karpov.courses
رفتن به کانال در Telegram
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام karpov.courses
کانال karpov.courses (@karpovcourses) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 481 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته آموزش و رتبه 23 482 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 481 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.60% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 912 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 597 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
27 481
مشترکین
-1324 ساعت
-287 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
27 479
❗️❗️❗️ Внимание, следующий вебинар будет для тех, кто хочет быстрее превращать идеи в продукты. Продуктовые дизайнеры, продакт-менеджеры, фаундеры стартапов и дизайнеры, записывайтесь ✅
Поговорим про то, как ИИ-агенты ускоряют пользовательские исследования и анализ трендов, помогают быстрее делать прототипы и переходить от брифа к лендингу и презентации продукта. Эксперт покажет все этапы работы с ИИ в живом демо.
↖️ А еще поймете, как ИИ проходит весь цикл проектирования и как этому учит курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», который стартует уже 15 сентября.
Спикер: Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».Когда: 2 сентября в 19:00 мск 📍 Записаться
27 479
+4ИИ вышел из-под контроля. Захватил karpovꓸcourses и потребовал для себя отдельный tg-канал. Спорить с ним мы не стали!
Поэтому запустили канал про ИИ: там собираем главные новости индустрии, разбираем полезные инструменты и реальные кейсы. Все, что поможет аналитикам, инженерам машинного обучения и дата-инженерам в работе.
ИИ просил передать, что это не реклама. Это рекомендация с вероятностью 99,97%.
Подписывайтесь🧡
27 479
Когда друзья пришли учиться в karpovꓸcourses по вашему совету, и всем свезло👆
Станьте участником реферальной программы:
Вам — 10% от стоимости курса за рекомендацию, которая приведет к покупке
Друзьям — скидка 10% на выбранные курсы
↖️ Сгенерировать реферальную ссылку
27 479
+5Реальные кейсы — реальная польза для бизнеса
На курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» учим финансовых менеджеров, аналитиков и руководителей работать с операционными метриками, создавать стратегии на основе данных и разрабатывать аналитические панели (дашборды) в теории и на практике.
Совместная программа ВШЭ и karpovꓸcourses — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать стратегию, ориентированную на данные (data-driven).
За 3 месяца вы научитесь:
→ определять бизнес-задачи,
→ работать с финансовыми данными,
→ визуализировать результаты,
→ принимать решения,
→ разрабатывать дашборды и интерактивные отчеты.
✅ И все это не в теории, а на практике — на базе двух учебных проектов, реальных задач бизнеса, которые можно будет после окончания курса использовать в работе.
В карточках показали, какие дашборды учим строить на курсе. А узнать больше о программе и оставить заявку на обучение можно на сайте ↖️
Кстати, эти дашборды разбирала Елена Макеева, к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, на одном из наших вебинаров.
📍Посмотреть
27 479
+2
Сколько пользователей нужно для A/B-теста?
Студенты karpovꓸcourses могут ответить на этот вопрос без подсказок. Если хотите так же — приходите на курс «Симулятор A/B-тестов».
За 3 месяца занятий на тренажере с практическими заданиями вы научитесь:
→ разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов
→ проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают
→ применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов
→ проводить множество экспериментов параллельно
Вы узнаете, как полностью контролировать процесс тестирования, и станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Также по итогам курса вы получите сертификат, а проекты, на которых отрабатывали навыки, сможете упаковать в портфолио ✔️
Спикер курса — Александр Давыдов, лид аналитики с 9+ годами опыта, специалист в области A/B-тестирования, монетизации рекламы и принятия управленческих решений на основе данных.Старт очередного потока «Симулятора A/B-тестов» — уже сегодня, 27 августа. Записаться можно здесь🧡 ✅ А правильный ответ на вопрос — в карточках.
27 479
+1
ИИ не будет решать за вас
Но поможет находить более эффективные решения! На курсе Ярослава Шуваева «Принятие решений на основе данных и ИИ» научим принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.
Лучше всего о курсе рассказывает его автор и преподаватель — Ярослав Шуваев, эксперт с опытом в цифровой разработке более 20 лет. Смотрите видео по ссылке, а если останутся вопросы, задать их можно через форму заявки на сайте.
Старт уже завтра, но вы еще успеваете занять свое место студента!🧡
27 479
+1Плохие данные портят все. А хорошие есть только у тех компаний, которым повезло нанять надежного инженера данных. Хотите стать тем, на ком держится вся аналитика и машинное обучение компании? Присмотритесь к нашим курсам.
✅ «Инженер данных с нуля»
Для старта в профессии, если нет опыта в ИТ. Освоите направление за 6,5 месяцев и выйдете на рынок труда с поддержкой карьерного центра.
