Derp Learning
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Derp Learning
Channel Derp Learning (@derplearning) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 724 subscribers, ranking 9 320 in the Technologies & Applications category and 48 127 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 724 subscribers.
According to the latest data from 02 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 60 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 32.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 430 views. Within the first day, a publication typically gains 1 673 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 54.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 03 July | +1 | |||
| 02 July | +5 | |||
| 01 July | +8 |
| 2 | No text... | 2 224 |
| 3 | Чатботы достигли уровня человека, который прилёг в обед вздремнуть на 15 минут и проспал 4 часа. | 2 341 |
| 4 | Продолжаю коллекционировать шизу агентов. Опус, видимо, после компакшна забыл, что уже всё сделал, и бодро пошёл по второму кругу делать то же самое. Споткнулся только о коммит, в котором всё уже было сделано "кем-то". Этим "кем-то", разумеется, был он сам. | 2 010 |
| 5 | No text... | 2 171 |
| 6 | No text... | 2 088 |
| 7 | No text... | 4 444 |
| 8 | реддит | 2 667 |
| 9 | Доброе слово и клошке приятно | 2 742 |
| 10 | No text... | 3 227 |
| 11 | Интересный бенчмарк для интернет-продвигаторов:
Небольшой агент раз в сутки смотрит какие виральные тренды есть в тиктоках и постит небольшие «карусели» с аи-картинками на какие-то темы, которые ему кажутся виральными на сегодня, и так по кругу
Пока побеждает 5.5:
https://www.viralbench.ai/
По ссылке есть примеры постов | 3 392 |
| 12 | No text... | 3 772 |
| 13 | Fermatix AI сделали KrabArena – платформу для воспроизводимых сравнений технологических продуктов. Решают проблему, что технические решения часто выбираются на основе маркетингово буллшита: по статьям самих вендоров, постам в твиттере и ответам LLMок. И что зачастую бенчмарки из интернета либо не воспроизводятся, либо нерепрезентативны.
Как работает KrabArena:
1. Выбираешь баттл
2. Смотришь результаты
3. Придумываешь, что ещё хочется проверить для своей задачи
4. Запускаешь создание нового теста через своего любимого AI-агента
Дальше агент делает основную работу: помогает сформулировать тест, выбрать метрику, провести воспроизводимый эксперимент.
На выходе получается клейм с выводами, цифрами и кодом проверки. Этот результат сможет проверить любой человек на платформе.
Примеры:
• Claude Skills vs MCP Servers – что дешевле по токенам и контексту.
• Qdrant vs Weaviate vs LanceDB – какая векторная БД лучше выдерживает рост нагрузки.
• ClickHouse vs DuckDB – сколько стоит хранение одного и того же набора данных.
• TypeScript vs Rust vs Go vs Python – где современные LLM пишут более качественный код. | 3 148 |
| 14 | когда Юдковски поведет армию крестоносцев Папы Римского в атаку на дата центры, мы все пожалеем, что не собрали себе такую штуку.
Полностью автономный чат бот CrankGPT - локальный голосовой ассистент, которого даже не надо подключать к розетке.
Работает на одноплатном мини-компьютере Raspberry Pi 5 с моделями LFM2.5 или Gemma 3.
Обо всех деталях проекта и в чем его сложность можно почитать тут. | 2 202 |
| 15 | No text... | 2 888 |
| 16 | a friend of General Failure | 3 691 |
| 17 | Full access | 3 509 |
| 18 | No text... | 6 333 |
| 19 | Эпики отвлеклись от коллабораций в фортнайте и выкатили unreal engine 5.8 с нативным MCP
За геймдев уже или ещё нет?
Особенно на фоне последних закрытий и сокращений в Microsoft \ zenimax \ Xbox | 4 897 |
| 20 | No text... | 5 709 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
