¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
karpov.courses
Ir al canal en Telegram
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram karpov.courses
El canal karpov.courses (@karpovcourses) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 511 suscriptores, ocupando la posición 7 118 en la categoría Educación y el puesto 24 018 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 511 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 82, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 800 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 648 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
27 511
Suscriptores
-924 horas
-27 días
+8230 días
Archivo de publicaciones
27 514
День открытых дверей с Анатолием Карповым
Найдите свое направление в сфере данных. Основатель karpovꓸcourses разберет три профессии, поможет выбрать свой путь, расскажет, на какие профессии не стоит тратить время и разберет вопросы слушателей.
Спикер: Анатолий Карпов — ведущий эксперт в аналитике и науке о данных (Data Science), основал онлайн-школу karpovꓸcourses, был ведущим аналитиком в Mailꓸru Group и VKКогда: 16 июня в 17:00 мск 📌 Записаться Мастер-класс: как собрать систему в прод с помощью ИИ Посмотрите вживую, как один человек без написания кода собирает и держит в рабочей среде (проде) систему, на которую раньше нужна была команда.
Спикеры:
Павел Смирнов — начальник отдела ИИ-трансформации сервисных платформ, X5 Group.
Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.Когда: 17 июня в 19:00 мск 📌 Записаться
27 514
Бизнес прислал неясное ТЗ 😬 Как с помощью LLM быстрее разобраться в задаче?
На курсе «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» мы учим настраивать агентов под реальные рабочие задачи. Одна из типичных — разбор неполных ТЗ.
Ситуация знакома многим. Вы получили задачу от бизнеса, сами попытались додумать недостающие детали, потратили время на анализ, а потом выяснилось, что заказчик имел в виду совсем другое. В результате — лишние созвоны, переделки и потерянное время.
Здесь LLM может стать не просто помощником, а полноценным участником этапа уточнения задачи.
Если агент знает структуру внутренних данных и баз знаний компании, он может:
✅ Сопоставить требования из ТЗ с тем, что реально доступно в системе;
✅ Увидеть пробелы: каких данных не хватает, какие требования сформулированы расплывчато, какие задачи вообще не реализовать в текущих условиях;
✅ Сформировать список уточняющих вопросов, привязанных к конкретным данным компании.
А еще он может автоматически проверить ТЗ по вашему чек-листу для ТЗ и показать, какие пункты заказчик заполнил некачественно или упустил. Это ли не мечта!
На курсе начнем делать полезных агентов 15 июня. Присоединяйтесь🧡
27 514
+4
Сильные команды с помощью ИИ автоматизируют целые процессы и тратят на рутину минимум ресурсов. Как добиться этого эффекта, расскажем на новом курсе с ИТМО «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем».
Собрали на программе сильных практиков из сферы ИИ. Эксперты покажут на реальных примерах, как перейти от отдельных нейросетей к рабочим агентам, которые берут на себя максимум задач и экономят бизнесу время.
Познакомиться с преподавателями
27 514
+5
Меньше рутины — больше времени на стратегию и развитие.
ИИ уже хорошо справляется со многими однотипными задачами. Рассказали про 5 рабочих сценариев в карточках.
Делитесь в комментариях, какие задачи делегировали нейросетям вы?
27 514
+2
Как инженеру машинного обучения прокачаться в решении продуктовых задач?
Пройти курс «Продвинутое машинное обучение». Он ориентирован на специалистов, которые уже работают с моделями и хотят глубже разобраться в отдельных направлениях.
Это блочный курс — можно оплатить и пройти только нужные блоки. И еще один получить дополнительно. Рассказали подробнее об акции в карточках.
📌 Выбрать блоки
27 514
Premios del sorteo
5 suscripciones Premium de Telegram por 12 meses
Fecha de finalización
27 514
Хотите разобраться, как машинное обучение и анализ данных применяются в алгоритмической торговле?
