karpov.courses
Kanalga Telegram’da o‘tish
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali karpov.courses analitikasi
karpov.courses (@karpovcourses) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 27 448 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 7 023-o'rinni va Rossiya mintaqasida 23 540-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 27 448 obunachiga ega bo‘ldi.
22 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -65 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.83% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 697 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
27 448
Obunachilar
+324 soatlar
+147 kun
-6530 kun
Postlar arxiv
27 448
+6Этот фреймворк Google вышел за пределы корпорации
TensorFlow сделали для компании ещё в 2015 году, чтобы улучшить обработку данных и создать более эффективные алгоритмы машинного обучения.
Но проект стал открытым, поэтому теперь разработчики используют TensorFlow, чтобы строить и обучать нейросети, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных.
Больше об использовании библиотеки читайте в карточках. А если с её помощью интересно создать нейросеть для задачи регрессии, открывайте статью — в ней рассказываем, как это осуществить.
А освоить машинное обучение с нуля сможете на курсе «Инженер машинного обучения». Он обновлён в мае 2026 года и содержит в себе все актуальные для индустрии инструменты.
📅 Старт занятий — 24 сентября.
↖️ Присоединиться
27 448
+4Видели новый рейтинг 100 лучших университетов России от Forbes?
Посмотрите — в первую четвёрку вошли НИУ ВШЭ и ИТМО — вузы, с которыми мы развиваем совместные образовательные программы. Рассказываем о них подробнее в карточках, некоторые курсы стартуют совсем скоро.
↖️ Посмотреть программы обучения можно на нашем сайте
27 448
+3
Смотрите, что говорят о «Финансовой аналитике 2.0: от Excel к BI-системам»
Этот курс мы разработали вместе со Школой финансов НИУ ВШЭ, чтобы научить вас принимать обоснованные решения на основе данных.
За 3 месяца слушатели проходят путь от формулировки проблемы бизнеса и выявления паттернов до создания дашбордов и интерактивных отчётов. В удобное время они изучают видеолекции на платформе karpovꓸcourses, выполняют практические задания и получают персональную обратную связь. А на онлайн-вебинарах вместе с преподавателями Школы финансов НИУ ВШЭ разбирают ключевые темы программы и практические кейсы.
За это время слушатели освоят базовые и продвинутые инструменты финансовой аналитики, научатся строить дерево метрик для поиска точек роста бизнеса, проводить регрессионный и факторный анализ, работать с BI-системой DataLens и создавать интерактивные дашборды для мониторинга финансовых показателей.
По окончании обучения — 2 практических проекта, удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ и сертификат karpovꓸcourses.
📅 Занятия начнутся 24 сентября.
Изучайте отзывы в карточках, чтобы узнать о впечатлениях тех, кто уже прошёл этот путь, и присоединяйтесь к программе.
↖️ Записаться
27 448
ИИ-агент умеет красиво врать, если собирать его по туториалу из интернета. Приходите на вебинар — с нуля сделаем честного бота, который говорит «не знаю», когда данных нет.
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Как собрать ИИ-агента, который работает в проде: от no-code прототипа до системы с источниками и контролем
На встрече поймете, как создать бота на no-code платформе, безопасно подключить его к базе документов и настроить так, чтобы он указывал источник ответа. Вебинар подойдет всем, кто устал бесконечно писать промпты в ChatGPT и хочет собрать из ИИ эффективный рабочий инструмент.
Заодно узнаете, какие системы создают и запускают студенты программы «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses.
Спикеры: Игорь Зуриев — руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе ИИ. Среди клиентов: Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз. Автор программ в Иннополисе и телеграм-канала «Нейросетка» Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.Когда: 24 сентября в 19:00 мск 📍 Записаться
27 448
+1
Представьте: на календаре середина ноября, а вы умеете выстраивать полный цикл аналитических процессов
✔️ Работать с ClickHouse через Redash
✔️ Создавать продуктовые дашборды в Superset
✔️ Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
✔️ Писать систему алертов для приложения, чтобы отслеживать резкие изменения в продуктовых метриках
✔️ Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов
Представили? А теперь давайте вместе достигнем такого результата на курсе «Симулятор аналитика».
Обучение началось 14 сентября, но вы ещё можете присоединиться к программе. Пару кликов — и начнёте путь развития навыков, который продлится 2 месяца.
↖️ Присоединиться к потоку
27 448
Repost from MAGNIT TECH career
🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!
Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:
⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данных
Обсудили:
🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет 🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент 🟪 Что происходит с агентской разработкой и ИИ-агентами в продакшене прямо сейчасЭкспертов MAGNIT TECH можно не только послушать онлайн, но и пообщаться лично: 18 сентября на MAGNIT TECH NIGHT собираем топовое ИТ-комьюнити. Количество мест ограничено! Смотрите на VK Видео и Rutube, слушайте на Яндекс Музыке – и участвуйте в розыгрыша мерча в конце каждого выпуска ❤️
27 448
+6Экспресс-урок по финансовой грамотности
Так не делаем: идти домой пешком, чтобы потом заказать сет премиальных роллов.
