Искусственный интеллект. Высокие технологии
Ir al canal en Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Искусственный интеллект. Высокие технологии
El canal Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 73 733 suscriptores, ocupando la posición 1 736 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 920 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 73 733 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 405, y en las últimas 24 horas de -52, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.58%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 327 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 130 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 51.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, мощность, llm, nvidia, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
73 733
Suscriptores
-5224 horas
-3677 días
-1 40530 días
Archivo de publicaciones
Repost from Анализ данных (Data analysis)
MiniMax готовит открытую модель на 2,7 трлн параметров, релиз может состояться уже в III квартале.
Она станет крупнейшей среди китайских ИИ-моделей и будет более чем в 6 раз больше текущей модели MiniMax M3.
Волна открытых ИИ-моделей из Китая только набирает обороты. Похоже, самое интересное ещё впереди.
https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-chinas-minimax-plans-launch-2-7-trillion-parameter-model
Восточная горнорудная компания сделала AI-платформу, которая в реальном времени балансирует парк из 350 карьерных самосвалов.
А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет подходы к найму в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа.
Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже.
Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.
Современный AI уже настолько силён, что даже «вайб-хакерство» школьников превращается в реальный инцидент.
В Японии арестовали 15-летнего школьника: по данным СМИ, он нашёл уязвимость в Bandai Channel, с помощью ChatGPT написал вредоносный скрипт и распространил его.
Скрипт заходил в чужие аккаунты и отменял подписки. Итог - больше 46 тысяч пользователей остались без доступа, а сервис пришлось полностью остановить почти на месяц.
ТОП-10 Аниме Предательств!
https://3dnews.ru/1144651/yaponskogo-shkolnika-arestovali-za-ataku-na-bandai-namco-s-pomoshchyu-virusa-sgenerirovannogo-chatgpt/amp
Bank for International Settlements предупреждает: если AI-бум спровоцирует резкую распродажу на рынке акций, удар может быстро перейти в кредитный рынок.
Причина в том, что во время стрессовых периодов, вроде 2008 и 2020 годов, падение акций и рост кредитных спредов часто шли вместе.
Есть ещё один риск: private credit стал важнее для небольших компаний, а заёмщики из софтверного сектора всё чаще связаны сразу с несколькими кредиторами.
Поэтому AI-шок может разойтись по менее прозрачной кредитной системе быстрее, чем кажется.
https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2026e1.htm
Samsung напомнила рынку простую вещь: AI работает не только на GPU, но и на памяти.
Компания ожидает 19-кратный рост прибыли и около $58.44 млрд квартальной выручки/прибыли по отчёту.
AI-бум превратил память из дешёвого циклического товара в дефицитную инфраструктуру. За квартал цены на DRAM выросли на 44%, а на NAND — на 53%.
По данным Counterpoint, в Q1 2026 Samsung лидировала на рынке DRAM + HBM с долей 38%, опережая SK Hynix с 29%.
В NAND flash Samsung тоже была первой: 29% против 18% у SK Hynix.
Итог простой: AI-гонка разгоняет не только NVIDIA, но и весь рынок памяти.
reuters.com/world/asia-pacific/samsung-estimates-19-fold-rise-q2-operating-profit-beating-expectations-2026-07-06/
Samsung напомнила рынку простую вещь: AI работает не только на GPU, но и на памяти.
Компания ожидает 19-кратный рост прибыли и около $58.44 млрд квартальной выручки/прибыли по отчёту.
AI-бум превратил память из дешёвого циклического товара в дефицитную инфраструктуру. За квартал цены на DRAM выросли на 44%, а на NAND — на 53%.
По данным Counterpoint, в Q1 2026 Samsung лидировала на рынке DRAM + HBM с долей 38%, опережая SK Hynix с 29%.
В NAND flash Samsung тоже была первой: 29% против 18% у SK Hynix.
Итог простой: AI-гонка разгоняет не только NVIDIA, но и весь рынок памяти.
reuters.com/world/asia-pacific/samsung-estimates-19-fold-rise-q2-operating-profit-beating-expectations-2026-07-06/
🔥 Интенсив Путь в ИБ: деньги, карьера, реальность стартует УЖЕ СЕГОДНЯ!
