Derp Learning
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Show more11 811
Subscribers
No data24 hours
+457 days
+20830 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
Repost from Love. Death. Transformers.
01:01
Video unavailableShow in Telegram
Show all...
IMG_7252.MP49.80 MB
😁 16👍 1
Repost from r/ретранслятор
00:26
Video unavailableShow in Telegram
Работа британского художника Тима Льюиса, который создаёт уникальные кинетические скульптуры.
Теперь хочется себе этого кота
r/#BeAmazed
@retra.mp43.68 MB
❤ 45👍 4🔥 2
Repost from r/ретранслятор
00:15
Video unavailableShow in Telegram
ElevenLabs выпустили нейросеть Voice Isolator, которая может удалить все посторонние звуки и шумы с вашего аудио, создавая эффект студийной записи.
Ну и главное – сервис доступен бесплатно, так что пользуйтесь. Ссылка
r/#singularity
@retra.mp41.97 MB
🔥 44👍 6😁 3
Repost from Блог о Data Science 💻
01:18
Video unavailableShow in Telegram
🔄Обучаем нейросеть проходить змейку в терминале
Вы когда-нибудь хотели обучить модель проходить змейку? Я — нет, а вот некий Bones-ai в двух проектах показал, как это работает. С помощью генетического алгоритма модель достигает идеальных результатов в змейке, а видео к посту — наглядная визуализация процесса обучения 🪩
В архитектуре нейросети используется 24 инпута. Эти инпуты предоставляют информацию о состоянии окружающей среды и самой змейки, что позволяет модели принимать решения о следующем движении📀
Обучение модели занимает около 30 минут и осуществляется через генетический алгоритм, который эволюционирует популяцию из 1000 агентов, каждый из которых представляет уникальную конфигурацию весов нейросети:
🔗Инициализация популяции: Начальная популяция агентов создаётся с случайными весами.
🔗Оценка производительности: Каждый агент оценивается по его способности собирать пищу и избегать столкновений.
🔗Отбор: Лучшие агенты выбираются для размножения на основе их "приспособленности" — чем дольше агент выживает и чем больше собирает пищи, тем выше его шансы быть выбранным для следующего поколения.
🔗Кроссовер и мутации: Веса выбранных агентов комбинируются и мутируют с небольшой вероятностью (0.1), создавая новое поколение агентов, которое потенциально наследует успешные стратегии своих предшественников.
Если хотите подробнее ознакомиться с проектом, то здесь можно найти его первую версию, здесь — вторую, а вот тут находится тред на Reddit, где автор отвечает на вопросы🖼️
Рассказывайте в комментариях, что вы думаете о таких проектах? Как вы думаете, для чего автору это нужно?🎬
ssstwitter.com_1719948437434.mp43.19 MB
👍 16🔥 7❤ 2
00:11
Video unavailableShow in Telegram
- Что это у вас тут?
- Gen3
source
SZmDEWanZSrG__6o.mp46.47 KB
❤ 51😁 12👍 7🔥 5
00:11
Video unavailableShow in Telegram
Ладно, иногда ген3 выдает милоту
Сорс
6.46 KB
😁 36❤ 29🤗 5👍 3🔥 1
Choose a Different Plan
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.