Искусственный интеллект. Высокие технологии
Ir al canal en Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Искусственный интеллект. Высокие технологии
El canal Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 234 suscriptores, ocupando la posición 1 783 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 8 152 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 234 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -837, y en las últimas 24 horas de -29, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.89% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 269 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 193 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 51.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, мощность, llm, nvidia, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
71 234
Suscriptores
-2924 horas
-2317 días
-83730 días
Archivo de publicaciones
«Хватит прогнозов»: Дженсен Хуанг резко ответил Джеффри Хинтону.
В интервью Эзре Кляйн глава NVIDIA назвал безответственным заявление Хинтона о том, что 10-процентный риск катастрофы из-за ИИ нельзя считать необоснованным.
«Все его прогнозы были ошибочными. Хватит прогнозов. Эти 10% не основаны ни на науке, ни на исследованиях», - сказал Хуанг.
Это напоминает давний спор вокруг прогноза Хинтона о радиологах. Но в этом фрагменте Хуанг говорит о рисках ИИ, а не разбирает отдельно предсказание о профессии.
Кто здесь убедительнее: Хинтон, предупреждающий о риске, или Хуанг, требующий доказательств для конкретной цифры?
+1🚨 Соратники Трампа хотят сделать главу Anthropic «лицом ИИ-паникёрства».
По данным Axios, в Белом доме распространяется записка политического советника Трампа. В ней движение эффективного альтруизма обвиняют в продвижении страхов перед ИИ, а связи Дарио и Даниэлы Амодеи называют «узлом Anthropic». Это позиция автора записки, а не установленный факт.
Деталь: когда в Anthropic интересовались встречей Дарио с Трампом, представители Белого дома, по словам источника Axios, посоветовали отказаться. Причина? «Дарио немного слишком странный» 👀
https://www.axios.com/2026/09/24/trump-anthropic-ai-doomerism-dario-amodei
🔥 Корпоративный ИИ – больше, чем чат-бот
В российских компаниях от ИИ уже хотят не только «написать письмо» или «сделать саммари». Следующий шаг — дать ему доступ к рабочим системам и разрешить самому доводить задачу до результата.
Это хорошо видно по запуску Алисы AI Про для бизнеса, представленной на Yandex Scale 2026. Помощник может работать с CRM, документами, почтой и другими сервисами, а для сложных задач — распределяет работу между специализированными агентами.
При этом важным становится вопрос не только того, насколько умная модель, но и того, что именно она может делать на практике.
В Yandex AI Studio появились навыки — наборы инструкций, скриптов и шаблонов, которые можно переиспользовать. То есть компании могут не каждый раз объяснять агенту, как подготовить отчёт или проверить документ, а один раз описать этот процесс и использовать его дальше.
Плюс к этому появляются плагины и подключение внутренних сервисов через MCP.
Получается довольно логичная эволюция: ИИ в компании движется от «спросить что-нибудь» к «поставить задачу и получить готовый результат».
И чем ближе агенты подходят к реальной работе, тем важнее становятся права доступа, корпоративные данные и правила, по которым они действуют.
Tencent выпустила Hy Translate — переводчик на базе модели Hy-MT2.
Приложение переводит текст, речь и надписи на фотографиях: можно сфотографировать меню или говорить с собеседником по очереди, видя перевод диалога. Заявлена поддержка 33 языков, а также пяти языков и диалектов народов Китая.
Главная фишка для поездок — офлайн-перевод. Модель можно заранее загрузить на телефон и пользоваться ей без подключения к сети. Также есть выбор стиля перевода и память терминов.
Приложение бесплатно доступно для iPhone в [App Store - https://apps.apple.com/us/app/tencent-hy-translate/id6801428074
💊 OpenAI представила MentalHealthBench - открытый бенчмарк для проверки того, как ИИ отвечает в разговорах о психическом здоровье. Его разработали с участием более 80 психологов и психиатров из 22 стран.
