uz
Feedback
Derp Learning

Derp Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Derp Learning analitikasi

Derp Learning (@derplearning) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 846 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 025-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 200-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 846 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 67 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 33.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.75% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 618 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 319 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 77 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

13 846
Obunachilar
+324 soatlar
-77 kunlar
+6730 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+143
5 kanalda
Iyul '26
+204
11 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+219
8 kanalda
Get PRO
May '26
+317
11 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+308
13 kanalda
Get PRO
Mart '26
+496
12 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+318
15 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+163
12 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+128
9 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+155
5 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+117
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+222
16 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+201
6 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+301
11 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+333
21 kanalda
Get PRO
May '25
+179
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+270
9 kanalda
Get PRO
Mart '25
+331
5 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+306
8 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+137
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+158
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+212
16 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+250
11 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+250
7 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+236
6 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+286
6 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+247
7 kanalda
Get PRO
May '24
+349
4 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+672
16 kanalda
Get PRO
Mart '24
+377
3 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+580
19 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+558
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+621
18 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+265
10 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+334
14 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+148
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+187
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+181
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+245
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 406
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+146
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+256
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+421
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+442
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+535
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+378
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+308
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+277
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+351
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+577
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+437
0 kanalda
Get PRO
May '22
+435
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+438
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+325
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+1 206
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+3 742
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+1 359
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+522
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+459
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+118
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+216
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+80
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+313
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
26 Avgust+7
25 Avgust+5
24 Avgust+7
23 Avgust+7
22 Avgust+7
21 Avgust+6
20 Avgust+2
19 Avgust+4
18 Avgust+6
17 Avgust+2
16 Avgust+7
15 Avgust+5
14 Avgust+10
13 Avgust+2
12 Avgust+3
11 Avgust+8
10 Avgust+8
09 Avgust+1
08 Avgust+8
07 Avgust+8
06 Avgust+5
05 Avgust+8
04 Avgust+4
03 Avgust+3
02 Avgust+4
01 Avgust+6
Kanal postlari
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:
+1
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:

2
Не успел выйти Qwen3.8-flash-next, Unsloth уже грузит кванты :D https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
1 473
3
Matn yo'q...
1 459
4
Matn yo'q...
1 740
5
Matn yo'q...
1 802
6
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
1 896
7
Matn yo'q...
2 280
8
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenabl
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/ Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505 Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language.
1 596
9
Matn yo'q...
2 056
10
Еще интересный подход - взять драфтер токенов не из самого чекпоинта, а DFlash2 отсюда - Qwen3.8-27B-DFlash2-GGUF Для этого придется собрать llama.cpp: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp git fetch origin pull/27342/head:pr-27342 git switch pr-27342 # NVIDIA CUDA cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON cmake --build build -j # Apple Silicon cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON cmake --build build -j Зато потом получаем 36.77 t/s с контекстом 100535 -> 52.15 t/s / 95k ctx llama-server.exe -m "Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL.gguf" -md "Qwen3.8-27B-DFlash2-Q4_K_M.gguf" --alias qwen38 --port 8080 --ctx-size 95536 -ngl 99 -ngld 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-dflash --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all --parallel 1
2 312
11
Matn yo'q...
2 191
12
Matn yo'q...
5 984
13
thanks, 🧢
thanks, 🧢
2 716
14
люблю когда есть свобода выбора
люблю когда есть свобода выбора
2 946
15
Matn yo'q...
3 358
16
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b Как говорится, мое увожение. На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth --ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 36.77 t/s с контекстом 100535 Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом --ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 85+ t/s с контекстом 262144 В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается. Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D llama.cpp тут
3 692
17
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
3 952
18
Matn yo'q...
3 364
19
Matn yo'q...
3 431
20
Matn yo'q...
2 820