متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
karpov.courses
الذهاب إلى القناة على Telegram
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام karpov.courses
تُعد قناة karpov.courses (@karpovcourses) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 118 في فئة التعليم والمرتبة 24 018 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 509 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 82، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: موثّقة (مؤكدة رسمياً من تيليجرام)
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.99% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 800 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 648 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
27 509
المشتركون
-924 ساعات
-27 أيام
+8230 أيام
أرشيف المشاركات
27 514
День открытых дверей с Анатолием Карповым
Найдите свое направление в сфере данных. Основатель karpovꓸcourses разберет три профессии, поможет выбрать свой путь, расскажет, на какие профессии не стоит тратить время и разберет вопросы слушателей.
Спикер: Анатолий Карпов — ведущий эксперт в аналитике и науке о данных (Data Science), основал онлайн-школу karpovꓸcourses, был ведущим аналитиком в Mailꓸru Group и VKКогда: 16 июня в 17:00 мск 📌 Записаться Мастер-класс: как собрать систему в прод с помощью ИИ Посмотрите вживую, как один человек без написания кода собирает и держит в рабочей среде (проде) систему, на которую раньше нужна была команда.
Спикеры:
Павел Смирнов — начальник отдела ИИ-трансформации сервисных платформ, X5 Group.
Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.Когда: 17 июня в 19:00 мск 📌 Записаться
27 514
Бизнес прислал неясное ТЗ 😬 Как с помощью LLM быстрее разобраться в задаче?
На курсе «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» мы учим настраивать агентов под реальные рабочие задачи. Одна из типичных — разбор неполных ТЗ.
Ситуация знакома многим. Вы получили задачу от бизнеса, сами попытались додумать недостающие детали, потратили время на анализ, а потом выяснилось, что заказчик имел в виду совсем другое. В результате — лишние созвоны, переделки и потерянное время.
Здесь LLM может стать не просто помощником, а полноценным участником этапа уточнения задачи.
Если агент знает структуру внутренних данных и баз знаний компании, он может:
✅ Сопоставить требования из ТЗ с тем, что реально доступно в системе;
✅ Увидеть пробелы: каких данных не хватает, какие требования сформулированы расплывчато, какие задачи вообще не реализовать в текущих условиях;
✅ Сформировать список уточняющих вопросов, привязанных к конкретным данным компании.
А еще он может автоматически проверить ТЗ по вашему чек-листу для ТЗ и показать, какие пункты заказчик заполнил некачественно или упустил. Это ли не мечта!
На курсе начнем делать полезных агентов 15 июня. Присоединяйтесь🧡
27 514
+4
Сильные команды с помощью ИИ автоматизируют целые процессы и тратят на рутину минимум ресурсов. Как добиться этого эффекта, расскажем на новом курсе с ИТМО «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем».
Собрали на программе сильных практиков из сферы ИИ. Эксперты покажут на реальных примерах, как перейти от отдельных нейросетей к рабочим агентам, которые берут на себя максимум задач и экономят бизнесу время.
Познакомиться с преподавателями
27 514
+5
Меньше рутины — больше времени на стратегию и развитие.
ИИ уже хорошо справляется со многими однотипными задачами. Рассказали про 5 рабочих сценариев в карточках.
Делитесь в комментариях, какие задачи делегировали нейросетям вы?
27 514
+2
Как инженеру машинного обучения прокачаться в решении продуктовых задач?
Пройти курс «Продвинутое машинное обучение». Он ориентирован на специалистов, которые уже работают с моделями и хотят глубже разобраться в отдельных направлениях.
Это блочный курс — можно оплатить и пройти только нужные блоки. И еще один получить дополнительно. Рассказали подробнее об акции в карточках.
📌 Выбрать блоки
27 514
Хотите разобраться, как машинное обучение и анализ данных применяются в алгоритмической торговле?
Приходите на бесплатный интенсив от экспертов онлайн-магистратуры ВШЭ «Аналитика больших данных».
Встретимся 15 июня в 19:00 мск, чтобы разобрать на практике, как используют анализ данных и машинное обучение (ML) на финансовых рынках. Вместе соберем прототип торговой стратегии на фондовом рынке с применением методов ML в Google Colab.