Старт: 27 августа
✅ «Инженер данных»
Подходит, если есть опыт в работе с данными и хочется перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем.
Уже стартовал, но еще можно присоединиться.
Напоминаем, до 31 августа действуют сертификаты на обучение от 5 000 до 35 000 рублей. На какую скидку можно рассчитывать при поступлении на программы инженерии данных, узнайте у менеджеров 👉 @salesteam_kc
27 479
+5
❗️❗️❗️ В karpovꓸcourses — новый курс
Для продуктовых дизайнеров, продакт-менеджеров, фаундеров и всех, кто хочет понять, как устроен процесс запуска продукта на базе ИИ. Программа «Проектирование и запуск ИИ-продукта» — о том, как превратить идею в работающий MVP, от разработки стратегии до создания визуального языка.
В карточках рассказали чуть подробнее о курсе. А узнать больше и записаться на обучение можно на странице программы ↖️
27 479
+1
Приступаем к созданию ИИ-агентов: уже сегодня
24 августа начинаем обучение на курсе «Создание ИИ-агентов» — будем учиться собирать помощников для любых задач, от прототипа без написания кода до работающего ассистента.
Преподаватель курса — Ярослав Шуваев, эксперт в области цифровой разработки с опытом более 20 лет, который понимает, как на практике работает процесс внедрения инновационных цифровых продуктов.
Все подробности и специальное предложение для тех, кто решится начать до 31 августа, — на сайте 🧡
27 479
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 SQL-запрос отработал и таблица готова. Можно выпить кофейку? Нет! Заказчик теперь спрашивает, что ему делать с этими цифрами. Как не облажаться и разложить бизнесу выводы из таблиц по полочкам — расскажем на следующем вебинаре.
Вы научитесь:
✔️ Задавать заказчику правильные вопросы до написания запроса
✔️ Проверять данные после выгрузки и находить ошибки
✔️ Замечать ловушки в расчетах: когда верный запрос дает неверный ответ
✔️ Превращать таблицу с цифрами в рекомендацию на языке бизнеса
Расскажем, какие практические навыки вы сможете прокачать на программах от karpovꓸcourses, а также вы сможете задать вопросы действующему продуктовому аналитику и выпускнику курса «Аналитик данных» Дмитрию Бакаеву ✅
Спикеры: Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в группе компаний Передовые Платежные Решения, выпускник курса «Аналитик данных» Екатерина Хайытбаева — HR-эксперт karpovꓸcourses, менеджер по развитию отношений с ИТ-сообществом в группе компаний Передовые Платежные РешенияКогда: 25 августа в 19:00 мск 📍 Записаться
27 479
Лето заканчивается, а поиск новых возможностей только начинается. Держите свежую подборку вакансий👇🏻
⭐️ DaData ищет Аналитика данных AI/LLM
Откликнуться
⭐️ ООО Бьюти Лайф ищет AI Automation Manager (Claude, ChatGPT) / Менеджер AI-проектов
Откликнуться
⭐️ Профи.ру ищет Продуктового аналитика в монетизацию бизнеса
Откликнуться
⭐️ Самокат ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
⭐️ ЦЕМРОС ищет Ведущего специалиста по машинному обучению
Откликнуться
⭐️ Look Online ищет AI-трансформатора
Откликнуться
27 479
Франкенштейн собрал монстра, потому что не бывал на наших курсах😁 Так бы мы его научили, как создавать надежных ИИ-помощников для разных задач бизнеса.
Не ходите стопами самоуверенного ученого, приходите на курс по созданию ИИ-агентов. А для начала посмотрите вводные видео от нашего преподавателя Ярослава Шуваева. Поймете, как устроен ИИ-агент, какие задачи может закрыть и нужен ли он вам.
✅ Как создать ИИ-ассистента по внутренней базе данных
Кейс компании, которая занимается корпоративными курсами и хочет подбирать персональное обучение для клиентов с помощью ИИ.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
✅ Прототипирование LLM: как создать собственного ИИ-агента
Посмотрите путь от no-code-прототипа до понимания архитектуры ИИ-ассистента.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
А старт курса по созданию ИИ-агентов — 24 августа.
📍 Присоединиться
27 479
+6
Каждой задаче — свой ML-алгоритм
Какая завтра будет погода? Какой кофе посетители будут брать в среду после обеда? Выдавать ли кредит вот этому конкретному клиенту?
👆🏻На все эти вопросы помогают ответить алгоритмы машинного обучения. В карточках рассказали подробнее, как они работают и как выбрать оптимальный под свои задачи. А на курсе «Инженер машинного обучения» научим использовать и строить алгоритмы на реальных задачах.
