karpov.courses
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام karpov.courses
کانال karpov.courses (@karpovcourses) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 363 مشترک است و جایگاه 7 152 را در دسته آموزش و رتبه 23 639 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 363 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -71 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.83% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 531 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 143 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
در حال بارگذاری دادهها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 20 اکتبر | +2 | |||
| 19 اکتبر | +9 | |||
| 18 اکتبر | +3 | |||
| 17 اکتبر | +4 | |||
| 16 اکتبر | +8 | |||
| 15 اکتبر | +2 | |||
| 14 اکتبر | +7 | |||
| 13 اکتبر | +10 | |||
| 12 اکتبر | +10 | |||
| 11 اکتبر | +4 | |||
| 10 اکتبر | +3 | |||
| 09 اکتبر | +5 | |||
| 08 اکتبر | +6 | |||
| 07 اکتبر | +2 | |||
| 06 اکتبر | +4 | |||
| 05 اکتبر | +6 | |||
| 04 اکتبر | +6 | |||
| 03 اکتبر | +6 | |||
| 02 اکتبر | +2 | |||
| 01 اکتبر | +6 |
| 2 | ❗️❗️❗️ На этой неделе заглядываем внутрь двух компаний, куда мечтают попасть многие аналитики и инженеры: 🧲 MAGNIT TECH и 💙 Ozon. Вы узнаете, как в MAGNIT TECH защищают данные от ошибок ИИ-агентов и как Ozon отбирает начинающих аналитиков.
Регистрируйтесь на оба вебинара, чтобы быть в курсе того, что происходит в индустрии.
🔔 ИИ-агент ошибается: как защитить пайплайны и данные
Разберись, как поставить ИИ-агенту ограничители (guardrails) и почему инструкцию агент может обойти, а контракт на данных и Cluster Policies в Airflow – нет. А еще посмотрим, что нового в Airflow 3.1 для работы с агентами, и познакомим с программой курса «Инженер данных» в karpovꓸcourses.
Будет интересно: инженерам данных и разработчикам дата-платформ, аналитикам и BI-разработчикам, всем, кто работает с Airflow.
Спикер:
Михаил Онянов — ведущий разработчик в MAGNIT TECH. Делает дата-платформу F&R, на которой строится прогноз спроса и логистика одного из крупнейших ритейлеров страны. Строил ETL/ELT-процессы для BI-отчётности и дорабатывал Apache Superset под задачи компании. Внедряет гардрейлы для ИИ-агентов, работающих с данными. Магистр ИТМО.
📅 Когда: 20 октября в 19:00 мск
📍 Записаться
🔔 Джунов все еще нанимают: как Ozon отбирает начинающих продуктовых аналитиков
Вас ждет честный разбор отбора в Ozon: этапы, тестовое, секции и навыки, которые влияют на успех кандидата. Каждому участнику дадим чек-лист подготовки к собеседованию на позицию продуктового аналитика, и вы познакомитесь с программой курса «Аналитик данных».
Будет интересно: начинающим аналитикам, выпускникам курсов и вузов.
Спикер:
Семён Марков – руководитель группы аналитики витрины, Buyer Experience, Ozon Амбассадор сообщества аналитиков Ozon Data, ведущий подкаста «Недушный подкаст о дата-аналитике», представитель в АБ-комитете Ozon со стороны BX-a
📅 Когда: 21 октября в 19:00 мск
📍 Записаться | 1 874 |
| 3 | Мы учим инженеров данных
А они оставляют отзывы о школе и программе курсов — делимся ими в карточках.
Если вы тоже хотите начать или продолжить осваивать профессию инженера данных, присоединяйтесь к одному из потоков 22 октября — на курсе «Инженер данных с нуля» для начинающих или «Инженер данных», где вы пройдете путь от проектирования до нетривиальной обработки.
→ Программа с нуля — это более 320 практических задач для работы с Python, SQL, ClickHouse и другими необходимыми инструментами инженера данных, подготовка к работе в реальных условиях и карьерная помощь после окончания обучения.
→ Продвинутая программа — это буст скиллов для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Здесь вы научитесь работать с задачами, которые требуют глубокого понимания инструментов и архитектуры, чтобы стать действительно незаменимым специалистом для любого бизнеса.
