现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science Jobs
前往频道在 Telegram
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science Jobs 的分析概览
频道 Data Science Jobs (@datascienceml_jobs) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 638 名订阅者，在 职业 类别中位列第 1 871，并在 俄罗斯 地区排名第 32 718 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 638 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 70，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 15.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.15% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 259 次浏览，首日通常累积 1 269 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, sql, api, архитектура, senior 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd”
凭借高频更新（最新数据采集于 15 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 职业 类别中的关键影响点。
20 638
订阅者
-324 小时
-347 天
+7030 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+99
在1个频道中
五月 '26
+261
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+264
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+236
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+343
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+379
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+263
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+582
在8个频道中
Get PRO
十月 '25
+448
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+364
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+310
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+585
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+195
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+120
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+185
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+208
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+758
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+334
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+615
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+382
在7个频道中
Get PRO
十月 '24
+518
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+641
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+504
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+569
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 080
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+2 037
在37个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 432
在44个频道中
Get PRO
三月 '24
+859
在21个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 281
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 467
在44个频道中
Get PRO
十二月 '23
+883
在38个频道中
Get PRO
十一月 '23
+208
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+728
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+715
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 403
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+1 509
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+993
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 255
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+633
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+1 904
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+230
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+148
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+566
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+691
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+683
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+826
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+582
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 186
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+697
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+618
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 15 六月 | +9 | |||
| 14 六月 | +2 | |||
| 13 六月 | +4 | |||
| 12 六月 | +4 | |||
| 11 六月 | +9 | |||
| 10 六月 | +14 | |||
| 09 六月 | +3 | |||
| 08 六月 | +6 | |||
| 07 六月 | +4 | |||
| 06 六月 | +16 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | +20 | |||
| 02 六月 | +7 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
#вакансия #удаленно #россия
Архитектор решений (Data/AI) в крупную платформу.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск)
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата;
Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.;
Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений;
Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования;
Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры.
🔷Обязательные требования:
Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет;
Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации;
Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model;
Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability;
Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом.
Отклики ждём @fr_rec
| 2 | #вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻
Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰
Занятость: Полная
Локация: РФ
Формат работы: Удаленный
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥
📝Задачи:
▪️Выполнение задач развития витрин БКИ:
- анализ требований от методолога/бизнес-аналитика
- проведение встреч с заказчиком
- описание ФТ в DataGovernance
- постановка задач на разработку
- тестирование и участие в приемки заказчиком
▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд;
▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом
✅Требования:
▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!)
▪️Высшее образование (техническая специализация);
▪️Уверенное владение SQL (обязательно);
▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow);
▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество);
▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!).
📞Контакты для связи:
@AnastasyaSad | 1 614 |
| 3 | 🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay | 1 429 |
| 4 | Роль: Senior-Lead Data Engineer
Компания: Finframe (финтех)
Формат: Удаленно по РФ
Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов.
✅Основные задачи:
Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect):
- Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)
- Выбор технологических решений и инструментов
- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring
Разработка
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Разработка витрин данных
- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse
- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow
- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH
- Внедрение практик CI/CD для data-разработки
- Документирование разработки
Лидерство и развитие команды:
- Создание команды Data Engineers
- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик
- Планирование roadmap развития платформы
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами
Технический стек:
S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)
📌Наши ожидания
- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет
- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами
- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей
- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем
- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP
Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284
Контакты: @olesyaaaassss | 2 053 |
| 5 | Как не потеряться в потоке кандидатов?
На каждую DS-вакансию десятки откликов, а работодатели становятся разборчивее: хотят не только технические навыки, но и понимание бизнеса, умение решать реальные задачи.
11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, расскажет, какие навыки востребованы в аналитике в 2026 году и как выстроить траекторию.
На бесплатном вебинаре разберем задачу предсказания оттока - реальный кейс: сегментация клиентов и алгоритмы ML без учебных датасетов.
Подойдет тем, кто входит в DS или хочет структурировать знания для уверенного старта на рынке/
Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFG65QBs
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG65QBs | 2 030 |
| 6 | #работа #вакансия #продуктовыйаналитик #удаленно
Продуктовый аналитик
Локация: РФ
Компания: Цифровые привычки (проект Банка)
ЗП: 230-300 тр
Занятость: Полная
Трудоустройство: ИП или ГПХ
Проект для развития чата с ИИ-ассистентом в банковском приложении
Требования:
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
- Владение Excel (сводные таблицы, формулы)
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами (не обязательно).
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
- Опыт дизайна и проведение A/B тестов
Обязанности
- Организовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
- Принимать участие в продуктовых исследованиях, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
- Дизайнить и просчитывать А/B тесты
- Активно помогать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса
Резюме @ithrevgenya | 2 087 |
| 7 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 1 953 |
| 8 | #вакансия #работа #job #leadproductanalyst #продуктоваяаналитика #тимлид #sql #abтесты #aifirst #ecom #ecommerce #digital
Lead Product Analyst (AI-first), удаленно
Работодатель, наш партнер — крупный игрок в сегменте здоровья и красоты с развитой цифровой экосистемой.
