karpov.courses
الذهاب إلى القناة على Telegram
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام karpov.courses
تُعد قناة karpov.courses (@karpovcourses) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 479 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التعليم والمرتبة 23 482 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 479 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: موثّقة (مؤكدة رسمياً من تيليجرام)
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.60%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.81% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 912 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 597 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
27 479
المشتركون
-1324 ساعات
-287 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
27 479
❗️❗️❗️ Внимание, следующий вебинар будет для тех, кто хочет быстрее превращать идеи в продукты. Продуктовые дизайнеры, продакт-менеджеры, фаундеры стартапов и дизайнеры, записывайтесь ✅
Поговорим про то, как ИИ-агенты ускоряют пользовательские исследования и анализ трендов, помогают быстрее делать прототипы и переходить от брифа к лендингу и презентации продукта. Эксперт покажет все этапы работы с ИИ в живом демо.
↖️ А еще поймете, как ИИ проходит весь цикл проектирования и как этому учит курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», который стартует уже 15 сентября.
Спикер: Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».Когда: 2 сентября в 19:00 мск 📍 Записаться
27 479
+4ИИ вышел из-под контроля. Захватил karpovꓸcourses и потребовал для себя отдельный tg-канал. Спорить с ним мы не стали!
Поэтому запустили канал про ИИ: там собираем главные новости индустрии, разбираем полезные инструменты и реальные кейсы. Все, что поможет аналитикам, инженерам машинного обучения и дата-инженерам в работе.
ИИ просил передать, что это не реклама. Это рекомендация с вероятностью 99,97%.
Подписывайтесь🧡
27 479
Когда друзья пришли учиться в karpovꓸcourses по вашему совету, и всем свезло👆
Станьте участником реферальной программы:
Вам — 10% от стоимости курса за рекомендацию, которая приведет к покупке
Друзьям — скидка 10% на выбранные курсы
↖️ Сгенерировать реферальную ссылку
27 479
+5Реальные кейсы — реальная польза для бизнеса
На курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» учим финансовых менеджеров, аналитиков и руководителей работать с операционными метриками, создавать стратегии на основе данных и разрабатывать аналитические панели (дашборды) в теории и на практике.
Совместная программа ВШЭ и karpovꓸcourses — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать стратегию, ориентированную на данные (data-driven).
За 3 месяца вы научитесь:
→ определять бизнес-задачи,
→ работать с финансовыми данными,
→ визуализировать результаты,
→ принимать решения,
→ разрабатывать дашборды и интерактивные отчеты.
✅ И все это не в теории, а на практике — на базе двух учебных проектов, реальных задач бизнеса, которые можно будет после окончания курса использовать в работе.
В карточках показали, какие дашборды учим строить на курсе. А узнать больше о программе и оставить заявку на обучение можно на сайте ↖️
Кстати, эти дашборды разбирала Елена Макеева, к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, на одном из наших вебинаров.
📍Посмотреть
27 479
+2
Сколько пользователей нужно для A/B-теста?
Студенты karpovꓸcourses могут ответить на этот вопрос без подсказок. Если хотите так же — приходите на курс «Симулятор A/B-тестов».
За 3 месяца занятий на тренажере с практическими заданиями вы научитесь:
→ разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов
→ проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают
→ применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов
→ проводить множество экспериментов параллельно
Вы узнаете, как полностью контролировать процесс тестирования, и станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Также по итогам курса вы получите сертификат, а проекты, на которых отрабатывали навыки, сможете упаковать в портфолио ✔️
Спикер курса — Александр Давыдов, лид аналитики с 9+ годами опыта, специалист в области A/B-тестирования, монетизации рекламы и принятия управленческих решений на основе данных.Старт очередного потока «Симулятора A/B-тестов» — уже сегодня, 27 августа. Записаться можно здесь🧡 ✅ А правильный ответ на вопрос — в карточках.
27 479
+1
ИИ не будет решать за вас
Но поможет находить более эффективные решения! На курсе Ярослава Шуваева «Принятие решений на основе данных и ИИ» научим принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.
Лучше всего о курсе рассказывает его автор и преподаватель — Ярослав Шуваев, эксперт с опытом в цифровой разработке более 20 лет. Смотрите видео по ссылке, а если останутся вопросы, задать их можно через форму заявки на сайте.
Старт уже завтра, но вы еще успеваете занять свое место студента!🧡
27 479
+1Плохие данные портят все. А хорошие есть только у тех компаний, которым повезло нанять надежного инженера данных. Хотите стать тем, на ком держится вся аналитика и машинное обучение компании? Присмотритесь к нашим курсам.
✅ «Инженер данных с нуля»
Для старта в профессии, если нет опыта в ИТ. Освоите направление за 6,5 месяцев и выйдете на рынок труда с поддержкой карьерного центра.
