اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Борис опять
رفتن به کانال در Telegram
life = curiosity + irreducible noise Whois: https://t.me/boris_again/3400 Лс: @btseytlin
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Борис опять
کانال Борис опять (@boris_again) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 725 مشترک است و جایگاه 7 848 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 40 041 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 725 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 130 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 45.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 611 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 147 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 109 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند блогпост, llm, контекст, alice, vlm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“life = curiosity + irreducible noise
Whois: https://t.me/boris_again/3400
Лс: @btseytlin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
16 725
مشترکین
+224 ساعت
+257 روز
+13030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+7
در 0 کانالها
ژوئن '26
+324
در 10 کانالها
Get PRO
مه '26
+421
در 13 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+325
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '26
+326
در 13 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+649
در 18 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+735
در 21 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+173
در 15 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+214
در 18 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+292
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+220
در 12 کانالها
Get PRO
اوت '25
+519
در 27 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+559
در 23 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+307
در 5 کانالها
Get PRO
مه '25
+469
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+304
در 7 کانالها
Get PRO
مارس '25
+577
در 15 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+362
در 12 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+612
در 17 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+316
در 10 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+1 029
در 14 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+234
در 8 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+588
در 17 کانالها
Get PRO
اوت '24
+546
در 6 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 120
در 18 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 684
در 16 کانالها
Get PRO
مه '24
+384
در 10 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+327
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+680
در 13 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+605
در 8 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+752
در 8 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+607
در 12 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+718
در 21 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+451
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+215
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+306
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+351
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+325
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 873
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+258
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+292
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+218
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+324
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+209
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+164
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+79
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+405
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+218
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+45
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+163
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+377
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 01 ژوئیه | +7 |
پستهای کانال
| 2 | CTO = Claude Token Officer | 4 485 |
| 3 | Время вакансий в канале!
TLDR: HFT, кванты и ML, 360 – 500k USD на руки + profit sharing
Spectral::Technologies – HFT-фонд, успешно торгующий на рынках по всему миру 6+ лет. Познакомились на OpenTalks.AI: они были генспонсорами и буквально спасли конференцию в этом году. Ребята вообще много вкладывают не только в команду, но и в поддержку STEM-образования: четвёртый год покрывают 90%+ расходов НМУ, пишут курсы и дают гранты.
Ищут людей по двум направлениям – ML и Quant. Что круто: в Spectral идеальная среда для скоростного роста на любом грейде. Лид – золото IMO, команда постоянно растёт, джуны приходят без опыта в HFT и меньше чем через год уже делают рынки. Тайтлами не загоняют в рамки: дают столько ответственности, сколько вы готовы взять, и помогают найти, где ваши сильные стороны дают максимум для PnL.
ML Researcher (Middle / Senior)
Строить модели с высокими требованиями одновременно к скорости инференса и качеству, полный цикл – от гипотез до прода, Kaggle-like задачи
Кого ищут: сильная матбаза (как правило, tier-1 технический вуз), прод-опыт на Python и >= 1 из:
Коммерческий опыт в сильной ML-команде с подтвержденными кейсами / Опыт с моделями, где скорость инференса и качество важны одновременно / PhD по Computer Science, ML и/или публикации на топ-конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) / Законченный ШАД по треку ML или DS / Соревновательный или HFT-бэк
Quant (Junior / Middle / Senior)
- Junior: можно без опыта. Python, базовый C++, linux
- Middle: 3+ года опыта в tech (не обязательно HFT). Python, C++, linux
- Senior: успешный опыт в HFT в квантовой роли («можете создать торговую стратегию»)
На все роли (и кванты, и ML) ребята ищут сильный соревновательный флекс, потому что сами такие же. Уровень победителей олимпиад по математике, проге, физике (межнар, ВсОШ, ICPC NEF+), Master+ на Kaggle или solo-золото, 2300+ на CF. Подойдёт любое достижение этого уровня – или успешный HFT-трек с ростом зоны ответственности.
Про вилки: Senior с сильным бэкграундом получает 360 – 500k USD на руки + profit sharing, Junior – 150–180k USD на руки + profit-sharing. Так что у Spectral не только есть интересные задачи, но они еще и очень хорошо платят за их успешное решение.
Общие условия:
– Profit-sharing на всех позициях
– Официальное трудоустройство, 5/2, оплачиваемая релокация; Дубай и другие локации по договорённости
– Всевозможные бенефиты: ДМС со стоматологией, учебные отпуска, перфоманс-коучинг, корпоративы в разных странах мира. Spectral умеют отдыхать красиво – несколько дней, полностью закрытые отели, уникальные экспириенсы, выступления артистов. А этим летом у них на корпоративе поет Дора 💔
Резюме и вопросы — сюда: @sophia_spectral 👀 | 4 002 |
| 4 |  Ничего лишнего | 4 028 |
| 5 |  Можно ещё как в рекламе отбеливателя | 3 817 |
| 6 | Сделаю релиз вашей модели сотой, предложения в лс | 3 503 |
| 7 |  Я считаю не надо на этом останавливаться.