Вы узнаете:
• Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке
• Как устроены торговые боты, в чем их преимущества и ограничения
• Как получать биржевые данные через API
• Как подготавливать данные, создавать признаки, собирать и тестировать торговую стратегию в Google Colab
• Какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.
Спикер вебинара — Дмитрий Орёл, риск-аналитик в Expo Bank.😀 Зарегистрироваться на вебинар
27 514
Внимание — последний шанс получить бесплатный билет на Data Day!
После большого отклика на первый пост напоминаем: 9 июля пройдёт форум Data Day 2026 — масштабное событие про данные, аналитику и AI.
👉 Если вы пропустили первую волну — успейте получить бесплатный билет за подписку на каналы спикеров.
На форуме разберут:
— применение data‑driven стратегий в бизнесе,
— реальные кейсы внедрения AI и аналитики,
— ключевые тренды рынка,
— практические подходы команд и компаний, уже работающих с данными.
Это отличная возможность услышать экспертов‑практиков и расширить профессиональные связи.
Кстати, в качестве спикера на форуме выступит Анатолий Карпов с темой «Образование аналитика: что осталось фундаментом, а что пора перестать учить».
🎫 Количество бесплатных билетов ограничено.
Чтобы получить свой, подпишитесь на каналы спикеров и организаторов через бота.
➡️ Билет и подробности — в боте.
👉 Программа и состав спикеров на сайте Data Day
27 514
Что отличает аналитика нового поколения от представителя классической школы?
Умение работать быстрее и эффективнее с помощью больших языковых (LLM).
Но LLM – не волшебная палочка. Если у аналитика нет сильной базы, ИИ не компенсирует пробелы в знаниях. Поэтому мы собрали комбо для тех, кто хочет стать аналитиком нового поколения с нуля.
😀Флагманский курс «Аналитик данных» + практико-ориентированный курс по LLM
Вы получите фундаментальные навыки аналитики и узнаете, как применять LLM для реальных задач: от простых прототипов до полноценных решений.
Научитесь:
• быстрее писать и проверять код;
• автоматизировать работу с документацией;
• создавать RAG-ботов;
• подключать данные и базы знаний;
• использовать векторные базы данных;
• интегрировать внешние сервисы (боты и приложения).
Подробнее о программе Анатолий Карпов рассказывает в видео. Еще больше о тарифах и форматах обучения – на сайте.
27 514
Парадокс – пока в айтишных чатах люди судачат, что ИИ заменит аналитиков, эксперты, наоборот, фиксируют рост спроса на специалистов. Почему так происходит и каких аналитиков ждут компании – разберем на следующем вебинаре.
Узнаете:
😀 Нужны ли аналитики бизнесу в эпоху ИИ и почему спрос на тех, кто умеет работать с данными, только растёт;
😀 Какие навыки требуют сейчас работодатели и что устарело;
😀 Как выглядит работа аналитика – кейс по предсказанию оттока пользователей;
😀 Как запустить карьеру за 6 месяцев с помощью курса «Аналитик данных».
Спикер: Вера Коливерда — преподаватель НИУ ВШЭ по направлению Data Culture, старший аналитик данных в Райффайзен Банке – работает в команде цифровых каналов домена CIB и помогает делать онлайн-банк для юридических лиц самым удобным на рынке.Когда: 11 июня в 19:00 мск 😀Записаться
27 514
Пока одни считают дни до отпуска, другие ищут новый проект, стажировку или работу. Если вы как раз из второй категории — держите свежую подборку вакансий:
😀 Т-Банк ищет Продуктового аналитика
Откликнуться
😀 ПАО «Газпром нефть» ищет Специалиста по языковым моделям
Откликнуться
😀 ООО Ред Софт ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
😀 ВкусВилл ищет Продуктового аналитика
Откликнуться
😀 Сбер ищет ИИ-инженера
Откликнуться
27 514
+6
Лучший прогноз на июнь:
температура воздуха растет, а цены на курсы падают до 20%. Если давно собирались запустить или перезапустить карьеру — сейчас самое время. В карточках оставили расписание стартов и действующие акции.