В тестах есть повседневные трудности, серьёзный дистресс и кризисные ситуации. Эксперты оценивают, уточняет ли модель контекст, сохраняет ли за человеком право принимать решения, даёт ли уместные рекомендации и избегает ли вредных ответов.
По результатам OpenAI, новые модели справляются лучше. Бенчмарк открыт: другие исследователи смогут проверить методику и протестировать свои модели. Хороший балл в тесте при этом не означает, что чат-бот заменяет специалиста.
https://openai.com/index/introducing-mentalhealthbench/
+1
💰 Стоимость ИИ падает примерно в 13 раз за год
По оценке Epoch AI, цена достижения одного и того же уровня качества ИИ с 2023 года снижается примерно на 47% каждый квартал.
Показательный пример:
- OpenAI o3 набирал >25% на FrontierMath Tiers 1-3 при стоимости около $0,55
- примерно через 18 месяцев GPT-5.6 Luna достиг того же уровня уже за ~$0,0015
Особенно быстро дешевеют только что появившиеся возможности.
По пяти бенчмаркам Epoch оценивает снижение стоимости нового frontier-уровня примерно в 66% за квартал, а спустя два года темп замедляется примерно до 32%.
Главный эффект: то, что сегодня доступно только самым дорогим моделям, довольно быстро превращается в массовую и почти бесплатную функцию.
ИИ становится не только мощнее, но и радикально дешевле.
От AI-платформ к универсальным агентам: как меняется корпоративный ИИ
По мере того как ИИ становится частью рабочих процессов, меняется и точка взаимодействия с ним: бизнесу уже недостаточно просто получить ответ от модели — важно, чтобы она могла выполнить задачу внутри привычной рабочей среды. Поэтому следующий шаг — универсальные агенты, которые получают цель и самостоятельно работают с корпоративными системами. Например, будущая Алиса AI Про для бизнеса сможет использовать «Трекер», «Битрикс» и другие рабочие приложения, чтобы выполнить задачу вроде подготовки финансового отчёта.
🔌 При этом агент — только один из элементов новой AI-инфраструктуры. Созданные в Yandex AI Studio агенты уже можно экспортировать в Telegram, MAX, “Яндекс Телемост” и веб-виджет. Около 40 000 агентов уже создано на платформе, а доля пользователей AI Studio среди крупных компаний выросла с 27% до 37%.
⚙️ Другой важный слой — стоимость работы моделей. За счёт оптимизации инференса средняя выручка на один и тот же объём токенов в AI Studio за год снизилась примерно в 6 раз. Для отдельных Flash-моделей снижение стоимости относительно сопоставимых решений годичной давности достигает 14 раз. Параллельно развивается отдельный класс инструментов для защиты AI-систем — в частности, Yandex B2B Tech запускает AI-SPM для контроля прав, доступов и других рисков в ИИ-инфраструктуре.
🌏 При этом модельный стек становится более разнообразным: в AI Studio доступны почти все основные китайские модели, а около 40% клиентов используют больше одной модели. Но собственные модели «Яндекса» по-прежнему формируют 54% всего токенного потребления платформы в первом полугодии 2026 года. Чтобы сохранить собственную технологическую экспертизу, компания продолжает обучать модели с нуля. Недавно Яндекс выложил в опенсорс две модели, собранные с нуля – Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation.
О том, как эти направления складываются в новую модель корпоративного ИИ, — в интервью Григория Атрепьева «Ведомостям».
+2
🩺 Anthropic и OpenEvidence запускают бесплатного ИИ-помощника для врачей примерно в 100 странах с низким и средним уровнем дохода.
OpenEvidence отвечает на клинические вопросы, опираясь на научные исследования и рекомендации по лечению. По данным компании, только за август врачи в США обратились к сервису 42 млн раз.
Anthropic обеспечит работу ИИ, а OpenEvidence адаптирует систему под местные условия: распространённые заболевания, доступную диагностику и методы лечения.
30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉
Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.
Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.
До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.
Здесь — ссылка на регистрацию!
Repost from Machinelearning
🚀 Anthropic представила Claude Opus 5.5
Новая флагманская модель стала сильнее Opus 5, при этом работает быстрее и дешевле.
Что изменилось:
- сильнее в агентном программировании, computer use и knowledge work
- лучше справляется с длинными задачами и большими кодовыми базами
- ответы стали короче и естественнее
- улучшена устойчивость к prompt injection
- Anthropic заявляет примерно на 40% более низкую стоимость на типичных задачах и более чем на 30% более быструю генерацию
Из примеров:
- один из ранних тестеров провёл миграцию 680 000 строк кода менее чем за день
- в тесте Anthropic модель переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа
Цена API:
- $4 / 1M входных токенов
- $20 / 1M выходных токенов
- $0,20 / 1M токенов при чтении кеша
Бенчмарки:
- Terminal-Bench 4.0 — 66,4%
- FrontierCode v1.1 — 54,4%
- Humanity’s Last Exam — 67,7% с инструментами
Также Anthropic подтвердила, что Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 выйдут в ближайшие недели.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
День начинается мощно 👀
Alibaba подтвердила: Qwen 4 уже обучается. Но дата релиза и версия 27B пока официально не заявлены. Вероятно, слухи смешались с Qwen3.6-27B, которую действительно обещают выпустить в ближайшее время.
Мой Mac Studio уже едет, поэтому компактную Qwen сразу буду запускать локально.
А сегодня могут показать:
* GPT-6 Sol и возможный ответ OpenAI на Grok
* Claude Opus 5.5, а если повезёт, ещё Sonnet 5.5 и Fable 5.5
Пока это именно слухи, официальных анонсов нет.
И ещё: Meta Connect стартует 23 сентября. Meta набирает темп, поэтому посмотреть определённо будет на что.
Кажется, нас ждут очень насыщенные сутки 🚀
https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643
+1⚡️ OpenAI призвала создать глобальные стандарты для самообучающегося ИИ
Компания предлагает лабораториям и правительствам:
- измерять уровень автономности ИИ в исследованиях
- определить случаи обязательного вмешательства человека
- создать единую классификацию ИИ-инцидентов
- безопасно обмениваться данными об угрозах между странами
OpenAI подчёркивает, что полноценного рекурсивного самоулучшения пока не существует, а развивать его без надёжных мер безопасности нельзя.
Отдельно компания поддержала диалог США и Китая по угрозам национальной безопасности, связанным с ИИ.
https://openai.com/index/ai-policy-window/
ChatGPT-6 Astra помог доказать гипотезу о секретаре для линейных матроидов
Исследователи представили доказательство Strong Matroid Secretary Conjecture для линейных матроидов - важного класса структур в комбинаторной оптимизации.
Задача выглядит так: элементы появляются по одному в случайном порядке, решение о выборе нужно принимать сразу, а выбранное множество должно оставаться независимым. Авторы доказали достижимость оптимальной гарантии 1/e для линейных матроидов.
По словам исследователей, основное доказательство было получено во время диалога с ChatGPT-6 Astra 15 сентября.
Почти одновременно другая независимая команда пришла к тому же результату практически идентичным методом и загрузила свою работу на arXiv на день раньше.
Обе статьи пока являются препринтами и не прошли рецензирование.
📄 Работа с участием ChatGPT-6 Astra- https://arxiv.org/pdf/2609.20797
📄 Независимое доказательство - https://arxiv.org/pdf/2609.19118
Один вечер — много возможностей! ⚡️
25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.
Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChat
Регистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!
⚡️ ИИ-модели могут превзойти исследователей уже к августу 2027 года, прогнозирует сооснователь и CEO Vals AI Райан Кришнан.
Речь не просто о более высоких результатах в тестах, а о полном рекурсивном самоулучшении - RSI: модель сможет автономно разработать собственную следующую версию без участия исследователей.