Выбирайте то, что вам больше подходит, и присоединяйтесь! 🧡 | 2 109 |
| 4 | بدون متن... | 2 237 |
| 5 | 🕓 Через час начинаем!
В 19:00 мск — прямой эфир с Валерием Бабушкиным: как расти в ML, проходить секцию system design и доводить проекты до прода.
Успейте задать свой вопрос в комментариях к посту выше — Валерий ответит на самые интересные.
🦬 Bizon
🔥 YouTube
💙 Вконтакте
🔴 Rutube | 2 611 |
| 6 | 📌 Ваши вопросы Валерию собираем в комментариях под этим постом. Самые интересные зададим в эфире.
Чтобы ответ был полезнее, напишите свою роль, грейд и вопрос/ситуацию. | 2 678 |
| 7 | 🎙 Почему на секции ML system design «плавают» даже сильные инженеры?
Обучать модели они умеют отлично. Но на собеседовании их просят спроектировать систему целиком — от бизнес-задачи до мониторинга. И здесь выясняется, что это совсем другой навык.
Сегодня в 19:00 мск Валерий Бабушкин ответит на вопросы о росте в ML в прямом эфире. Он сам собеседует кандидатов по ML-дизайну, а чтобы попасть в British Petroleum, прошёл 10 этапов собеседований.
Обсудим:
— какой навык отделяет мидла от сеньора;
— как устроена секция system design и где на ней ошибаются;
— почему одни ML-проекты доходят до прода, а другие тихо умирают;
— LLM, RAG и агенты: где это реально в проде, а где хайп.
📅 Сегодня, 15 октября, в 19:00 мск
Смотрите трансляцию здесь в Telegram, а также:
🦬 Bizon
🔥 YouTube
💙 Вконтакте
🔴 Rutube | 2 715 |
| 8 | بدون متن... | 2 471 |
| 9 | Задачу 3SUM, над которой математики бились с 2014 года, наконец решили быстрее, чем за O(N²). Алгоритм при этом первым нашёл не человек, а Claude.
Учёные получили от Anthropic готовое решение, разобрались в нём и за месяц выпустили статью на 76 страниц.
Наш руководитель отдела разработки Тигран Салуев написал об этом на Хабре: что за задача, как к ней шли 20 лет и почему восторгаться ИИ тут стоит с оговорками.
Читать статью | 2 672 |
| 10 | 🤖 Чем ИИ-агент отличается от чат-бота — и почему это уже не одно и то же?
В этом подкасте Ярослав Шуваев объясняет, где заканчивается ассистент и начинается агент, и почему для рабочих задач одного чат-бота уже недостаточно.
Разбираем, зачем агентам внешние сервисы и данные, что такое RAG и MCP простыми словами, можно ли собрать своего первого агента без навыков разработки и когда всё-таки придётся «лезть под капот» и писать код. А ещё Ярослав рассказывает о собственных агентах, которые уже заменили ему диетолога, тренера и монтажёра, и о том, чьи профессии ИИ изменит в первую очередь.
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».
↖️ Слушайте подкаст и разбирайтесь, как устроены современные ИИ-агенты.
А если хотите собрать своего ИИ-ассистента, приходите на курс Ярослава «Создание ИИ-агентов». За 2 недели вы пройдёте путь от прототипа без кода до Telegram-бота на Python. Ассистент научится искать по вашим документам, отвечать на вопросы и подтягивать данные из внешних сервисов через MCP.
📅 Старт — 19 октября, курс подходит начинающим.
📍 Записаться на курс | 2 692 |
| 11 | Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно
Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше как в тумане читайте в статье по ссылке.
Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, что нужно, сейчас отличный момент, чтобы проверить эту гипотезу.
15 октября стартует новый поток курса «Аналитик данных», где вы можете:
→ научиться использовать базовые и современные ИИ-инструменты,
→ освоить востребованную профессию, чтобы зарабатывать от 110 000 рублей уже на старте.
И не переживайте, что после выпуска останетесь один на один с карьерным рынком: мы обеспечиваем всестороннюю поддержку и сопровождаем всех наших выпускников на пути к офферу мечты.
