karpov.courses

Посмотреть сериал, прогуляться с близкими, сыграть в бильярд — в мире так много дел, которые нейросети за вас не сделают Поэтому эти задачи остаются вам, а вот искусственный интеллект пусть занимается чем-то менее интересным. Чем именно, подсказываем в карточках. Научиться создавать прототипы ИИ-ассистентов и агентов сможете на курсе «Создание ИИ-агентов». Это практический интенсив на 2 недели, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой сборки без написания кода до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом. 📅 Старт обучения сегодня, 19 октября. Присоединяйтесь — с вами останутся знания, записи, код, примеры пайплайнов и инструкции по установке инструментов ✅

❗️❗️❗️ На этой неделе заглядываем внутрь двух компаний, куда мечтают попасть многие аналитики и инженеры: 🧲 MAGNIT TECH и 💙 Ozon. Вы узнаете, как в MAGNIT TECH защищают данные от ошибок ИИ-агентов и как Ozon отбирает начинающих аналитиков. Регистрируйтесь на оба вебинара, чтобы быть в курсе того, что происходит в индустрии. 🔔 ИИ-агент ошибается: как защитить пайплайны и данные Разберись, как поставить ИИ-агенту ограничители (guardrails) и почему инструкцию агент может обойти, а контракт на данных и Cluster Policies в Airflow – нет. А еще посмотрим, что нового в Airflow 3.1 для работы с агентами, и познакомим с программой курса «Инженер данных» в karpovꓸcourses. Будет интересно: инженерам данных и разработчикам дата-платформ, аналитикам и BI-разработчикам, всем, кто работает с Airflow.

Спикер: Михаил Онянов — ведущий разработчик в MAGNIT TECH. Делает дата-платформу F&R, на которой строится прогноз спроса и логистика одного из крупнейших ритейлеров страны. Строил ETL/ELT-процессы для BI-отчётности и дорабатывал Apache Superset под задачи компании. Внедряет гардрейлы для ИИ-агентов, работающих с данными. Магистр ИТМО.

📅 Когда: 20 октября в 19:00 мск 📍 Записаться  🔔 Джунов все еще нанимают: как Ozon отбирает начинающих продуктовых аналитиков Вас ждет честный разбор отбора в Ozon: этапы, тестовое, секции и навыки, которые влияют на успех кандидата. Каждому участнику дадим чек-лист подготовки к собеседованию на позицию продуктового аналитика, и вы познакомитесь с программой курса «Аналитик данных». Будет интересно: начинающим аналитикам, выпускникам курсов и вузов.

Спикер: Семён Марков – руководитель группы аналитики витрины, Buyer Experience, Ozon Амбассадор сообщества аналитиков Ozon Data, ведущий подкаста «Недушный подкаст о дата-аналитике», представитель в АБ-комитете Ozon со стороны BX-a

📅 Когда: 21 октября в 19:00 мск 📍 Записаться

Мы учим инженеров данных А они оставляют отзывы о школе и программе курсов — делимся ими в карточках. Если вы тоже хотите начать или продолжить осваивать профессию инженера данных, присоединяйтесь к одному из потоков 22 октября — на курсе «Инженер данных с нуля» для начинающих или «Инженер данных», где вы пройдете путь от проектирования до нетривиальной обработки. → Программа с нуля — это более 320 практических задач для работы с Python, SQL, ClickHouse и другими необходимыми инструментами инженера данных, подготовка к работе в реальных условиях и карьерная помощь после окончания обучения. → Продвинутая программа — это буст скиллов для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Здесь вы научитесь работать с задачами, которые требуют глубокого понимания инструментов и архитектуры, чтобы стать действительно незаменимым специалистом для любого бизнеса. Выбирайте то, что вам больше подходит, и присоединяйтесь! 🧡

🕓 Через час начинаем! В 19:00 мск — прямой эфир с Валерием Бабушкиным: как расти в ML, проходить секцию system design и доводить проекты до прода. Успейте задать свой вопрос в комментариях к посту выше — Валерий ответит на самые интересные. 🦬 Bizon 🔥 YouTube 💙 Вконтакте 🔴 Rutube

📌 Ваши вопросы Валерию собираем в комментариях под этим постом. Самые интересные зададим в эфире. Чтобы ответ был полезнее, напишите свою роль, грейд и вопрос/ситуацию.

