fa
Feedback
Derp Learning

Derp Learning

رفتن به کانال در Telegram

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Derp Learning

کانال Derp Learning (@derplearning) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 846 مشترک است و جایگاه 9 025 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 47 200 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 846 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 67 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 33.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 16.75% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 618 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 319 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 77 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 846
مشترکین
+324 ساعت
-77 روز
+6730 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+143
در 5 کانال‌ها
ژوئیه '26
+204
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+219
در 8 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+317
در 11 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+308
در 13 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+496
در 12 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+318
در 15 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+163
در 12 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+128
در 9 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+155
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+117
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+222
در 16 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+201
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+301
در 11 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+333
در 21 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+179
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+270
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+331
در 5 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+306
در 8 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+137
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+158
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+212
در 16 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+250
در 11 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+250
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+236
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+286
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+247
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+349
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+672
در 16 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+377
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+580
در 19 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+558
در 6 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+621
در 18 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+265
در 10 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+334
در 14 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+148
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+187
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+181
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+245
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 406
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+146
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+256
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+421
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+442
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+535
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+378
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+308
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+277
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+351
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+577
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+437
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+435
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+438
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+325
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+1 206
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+3 742
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+1 359
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+522
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+459
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+118
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+216
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+313
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اوت+7
25 اوت+5
24 اوت+7
23 اوت+7
22 اوت+7
21 اوت+6
20 اوت+2
19 اوت+4
18 اوت+6
17 اوت+2
16 اوت+7
15 اوت+5
14 اوت+10
13 اوت+2
12 اوت+3
11 اوت+8
10 اوت+8
09 اوت+1
08 اوت+8
07 اوت+8
06 اوت+5
05 اوت+8
04 اوت+4
03 اوت+3
02 اوت+4
01 اوت+6
پست‌های کانال
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:
+1
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:

2
Не успел выйти Qwen3.8-flash-next, Unsloth уже грузит кванты :D https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
1 473
3
بدون متن...
1 459
4
بدون متن...
1 740
5
بدون متن...
1 802
6
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
1 896
7
بدون متن...
2 280
8
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenabl
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/ Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505 Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language.
1 596
9
بدون متن...
2 056
10
Еще интересный подход - взять драфтер токенов не из самого чекпоинта, а DFlash2 отсюда - Qwen3.8-27B-DFlash2-GGUF Для этого придется собрать llama.cpp: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp git fetch origin pull/27342/head:pr-27342 git switch pr-27342 # NVIDIA CUDA cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON cmake --build build -j # Apple Silicon cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON cmake --build build -j Зато потом получаем 36.77 t/s с контекстом 100535 -> 52.15 t/s / 95k ctx llama-server.exe -m "Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL.gguf" -md "Qwen3.8-27B-DFlash2-Q4_K_M.gguf" --alias qwen38 --port 8080 --ctx-size 95536 -ngl 99 -ngld 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-dflash --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all --parallel 1
2 312
11
بدون متن...
2 191
12
بدون متن...
5 984
13
thanks, 🧢
thanks, 🧢
2 716
14
люблю когда есть свобода выбора
люблю когда есть свобода выбора
2 946
15
بدون متن...
3 358
16
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b Как говорится, мое увожение. На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth --ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 36.77 t/s с контекстом 100535 Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом --ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 85+ t/s с контекстом 262144 В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается. Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D llama.cpp тут
3 692
17
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
3 952
18
بدون متن...
3 364
19
بدون متن...
3 431
20
بدون متن...
2 820