cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Derp Learning

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Show more
Advertising posts
11 811
Subscribers
No data24 hours
+457 days
+20830 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
🤣 82🔥 15😁 8🤩 3
Repost from eternal singularity
😁 55😢 3👍 1
Photo unavailableShow in Telegram
Теперь тоже буду так письма подписывать.
Show all...
😁 65🤣 10🔥 2
01:01
Video unavailableShow in Telegram
Вышла 4o у нас дома, стриминг аудио в обе стороны, перебивает и только английский. Играться тут Анонс La République est maniaque, опять ребята из Франции
Show all...
IMG_7252.MP49.80 MB
😁 16👍 1
Ну все, художников теперь заменят еще и аниматронные коты.
Show all...
😁 34😱 1
00:26
Video unavailableShow in Telegram
Работа британского художника Тима Льюиса, который создаёт уникальные кинетические скульптуры. Теперь хочется себе этого кота r/#BeAmazed
Show all...
@retra.mp43.68 MB
45👍 4🔥 2
00:15
Video unavailableShow in Telegram
ElevenLabs выпустили нейросеть Voice Isolator, которая может удалить все посторонние звуки и шумы с вашего аудио, создавая эффект студийной записи. Ну и главное – сервис доступен бесплатно, так что пользуйтесь. Ссылка r/#singularity
Show all...
@retra.mp41.97 MB
🔥 44👍 6😁 3
01:18
Video unavailableShow in Telegram
🔄Обучаем нейросеть проходить змейку в терминале Вы когда-нибудь хотели обучить модель проходить змейку? Я — нет, а вот некий Bones-ai в двух проектах показал, как это работает. С помощью генетического алгоритма модель достигает идеальных результатов в змейке, а видео к посту — наглядная визуализация процесса обучения 🪩 В архитектуре нейросети используется 24 инпута. Эти инпуты предоставляют информацию о состоянии окружающей среды и самой змейки, что позволяет модели принимать решения о следующем движении📀 Обучение модели занимает около 30 минут и осуществляется через генетический алгоритм, который эволюционирует популяцию из 1000 агентов, каждый из которых представляет уникальную конфигурацию весов нейросети: 🔗Инициализация популяции: Начальная популяция агентов создаётся с случайными весами. 🔗Оценка производительности: Каждый агент оценивается по его способности собирать пищу и избегать столкновений. 🔗Отбор: Лучшие агенты выбираются для размножения на основе их "приспособленности" — чем дольше агент выживает и чем больше собирает пищи, тем выше его шансы быть выбранным для следующего поколения. 🔗Кроссовер и мутации: Веса выбранных агентов комбинируются и мутируют с небольшой вероятностью (0.1), создавая новое поколение агентов, которое потенциально наследует успешные стратегии своих предшественников. Если хотите подробнее ознакомиться с проектом, то здесь можно найти его первую версию, здесь — вторую, а вот тут находится тред на Reddit, где автор отвечает на вопросы🖼️ Рассказывайте в комментариях, что вы думаете о таких проектах? Как вы думаете, для чего автору это нужно?🎬
Show all...
ssstwitter.com_1719948437434.mp43.19 MB
👍 16🔥 7 2
00:11
Video unavailableShow in Telegram
- Что это у вас тут? - Gen3 source
Show all...
SZmDEWanZSrG__6o.mp46.47 KB
51😁 12👍 7🔥 5
00:11
Video unavailableShow in Telegram
Ладно, иногда ген3 выдает милоту Сорс
Show all...
6.46 KB
😁 36 29🤗 5👍 3🔥 1
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.