Компания доверила нам поиск Lead Product Analyst.
В компании внедрен AI-first подход к аналитике: значительная часть рутинной работы (сбор данных, базовые срезы, поддержка дашбордов) автоматизирована через собственную AI-платформу. Это позволяет аналитикам тратить время не на отчеты, а на исследования, инсайты и влияние на продукт.
О роли
Ищут Lead Product Analyst, который:
- построит и разовьет новую команду продуктовой аналитики
- выстроит AI-driven процессы внутри нее
- останется hands-on по ключевым задачам
Это не роль «поставщика отчетов».
Важно уметь находить неочевидные вопросы, инициировать исследования, помогать продукту принимать более сильные решения.
Что предстоит делать:
- Управлять командой продуктовой аналитики и формировать исследовательскую культуру.
- Внедрять AI-driven процессы, повышая эффективность команды через AI-инструменты.
- Самостоятельно инициировать исследования в поиске точек роста (а не только отрабатывать входящие запросы).
- Участвовать в ключевых аналитических задачах, помогать команде формулировать сильные выводы и рекомендации.
- Работать с продуктовыми командами как партнер: влиять на приоритеты и решения.
- Развивать аналитическую платформу со стороны бизнеса (формулировать потребности, улучшать сценарии использования).
Требования
Обязательные:
- Опыт в продуктовой аналитике от 4 лет
- Опыт в лидирующей роли от 1 года
- Уверенный SQL
- Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Продуктовое мышление: умение превращать данные в четкие выводы и рекомендации
- Проактивность — самому находить, какие исследования нужны бизнесу
- Ориентация на результат (не объем задач, а влияние)
- Готовность совмещать управление с hands-on аналитикой
- Интерес к AI-first подходу
Будет плюсом:
- Опыт построения продуктовой аналитики и экспериментальной культуры с нуля
- Python, Airflow или другой аналитический/инженерный стек
- Опыт работы в digital-продуктах, e-commerce или быстрорастущей продуктовой среде
Условия:
- Сильная роль с реальным влиянием на продуктовые и бизнес-решения
- Возможность строить AI-first аналитику, а не поддерживать рутину
- Команда, сфокусированная на исследованиях и результате
- Высокая автономность и широкая зона ответственности
- Удаленный формат работы
Резюме @marina_chirko | 1 980 |
| 9 | Хотите перейти в Компьютерное зрение (CV) или прокачаться до экспертного уровня?Проверьте свои силы, пройдя вступительное тестирование по CV, сравните уровень с рынком и получите скидку 15% на обучение (путь: успеть на курс - пройти тест): https://tglink.io/3628bb15285ec5?erid=2W5zFJz1r9X
Вы сможете оценить свои знания в глубоком обучении, нейросетях для изображений и современных архитектурах компьютерного зрения.
Преимущества программы курса:
110 часов практики на реальных задачах
Современный стек: PyTorch, YOLO, CLIP, SAM, Stable Diffusion
Рабта с видео, 3D-сценами и мультимодальными моделями
Подготовка моделей к production через ONNX, TensorRT и Triton
Проект под руководством эксперта для портфолио
Плавный старт курса продлится до 10.06.26. Вы еще успеваете на курс.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе | 1 299 |
| 10 | Прошу выставить вакансию
Компания Excdev
Должность Head of Data
Локация сотрудника не в РФ
Удаленный формат 5/2
Команда из 8 человек: тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI.
Ищем TeamLead и руководителя команды, который будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.
Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL
Чем заниматься
• Управлять командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции cвнутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечить выполнение задач подразделения по формированию аналитических отчетов
• Поддерживать контроль качества данных
• Провести миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участвовать в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.
Что нужно
• 7+ лет в данных, 3+ года реального управления командой 5+ человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшене: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшене, разбор инцидентов.
• Python: продакшен-код, не уровень скриптов.
• Сильный SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.
Плюсом
• Уже делал миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.
Контакт для связи
@valenti_sh | 2 163 |
| 11 | 🔥 Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг
Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science.
✈️Коротко о том, что делаем:
Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация.
😎 С чем работаем:
• LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы
• RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse
• Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц
• Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга
• 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем)
💠 Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота. Сильная культура код-ревью и обмена знаниями.
❤️ Вилки (net, на руки, ориентировочные):
• Junior: 130 000 – 160 000 ₽
• Middle: 180 000 – 250 000 ₽
🎧 Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера.
👨💼 Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня.
Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю:
1. Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн)
2. Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин)
3. Финал с Лидом направления (15-20 мин)
Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально.
😍 Откликайтесь в ЛС: @xEnotWhyNotx — скину подробности, отвечу на вопросы и сразу поставлю встречу на удобное время.
