка нового и доработка существующего функционала DWH
• оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH
• управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля
• создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target)
• создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB
• взаимодействие со смежными командами и заказчиками
Предлагаем:
• удаленка по РФ;
• гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
• сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
• особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
• оформление по ГПХ с физлицом.
Для отклика пишите: @katik_nes | 3 500 |
| 15 |  Первая программа профессиональной переподготовки, получившая аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта:
📊 Специалист по науке о данных (Data Science)
Рекомендательные системы, прогнозирование спроса, распознавание изображений и умные помощники создаются с помощью методов науки о данных. Для разработки таких решений важно понимать программирование, математику и машинное обучение.
На программе профессиональной переподготовки ФКН НИУ ВШЭ вы пройдёте путь от основ анализа данных до нейронных сетей и обработки больших данных.
На курсе вы научитесь:
🫶 программировать на языке Python и работать с языком запросов SQL;
🫶 применять математику и статистику для анализа данных;
🫶 создавать и обучать модели машинного обучения;
🫶 работать с нейронными сетями и методами глубокого обучения;
🫶 анализировать тексты, изображения и звуковые сигналы;
🫶 решать прикладные задачи и создавать проекты для портфолио.
Программа подходит начинающим, специалистам без опыта в ИТ и программистам, которые хотят системно освоить науку о данных.
📆 Старт: 3 сентября
💻 Формат: смешанный, от 12 месяцев
📌 Документ: диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ
🐭 Подробнее о программе | 462 |
| 16 | #вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка
🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных)
Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга)
от 2 лет опыта
Ежемесячный доход 195 401 руб. gross
⚪️ О компании и проекте
АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др.
Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.
⚪️ Чем предстоит заниматься
Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками.
⚪️ Ключевые задачи:
➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре
➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы
➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы)
➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka
➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест
➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком
⚪️ Мы ждём, что вы
➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем
➖Имеете высшее образование
⚪️ Технические навыки (обязательно):
➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации
➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов
➖ClickHouse, Hive и другие СУБД
➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги
➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами)
➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие)
⚪️ Soft skills:
➖Системное мышление
➖Понимание производительности и архитектуры
➖Умение работать с большими объёмами данных
➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами
⚪️ Условия работы
➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.
➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.
➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.
➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.
➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.
Откликнуться:
Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙
Контакты:
tg: @olya_vychegina
эл.почта: olga.vychegina@dom.ru | 3 907 |
| 17 | #vacancy #вакансия #Analyst #удаленка
Позиция: Портфельный аналитик
Компания: Fintech-кредитование и цифровые финансы.
Формат работы: Удалённый
Занятость: Фуллтайм
Оформление: ТК
Вилка: до 300 тр гросс, но обсуждаемо. Ежеквартальные премии, индексация заработной платы ежегодно. ДМС
Требования:
- Опыт от 3х лет
- Опыт анализа кредитного портфеля, розничные риски, розничные кредиты, займы
-SQL, Python
- навык построения отчетности в Power BI будет плюсом
- владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)
- высшего образования
- Гражданство РФ
Обязанности:
• глубокий анализ кредитного портфеля: оценка
структуры, качества и динамики кредитного портфеля.
Мониторинг рисковых параметров, выявление и
прогнозирование проблемных сегментов заемщиков
• оптимизация продуктового предложения: анализ
влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля
• эксперименты и принятие решений: проведение и
аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников
данных для улучшения качества принятия решений
• макроэкономический анализ: оценка влияния
макроэкономических факторов на кредитный портфель
• кросс-функциональное взаимодействие: тесное
сотрудничество со смежными подразделениями (продукты,
взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-
процессов
• отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о
состоянии кредитного портфеля для руководства
Резюме присылать @evgenya_kovaleva | 3 603 |
| 18 |  Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓
В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.
Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?
Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.
Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️ | 3 306 |
| 19 | Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh | 3 545 |
| 20 | #jobs #vacancy
Добрый день!
Вилка до 3500$
Очень важен опыт в кредитовании
Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery)
Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки.
Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки.
Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements.
Основные задачи:
▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты.
▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы.
▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы.
▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений.
▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования.
▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами.
▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила.
▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам.
▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению.
Что важно:
▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst.
▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах.
▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic.
▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи.
▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML.
▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements.
▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases.
▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение.
▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией.
Будет плюсом:
▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning.
▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines.
▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows.
▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic.
▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде.
▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey.
▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды.
Формат работы:
▪️ Remote
▪️ Department: Product / Discovery
▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead
▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки
Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1 | 3 812 |