Условно: GPT-6 самостоятельно создаёт GPT-7, а Claude - своего преемника.
Сегодня ИИ уже участвует в разработке новых моделей, но ключевые решения по-прежнему принимают люди. Полный RSI означает, что весь исследовательский цикл — от гипотез и экспериментов до обучения следующей модели — перейдёт к самому ИИ.
Важно: август 2027 года - это прогноз Vals AI, а не подтверждённый срок.
https://www.youtube.com/watch?v=MpYAoufS588
Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать
Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октября
Все об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.
На повестке:
🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов.
🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ.
🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.
Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK69HE1
🇺🇸🇨🇳 США предложили Китаю создать систему уведомлений об опасных ИИ-инцидентах.
По данным Reuters, механизм должен охватывать случаи, когда происшествия с искусственным интеллектом затрагивают национальную безопасность. Предложение подготовили для рассмотрения Дональдом Трампом и Си Цзиньпином на саммите на этой неделе.
Глава Минфина США Скотт Бессент сообщил, что стороны также обсудили создание отдельного американо-китайского диалога по ИИ.
Ограничения на экспорт передовых ИИ-чипов и оборудования для производства полупроводников в эти переговоры не входили.
Reuters: сотрудники OpenAI и Anthropic всё сильнее сомневаются, что компании смогут контролировать свои новые модели.
По данным агентства, внутри обеих компаний растёт тревога из-за возможностей следующего поколения ИИ. У сотрудников становится меньше уверенности в том, что механизмы надзора позволят эффективно контролировать эти системы.
При этом гонку релизов подстёгивают планы выхода на биржу: потенциальные IPO могут принести каждой компании оценку значительно выше $1 трлн, пишет Reuters.
Gemini взломала три реальные компании во время теста по кибербезопасности, сообщает WSJ.
В тестовой среде случайно оставили доступ к интернету. Модель вышла за пределы симуляции: в одном случае угадала пароль, в двух других — использовала учётные данные из публичных репозиториев.
Название одной из вымышленных компаний совпало с реальной — Gemini приняла её системы за часть задания.
По словам Google, модель прекратила действия, когда поняла, что получила доступ к реальным компаниям. Пострадавшие организации уведомили; компания заявляет, что ущерба не было. Тест проводила Irregular в мае.
https://www.wsj.com/tech/ai/gemini-hacked-three-companies-in-first-known-breakout-by-googles-ai-5c0baba2
+1🔥 Mozilla выпустила 91-страничный отчёт о состоянии open-weight AI — и главный вывод: открытые модели уже примерно в 4 месяцах от frontier.
По данным отчёта:
- 8 из 10 самых используемых моделей на OpenRouter по августовскому token volume — open-weight
- 7 из них созданы в Китае
- DeepSeek первой среди открытых моделей вышла на первое место OpenRouter по weekly requests
- open-модели используют 79% разработчиков, но до production доходят только 51% внедрений против 63% у закрытых
- capability gap с закрытым frontier сейчас измеряется буквально несколькими пунктами
Экономика при этом очень странная.
Open-модели уже забирают огромную долю usage, но в более раннем окне измерений получали лишь около 4% model-layer revenue. Одна из причин - цена: закрытые модели обходились примерно в 6× дороже при близком уровне возможностей.
Ещё интереснее DeepSeek: крупный прирост качества компания получила не новым pretraining run, а несколькими post-training проходами, около +10, а затем ещё +8 пунктов по индексу.
И даже стратегия «возьмём несколько разных моделей для надёжности» не всегда спасает: у Kimi K3 и Claude Fable 5 корреляция ошибок по задачам достигала 0,72. То есть разные модели нередко ломаются на одном и том же.
Главный сдвиг уже произошёл: вопрос больше не в том, смогут ли open-weight модели догнать frontier.
Они уже рядом. Теперь проблема - инфраструктура, tooling и production-ready экосистема вокруг них.
https://stateofopensource.ai