Вот несколько недоисследованных идей как лучше презентовать результаты своих моделей:
1. Менять ширину столбиков абсолютно легально
2. Не забываем про альфа канал | 3 470 |
| 8 | Я не знаю что там за модели, но какие градиенты столбиков! | 3 446 |
| 9 | #дайджест
Дайджест AI/ML за две недели 15-28 июня 2026
OpenAI: GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna)
Sol - плюс сайз модель сопоставимая с Mythos. SOTA на TerminalBench 2.1. остальные бэнчи сравнивают в рамках линейки GPT, так что вероятно там дай бог паритет с Fable. Цена - $5/$30
Terra - модель на уровне GPT-5.5. Цена - $2.50/$15 (у GPT-5.5 $5/$30)
Luna - по бэнчмаркам уровень GPT-5.4, но на класс ниже по размеру. Цена - $1/$6 (у GPT-5.4 $2.5/$15)
Civitates Foederatae Americae - правительство США попросило придержать публичный релиз и сделать ограниченное превью для 20 партнёров, согласованных правительством. Как было с Mythos, но теперь менее добровольно. Широкий доступ обещают "через пару недель". Но как говорится - на Альимана надейся, а сам ищи как получить паспорт США.
Блогпост, Системная карточка
Zhipu: GLM-5.2
Открыли веса под MIT. MoE на 744B параметров (40B активных), контекст 1M. И наконец-то с цифрами: SWE-bench Pro 62.1, Terminal-Bench 2.1 81.0, GPQA-Diamond 91.2, AIME 2026 99.2, HLE 40.5 (54.7 с тулами), в общем, открытая модель не очень далеко от фронтира.
Цена по API $1.40/$4.40 за 1M, кэш входа $0.26.
Веса, Блогпост
???: Happy Oyster 1.0
Одна модель - два продукта. По слухам от Alibaba.
Adventure Mode - world-model в духе Genie, можно летать на драконах и ползать червем через WASD.
Directing Mode - видеогенерация в которую можно вмешиваться и создавать развилки для происходящих в кадре действий.
На старте дают 1000 кредитов, так что можно попробовать самому. Сайт
Jülich: CytoNet
Модель архитектуры коры человеческого мозга (клеточной микроструктуры по гистологическим срезам, а не симуляцию активности). Тренировали на 6.5 петабайтах данных с 21 посмертного мозга. Брутальный ML.
Блогпост, Статья
Sakana AI: Fugu и Fugu Ultra
Модель-оркестратор, обученная раскидывать задачу по пулу фронтир-моделей (и рекурсивно по самой себе) и собирать ответ. По их собственным замерам Fugu Ultra тянется к фронтиру: SWE-Bench Pro 73.7, Terminal-Bench 2.1 82.1, GPQA-D 95.5, HLE 50.0. Веса закрыты, какие модели в пуле - не раскрывают. Цена Ultra $5/$30, в ЕС пока недоступно.
Блогпост, Технические детали
Zyphra: "Can Scale Save Us From Plasticity Loss in LLMs?" - статья в которой изучают потерю пластичности (деградацию способности учиться новому) у трансформеров от 5M до 314M. Момент её наступления растёт сублинейно к размеру, так что одним увеличением модели не вылечить. Статья
Alibaba: Qwen-Robot Suite
Alibaba собирает полный стек моделей для роботов восприятие-навигация-действие.
Qwen-RobotManip (обобщающая Vision-Language-Action модель), Qwen-RobotNav (навигация, Vision-Language-Navigation модель) и Qwen-RobotWorld (видео-world-model для предсказания сцен). Не оупенсорс.
Блогпост
NVIDIA: MotionBricks
Модель для генерации анимаций движения. Одна модель держит 350к+ элементов движений, работает в реальном времени и переносится на новые задачи zero-shot, без дообучения. Проект гоняют на гуманоиде Unitree G1 и в Unreal Engine 5. Выложены демо и инференс-чекпоинты, позже обещают полный пайплайн тренировки.
Проект, Статья
NVIDIA: CUDA-X новые AI инструменты для всяких наук
ALCHEMI - микросервисы под скрининг химических соединений и материалов, до 50x ускорение перебора кандидатов.
DAQIRI - библиотека обработки данных с детекторов в CERN. С её помощью гоняют real-time ИИ прямо по тем >99% столкновений, которые система отбора обычно выбрасывает не глядя.
cuPhoton - работа с астрономическими данными телескопов и рентгена, ускорили чтение и анализ данных обсерватории в тысячи раз. Блогпост
ByteDance: Seedance 2.0 Mini
Облегчённая и дешёвая версия видеомодели Seedance 2.0: 480p/720p. Заявляют ~2x скорость относительно Seedance 2.0 Fast при сравнимом качестве и примерно вдвое дешевле обычной
BytePlus, API-доки
EpicGames: Unreal Engine 5.8 добавили нативный MCP-плагин
Cerebras: разогнали Google Gemma 4 (31B мультимодальную) до 1500+ токенов/с
macOS: fm CLI Теперь работает с моделями из набора Foundation Models можно прямо в терминале Mac.