📍 Записаться | 2 669 |
| 12 | Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно
Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше как в тумане читайте в статье по ссылке.
Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, что нужно, сейчас отличный момент, чтобы проверить эту гипотезу.
15 октября стартует новый поток курса «Аналитик данных», где вы можете:
→ научиться использовать базовые и современные ИИ-инструменты,
→ получить диплом о профпереподготовке государственного образца,
→ освоить востребованную профессию, чтобы зарабатывать от 110 000 рублей уже на старте.
И не переживайте, что после выпуска останетесь один на один с карьерным рынком: мы обеспечиваем всестороннюю поддержку и сопровождаем всех наших выпускников на пути к офферу мечты.
📍 Записаться | 396 |
| 13 | На собеседованиях в компаниях уровня Яндекса и Сбера часто бывают вопросы по системному дизайну: с чего начинать разработку ML-системы, как обеспечить ее отказоустойчивость и масштабирование при росте данных в 100 раз. Подготовиться к ним можно на курсе c Валерием Бабушкиным. Подробнее о программе читайте в карточках.
Старт обучения 16 ноября🧡
Записаться | 3 067 |
| 14 | 🎙🎙🎙🎙🎙
Главный признак, что пора в сеньоры ML: сложные кейсы перестали казаться сложными, а новые проекты — по-настоящему новыми.
Если вы все чаще ловите себя на мысли, что пора расти дальше, приходите на прямой эфир с Валерием Бабушкиным — человеком, который сам прошел путь до сеньора в машинном обучении и может дать вам экспертный совет ✅
↖️ Прямой эфир с Валерием Бабушкиным
Как расти в ML: грейды, собеседования и проектирование систем
Встреча пройдет в формате Q&A. Каждый участник сможет задать вопрос Валерию о карьере и получить экспертный ответ. Заодно обсудим, как перейти от роли исполнителя к участию в проектировании ML-систем.
Будет полезно продактам и проджект-менеджерам, тимлидам ML-команд, ML-инженерам, DS, MLOps (middle+) и свитчерам из разработки или аналитики.
❓Свой вопрос можете отправить при регистрации на событие или в чат во время эфира.
Спикер:
Валерий Бабушкин — старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum.
📅 Когда: 15 октября в 19:00 мск
📌 Записаться | 12 693 |
| 15 | Листья падают, а количество интересных вакансий растёт. Собрали свежую подборку👇
✔️ Okko ищет Аналитика данных (Applied Research & Modeling)
Откликнуться
✔️ Островок ищет Product Analyst (Junior)
Откликнуться
✔️ Тануки ищет Data Scientist / ML Engineer
Откликнуться
✔️ Яндекс 360 ищет ML-аналитика в AI-команду
Откликнуться
✔️ ДЖЕЙКЕТ ищет ML Engineer (Middle+/Senior)
Откликнуться
✔️ Правительство Москвы ищет Аналитика данных
Откликнуться | 3 009 |
| 16 | Акция продолжается: комбо курсов все еще доступны на выгодных условиях ✅
Выбирайте не просто набор лекций — выбирайте готовую профессиональную роль, упакованную в комплекте со всеми необходимыми навыками, чтобы быстрее освоить новую специальность.
В карточках рассказали о доступных комбо. А если вы не знаете, что выбрать, напишите нам — вместе подберем курс под ваш запрос и скиллы 👉 @salesteam_kc | 3 127 |
| 17 | Получите — распишитесь: навыки, опыт и диплом для карьеры в ML-сфере
Сегодня стартует программа ИТМО и karpovꓸcourses «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Присоединяйтесь, если хотите:
✔️ Освоить машинное обучение с нуля или расширить свои компетенции в ML
✔️ Учиться у практиков индустрии, которые разрабатывают и внедряют ML-решения в крупных компаниях.
✔️ Научиться не только обучать ML-модели, но и внедрять их в реальные продукты.
✔️ Добавить два проекта в портфолио
✔️ Получить диплом, который работает на вас — и в России, и за рубежом
Вы разберетесь со всеми этапами работы ML-инженера: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и A/B-тестов. Будете перенимать опыт экспертов из Raiffeisen, Яндекса и других топовых компаний.