📗Сохраняйте расписание:
🗓 7 ИЮЛЯ | День 1
🎙 Спикер: Лев — Инфраструктурный пентест. Эксперт по пентесту, Active Directory и безопасности Windows-сред. Работает с атаками на корпоративные сети и покажет, как новичку зайти в специализацию, где ценится понимание инфраструктуры.
🟢Тема: AD И ПЕНТЕСТ: СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ЗА КОТОРУЮ ПЛАТЯТ
🟦Практическая сторона безопасности: как проверяют корпоративные сети, находят слабые места и превращают этот навык в высокооплачиваемую профессию. 🟦Что такое AD и почему без него не понять корпоративную безопасность 🟦Как атакующий двигается по сети и ищет слабые места 🟦Что нужно новичку на старте: сети, Windows и базовый код 🟦Почему компании платят за умение решать реальные задачи🗓 8 ИЮЛЯ | День 2 🎙 Спикер: Гамид — Навигатор по кибербезу. DevSecOps-специалист, работает на стыке разработки, инфраструктуры и безопасности: знает, как устроены реальные ИБ-процессы в компаниях, какие специалисты нужны рынку и как не запутаться на старте обучения. 🟪Тема: КАРТА КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: КУДА ИДТИ, ГДЕ ДЕНЬГИ И КАК НАЧАТЬ
🟦Раскладываем сферу ИБ по полочкам: какие направления есть, чем они отличаются, сколько можно зарабатывать и какой первый шаг выбрать. 🟦Как устроена кибербезопасность изнутри и зачем она бизнесу 🟦Пентест, SOC, работа этичных хакеров и защита инфраструктуры 🟦AppSec и DevSecOps: почему это отдельное направление с высоким спросом 🟦Как выбрать свой путь в ИБ и сделать первый шаг🗓 9 ИЮЛЯ | День 3 🎙 Спикер: Евгений Ивченков — Эксперт по киберразведке, анонимности и безопасности с AI-инструментами. Сейчас cyber security researcher. В прошлом соавтор курса «Анонимность и безопасность 1.0» в CyberYozh. 🟡Тема: AI-АГЕНТ В ВАШЕЙ СИСТЕМЕ: КТО РЕАЛЬНО КОМАНДУЕТ
🟦Разбираем, почему ChatGPT, AI-агенты и другие ИИ-инструменты могут быть не только помощниками, но и источником риска. 🟦Как ИИ уже используют в кибербезопасности 🟦Чем AI-агенты отличаются от обычного чата с нейросетью 🟦Что такое обман ИИ простыми словами и зачем это знать новичку 🟦Как правильно применять нейросети для обучения и работы⏰ Старт первого эфира уже сегодня. Все закрытые разборы, материалы и бонусы получат только зарегистрированные участники. ▶️ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ 🦔 CyberYozh
GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее
Сбер выкатил в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который был собран больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra.
Что внутри:
• Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой гибрид на этом масштабе просто не обучается;
• Gated Attention — модель может локально приглушать слишком сильный сигнал из attention-слоя;
• GatedNorm — нормализация с явным гейтом для управления масштабом сигнала между признаками. Команда Сбера выкладывает подобную стабилизирующую оптимизацию в опенсорс первыми в мире;
• Примерно в 4 раза меньше KV-кеша на токен, в ту же память помещается в 2,14 раза больше контекста, throughput под нагрузкой +20%;
• Две MTP-головы и ускорение генерации до 2,2 раза;
• FP8 на всех этапах обучения без потери качества относительно bf16 — свои Triton- и CUDA-ядра;
• Новый этап online RL после SFT и DPO.
Результаты:
- GigaChat-3.5-Ultra-Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по нашему набору general-, math- и code-бенчмарков (полные таблицы — в статье);
- GigaChat-3.5-Ultra-Instruct сравним с DeepSeek V3.2 по среднему скору, будучи в полтора раза меньше;
- По LLM-судье MiniMax-M2.7 средний win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, а против GPT-5 — 68.7%.
Весь стек — данные (свой LLM-парсинг веба, 600+ языков программирования в коде), архитектура, рецепт обучения, инфраструктура — сделан командой Сбера end-to-end. Подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — в статье на Habr.
