Искусственный интеллект. Высокие технологии
Открыть в Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Искусственный интеллект. Высокие технологии
Канал Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 73 733 подписчиков, занимая 1 736 место в категории Технологии и приложения и 7 920 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 73 733 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 405, а за последние 24 часа — -52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.60% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 327 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 130 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 51.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, мощность, llm, nvidia, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
73 733
Подписчики
-5224 часа
-3677 дней
-1 40530 день
Архив постов
Repost from Анализ данных (Data analysis)
MiniMax готовит открытую модель на 2,7 трлн параметров, релиз может состояться уже в III квартале.
Она станет крупнейшей среди китайских ИИ-моделей и будет более чем в 6 раз больше текущей модели MiniMax M3.
Волна открытых ИИ-моделей из Китая только набирает обороты. Похоже, самое интересное ещё впереди.
https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-chinas-minimax-plans-launch-2-7-trillion-parameter-model
Восточная горнорудная компания сделала AI-платформу, которая в реальном времени балансирует парк из 350 карьерных самосвалов.
А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет подходы к найму в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа.
Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже.
Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.
Современный AI уже настолько силён, что даже «вайб-хакерство» школьников превращается в реальный инцидент.
В Японии арестовали 15-летнего школьника: по данным СМИ, он нашёл уязвимость в Bandai Channel, с помощью ChatGPT написал вредоносный скрипт и распространил его.
Скрипт заходил в чужие аккаунты и отменял подписки. Итог - больше 46 тысяч пользователей остались без доступа, а сервис пришлось полностью остановить почти на месяц.
ТОП-10 Аниме Предательств!
https://3dnews.ru/1144651/yaponskogo-shkolnika-arestovali-za-ataku-na-bandai-namco-s-pomoshchyu-virusa-sgenerirovannogo-chatgpt/amp
Bank for International Settlements предупреждает: если AI-бум спровоцирует резкую распродажу на рынке акций, удар может быстро перейти в кредитный рынок.
Причина в том, что во время стрессовых периодов, вроде 2008 и 2020 годов, падение акций и рост кредитных спредов часто шли вместе.
Есть ещё один риск: private credit стал важнее для небольших компаний, а заёмщики из софтверного сектора всё чаще связаны сразу с несколькими кредиторами.
Поэтому AI-шок может разойтись по менее прозрачной кредитной системе быстрее, чем кажется.
https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2026e1.htm
Samsung напомнила рынку простую вещь: AI работает не только на GPU, но и на памяти.
Компания ожидает 19-кратный рост прибыли и около $58.44 млрд квартальной выручки/прибыли по отчёту.
AI-бум превратил память из дешёвого циклического товара в дефицитную инфраструктуру. За квартал цены на DRAM выросли на 44%, а на NAND — на 53%.
По данным Counterpoint, в Q1 2026 Samsung лидировала на рынке DRAM + HBM с долей 38%, опережая SK Hynix с 29%.
В NAND flash Samsung тоже была первой: 29% против 18% у SK Hynix.
Итог простой: AI-гонка разгоняет не только NVIDIA, но и весь рынок памяти.
reuters.com/world/asia-pacific/samsung-estimates-19-fold-rise-q2-operating-profit-beating-expectations-2026-07-06/
Samsung напомнила рынку простую вещь: AI работает не только на GPU, но и на памяти.
Компания ожидает 19-кратный рост прибыли и около $58.44 млрд квартальной выручки/прибыли по отчёту.
AI-бум превратил память из дешёвого циклического товара в дефицитную инфраструктуру. За квартал цены на DRAM выросли на 44%, а на NAND — на 53%.
По данным Counterpoint, в Q1 2026 Samsung лидировала на рынке DRAM + HBM с долей 38%, опережая SK Hynix с 29%.
В NAND flash Samsung тоже была первой: 29% против 18% у SK Hynix.
Итог простой: AI-гонка разгоняет не только NVIDIA, но и весь рынок памяти.
reuters.com/world/asia-pacific/samsung-estimates-19-fold-rise-q2-operating-profit-beating-expectations-2026-07-06/
🔥 Интенсив Путь в ИБ: деньги, карьера, реальность стартует УЖЕ СЕГОДНЯ!