А так — да: взять комбо курсов со скидкой до 69 000 рублей.
📌 В карточках рассказали о шести комбинациях курсов, но их сильно больше. Поможем выбрать вариант, исходя из ваших карьерных целей. Пишите менеджеру @salesteam_kc
27 448
+3
Что делать, если работать аналитиком хочется, а заниматься программированием — нет?
Стать системным аналитиком
Достаточно разбираться в технологиях и уметь разговаривать с бизнесом на языке информационных технологий. Именно этому вы научитесь на курсе «Системный аналитик».
✅ Подробнее о нём читайте в карточках и оставляйте заявку на обучение на сайте
27 448
+1
Есть вопросы о программе по машинному обучению от karpovꓸcourses x AI Talent Hub ИТМО?
Делимся свежим отзывом в карточках и напоминаем: следующий поток стартует уже 8 октября, и у вас еще есть время присоединиться к нему.
Совместная программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» — это возможность:
✔️ учиться у лучших преподавателей karpovꓸcourses и ИТМО — действующих экспертов крупных компаний;
✔️ получить максимум инструментов для карьерного старта. Вы освоите Python, SQL и классический ML, разберетесь в основах Deep Learning и MLOps, научитесь проводить A/B-тесты, переводить бизнес-задачи на язык машинного обучения и оценивать влияние моделей на продукт;
✔️ сформировать сильное портфолио с двумя MVP-проектами и получить техническую базу, востребованную у работодателей;
✔️ получить доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО. Все студенты, успешно завершившие обучение, попадают в закрытое комьюнити, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры;
✔️ поступить на бюджетное отделение в магистратуру AI Talent Hub ИТМО. Вы сможете использовать свой финальный проект курса для участия в конкурсном отборе вместо вступительных испытаний
✔️ получить диплом о профессиональной переподготовке ИТМО + сертификат karpovꓸcourses
Мы составили программу таким образом, чтобы для обучения не требовалась сильная математическая подготовка: вы последовательно разберётесь во всех этапах — от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
↖️ Если эта сфера вам интересна, сейчас самое время оставить заявку на обучение.
27 448
+1
Вам продвинутую аналитику данных или с нуля — для начинающих?
17 сентября стартуют сразу два потока, посвященных аналитике данных.
↖️ Курс «Аналитик данных» — возможность получить востребованную ИТ-профессию, освоить все актуальные навыки, нужные рынку, и зарабатывать от 80 000 рублей уже на старте.
↖️ Курс «Продвинутая аналитика данных» — программа для аналитиков, которые хотят повысить уровень: освоить работу с ВІ-системами, хранилищами данных (DWH), экспериментами и машинным обучением, решая задачи на реальных данных.
Выбирайте свой вариант и присоединяйтесь — через 6 месяцев (а может, и раньше) сможете круто поменять карьерный вектор.
27 448
От запросов в ChatGPT до работающего MVP на собственном домене
С сегодняшнего дня на курсе «Проектирование и запуск ИИ-продукта» будем осваивать современные методы разработки и за 10 недель превращаться из простого пользователя нейросетей в создателя цифровых продуктов.
Поможет в этом Ярослав Шуваев — генеральный директор Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и МВА в РАНХиГС, эксперт с опытом топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat и МТС.
В процессе обучения вы будете работать над проектом, который вам интересен или может быть полезен в дальнейшей работе.
✔️ Вы поймете, для кого и зачем создаете продукт
✔️ Решите, какие функции обязательно нужны в первой версии
✔️ Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами
✔️ Определите логику экранов и расположение элементов
✔️ Создадите визуальный язык и дизайн-систему продукта
Этот курс будет полезен продуктовым дизайнерам, продакт-менеджерам и фаундерам, а также всем, кто хочет разобраться в тонкостях ИИ-разработки.
Если это про вас, то присоединяйтесь ✅
27 448
Пока Apple объединяет два экрана, мы объединяем два курса 😉
Напоминаем, что до конца сентября действует акция на наши комбо курсов — скидка до 69.000₽.
Узнать подробности или выбрать комбо 👉🏻 @salesteam_kc
27 448
+7
Что делать, если услышали «Давайте внедрим ИИ»?
Перевести лозунг в проверяемую гипотезу: выбрать процесс, определить его уровень автономности и сделать шаг на одну ступень вверх. Объясняем, как это сделать, в карточках. Разбираем все этапы на практике на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Это наша совместная программа с ИТМО для тех, кто хочет:
✔️ Делегировать рутинные действия.
✔️ Автоматизировать не отдельные задачи, а целые рабочие процессы.
✔️ Подключать ассистента к нужным сервисам и инфраструктуре компании.
✔️ Собирать рабочих агентов без написания кода.
