ru
Feedback
Derp Learning

Derp Learning

Открыть в Telegram

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Derp Learning

Канал Derp Learning (@derplearning) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 846 подписчиков, занимая 9 025 место в категории Технологии и приложения и 47 200 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 846 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 67, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 33.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 16.75% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 618 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 319 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 77.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

13 846
Подписчики
+324 часа
-77 дней
+6730 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+143
в 5 каналах
июль '26
+204
в 11 каналах
Get PRO
июнь '26
+219
в 8 каналах
Get PRO
май '26
+317
в 11 каналах
Get PRO
апрель '26
+308
в 13 каналах
Get PRO
март '26
+496
в 12 каналах
Get PRO
февраль '26
+318
в 15 каналах
Get PRO
январь '26
+163
в 12 каналах
Get PRO
декабрь '25
+128
в 9 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+155
в 5 каналах
Get PRO
октябрь '25
+117
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+222
в 16 каналах
Get PRO
август '25
+201
в 6 каналах
Get PRO
июль '25
+301
в 11 каналах
Get PRO
июнь '25
+333
в 21 каналах
Get PRO
май '25
+179
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+270
в 9 каналах
Get PRO
март '25
+331
в 5 каналах
Get PRO
февраль '25
+306
в 8 каналах
Get PRO
январь '25
+137
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+158
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+212
в 16 каналах
Get PRO
октябрь '24
+250
в 11 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+250
в 7 каналах
Get PRO
август '24
+236
в 6 каналах
Get PRO
июль '24
+286
в 6 каналах
Get PRO
июнь '24
+247
в 7 каналах
Get PRO
май '24
+349
в 4 каналах
Get PRO
апрель '24
+672
в 16 каналах
Get PRO
март '24
+377
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+580
в 19 каналах
Get PRO
январь '24
+558
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '23
+621
в 18 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+265
в 10 каналах
Get PRO
октябрь '23
+334
в 14 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+148
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+187
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+181
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+245
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+1 406
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+146
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+256
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+421
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+442
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+535
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+378
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+308
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+277
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+351
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+577
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+437
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+435
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+438
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+325
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+1 206
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+3 742
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+1 359
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+522
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+459
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+118
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+216
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+80
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+313
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
26 августа+7
25 августа+5
24 августа+7
23 августа+7
22 августа+7
21 августа+6
20 августа+2
19 августа+4
18 августа+6
17 августа+2
16 августа+7
15 августа+5
14 августа+10
13 августа+2
12 августа+3
11 августа+8
10 августа+8
09 августа+1
08 августа+8
07 августа+8
06 августа+5
05 августа+8
04 августа+4
03 августа+3
02 августа+4
01 августа+6
Посты канала
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:
+1
GLM-5.3-flash (320b): выходит Qwen-3.8-flash-next:

2
Не успел выйти Qwen3.8-flash-next, Unsloth уже грузит кванты :D https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
1 473
3
Нет текста...
1 459
4
Нет текста...
1 740
5
Нет текста...
1 802
6
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
Hugging face у нас дома (в Поднебесной) тизерит новый qwen3.8-next-flash. X
1 896
7
Нет текста...
2 280
8
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenabl
Полгода работы прошли не зря! У нас (Keenable) публичный запуск. Новый сайт: https://keenable.ai/ Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/ Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505 Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language.
1 596
9
Нет текста...
2 056
10
Еще интересный подход - взять драфтер токенов не из самого чекпоинта, а DFlash2 отсюда - Qwen3.8-27B-DFlash2-GGUF Для этого придется собрать llama.cpp: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp git fetch origin pull/27342/head:pr-27342 git switch pr-27342 # NVIDIA CUDA cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON cmake --build build -j # Apple Silicon cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON cmake --build build -j Зато потом получаем 36.77 t/s с контекстом 100535 -> 52.15 t/s / 95k ctx llama-server.exe -m "Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL.gguf" -md "Qwen3.8-27B-DFlash2-Q4_K_M.gguf" --alias qwen38 --port 8080 --ctx-size 95536 -ngl 99 -ngld 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-dflash --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all --parallel 1
2 312
11
Нет текста...
2 191
12
Нет текста...
5 984
13
thanks, 🧢
thanks, 🧢
2 716
14
люблю когда есть свобода выбора
люблю когда есть свобода выбора
2 946
15
Нет текста...
3 358
16
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b Как говорится, мое увожение. На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth --ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 36.77 t/s с контекстом 100535 Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом --ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 85+ t/s с контекстом 262144 В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается. Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D llama.cpp тут
3 692
17
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
Таким должен был быть трейлер Red Alert 2 Ладно, забирайте эту вашу оперативку x автор: https://www.douyin.com, lyxw1327
3 952
18
Нет текста...
3 364
19
Нет текста...
3 431
20
Нет текста...
2 820