Подробнее о программах
27 514
Как меняется карьера после после учебы в karpovꓸcourses
Делимся историями студентов. Читайте, чтобы зарядиться мотивацией и понять, чего ждать на пути к карьерным изменениям.
👉 Как победа в хакатоне привела к первому офферу
👉 Путь из госслужбы в аналитику данных
👉 Как желание и упорство помогают менять профессию
👉 20 собеседований до первой работы в аналитике
У вас есть своя история? Расскажите в комментариях😀
Нам интересно все о том, как обучение в karpovꓸcourses повлияло на вашу жизнь, трудоустройство, карьеру или навыки.
Авторам самых интересных историй мы предложим опубликовать совместную статью в блоге. Вам не понадобятся навыки писательства: мы зададим вопросы и поможем найти формат, в котором вам будет удобно поделиться историей.
27 514
+1
Алиса, ChatGPT, Midjourney, Claude, Copilot — за каждой успешной нейросетью стоит инженер машинного обучения. Вернее, целая команда таких специалистов.
Если хотите стать одним из них, хорошая новость: сейчас на курс «Инженер машинного обучения» действуют выгодные условия, а также расширенная программа. Рассказали про все акции в карточках.
😀Записаться на курс
27 514
Наконец, наступило лето!☀️
Время долгих прогулок, ярких впечатлений и новых возможностей. Кстати о них: до 7 июня на курс «Аналитик данных» действует скидка 15% по промокоду
JUNEDA15.
Присоединяйтесь к программе, если хотите:
😀 Уверенно работать с данными, используя SQL, Python и таблицы.
😀 Строить понятные и полезные отчеты для бизнеса.
😀 Принимать эффективные решения.
В апреле 2026 года мы обновили программу — добавили работу с ИИ в ключевые модули. Вы узнаете, как автоматизировать рутину, чтобы освободить время для глубокого анализа данных и поиска идей. Стартуем 18 июня 🚀
Записаться на курс27 514
+1
Самое сложное на старте в аналитике — выбрать направление. На следующей неделе разберем два: продуктовое и системное. Записывайтесь на вебинары.
Продуктовый аналитик в крупной компании: типичные задачи и реальные кейсы
Узнайте, в чем драйв профессии продуктового аналитика и почему даже «простой» adhoc-запрос может перевернуть логику целой метрики.
Спикер: Анна Климова — продуктовый аналитик Яндекс 360, ранее Ozon TechКогда: 3 июня в 19:00 мск 😀Записаться Кто такой системный аналитик и как начать карьеру в этой профессии Посмотрите на примере, как системный аналитик превращает запросы бизнеса в технические требования, и узнайте список навыков для старта.
Спикер:
Иванушкина Екатерина — старший системный аналитик в Lemana pro, продукт «Поиск и рекомендации»Когда: 4 июня в 19:00 мск 😀Записаться
27 514
Без Data Engineering не работает ни одна ИИ-система. Эта профессия востребована в финтехе, ритейле, медтехе, логистике и других сферах, где всё строится на данных.
Приходите на вебинар, где разберём:
😀 кто такой инженер данных и чем он занимается;
😀 какие технологии нужны для входа в профессию;
😀 как строится карьера в инженерии данных (Data Engineering);
😀 останется ли профессия востребованной в эпоху ИИ.
Спикер: Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, ведущий эксперт в аналитике и Data Science, ранее — ведущий аналитик в Mailꓸru Group и VK.Когда: 1 июня в 17:00 по Москве 😀Записаться
27 514
9 июля пройдет форум Data Day 2026 — одно из крупнейших событий про данные, аналитику и AI.
На форуме обсудят:
— как бизнес использует data-driven подходы,
— реальные кейсы внедрения AI и аналитики,
— тренды рынка,
— практику команд и компаний, которые уже строят решения на данных.
Соберутся сильные эксперты, практики и лидеры индустрии — будет много прикладного контента и полезного нетворкинга.
🎫 И у вас есть возможность попасть на форум бесплатно.
Для этого нужно подписаться на каналы спикеров и организаторов через бота.
😀Чтобы получить билет, переходите в бота.
👉 Посмотреть программу и состав спикеров можно на сайте Data Day