🎙 Почему на секции ML system design «плавают» даже сильные инженеры? Обучать модели они умеют отлично. Но на собеседовании их просят спроектировать систему целиком — от бизнес-задачи до мониторинга. И здесь выясняется, что это совсем другой навык. Сегодня в 19:00 мск Валерий Бабушкин ответит на вопросы о росте в ML в прямом эфире. Он сам собеседует кандидатов по ML-дизайну, а чтобы попасть в British Petroleum, прошёл 10 этапов собеседований. Обсудим: — какой навык отделяет мидла от сеньора; — как устроена секция system design и где на ней ошибаются; — почему одни ML-проекты доходят до прода, а другие тихо умирают; — LLM, RAG и агенты: где это реально в проде, а где хайп. 📅 Сегодня, 15 октября, в 19:00 мск Смотрите трансляцию здесь в Telegram, а также: 🦬 Bizon 🔥 YouTube 💙 Вконтакте 🔴 Rutube

Задачу 3SUM, над которой математики бились с 2014 года, наконец решили быстрее, чем за O(N²). Алгоритм при этом первым нашёл не человек, а Claude. Учёные получили от Anthropic готовое решение, разобрались в нём и за месяц выпустили статью на 76 страниц. Наш руководитель отдела разработки Тигран Салуев написал об этом на Хабре: что за задача, как к ней шли 20 лет и почему восторгаться ИИ тут стоит с оговорками. Читать статью

Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше как в тумане читайте в статье по ссылке. Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, что нужно, сейчас отличный момент, чтобы проверить эту гипотезу. 15 октября стартует новый поток курса «Аналитик данных», где вы можете: → научиться использовать базовые и современные ИИ-инструменты, → освоить востребованную профессию, чтобы зарабатывать от 110 000 рублей уже на старте. И не переживайте, что после выпуска останетесь один на один с карьерным рынком: мы обеспечиваем всестороннюю поддержку и сопровождаем всех наших выпускников на пути к офферу мечты. 📍 Записаться

Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше как в тумане читайте в статье по ссылке. Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, что нужно, сейчас отличный момент, чтобы проверить эту гипотезу. 15 октября стартует новый поток курса «Аналитик данных», где вы можете: → научиться использовать базовые и современные ИИ-инструменты, → получить диплом о профпереподготовке государственного образца, → освоить востребованную профессию, чтобы зарабатывать от 110 000 рублей уже на старте. И не переживайте, что после выпуска останетесь один на один с карьерным рынком: мы обеспечиваем всестороннюю поддержку и сопровождаем всех наших выпускников на пути к офферу мечты. 📍 Записаться

На собеседованиях в компаниях уровня Яндекса и Сбера часто бывают вопросы по системному дизайну: с чего начинать разработку ML-системы, как обеспечить ее отказоустойчивость и масштабирование при росте данных в 100 раз. Подготовиться к ним можно на курсе c Валерием Бабушкиным. Подробнее о программе читайте в карточках. Старт обучения 16 ноября🧡 Записаться

🎙🎙🎙🎙🎙 Главный признак, что пора в сеньоры ML: сложные кейсы перестали казаться сложными, а новые проекты — по-настоящему новыми. Если вы все чаще ловите себя на мысли, что пора расти дальше, приходите на прямой эфир с Валерием Бабушкиным — человеком, который сам прошел путь до сеньора в машинном обучении и может дать вам экспертный совет ✅   ↖️ Прямой эфир с Валерием Бабушкиным Как расти в ML: грейды, собеседования и проектирование систем Встреча пройдет в формате Q&A. Каждый участник сможет задать вопрос Валерию о карьере и получить экспертный ответ. Заодно обсудим, как перейти от роли исполнителя к участию в проектировании ML-систем. Будет полезно продактам и проджект-менеджерам, тимлидам ML-команд, ML-инженерам, DS, MLOps (middle+) и свитчерам из разработки или аналитики. ❓Свой вопрос можете отправить при регистрации на событие или в чат во время эфира.

Спикер:  Валерий Бабушкин — старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum.

📅 Когда: 15 октября в 19:00 мск 📌 Записаться

Листья падают, а количество интересных вакансий растёт. Собрали свежую подборку👇 ✔️ Okko ищет Аналитика данных (Applied Research & Modeling) Откликнуться ✔️ Островок ищет Product Analyst (Junior) Откликнуться ✔️ Тануки ищет Data Scientist / ML Engineer Откликнуться ✔️ Яндекс 360 ищет ML-аналитика в AI-команду Откликнуться ✔️ ДЖЕЙКЕТ ищет ML Engineer (Middle+/Senior) Откликнуться ✔️ Правительство Москвы ищет Аналитика данных Откликнуться

Акция продолжается: комбо курсов все еще доступны на выгодных условиях ✅ Выбирайте не просто набор лекций — выбирайте готовую профессиональную роль, упакованную в комплекте со всеми необходимыми навыками, чтобы быстрее освоить новую специальность. В карточках рассказали о доступных комбо. А если вы не знаете, что выбрать, напишите нам — вместе подберем курс под ваш запрос и скиллы 👉 @salesteam_kc