📗Сохраняйте расписание:
🗓 7 ИЮЛЯ | День 1
🎙 Спикер: Лев — Инфраструктурный пентест. Эксперт по пентесту, Active Directory и безопасности Windows-сред. Работает с атаками на корпоративные сети и покажет, как новичку зайти в специализацию, где ценится понимание инфраструктуры.
🟢Тема: AD И ПЕНТЕСТ: СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ЗА КОТОРУЮ ПЛАТЯТ
🟦Практическая сторона безопасности: как проверяют корпоративные сети, находят слабые места и превращают этот навык в высокооплачиваемую профессию. 🟦Что такое AD и почему без него не понять корпоративную безопасность 🟦Как атакующий двигается по сети и ищет слабые места 🟦Что нужно новичку на старте: сети, Windows и базовый код 🟦Почему компании платят за умение решать реальные задачи🗓 8 ИЮЛЯ | День 2 🎙 Спикер: Гамид — Навигатор по кибербезу. DevSecOps-специалист, работает на стыке разработки, инфраструктуры и безопасности: знает, как устроены реальные ИБ-процессы в компаниях, какие специалисты нужны рынку и как не запутаться на старте обучения. 🟪Тема: КАРТА КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: КУДА ИДТИ, ГДЕ ДЕНЬГИ И КАК НАЧАТЬ
🟦Раскладываем сферу ИБ по полочкам: какие направления есть, чем они отличаются, сколько можно зарабатывать и какой первый шаг выбрать. 🟦Как устроена кибербезопасность изнутри и зачем она бизнесу 🟦Пентест, SOC, работа этичных хакеров и защита инфраструктуры 🟦AppSec и DevSecOps: почему это отдельное направление с высоким спросом 🟦Как выбрать свой путь в ИБ и сделать первый шаг🗓 9 ИЮЛЯ | День 3 🎙 Спикер: Евгений Ивченков — Эксперт по киберразведке, анонимности и безопасности с AI-инструментами. Сейчас cyber security researcher. В прошлом соавтор курса «Анонимность и безопасность 1.0» в CyberYozh. 🟡Тема: AI-АГЕНТ В ВАШЕЙ СИСТЕМЕ: КТО РЕАЛЬНО КОМАНДУЕТ
🟦Разбираем, почему ChatGPT, AI-агенты и другие ИИ-инструменты могут быть не только помощниками, но и источником риска. 🟦Как ИИ уже используют в кибербезопасности 🟦Чем AI-агенты отличаются от обычного чата с нейросетью 🟦Что такое обман ИИ простыми словами и зачем это знать новичку 🟦Как правильно применять нейросети для обучения и работы⏰ Старт первого эфира уже сегодня. Все закрытые разборы, материалы и бонусы получат только зарегистрированные участники. ▶️ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ 🦔 CyberYozh
GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее
Сбер выкатил в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который был собран больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra.
Что внутри:
• Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой гибрид на этом масштабе просто не обучается;
• Gated Attention — модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя;
• GatedNorm — нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками. Команда Сбера выкладывает подобную стабилизирующую оптимизацию в опенсорс первыми в мире;
• Примерно в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память помещается в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой +20%;
• Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза;
• FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16 — свои Triton- и CUDA-ядра;
• Новый этап online RL после SFT и DPO.
Результаты:
- GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по нашему набору general-, math- и code-бенчмарков (полные таблицы — в статье);
- GigaChat-3.5-Ultra-Instruct сравним с DeepSeek V3.2 по среднему скору, будучи в полтора раза меньше;
- По LLM-судье MiniMax-M2.7 средний win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, а против GPT-5 — 68.7%.
Весь стек — данные (свой LLM-парсинг веба, 600+ языков программирования в коде), архитектура, рецепт обучения, инфраструктура — сделан командой Сбера end-to-end. Подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — в статье на Habr.
HuggingFace | GitVerse
Эти роботизированные руки могут оставить без работы часть массажных салонов 😅
Скоординированные движения пальцев, сжатие кулака, указание, разведение пальцев, полное закрытие кисти, раскрытие ладони, точный щипковый захват и контроль отдельных пальцев.