А после окончания курса получите доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО,, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры. Старт уже сегодня, поэтому самое время присоединиться! 🕓
📍 Посмотреть программу и записаться | 3 011 |
| 18 | Друзья, сообщаем, что сегодняшний вебинар переносится на 14 октября👇
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Как работает аналитик данных: пробуем инструменты и типовые задачи
В прямом эфире разберем направления аналитики, типовые задачи и секреты простого, но мощного инструмента Excel. Покажем, как с его помощью решать типовые запросы бизнеса — от сводных таблиц до простой автоматизации расчетов.
📌 Вы познакомитесь с курсом «Аналитик данных» в karpovꓸcourses и поймете, подходит вам профессия или нет.
Спикер:
Ксения Колодницкая — продуктовый аналитик в «Звук». Ранее — старший продуктовый аналитик в Invitro, старший аналитик данных в Ozon Fresh, ad-hoc аналитик в «Звук».
📅 Когда: 14 октября (среда) в 19:00 мск
📍Записаться | 2 830 |
| 19 | Чем заняться в октябре, чтоб не сдаться осенней хандре? Знаем! В карточке смотрите программы со стартом в этом месяце. Выбирайте, что интересно: начать карьеру в новом направлении или прокачать навыки в профессии.
Начнёте в октябре — не захандрите даже зимой. Будет некогда😁
📌 Узнать подробнее | 2 916 |
| 20 | 40% студентов курсов «Аналитик данных», «Инженер машинного обучения», «Инженер данных с нуля» и «Системный аналитик» приходят к нам с конкретной целью — сменить профессию и начать работать в новой сфере.
Одних знаний для этого недостаточно. Нужно понимать, какие специалисты сейчас нужны компаниям, уметь презентовать свой опыт, проходить собеседования и системно искать вакансии.
Поэтому в karpovꓸcourses мы сделали все, чтобы вы не оставались на этапе поиска работы одни.
Вот что входит в карьерную поддержку студентов.
🔸 Закрытое карьерное сообщество — с первых дней обучения
Можно задать вопрос экспертам, узнать об актуальных вакансиях и карьерных активностях, обмениваться опытом с другими студентами и выпускниками.
🔸 Карьерный бот — личный навигатор по поиску работы
Ассистент поможет выбрать стратегию, составит чек-лист под ваш сценарий, напомнит о следующих шагах и подскажет, когда стоит обратиться в карьерный центр.
🔸 Карьерный курс — к концу обучения
Пройдете 7 отдельных модулей, чтобы подготовиться к выходу на рынок. Узнаете, что происходит в индустрии. Подготовите портфолио и резюме в двух форматах: для hhꓸru и для прямых откликов. HR-эксперты проверят его и дадут рекомендации.
Научитесь писать сопроводительные письма, проходить HR-скрининг и технические собеседования.
Мы следим за результатами наших выпускников.
По данным за последние 3 года, 80% студентов, прошедших карьерный курс, потратили не больше полугода, чтобы найти работу!
По данным за 2026 год, выпускники карьерного курса, которые нашли работу, потратили на ее поиски:
🚀 67,5% — от 1 до 3 месяцев;
✈️ 21,6% — от 4 до 6 месяцев;
🚁 10,9% — более 7 месяцев.
*за вычетом перерывов в поиске.
🔸 База знаний — чтобы ориентироваться в рынке
Собираем данные о зарплатах и требованиях работодателей, реальные тестовые задания компаний, советы для подготовки к собеседованиям и материалы для развития навыков после курса.
🔸 Партнерские вакансии — шанс сразу выйти на работодателя
Можно откликаться на предложения компаний и общаться с их представителями.
Мы помогаем студентам сделать поиск работы осмысленным. Не просто отправлять сотни откликов, а разобраться, как ускорить путь к офферу в вашем случае: какие вакансии вам подойдут и как показать свой опыт.
Чувствуете, что пора что-то менять в карьере? Ждем вас на программах karpov.courses — будем вместе идти к новым вершинам. | 2 650 |