HuggingFace | GitVerse
Эти роботизированные руки могут оставить без работы часть массажных салонов 😅
Скоординированные движения пальцев, сжатие кулака, указание, разведение пальцев, полное закрытие кисти, раскрытие ладони, точный щипковый захват и контроль отдельных пальцев.
Xynova на ICRA 2026 в Вене.
Только для своих: Робо Драйв Пати от команды робототехники Сбера! 🤫
10 июля в новом пространстве Сбер.Среда, настоящем доме для ИТ-сообществ, состоится закрытая вечеринка для ML, RL, DL, Robotics Software и Embedded-инженеров.
✔️ Расскажем, как строится программная архитектура роботов
✔️ Презентуем продуктовую стратегию и разработку Green-VLA
✔️ Обсудим, как создаётся физическая платформа роботов
✔️ И, конечно же, познакомим с первым антропоморфным роботом Сбера — Грином
Если ты хочешь создавать реальных роботов — приходи знакомиться с командой (или будущими коллегами 😉), обсуждать проекты и, вполне возможно, получить оффер мечты.
Твой билет на закрытую Робо Драйв Пати здесь! 🎟
✔️ Исследователи сравнили специализированные медицинские AI-сервисы с обычными frontier-моделями вроде GPT-5.2, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
Результат оказался неприятным для clinical AI: специализированные инструменты проиграли во всех тестах.
Проверка шла в три этапа:
500 вопросов MedQA, 500 заданий HealthBench на соответствие ожиданиям врачей и 100 реальных клинических запросов.
Ответы оценивали 12 врачей из США в слепом рандомизированном ревью. Всего получилось 1800 экспертных аннотаций.
Frontier-модели обошли медицинские AI-инструменты на всех этапах. По оценкам исследования, у clinical AI были на 49–87% ниже шансы получить более высокий рейтинг, чем Gemini.
Отдельный удар пришёлся по RAG. Авторы пишут, что retrieval-системы в таких продуктах могут даже ухудшать ответы, когда подтягивают плохо встроенный или нерелевантный материал.
Для многих медицинских вопросов сильная общая модель с хорошим reasoning пока оказывается эффективнее.
https://www.nature.com/articles/s41591-026-04431-5
⚡️ AI Job Search: агент для поиска работы на Claude Code
Интересный open-source проект: репозиторий, который превращает поиск работы в управляемый workflow внутри Claude Code.
Схема такая: вы форкаете проект, заполняете свой профиль, а дальше Claude помогает оценивать вакансии, адаптировать CV, писать cover letter и готовиться к интервью. Проект описан как AI-powered job application framework на базе Claude Code.
Самая полезная часть здесь не в «автоотклике на всё подряд», а в структуре процесса. Вакансия прогоняется через ваш профиль, модель оценивает fit, помогает подсветить сильные стороны, найти gap’ы и собрать более точный отклик под конкретную роль.
Для тех, кто ищет работу в tech, это хороший шаблон: меньше хаоса в таблицах, меньше копипасты резюме, больше системности в откликах.
Минус тоже понятный: качество результата зависит от того, насколько честно и подробно заполнен профиль. Плохой input даст шаблонные письма и слабый matching.
https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
Anthropic изучила 400,000 сессий Claude Code. Вывод неприятный для культа “учись кодить”
В отчёте Agentic coding and persistent returns to expertise Anthropic показывает важный сдвиг:
в AI coding побеждает не тот, кто лучше пишет код, а тот, кто лучше понимает задачу.
Данные:
* ~235,000 пользователей
* ~400,000 Claude Code сессий
* период: октябрь 2025 - апрель 2026
* verified success у software-related профессий: 34%
* у остальных профессий: 29%
Разрыв всего 5 пунктов.
При этом менеджеры, sales и другие не-dev специалисты быстро растут как пользователи Claude Code.
Разделение ролей становится всё яснее:
человек решает, что строить
Claude решает, как это реализовать
Если ты хорошо знаешь предметную область, можешь точно поставить задачу, проверить edge cases и понять, где агент ошибся, кодинг становится намного доступнее.
Ещё интереснее: разрыв между “нормально разбираюсь” и “эксперт” не такой большой.
Большую часть пользы даёт крепкое понимание домена, а не статус топ-1% специалиста.
AI coding не убивает экспертизу.