Xynova на ICRA 2026 в Вене.
Только для своих: Робо Драйв Пати от команды робототехники Сбера! 🤫
10 июля в новом пространстве Сбер.Среда, настоящем доме для ИТ-сообществ, состоится закрытая вечеринка для ML, RL, DL, Robotics Software и Embedded-инженеров.
✔️ Расскажем, как строится программная архитектура роботов
✔️ Презентуем продуктовую стратегию и разработку Green-VLA
✔️ Обсудим, как создаётся физическая платформа роботов
✔️ И, конечно же, познакомим с первым антропоморфным роботом Сбера — Грином
Если ты хочешь создавать реальных роботов — приходи знакомиться с командой (или будущими коллегами 😉), обсуждать проекты и, вполне возможно, получить оффер мечты.
Твой билет на закрытую Робо Драйв Пати здесь! 🎟
✔️ Исследователи сравнили специализированные медицинские AI-сервисы с обычными frontier-моделями вроде GPT-5.2, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
Результат оказался неприятным для clinical AI: специализированные инструменты проиграли во всех тестах.
Проверка шла в три этапа:
500 вопросов MedQA, 500 заданий HealthBench на соответствие ожиданиям врачей и 100 реальных клинических запросов.
Ответы оценивали 12 врачей из США в слепом рандомизированном ревью. Всего получилось 1800 экспертных аннотаций.
Frontier-модели обошли медицинские AI-инструменты на всех этапах. По оценкам исследования, у clinical AI были на 49–87% ниже шансы получить более высокий рейтинг, чем Gemini.
Отдельный удар пришёлся по RAG. Авторы пишут, что retrieval-системы в таких продуктах могут даже ухудшать ответы, когда подтягивают плохо встроенный или нерелевантный материал.
Для многих медицинских вопросов сильная общая модель с хорошим reasoning пока оказывается эффективнее.
https://www.nature.com/articles/s41591-026-04431-5
⚡️ AI Job Search: агент для поиска работы на Claude Code
Интересный open-source проект: репозиторий, который превращает поиск работы в управляемый workflow внутри Claude Code.
Схема такая: вы форкаете проект, заполняете свой профиль, а дальше Claude помогает оценивать вакансии, адаптировать CV, писать cover letter и готовиться к интервью. Проект описан как AI-powered job application framework на базе Claude Code.
Самая полезная часть здесь не в «автоотклике на всё подряд», а в структуре процесса. Вакансия прогоняется через ваш профиль, модель оценивает fit, помогает подсветить сильные стороны, найти gap’ы и собрать более точный отклик под конкретную роль.
Для тех, кто ищет работу в tech, это хороший шаблон: меньше хаоса в таблицах, меньше копипасты резюме, больше системности в откликах.
Минус тоже понятный: качество результата зависит от того, насколько честно и подробно заполнен профиль. Плохой input даст шаблонные письма и слабый matching.
https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
Anthropic изучила 400,000 сессий Claude Code. Вывод неприятный для культа “учись кодить”
В отчёте Agentic coding and persistent returns to expertise Anthropic показывает важный сдвиг:
в AI coding побеждает не тот, кто лучше пишет код, а тот, кто лучше понимает задачу.
Данные:
* ~235,000 пользователей
* ~400,000 Claude Code сессий
* период: октябрь 2025 - апрель 2026
* verified success у software-related профессий: 34%
* у остальных профессий: 29%
Разрыв всего 5 пунктов.
При этом менеджеры, sales и другие не-dev специалисты быстро растут как пользователи Claude Code.
Разделение ролей становится всё яснее:
человек решает, что строить
Claude решает, как это реализовать
Если ты хорошо знаешь предметную область, можешь точно поставить задачу, проверить edge cases и понять, где агент ошибся, кодинг становится намного доступнее.
Ещё интереснее: разрыв между “нормально разбираюсь” и “эксперт” не такой большой.
Большую часть пользы даёт крепкое понимание домена, а не статус топ-1% специалиста.
AI coding не убивает экспертизу.