Посмотреть программу
27 448
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Предсказываем движение акций MOEX с помощью ML-модели по русскоязычным новостям
Хотите собрать первый ML-проект на реальных данных? Приходите на мастер-класс.
Научитесь:
✅ Связывать влияние новостей на фондовый рынок
✅ Превращать заголовки новостей в признаки и объединять их с историей котировок
✅ Построите модель, предсказывающую рост или падение акции на следующей торговой сессии
✅ Разберётесь, как избежать утечки данных при работе с новостями и временными рядами
📌 Разберетесь в реальных навыках ML-инженера, погрузитесь в профессию, оцените свои навыки в профессии и узнаете, как устроена программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта». Выпускники данного курса получат возможность поступить на бюджетное отделение магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
Спикеры: Юлия Лим — Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обученияКогда: 16 сентября в 19:00 мск 📍 Записаться
27 448
+2
Разбор задачи: сборка дизайн-системы
Если не читали условие — сначала посмотрите предыдущий пост. Правильный ответ довольно очевиден, но мы разобрали его ниже, чтобы обосновать выбор. А в карточках объяснили, почему не подходят другие два варианта.
Хотите больше практики и понимания, как реализовать любые свои идеи с помощью ИИ? Именно об этом наш курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», где Ярослав Шуваев подробно рассказывает, как применять ИИ-инструменты и помогает пройти все этапы ИИ-разработки до работающего MVP.
Старт потока — 15 сентября.
Почему работает метод архитектора системы👇
✔️ Компоненты сразу создаются на React, Vue, Angular или Svelte — там, где уже работает команда заказчика.
✔️ Константы фирменного стиля появляются из материалов заказчика: цвета, шрифты, радиусы, сетка, отступы — это не примерные ориентиры, а четкие рамки.
✔️ У агента есть дизайн-гайды, которые релевантны стилю заказчика и поднимают качество результата — их стоит зафиксировать агенту в designꓸmd.
✔️ HTML — привычный формат для агентов: библиотеку можно открыть, отредактировать и отдать в разработку.
✔️ Плагин для Figma импортирует готовую библиотеку обратно — и дизайнеры продолжают работать там, где привыкли.
Получается, что заказчик получает и дизайн-систему в Figma, и работающие компоненты в своем фреймворке. Пусть один, а ценности — вдвое больше.
27 448
Ml-модель стала лучше по офлайн-метрикам. А продукт станет? Чтобы ответить на этот вопрос, ML-инженеру нужно уметь в A/B-тесты. Освоить этот навык можно еще до первого собеседования — поэтому мы собрали комбо из двух курсов: Инженер машинного обучения + Симулятор А/В-тестов ↖️
✔️ Инженер машинного обучения
Стройте фундамент в машинном обучении и осваивайте весь процесс — от постановки задачи до результата.
✔️ Симулятор А/В-тестов
На практике учитесь планировать, запускать и анализировать эксперименты. Разбираете даже сложные случаи: шум, нестабильность метрик, множественные сравнения, перекосы в данных и другие типичные сложности.
Заходите в ML не только с умением строить модели, но и с пониманием, как проверить их влияние на продукт и доказать результат.
До 30 сентября на наши комбо курсов действует акция — скидка до 69 000 рублей. Узнать подробности или выбрать комбо можно у нашего менеджера 👉 @salesteam_kc
27 448
+6
Зачем аналитику знать n!, комбинаторику и теорию вероятностей?
Подробно объясняем на курсе «Аналитик данных», где вы научитесь использовать Python и SQL, проводить исследования и проверять гипотезы, применять статистику и теорию вероятностей и превращать данные в понятные инсайты для бизнеса.
→ Освоите перспективную профессию с нуля за 6 месяцев
→ Получите доступ к более чем 800 задачам для отработки навыков на практике
→ В процессе обучения будете работать над проектами, которые станут основой вашего портфолио
→ Найдете работу быстрее благодаря поддержке Карьерного центра
→ Будете учиться в комфортном режиме, онлайн из любой точки мира
Старт обучения уже 17 сентября. Посмотреть программу 🧡
↖️ А для тех, кто уже кое-что знает о факториалах — рассказали в карточках, как не допускать ошибок при работе с ними.
27 448
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Финансовая аналитика в эпоху ИИ: что и зачем анализировать
Узнайте у эксперта, как финансовые аналитики используют ИИ в работе. Какие задачи спокойно доверяют нейросети, а что предпочитают делать сами.
🔔 Отдельно остановимся на логике построения дерева метрик и приоритизации показателей: как выстроить их так, чтобы задавать ИИ правильные вопросы и корректно интерпретировать ответы для бизнес-решений.
В программе — обзор курса «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» от karpovꓸcourses и Школы финансов НИУ ВШЭ.
Спикер: Елена Макеева — заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, обучала команды Газпромнефти, МегаФона и РусГидро.Когда: 14 сентября в 18:00 мск 📍Записаться