Он сильнее награждает тех, кто знает свою область и умеет формулировать задачу.
https://x.com/alex_prompter/status/2072003526755266744
Anthropic начала раннюю работу над собственным AI-чипом и уже провела переговоры с Samsung Electronics как с потенциальным производственным партнёром.
Этот шаг повторяет направление OpenAI: компании хотят получить больше контроля над дорогой вычислительной инфраструктурой, на которой работают их модели.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip
Ситуация быстро вышла из-под контроля.
«Миллиардер и tech-инвестор Питер Тиль во вторник выступил с серией провокационных предупреждений и прогнозов о будущем искусственного интеллекта и Запада.
Он обвинил Папу Льва XIV в том, что тот невольно выступает как “агент китайских коммунистов”, призывая к регулированию AI.
На Aspen Ideas Festival в Колорадо Тиль также предупредил о возможном “демократически-социалистическом захвате” Демократической партии США».
https://edition.cnn.com/2026/07/02/us/peter-thiel-aspen-pope-china-ai-cec
А не пора ли отдохнуть?
На Выходном от Selectel 👀
25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:
↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта? ↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда? ↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному? А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅😅Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off 25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное. Такое мы сразу вносим в календарь 😌 🟢🟢🟢🟢🟢 Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJHsp9f
Repost from Machinelearning
✔️ Google сообщила о росте потребления электроэнергии на 37% за 2025
В ежегодном экологическом отчёте, компания сообщила, что её потребление электроэнергии за год выросло на 37%.
С 2019 года общий спрос на электроэнергию вырос более чем на 250%. Google связывает это с развитием платформы Google Cloud, инвестициями в поиск, ростом YouTube и расширением инфраструктуры для ИИ.
Согласно разбору отчёта в отраслевых СМИ, только дата-центры израсходовали в 2025 году свыше 42 млн МВт·ч электроэнергии, это примерно на треть больше, чем годом ранее.
Примерно столько же за год потребляют Новая Зеландия или Дания.В 2025 году Google заключила соглашения о закупке более 12 ГВт новых мощностей чистой энергии (рекордный показатель). Google признаёт, что строительство ИИ-инфраструктуры идёт быстрее, чем переход энергосетей на низкоуглеродные источники. При этом 9-й год подряд ИТ-гигант в сумме за год закупает объём возобновляемой энергии, равный всему её годовому потреблению.
Этот годовой баланс не означает, что каждый дата-центр в любой час работает на чистой энергии (в периоды, когда возобновляемой генерации не хватает, нагрузку по-прежнему закрывают ископаемые источники).Косвенные выбросы CO2 в цепочке поставок Google за год выросли на 25%. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
+1Первый в Калифорнии AI-трекер безработицы показал рост на 20% среди высокообразованных заявителей из профессий, наиболее уязвимых к AI.
Исследователи сопоставили заявки на пособие с профессиями, где LLM уже могут брать на себя значительную часть задач.
Давление заметно не по всему рынку, а в более узких сегментах: среди выпускников колледжей, работников Bay Area и tech-сектора.
В Bay Area число заявок в профессиях с высокой AI-уязвимостью выросло более чем на 50%, а затем осталось выше общего тренда по штату.
Сильнее всего давление видно в IT, professional services и финансах.
AI не бьёт по рынку труда Калифорнии равномерно, но риск для white-collar профессий уже выглядит реальным.
При этом, по словам фон Вахтера, признаков масштабной волны увольнений по всему штату пока нет.
https://www.sfgate.com/politics/article/california-ai-study-22321472.php
Anthropic, по данным СМИ, ведёт ранние переговоры с Samsung о производстве собственного кастомного AI-чипа.
The Information пишет, что создатели Claude пока определяют, что именно должен делать этот процессор, насколько мощным он должен быть и как он будет встраиваться в серверы или кластеры.
Сейчас Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU, и эти решения останутся ключевыми.
Но собственный чип дал бы компании ещё один рычаг, пока стоимость запуска моделей, мощности дата-центров, поставки памяти и энергопотребление становятся стратегическими ограничениями.
Для Samsung это шанс получить клиентом AI-гаганта для своего 2-нм техпроцесса и advanced packaging.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-talks-samsung-manufacture-custom-ai-chip