Google: Gemini 3.5 Flash computer use встроили прямо в модель как штатный инструмент | 4 471 |
| 10 | Who would win? | 3 725 |
| 11 |  بدون متن... | 3 742 |
| 12 |  Who would win? | 3 874 |
| 13 |  بدون متن... | 4 216 |
| 14 | Время вакансий в канале!
TLDR: HFT, кванты и ML, 360 – 500k USD на руки + profit sharing
Spectral::Technologies – HFT-фонд, успешно торгующий на рынках по всему миру 6+ лет. Познакомились на OpenTalks.AI: они были генспонсорами и буквально спасли конференцию в этом году. Ребята вообще много вкладывают не только в команду, но и в поддержку STEM-образования: четвёртый год покрывают 90%+ расходов НМУ, пишут курсы и дают гранты.
Ищут людей по двум направлениям – ML и Quant. Что круто: в Spectral идеальная среда для скоростного роста на любом грейде. Лид – золото IMO, команда постоянно растёт, джуны приходят без опыта в HFT и меньше чем через год уже делают рынки. Тайтлами не загоняют в рамки: дают столько ответственности, сколько вы готовы взять, и помогают найти, где ваши сильные стороны дают максимум для PnL.
ML Researcher (Middle / Senior)
Строить модели с высокими требованиями одновременно к скорости инференса и качеству, полный цикл – от гипотез до прода, Kaggle-like задачи
Кого ищут: сильная матбаза (как правило, tier-1 технический вуз), прод-опыт на Python и >= 1 из:
Коммерческий опыт в сильной ML-команде с подтвержденными кейсами / Опыт с моделями, где скорость инференса и качество важны одновременно / PhD по Computer Science, ML и/или публикации на топ-конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) / Законченный ШАД по треку ML или DS / Соревновательный или HFT-бэк
Quant (Junior / Middle / Senior)
- Junior: можно без опыта. Python, базовый C++, linux
- Middle: 3+ года опыта в tech (не обязательно HFT). Python, C++, linux
- Senior: успешный опыт в HFT в квантовой роли («можете создать торговую стратегию»)
На все роли (и кванты, и ML) ребята ищут сильный соревновательный флекс, потому что сами такие же. Уровень победителей олимпиад по математике, проге, физике (межнар, ВсОШ, ICPC NEF+), Master+ на Kaggle или solo-золото, 2300+ на CF. Подойдёт любое достижение этого уровня – или успешный HFT-трек с ростом зоны ответственности.
Про вилки: Senior с сильным бэкграундом получает 360 – 500k USD на руки + profit sharing, Junior – 150–180k USD на руки + profit-sharing. Так что у Spectral не только есть интересные задачи, но они еще и очень хорошо платят за их успешное решение.
Общие условия:
– Profit-sharing на всех позициях
– Официальное трудоустройство, 5/2, оплачиваемая релокация; Дубай и другие локации по договорённости
– Всевозможные бенефиты: ДМС со стоматологией, учебные отпуска, перфоманс-коучинг, корпоративы в разных странах мира. Spectral умеют отдыхать красиво – несколько дней, полностью закрытые отели, уникальные экспириенсы, выступления артистов. А этим летом у них на корпоративе поет Дора 💔
Резюме и вопросы — сюда: @sophia_spectral 👀 | 1 |
| 15 | Если Orbit Wars завершился и вы теперь, как и я, рефлексируете на тему 'почему они, а не я', то я сделал за вас всю работу | 4 120 |
| 16 |  بدون متن... | 5 407 |
| 17 | بدون متن... | 5 835 |
| 18 | Fermatix AI сделали KrabArena – платформу для воспроизводимых сравнений технологических продуктов. Решают проблему, что технические решения часто выбираются на основе маркетингово буллшита: по статьям самих вендоров, постам в твиттере и ответам LLMок. И что зачастую бенчмарки из интернета либо не воспроизводятся, либо нерепрезентативны.
Как работает KrabArena:
1. Выбираешь баттл
2. Смотришь результаты
3. Придумываешь, что ещё хочется проверить для своей задачи
4. Запускаешь создание нового теста через своего любимого AI-агента
Дальше агент делает основную работу: помогает сформулировать тест, выбрать метрику, провести воспроизводимый эксперимент.
На выходе получается клейм с выводами, цифрами и кодом проверки. Этот результат сможет проверить любой человек на платформе.
Примеры:
• Claude Skills vs MCP Servers – что дешевле по токенам и контексту.
• Qdrant vs Weaviate vs LanceDB – какая векторная БД лучше выдерживает рост нагрузки.
• ClickHouse vs DuckDB – сколько стоит хранение одного и того же набора данных.
• TypeScript vs Rust vs Go vs Python – где современные LLM пишут более качественный код. | 9 178 |
| 19 | بدون متن... | 5 335 |
| 20 |  بدون متن... | 5 127 |