Он сильнее награждает тех, кто знает свою область и умеет формулировать задачу.
https://x.com/alex_prompter/status/2072003526755266744
Anthropic начала раннюю работу над собственным AI-чипом и уже провела переговоры с Samsung Electronics как с потенциальным производственным партнёром.
Этот шаг повторяет направление OpenAI: компании хотят получить больше контроля над дорогой вычислительной инфраструктурой, на которой работают их модели.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip
Ситуация быстро вышла из-под контроля.
«Миллиардер и tech-инвестор Питер Тиль во вторник выступил с серией провокационных предупреждений и прогнозов о будущем искусственного интеллекта и Запада.
Он обвинил Папу Льва XIV в том, что тот невольно выступает как “агент китайских коммунистов”, призывая к регулированию AI.
На Aspen Ideas Festival в Колорадо Тиль также предупредил о возможном “демократически-социалистическом захвате” Демократической партии США».
https://edition.cnn.com/2026/07/02/us/peter-thiel-aspen-pope-china-ai-cec
А не пора ли отдохнуть?
На Выходном от Selectel 👀
25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:
↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта? ↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда? ↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному? А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅😅Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off 25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное. Такое мы сразу вносим в календарь 😌 🟢🟢🟢🟢🟢 Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJHsp9f
Repost from Machinelearning
✔️ Google сообщила о росте потребления электроэнергии на 37% за 2025
В ежегодном экологическом отчёте, компания сообщила, что её потребление электроэнергии за год выросло на 37%.
С 2019 года общий спрос на электроэнергию вырос более чем на 250%. Google связывает это с развитием платформы Google Cloud, инвестициями в поиск, ростом YouTube и расширением инфраструктуры для ИИ.
Согласно разбору отчёта в отраслевых СМИ, только дата-центры израсходовали в 2025 году свыше 42 млн МВт·ч электроэнергии, это примерно на треть больше, чем годом ранее.
Примерно столько же за год потребляют Новая Зеландия или Дания.В 2025 году Google заключила соглашения о закупке более 12 ГВт новых мощностей чистой энергии (рекордный показатель). Google признаёт, что строительство ИИ-инфраструктуры идёт быстрее, чем переход энергосетей на низкоуглеродные источники. При этом 9-й год подряд ИТ-гигант в сумме за год закупает объём возобновляемой энергии, равный всему её годовому потреблению.
Этот годовой баланс не означает, что каждый дата-центр в любой час работает на чистой энергии (в периоды, когда возобновляемой генерации не хватает, нагрузку по-прежнему закрывают ископаемые источники).Косвенные выбросы CO2 в цепочке поставок Google за год выросли на 25%. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
+1Первый в Калифорнии AI-трекер безработицы показал рост на 20% среди высокообразованных заявителей из профессий, наиболее уязвимых к AI.
Исследователи сопоставили заявки на пособие с профессиями, где LLM уже могут брать на себя значительную часть задач.
Давление заметно не по всему рынку, а в более узких сегментах: среди выпускников колледжей, работников Bay Area и tech-сектора.
В Bay Area число заявок в профессиях с высокой AI-уязвимостью выросло более чем на 50%, а затем осталось выше общего тренда по штату.
Сильнее всего давление видно в IT, professional services и финансах.
AI не бьёт по рынку труда Калифорнии равномерно, но риск для white-collar профессий уже выглядит реальным.
При этом, по словам фон Вахтера, признаков масштабной волны увольнений по всему штату пока нет.
https://www.sfgate.com/politics/article/california-ai-study-22321472.php
Anthropic, по данным СМИ, ведёт ранние переговоры с Samsung о производстве собственного кастомного AI-чипа.
The Information пишет, что создатели Claude пока определяют, что именно должен делать этот процессор, насколько мощным он должен быть и как он будет встраиваться в серверы или кластеры.
Сейчас Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU, и эти решения останутся ключевыми.
Но собственный чип дал бы компании ещё один рычаг, пока стоимость запуска моделей, мощности дата-центров, поставки памяти и энергопотребление становятся стратегическими ограничениями.
Для Samsung это шанс получить клиентом AI-гаганта для своего 2-нм техпроцесса и advanced packaging.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip
