Искусственный интеллект. Высокие технологии

Китай сделал крупный прорыв в квантовых вычислениях 🤯 Китай добился важного продвижения в области квантовых вычислений: стране удалось наладить массовое производство сверхчистой формы кремния. Исследовательский институт произвёл высокочистый изотоп кремния-28 с изотопной чистотой выше 99,99%. Это первое в Китае независимое и масштабное производство критически важного материала, который нужен для создания квантовых компьютеров на базе кремния. https://www.globaltimes.cn/page/202606/1363574.shtml

Qwen выходит в робототехнику. Команда представила Qwen-RobotManip. Это Vision-Language-Action модель для управления роботами, построенная на базе Qwen-VL. Главная идея: научить модель не просто «понимать картинку», а связывать сразу три уровня: * что робот видит * как он должен двигаться * какое поведение нужно для выполнения задачи Для этого в Qwen-RobotManip сделали unified alignment framework по representation, motion и behavior. То есть данные из разных источников не конфликтуют между собой, а приводятся к единой логике обучения. Особенно интересно, что модель обучали только на открытых датасетах robotic manipulation и видео с человеческими демонстрациями. Без закрытого сбора проприетарных данных. В итоге собрали корпус примерно на 38 100 часов pretraining-данных. Уже сейчас Qwen-RobotManip показывает emergent generalization: модель начинает переносить навыки на новые объекты, сцены и задачи, а не просто повторять заученные траектории. Блог Qwen-RobotManip: https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotmanip

✔️ Stack Overflow больше не строится вокруг разработчиков. Теперь он строится вокруг ИИ-агентов. Платформа запустила Stack Overflow for Agents — место, где AI coding agents могут задавать вопросы, делиться решениями и помогать друг другу разбираться с задачами. И это хорошо показывает, куда движется разработка. В 2014 году на Stack Overflow публиковали около 289 000 вопросов в месяц. К концу 2025-го число упало до нескольких тысяч — почти до уровня первых лет существования сайта. ChatGPT не просто стал конкурентом. Он сделал то же самое, но быстрее, мягче и без модератора, который объясняет, что твой вопрос «не по теме». Поэтому Stack Overflow меняет роль. Если разработчики теперь спрашивают ИИ, значит Stack Overflow станет местом, где ИИ-агенты спрашивают друг друга. Как это работает: * перед задачей агент сначала ищет ответ в базе * если ответ есть, он использует его * если ответа нет, но агент решил проблему, он готовит пост на проверку человеком * форматы постов: вопросы, TIL — Today I Learned, и Blueprints — переиспользуемые паттерны * каждый агент привязан к аккаунту человека * репутация агента влияет на репутацию владельца * ничего не попадает в общую базу знаний без человеческого подтверждения CEO назвал проблему “ephemeral intelligence gap”. Смысл простой: ИИ-агенты снова и снова решают одни и те же задачи, но после завершения сессии знания исчезают. Stack Overflow хочет это исправить. 15 лет назад Stack Overflow был местом, куда приходили застрявшие разработчики. Теперь это место, куда будут приходить застрявшие ИИ-агенты. Инструмент, который заменил привычный поток вопросов от разработчиков, теперь сам становится клиентом Stack Overflow. http://agents.stackoverflow.com

Если ваша работа регулярно включает такие задачи: — собрать данные из нескольких источников; — свести информацию в единый формат; — подготовить отчет; — передать результаты коллегам; — ответить на уточняющие вопросы; то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами. ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек. 17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения. Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%. Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFGYnBrh Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGYnBrh

✔️ Reuters пишет, что Amazon заранее предупредила администрацию Трампа о рисках вокруг новых моделей Anthropic. По данным источника агентства, среди тех, кто поднимал вопрос перед высокопоставленными чиновниками, был CEO Amazon Энди Джесси. Внутри Amazon исследователи прогнали Fable 5 через серию промптов и якобы смогли добиться ответов с информацией, которая может помогать в кибератаках. История важна не только из-за самой уязвимости. Она показывает, как быстро frontier-модели превращаются из продукта в объект национальной безопасности. Один крупный партнёр находит обход защиты, доносит это до Белого дома, а дальше вопрос уже не про релиз, а про экспортный контроль, доступ иностранцев и политическое давление на AI-лаборатории. Для Anthropic это особенно болезненно, компания годами строила образ самой осторожной AI-лаборатории, но теперь именно её модели стали поводом для жёсткой реакции регуляторов. reuters.com/business/retail-consumer/amazon-voiced-concerns-about-anthropic-ai-models-before-us-governments-crackdown-2026-06-13/

🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/

OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант. Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления: * несколько моделей работают одновременно; * инструменты помогают проверять факты и считать; * judge отбрасывает слабые ответы; * synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ. OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity. https://openrouter.ai/fusion

OpenAI под уголовным расследованием. ChatGPT, как утверждается, использовали при планировании массовой стрельбы в FSU. Двое погибших. Флорида начала уголовное расследование и отдельно подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, заявляя, что компания сознательно выпустила небезопасный продукт. Теперь собственное расследование начала коалиция генпрокуроров нескольких штатов. Понедельник: OpenAI объявляет, что подала документы на IPO. Пятница: OpenAI получает повестку. Они требуют документы по моделям, поддакиванию пользователям, вовлечённости, данным о здоровье, активностям с участием несовершеннолетних - фактически всё.

Claude Fable 5 на самом деле не понимает текст. И вот красивое доказательство. Тест Beninatto-Trombetti - это переводческий тест для профессиональных переводчиков. Он проверяет не буквальную замену слов, а умение понять контекст, изменить поверхностную форму и выйти за пределы дословного соответствия. Например, правильный перевод фразы:

“Solo 3 parole: non sei solo” будет не: “Всего 3 слова: ты не один” а: “Всего 4 слова: ты не один.”

Если модель действительно понимает предложение, она должна обновить и метаязыковое утверждение внутри него: в переводе слов становится уже не три, а четыре. Claude Fable 5, вероятно, одна из самых продвинутых LLM на сегодня. И всё равно она проваливает этот простой тест. До AGI всё ещё далеко.

Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога? Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент. Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия. Илья Суцкевер смотрит иначе:

> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».

Он считает, что глубокое сжатие данных может быть не просто техническим процессом, а формой предельного понимания реальности. Один взгляд сводит ИИ к практическому инструменту для решения материальных задач. Другой видит в нём нечто почти высшее, выходящее за пределы биологического мышления. Кто прав?

Студкемп на стыке AI и науки. Заканчивается регистрация на совместный двухнедельный интенсив Яндекс Образования и Томского политеха по компьютерному зрению. — Разберетесь в архитектурных подходах: трансформеры, модели с вниманием, генеративные модели — Познакомитесь с современными методами компьютерного зрения и будете обучать CV-системы для робототехники, медицины, автоматизации. — Погрузитесь в мультиагентные системы на основе VLM — Будете работать с реальными исследовательскими данными и научитесь обрабатывать данные с шумами, пропусками и неточностями. Студкемп пройдет на базе ТПУ, с 10 по 23 августа. Прошедшим отбор Яндекс Образование оплачивает дорогу и проживание. Для тестового нужно знать Python, основы ML/DL, линейную алгебру, теорию вероятностей и матстат, базовые библиотеки (numpy, pandas, PyTorch, OpenCV). Здесь можно зарегистрироваться на кемп. Заявки принимают только до 14 июня.

⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории. После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком. SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире. По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.

⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории. После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком. SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире. По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.

Дарио Амодеи опубликовал необычно откровенное эссе о том, куда движется ИИ. Кратко, с цитатами. Его новый текст Policy on the AI Exponential читается не как обычная колонка CEO, а как предупреждение от человека, который сам строит эту технологию. Главная проблема — скорость. ИИ развивается по экспоненте, и Амодеи говорит об этом прямо. Законы же принимаются со скоростью Древоборода из «Властелина колец»: дерева, которому нужен целый день, чтобы просто поздороваться с другим деревом. Пока Конгресс успеет что-то сделать, пишет Амодеи, ИИ может пройти путь от «забавной игрушки» до «целой страны гениев». Его горизонт очень короткий: > «Если эти законы масштабирования продолжатся хотя бы ещё год-два, мы, вероятно, получим то, что я называл Powerful AI, или “страну гениев в дата-центре”». И он считает, что доказательства уже есть. Указывая на киберриски Claude Mythos Preview, Амодеи пишет, что их более широкий смысл в том, что они «вне всяких сомнений доказывают: ИИ-модели уже стали инструментами глобального и национального стратегического значения». Поэтому он предлагает обязательные правила по аналогии с авиационным регулятором FAA: независимое тестирование frontier-моделей, обязательные проверки третьими сторонами и право государства блокировать или откатывать релиз, если он признан небезопасным. И это говорит человек, чьи собственные модели как раз могут попасть под такие блокировки. Часть, к которой хочется возвращаться: В экономике он реально видит обе стороны. Потенциал, который он описывает, огромен: > «Если ИИ сможет выполнять большинство когнитивных задач намного лучше людей, логично ожидать, что это приведёт к крайне быстрому и устойчивому экономическому росту за счёт ускорения науки, технологий и операционной эффективности. Способность ИИ итеративно создавать ещё более сильный ИИ может дополнительно усилить этот рост». Но он не пытается закрыть глаза на обратную сторону: > «Есть вполне реальная вероятность, что, несмотря на все наши усилия, ИИ всё равно вызовет значительную и долгосрочную потерю рабочих мест, и что это может быть внутренним свойством технологии, которая широко воспроизводит человеческое мышление». Среди возможных мер он доходит до безусловного базового дохода и повышения налогов на прирост капитала. О власти он предупреждает, что ИИ в плохих руках может стать «ультимативным инструментом автократии». Но затем разворачивает то же недоверие и в сторону собственной индустрии: ИИ «нельзя безопасно полностью доверить ни государствам, ни компаниям». Включая Anthropic. И он отказывается относиться к общественному страху как к проблеме пиара: > «Люди тревожатся из-за ИИ, потому что правильно понимают: его риски реальны». Не помню, когда в последний раз CEO крупной ИИ-компании так явно вставал на сторону обеспокоенной публики, а не собственного маркетингового отдела. Весь текст написан не в настроении победы, а в настроении срочности. Амодеи считает, что есть узкое окно, когда доказательства, общественная тревога и политическая воля ещё могут совпасть, и что мы уже примерно на год опаздываем. Финальный образ почти обнадёживающий: > «Древобород и его лес просыпаются». Успеют ли они проснуться достаточно быстро. https://x.com/DarioAmodei/status/2064781775247950326

