Derp Learning

ElevenLabs тизерит конкурента Suno Пока есть только пара демо-треков, по первым впечатлениям - выносят Suno по качеству. И не удивительно - ElevenLabs лучше всех умеют в клонирование голоса, что, надеюсь, они прикрутят и сюда. Главная проблема тут, как и со всей ИИ музыкой — копирайт. Если не понятно на чём модель тренировали, то при использовании в чём-либо серьёзном есть нехилые шансы нарваться на многомилионный иск, музыкальная индустрия их любит. Решается это лишь полным лицензированием трейнинг сета, что сделали пока что лишь для Stable Audio (которая не умеет генерить вокал). Как вы думаете, когда увидим первые судебные иски? @ai_newz

StoryDiffusion: генерация консистентных наборов изображений без дообучения Если вам нужно сгенерировать последовательную историю из фотографий, чтобы везде чётко прослеживалась единая локация, а главные персонажи не меняли одежду и причёску от фото к фото, то StoryDiffusion — именно то, что вам нужно. Идея гениальна в своей простоте — ничего даже учить не нужно, только заменить блок self-attention на версию, которая "смотрит" на соседние фотографии в батче. Оказалось, этого более чем достаточно, чтобы генерации стали согласованными между собой. StoryDiffusion идеально подходит для создания комиксов и даже видео (нужно только интерполировать сгенерированные ключевые кадры, что авторы и делают). Код уже в открытом доступе! Должно работать почти с любыми обученными диффузионными моделями. Статья, GitHub, HuggingFace

What the hell happened here.jpg Интересно что ответит издатель в понедельник.

😗llm.c теперь быстрее PyTorch - запускаем GPT-2 на рисоварке экстра быстро! Андрей Карпатый и комьюнити показывают чудеса продуктивности – за 3 недели проект из игрушки (https://t.me/ai_newz/2557) превратился в настоящего зверя: добавили поддержку CUDA, FlashAttention, тренировку на нескольких видеокартах и кучу оптимизаций. Результат – llm.c тренирует GPT-2 на 46% быстрее чем текущий релиз PyTorch. Это возможно подстегнуло разрабов торча оптимизировать фреймворк и значительно сократить отставание - Nightly билды всего на 7% медленнее llm.c. С большим функционалом код стал комплекснее, теперь там 3 тысячи строк кода и компилируется он заметно дольше изначальной секунды. Не смотря на головокружительный прогресс нужно ещё много чего сделать: * сейчас использование нескольких видеокарт лишь ускоряет тренировку, но размер модели всё ещё ограничен памятью одной видяхи * подготовить кодбазу к полноценному воспроизведению GPT-2 (модели всех размеров на нормальном датасете) * добавить поддержку моделей кроме GPT-2. * ещё больше оптимизаций Всё это на самом деле сложные задачи, но после наблюдения за темпами разработки у меня возникло впечатление что всё это мы увидим ещё в этом месяце. https://github.com/karpathy/llm.c @ai_newz

Умельцы из твиттера сделали инфографику о том, как топ ChatBot Arena менялся за последний год. Чат-гпт все ещё держится, но ей дышать в затылок. Конкуренция идёт серьезная. Посмотрим, есть ли у ClosedAI ещё козыри в рукаве. Что такое ChatBot Arena – тут. @ai_newz

Нас ждут в скором времени безумные игрушки

мемесы