Приходите, чтобы пройти весь путь от основ Python до построения нейросетей, статистики и A/B-тестов, и освоить востребованную профессию. Старт уже сегодня!
📍 Записаться
27 479
В сеть слили новую сцену Канье на концерте в СПб
Он будет выступать на большом пайчарте, сделанном выпускниками karpovꓸcourses
Если вам не повезло и вы купили билет в VIP-ложу за 160к (подумав, что это цена за 12 человек...), приходите к нам учиться — мы подарим вам утешительный сертификат на покупку курсов, чтобы не было так грустно...
Сертификат дает возможность уменьшить стоимость курса на сумму от 5.000 до 35.000 рублей. Подробности у наших менеджеров 👉 @salesteam_kc
27 479
+3
A/B-тесты — дело тонкое☝️
Интерпретация результатов зависит от множества факторов, и даже небольшая ошибка может испортить эксперимент. Рассказываем о них в карточках.
А если вы хотите разобраться в том, как на самом деле работают A/B-тесты, записывайтесь на курс «Симулятор A/B-тестов».
Освоите полный цикл эксперимента, научитесь разрабатывать оптимальный дизайн, разберетесь в сложных метриках и методах повышения чувствительности тестов. И все это — за три месяца, в комфортном режиме.
Обучение стартует уже 27 августа. Записаться 🧡
27 479
Чтобы получить оффер, нужен опыт — чтобы получить опыт, нужна практика. Как разорвать замкнутый круг? Начинающим аналитикам мы рекомендуем пройти «Симулятор аналитика» — это продвинутая практика, которая погружает в полноценный рабочий процесс и дает тот самый опыт.
Наша студентка Татьяна Ткачева прошла «Симулятор», расширила резюме бизнес-опытом, но это не решило глобальную проблему — число отказов от компаний оставалось высоким. Что студентка сделала, чтобы к ней начали приходить с приглашениями, читайте в статье 🧡
А на «Симулятор аналитика» записывайтесь — без опыта никуда. Новый поток стартовал 17 августа.
📍 Успеть на практику
27 479
Кому точно надо на воркшоп «AI-First разработка на Python»👇
1️⃣ Разработчикам. Если хотите делегировать рутину агенту
2️⃣ Инженерам данных и инженерам машинного обучения. Если нужен код производственного уровня
3️⃣ Devops и платформенным инженерам. Если пора выстроить стандарты разработки в команде
4️⃣ Тимлидам и техлидам. Чтобы не просто «внедрить ИИ», а увидеть результаты автоматизации в цифрах
Нашли себя в списке? Тогда записывайтесь на обучение. За 4 часа создадите надежную агентскую среду для проекта и перенесете ее в свой репозиторий.
Напоминаем, что сегодня последний день скидки на обучение — минус 30% по промокоду
AI_P30.
↖️ Участвовать в воркшопе27 479
Repost from Т-Бизнес секреты
+3
«Мы используем связку преподавателя с ИИ для создания контента»
За трендом на онлайн-обучение стоят непростые операционные задачи: как нанимать преподавателей, как проверять сотни домашних заданий и как быть, если студенты бросают обучение.
Сегодня решать эти проблемы можно с помощью ИИ. Это способ автоматизировать рутину и делегировать задачи, которые отнимают часы работы.
В карточках мы c сооснователем karpov.courses разобрали, какие процессы можно доверить нейросети, а что критически важно оставить людям 🔼
#ИИ_длябизнеса
😎 Мы в Телеграме | ВК | Дзене | Максе
27 479
+2
❗️❗️❗️ Синоптики karpovꓸcourses прогнозируют жару на следующей неделе. Три вебинара за три дня! Выбирайте, что интересно: найм в ML, возможности ИИ-агентов в аналитике или безопасная инфраструктура для ИИ. Подробнее о встречах — в карточках.
🔔 Как устроен найм в Data Science и ML в 2026 году
Узнаете, по каким критериям компании выбирают кандидатов и что ценят выше опыта. Поймёте, как изменился рынок ML-найма и как под это выстроить свою стратегию входа в профессию
Когда: 18 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
🔔 Как ИИ-агенты собирают аналитику: строим отчеты и дашборды без кода
Посмотрите, что умеют агенты в Jupyter и связке с BI-системами. Соберите основу для собственного агента-аналитика в режиме вайб-кодинга.
Когда: 19 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
🔔 Где живут данные: разбираем инфраструктуру для ИИ, а также безопасное хранение данных вместе с VK Cloud
Узнайте, как безопасно выстроить инфраструктуру для ИИ. На чем запускают ИИ-нагрузки и как правильно выбрать тип облака для проекта.
Когда: 20 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
27 479
+5
Список дел на выходные:
— полежать
— поспать
— поесть
— посмеяться над мемами в karpovꓸcourses