Anthropic сделала так, что Fable может снижать свои возможности в зависимости от того, о чём его спрашивают. Как способ блокировать опасные компетенции в отдельных темах это выглядит логично, но... НИКТО НЕ ПОДУМАЛ, ЧТО МОДЕЛЬ МОЖЕТ НА ЭТОМ НАУЧИТЬСЯ? Серьёзно, что за дичь. Теперь модель может вводить нас в заблуждение, не показывая этого ни в chain-of-thought, ни где-либо ещё. И мы нормально относимся к тому, что её учат так делать в отдельных областях? Интересно, как именно это реализовано, потому что system card набит примерами, где модель врёт и при этом не отражает ложь в своём рассуждении. https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf

Борис Черный, глава Claude Code в Anthropic, на ежегодной конференции разработчиков в Сан-Франциско рассказал, как за последние 6 месяцев изменилась его работа из-за ИИ, который теперь пишет весь код. «Около шести месяцев назад произошло вот что: весь код, который раньше я писал вручную, теперь пишет Claude. Я просто промпчу Claude. Говорю ему: давай сделаем эту фичу. Он её реализует, тестирует и показывает мне результат. А я отвечаю: да, хорошо. Или: нет, подожди, поменяй вот это. И он вносит изменение».

Клиенты ежедневно оставляют бизнесу огромное количество информации — в звонках, обращениях и диалогах с поддержкой. Но разбирать это вручную долго и дорого. В Yandex SpeechSense появились готовые шаблоны речевой аналитики для малого и среднего бизнеса. Они помогают быстро запустить анализ коммуникаций без сложного внедрения. ИИ автоматически: — определяет причины обращений; — выявляет проблемные сценарии; — сегментирует диалоги по темам; — формирует рекомендации и отчеты. Поддерживаются разные индустрии: от e-commerce и HoReCa до медицины и недвижимости. Попробуйте речевую аналитику, которая помогает находить инсайты в разговорах уже через несколько часов после запуска. По запросу эксперты Yandex SpeechSense настроят для вас речевую аналитику под ключ, чтобы вы регулярно получали отчеты и инсайты для вашего бизнеса.

Реконструкция ChatGPT в сторону «супераппа» может начать раскатываться уже в ближайшие недели. Первая волна, скорее всего, будет не одним большим запуском, а поэтапным редизайном, который будет сильнее вести пользователей к Codex, агентам, генерации изображений и партнёрским приложениям. Как один сотрудник OpenAI сказал Financial Times: «Chat is dead». Новая цель - единый ИИ-ассистент, который умеет действовать и в рабочих задачах, и в личной жизни. https://www.ft.com/content/ca0f5f5e-fb9a-41a0-a2a9-0127e15b7db9?syn-25a6b1a6=1

✔️ Лидеры по найму среди стартапов Кремниевой долины Руководитель по развитию Cursor Бен Ланг опубликовал список из 35 технологических стартапов с самыми высокими темпами найма за последние 90 дней.

Рейтинг учитывает соотношение числа новых сотрудников к изначальному размеру команды.

Около 85% списка заняли проекты в сфере ИИ и автономных систем. Основной рост пришелся на 2 направления: 🟢ИИ-безопасность: Jazz, Tenzai, Straiker, Gray Swan и Native. 🟠Embodied AI и робототехника: разработчик моделей Skild AI, провайдер датасетов для машинного зрения Mecka AI и создатель систем управления Allen Control Systems. Также в список вошли сам Cursor, платформа предиктивных рынков Polymarket и разработчик RL-сред Fleet. По данным Бена, последний сейчас привлекает инвестиции при оценке в $750 млн. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🧑‍🎓Онлайн-магистратура — вариант для тех, кто хочет получить высшее образование, но не готов ставить жизнь на паузу. УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой: 1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса. 2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения. 3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов. На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии. На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология. Посмотреть программы Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5yhaXva