Старт: 27 августа
✅ «Инженер данных»
Подходит, если есть опыт в работе с данными и хочется перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем.
Уже стартовал, но еще можно присоединиться.
Напоминаем, до 31 августа действуют сертификаты на обучение от 5 000 до 35 000 рублей. На какую скидку можно рассчитывать при поступлении на программы инженерии данных, узнайте у менеджеров 👉 @salesteam_kc
27 479
+5
❗️❗️❗️ В karpovꓸcourses — новый курс
Для продуктовых дизайнеров, продакт-менеджеров, фаундеров и всех, кто хочет понять, как устроен процесс запуска продукта на базе ИИ. Программа «Проектирование и запуск ИИ-продукта» — о том, как превратить идею в работающий MVP, от разработки стратегии до создания визуального языка.
В карточках рассказали чуть подробнее о курсе. А узнать больше и записаться на обучение можно на странице программы ↖️
27 479
+1
Приступаем к созданию ИИ-агентов: уже сегодня
24 августа начинаем обучение на курсе «Создание ИИ-агентов» — будем учиться собирать помощников для любых задач, от прототипа без написания кода до работающего ассистента.
Преподаватель курса — Ярослав Шуваев, эксперт в области цифровой разработки с опытом более 20 лет, который понимает, как на практике работает процесс внедрения инновационных цифровых продуктов.
Все подробности и специальное предложение для тех, кто решится начать до 31 августа, — на сайте 🧡
27 479
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 SQL-запрос отработал и таблица готова. Можно выпить кофейку? Нет! Заказчик теперь спрашивает, что ему делать с этими цифрами. Как не облажаться и разложить бизнесу выводы из таблиц по полочкам — расскажем на следующем вебинаре.
Вы научитесь:
✔️ Задавать заказчику правильные вопросы до написания запроса
✔️ Проверять данные после выгрузки и находить ошибки
✔️ Замечать ловушки в расчетах: когда верный запрос дает неверный ответ
✔️ Превращать таблицу с цифрами в рекомендацию на языке бизнеса
Расскажем, какие практические навыки вы сможете прокачать на программах от karpovꓸcourses, а также вы сможете задать вопросы действующему продуктовому аналитику и выпускнику курса «Аналитик данных» Дмитрию Бакаеву ✅
Спикеры: Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в группе компаний Передовые Платежные Решения, выпускник курса «Аналитик данных» Екатерина Хайытбаева — HR-эксперт karpovꓸcourses, менеджер по развитию отношений с ИТ-сообществом в группе компаний Передовые Платежные РешенияКогда: 25 августа в 19:00 мск 📍 Записаться
27 479
Лето заканчивается, а поиск новых возможностей только начинается. Держите свежую подборку вакансий👇🏻
⭐️ DaData ищет Аналитика данных AI/LLM
Откликнуться
⭐️ ООО Бьюти Лайф ищет AI Automation Manager (Claude, ChatGPT) / Менеджер AI-проектов
Откликнуться
⭐️ Профи.ру ищет Продуктового аналитика в монетизацию бизнеса
Откликнуться
⭐️ Самокат ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
⭐️ ЦЕМРОС ищет Ведущего специалиста по машинному обучению
Откликнуться
⭐️ Look Online ищет AI-трансформатора
Откликнуться
27 479
Франкенштейн собрал монстра, потому что не бывал на наших курсах😁 Так бы мы его научили, как создавать надежных ИИ-помощников для разных задач бизнеса.
Не ходите стопами самоуверенного ученого, приходите на курс по созданию ИИ-агентов. А для начала посмотрите вводные видео от нашего преподавателя Ярослава Шуваева. Поймете, как устроен ИИ-агент, какие задачи может закрыть и нужен ли он вам.
✅ Как создать ИИ-ассистента по внутренней базе данных
Кейс компании, которая занимается корпоративными курсами и хочет подбирать персональное обучение для клиентов с помощью ИИ.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
✅ Прототипирование LLM: как создать собственного ИИ-агента
Посмотрите путь от no-code-прототипа до понимания архитектуры ИИ-ассистента.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
А старт курса по созданию ИИ-агентов — 24 августа.
📍 Присоединиться
27 479
+6
Каждой задаче — свой ML-алгоритм
Какая завтра будет погода? Какой кофе посетители будут брать в среду после обеда? Выдавать ли кредит вот этому конкретному клиенту?
👆🏻На все эти вопросы помогают ответить алгоритмы машинного обучения. В карточках рассказали подробнее, как они работают и как выбрать оптимальный под свои задачи. А на курсе «Инженер машинного обучения» научим использовать и строить алгоритмы на реальных задачах.
