Derp Learning
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Derp Learning
Channel Derp Learning (@derplearning) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 650 subscribers, ranking 9 387 in the Technologies & Applications category and 48 809 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 650 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 38 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 27.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 782 views. Within the first day, a publication typically gains 2 041 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 53.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 June | +2 | |||
| 09 June | +13 | |||
| 08 June | +7 | |||
| 07 June | +5 | |||
| 06 June | +4 | |||
| 05 June | +11 | |||
| 04 June | +5 | |||
| 03 June | +11 | |||
| 02 June | +8 | |||
| 01 June | +8 |
| 2 | No text... | 1 694 |
| 3 | How it started vs How it's going
orig art | 1 696 |
| 4 | No text... | 1 722 |
| 5 | No text... | 5 913 |
| 6 | No text... | 2 465 |
| 7 | прислал(а) vlad | chiki через @svejaquebot | 2 432 |
| 8 | А в комфи можно выкрутить сплаты выше дефолтных (и максимально доступных в демке) 256к аж до 1м, и выходит уже сносно | 2 577 |
| 9 | Да( | 2 198 |
| 10 | middleage-core | 2 699 |
| 11 | субботний щитпост | 2 755 |
| 12 | No text... | 2 689 |
| 13 | TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control
VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке
(теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь)
Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо.
Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D
git
demo
paper
comfyui wf | 2 952 |
| 14 | No text... | 1 |
| 15 | TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control
VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке
(теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь)
Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо.
Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D
git
demo
paper
comfyui wf | 1 |
| 16 | Клод познает сложение в столбик без переноса разрядов | 3 174 |
| 17 | Рефактор от DeepSeek би лайк | 4 408 |
| 18 | No text... | 3 636 |
| 19 | Чел зароутил OpenCode через чатбота техподдержки Chipotle
твит | 3 835 |
| 20 | No text... | 4 556 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