Получите — распишитесь: навыки, опыт и диплом для карьеры в ML-сфере Сегодня стартует программа ИТМО и karpovꓸcourses «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Присоединяйтесь, если хотите: ✔️ Освоить машинное обучение с нуля или расширить свои компетенции в ML ✔️ Учиться у практиков индустрии, которые разрабатывают и внедряют ML-решения в крупных компаниях. ✔️ Научиться не только обучать ML-модели, но и внедрять их в реальные продукты.  ✔️ Добавить два проекта в портфолио ✔️ Получить диплом, который работает на вас — и в России, и за рубежом Вы разберетесь со всеми этапами работы ML-инженера: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и A/B-тестов. Будете перенимать опыт экспертов из Raiffeisen, Яндекса и других топовых компаний. А после окончания курса получите доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО,, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры. Старт уже сегодня, поэтому самое время присоединиться! 🕓 📍 Посмотреть программу и записаться

Друзья, сообщаем, что сегодняшний вебинар переносится на 14 октября👇 👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓 Как работает аналитик данных: пробуем инструменты и типовые задачи В прямом эфире разберем направления аналитики, типовые задачи и секреты простого, но мощного инструмента Excel. Покажем, как с его помощью решать типовые запросы бизнеса — от сводных таблиц до простой автоматизации расчетов. 📌 Вы познакомитесь с курсом «Аналитик данных» в karpovꓸcourses и поймете, подходит вам профессия или нет.

Спикер: Ксения Колодницкая — продуктовый аналитик в «Звук». Ранее — старший продуктовый аналитик в Invitro, старший аналитик данных в Ozon Fresh, ad-hoc аналитик в «Звук».

📅 Когда: 14 октября (среда) в 19:00 мск 📍Записаться

Чем заняться в октябре, чтоб не сдаться осенней хандре? Знаем! В карточке смотрите программы со стартом в этом месяце. Выбирайте, что интересно: начать карьеру в новом направлении или прокачать навыки в профессии.  Начнёте в октябре — не захандрите даже зимой. Будет некогда😁   📌 Узнать подробнее

40% студентов курсов «Аналитик данных», «Инженер машинного обучения», «Инженер данных с нуля» и «Системный аналитик» приходят к нам с конкретной целью — сменить профессию и начать работать в новой сфере. Одних знаний для этого недостаточно. Нужно понимать, какие специалисты сейчас нужны компаниям, уметь презентовать свой опыт, проходить собеседования и системно искать вакансии. Поэтому в karpovꓸcourses мы сделали все, чтобы вы не оставались на этапе поиска работы одни. Вот что входит в карьерную поддержку студентов. 🔸 Закрытое карьерное сообщество — с первых дней обучения Можно задать вопрос экспертам, узнать об актуальных вакансиях и карьерных активностях, обмениваться опытом с другими студентами и выпускниками. 🔸 Карьерный бот — личный навигатор по поиску работы Ассистент поможет выбрать стратегию, составит чек-лист под ваш сценарий, напомнит о следующих шагах и подскажет, когда стоит обратиться в карьерный центр. 🔸 Карьерный курс — к концу обучения Пройдете 7 отдельных модулей, чтобы подготовиться к выходу на рынок. Узнаете, что происходит в индустрии. Подготовите портфолио и резюме в двух форматах: для hhꓸru и для прямых откликов. HR-эксперты проверят его и дадут рекомендации. Научитесь писать сопроводительные письма, проходить HR-скрининг и технические собеседования. Мы следим за результатами наших выпускников. По данным за последние 3 года, 80% студентов, прошедших карьерный курс, потратили не больше полугода, чтобы найти работу! По данным за 2026 год, выпускники карьерного курса, которые нашли работу, потратили на ее поиски: 🚀 67,5% — от 1 до 3 месяцев; ✈️ 21,6% — от 4 до 6 месяцев; 🚁 10,9% — более 7 месяцев. *за вычетом перерывов в поиске. 🔸 База знаний — чтобы ориентироваться в рынке Собираем данные о зарплатах и требованиях работодателей, реальные тестовые задания компаний, советы для подготовки к собеседованиям и материалы для развития навыков после курса. 🔸 Партнерские вакансии — шанс сразу выйти на работодателя Можно откликаться на предложения компаний и общаться с их представителями. Мы помогаем студентам сделать поиск работы осмысленным. Не просто отправлять сотни откликов, а разобраться, как ускорить путь к офферу в вашем случае: какие вакансии вам подойдут и как показать свой опыт. Чувствуете, что пора что-то менять в карьере? Ждем вас на программах karpov.courses — будем вместе идти к новым вершинам.