Приходите, чтобы пройти весь путь от основ Python до построения нейросетей, статистики и A/B-тестов, и освоить востребованную профессию. Старт уже сегодня!
📍 Записаться
27 479
В сеть слили новую сцену Канье на концерте в СПб
Он будет выступать на большом пайчарте, сделанном выпускниками karpovꓸcourses
Если вам не повезло и вы купили билет в VIP-ложу за 160к (подумав, что это цена за 12 человек...), приходите к нам учиться — мы подарим вам утешительный сертификат на покупку курсов, чтобы не было так грустно...
Сертификат дает возможность уменьшить стоимость курса на сумму от 5.000 до 35.000 рублей. Подробности у наших менеджеров 👉 @salesteam_kc
27 479
+3
A/B-тесты — дело тонкое☝️
Интерпретация результатов зависит от множества факторов, и даже небольшая ошибка может испортить эксперимент. Рассказываем о них в карточках.
А если вы хотите разобраться в том, как на самом деле работают A/B-тесты, записывайтесь на курс «Симулятор A/B-тестов».
Освоите полный цикл эксперимента, научитесь разрабатывать оптимальный дизайн, разберетесь в сложных метриках и методах повышения чувствительности тестов. И все это — за три месяца, в комфортном режиме.
Обучение стартует уже 27 августа. Записаться 🧡
27 479
Чтобы получить оффер, нужен опыт — чтобы получить опыт, нужна практика. Как разорвать замкнутый круг? Начинающим аналитикам мы рекомендуем пройти «Симулятор аналитика» — это продвинутая практика, которая погружает в полноценный рабочий процесс и дает тот самый опыт.
Наша студентка Татьяна Ткачева прошла «Симулятор», расширила резюме бизнес-опытом, но это не решило глобальную проблему — число отказов от компаний оставалось высоким. Что студентка сделала, чтобы к ней начали приходить с приглашениями, читайте в статье 🧡
А на «Симулятор аналитика» записывайтесь — без опыта никуда. Новый поток стартовал 17 августа.
📍 Успеть на практику
27 479
Кому точно надо на воркшоп «AI-First разработка на Python»👇
1️⃣ Разработчикам. Если хотите делегировать рутину агенту
2️⃣ Инженерам данных и инженерам машинного обучения. Если нужен код производственного уровня
3️⃣ Devops и платформенным инженерам. Если пора выстроить стандарты разработки в команде
4️⃣ Тимлидам и техлидам. Чтобы не просто «внедрить ИИ», а увидеть результаты автоматизации в цифрах
Нашли себя в списке? Тогда записывайтесь на обучение. За 4 часа создадите надежную агентскую среду для проекта и перенесете ее в свой репозиторий.
Напоминаем, что сегодня последний день скидки на обучение — минус 30% по промокоду
AI_P30.
↖️ Участвовать в воркшопе27 479
Repost from Т-Бизнес секреты
+3
«Мы используем связку преподавателя с ИИ для создания контента»
За трендом на онлайн-обучение стоят непростые операционные задачи: как нанимать преподавателей, как проверять сотни домашних заданий и как быть, если студенты бросают обучение.
Сегодня решать эти проблемы можно с помощью ИИ. Это способ автоматизировать рутину и делегировать задачи, которые отнимают часы работы.
В карточках мы c сооснователем karpov.courses разобрали, какие процессы можно доверить нейросети, а что критически важно оставить людям 🔼
#ИИ_длябизнеса
😎 Мы в Телеграме | ВК | Дзене | Максе
27 479
+2
❗️❗️❗️ Синоптики karpovꓸcourses прогнозируют жару на следующей неделе. Три вебинара за три дня! Выбирайте, что интересно: найм в ML, возможности ИИ-агентов в аналитике или безопасная инфраструктура для ИИ. Подробнее о встречах — в карточках.
🔔 Как устроен найм в Data Science и ML в 2026 году
Узнаете, по каким критериям компании выбирают кандидатов и что ценят выше опыта. Поймёте, как изменился рынок ML-найма и как под это выстроить свою стратегию входа в профессию
Когда: 18 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
🔔 Как ИИ-агенты собирают аналитику: строим отчеты и дашборды без кода
Посмотрите, что умеют агенты в Jupyter и связке с BI-системами. Соберите основу для собственного агента-аналитика в режиме вайб-кодинга.
Когда: 19 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
🔔 Где живут данные: разбираем инфраструктуру для ИИ, а также безопасное хранение данных вместе с VK Cloud
Узнайте, как безопасно выстроить инфраструктуру для ИИ. На чем запускают ИИ-нагрузки и как правильно выбрать тип облака для проекта.
Когда: 20 августа в 19:00 мск
✅ Записаться
27 479
+5
Список дел на выходные:
— полежать
— поспать
— поесть
— посмеяться над мемами в karpovꓸcourses