Буду рад пообщаться! 🙌
#вакансия #ml #nlp #llm #python #dataScience #работа #remote #москва | 3 553 |
| 12 | #vacancy #вакансия #quant #HFT
Позиция: Junior / Middle Quant Developer
Компания: HFT-фонд
Вилка: $3 000 – $6 000
Формат: Удаленно из любой точки мира (европейский часовой пояс).
О проекте: Фонд более 3 лет занимается высокочастотной торговлей на Binance и Bybit на свои средства. Команда небольшая, гибкая и без бюрократии. В квант-направлении сейчас работают 2–3 человека под руководством сильного лида.
Кого мы ищем: Junior и middle специалистов
Стек и требования:
- Уверенный Python (NumPy, pandas, numba).
- Понимание многопоточности, multiprocessing и асинхронности.
- Сильная математическая база, знание алгоритмов и структур данных.
- Понимание работы финансовых рынков и биржевой инфраструктуры.
- Знание С++ (алгоритмы, ООП, templates) будет большим плюсом.
Огромный плюс: золото/призерство на IMO/IOI, участие в ICPC World Finals, высокий рейтинг Codeforces, статус Kaggle Master/GM или публикации на top-tier ML-конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
Задачи:
- Участие в разработке, тестировании и улучшении торговых стратегий;
- Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов;
- Адаптация и масштабирование стратегий под новые площадки.
Контакты: @purrcruiter | 3 250 |
| 13 | Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)
О компании
Мы строим аналитическую платформу для платежной системы (payment gateway / orchestration). Наша задача — не отчёты, а полноценная система анализа транзакций: KPI - drivers - root cause - сравнение сущностей.
Задачи
Проектирование аналитических слоев:
• KPI layer
• Decline analytics layer
• Comparative analysis layer
• Перенос аналитики из реляционной БД в ClickHouse
• Построение агрегатов и materialized views
• Оптимизация аналитических запросов
Разработка моделей:
• approval rate decomposition
• decline breakdown
• share-based analytics
• entity comparison (provider vs provider, merchant vs baseline)
• Поддержка data pipelines (SQL + немного Python)
• Участие в разработке аналитических интерфейсов
Требования
• Сильный SQL (обязательно)
• Опыт работы с ClickHouse или другим OLAP
• Опыт построения аналитических моделей (не только визуализация)
• Понимание агрегаций, оконных функций, performance
• Умение работать с большими объемами данных
Будет плюсом
• Опыт в fintech / payments
• Понимание authorization / decline flow / 3DS
• Python (pandas)
• BI инструменты (Tableau / Superset / Metabase)
Мы ищем
Человека, который:
• умеет строить аналитические системы, а не просто отчеты
• думает через метрики и причинно-следственные связи
• может объяснить, почему падает метрика, а не просто показать график
Формат:
• Удаленно
• Full-time
• Высокая автономность
Отправляйте резюме в Telegram: @Yakovleva_Yulia_V | 3 342 |
| 14 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 3 017 |
| 15 | #вакансия #dataинженер #Dataинженер #аутстафф #middle #senior #fulltime #удаленка
Data инженер Middle Senior
Компания: Dstlab
Локация: РФ
ЗП: 220 т.р. - 260 т.р.
Занятость: проектная
Описание вакансии: Ищем Data инженера на аутстафф проекты наших партнеров!
Обязательные требования
- Опыт работы от 4хлет
- Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Знание языков программирования (JAVA, Python);
- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
- Опыт разработки на Spark;
- Понимание особенностей Trino;
- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
Писать: @okabirorin | 3 515 |
| 16 |  Data Engineers в 2ГИС
Сейчас ищем сразу двух Middle Data Engineer’ов в команды SMT и Holocron.
Обе команды занимаются новой корпоративной дата-платформой: уходят от легаси, проектируют архитектуру заново и строят инфраструктуру для данных, которой будут пользоваться десятки команд внутри 2ГИС.
Что по стеку:
— Spark
— Kafka
— ClickHouse
— S3
— Python / Scala
— SQL
Что по задачам:
— ETL/ELT и пайплайны
— highload Kafka-топики
— миграция с Hadoop/HDFS
— OLAP и BI
— работа с большими объёмами данных
— архитектурные решения и развитие платформы
Подойдёт тем, кому интересно не просто поддерживать готовое, а строить data-инфраструктуру и влиять на технические решения.
Можно удалённо
Вакансии:
Middle Data Engineer — SMT
Middle Data Engineer — Holocron
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 3 250 |
| 17 | #вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML
Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)
👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.
Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.
📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.
📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.
Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.
📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).
Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌 | 3 592 |
| 18 | #вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata
Компания Centicore💙 находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+
Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.
🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka
Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)
🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d | 3 305 |
| 19 | Привет!
Ищем лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.
О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.
Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres
Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.
Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.
Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺/удаленка
Контакт для связи: @vladislavpolet | 3 553 |
| 20 | Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
*карьера | 2 469 |