Приходите на бесплатный интенсив от экспертов онлайн-магистратуры ВШЭ «Аналитика больших данных».
Встретимся 15 июня в 19:00 мск, чтобы разобрать на практике, как используют анализ данных и машинное обучение (ML) на финансовых рынках. Вместе соберем прототип торговой стратегии на фондовом рынке с применением методов ML в Google Colab.
Вы узнаете:
• Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке
• Как устроены торговые боты, в чем их преимущества и ограничения
• Как получать биржевые данные через API
• Как подготавливать данные, создавать признаки, собирать и тестировать торговую стратегию в Google Colab
• Какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.
Спикер вебинара — Дмитрий Орёл, риск-аналитик в Expo Bank.😀 Зарегистрироваться на вебинар
27 514
Внимание — последний шанс получить бесплатный билет на Data Day!
После большого отклика на первый пост напоминаем: 9 июля пройдёт форум Data Day 2026 — масштабное событие про данные, аналитику и AI.
👉 Если вы пропустили первую волну — успейте получить бесплатный билет за подписку на каналы спикеров.
На форуме разберут:
— применение data‑driven стратегий в бизнесе,
— реальные кейсы внедрения AI и аналитики,
— ключевые тренды рынка,
— практические подходы команд и компаний, уже работающих с данными.
Это отличная возможность услышать экспертов‑практиков и расширить профессиональные связи.
Кстати, в качестве спикера на форуме выступит Анатолий Карпов с темой «Образование аналитика: что осталось фундаментом, а что пора перестать учить».
🎫 Количество бесплатных билетов ограничено.
Чтобы получить свой, подпишитесь на каналы спикеров и организаторов через бота.
➡️ Билет и подробности — в боте.
👉 Программа и состав спикеров на сайте Data Day
27 514
Что отличает аналитика нового поколения от представителя классической школы?
Умение работать быстрее и эффективнее с помощью больших языковых (LLM).
Но LLM – не волшебная палочка. Если у аналитика нет сильной базы, ИИ не компенсирует пробелы в знаниях. Поэтому мы собрали комбо для тех, кто хочет стать аналитиком нового поколения с нуля.
😀Флагманский курс «Аналитик данных» + практико-ориентированный курс по LLM
Вы получите фундаментальные навыки аналитики и узнаете, как применять LLM для реальных задач: от простых прототипов до полноценных решений.
Научитесь:
• быстрее писать и проверять код;
• автоматизировать работу с документацией;
• создавать RAG-ботов;
• подключать данные и базы знаний;
• использовать векторные базы данных;
• интегрировать внешние сервисы (боты и приложения).
Подробнее о программе Анатолий Карпов рассказывает в видео. Еще больше о тарифах и форматах обучения – на сайте.
27 514
Парадокс – пока в айтишных чатах люди судачат, что ИИ заменит аналитиков, эксперты, наоборот, фиксируют рост спроса на специалистов. Почему так происходит и каких аналитиков ждут компании – разберем на следующем вебинаре.
Узнаете:
😀 Нужны ли аналитики бизнесу в эпоху ИИ и почему спрос на тех, кто умеет работать с данными, только растёт;
😀 Какие навыки требуют сейчас работодатели и что устарело;
😀 Как выглядит работа аналитика – кейс по предсказанию оттока пользователей;
😀 Как запустить карьеру за 6 месяцев с помощью курса «Аналитик данных».
Спикер: Вера Коливерда — преподаватель НИУ ВШЭ по направлению Data Culture, старший аналитик данных в Райффайзен Банке – работает в команде цифровых каналов домена CIB и помогает делать онлайн-банк для юридических лиц самым удобным на рынке.Когда: 11 июня в 19:00 мск 😀Записаться
27 514
Пока одни считают дни до отпуска, другие ищут новый проект, стажировку или работу. Если вы как раз из второй категории — держите свежую подборку вакансий:
😀 Т-Банк ищет Продуктового аналитика
Откликнуться
😀 ПАО «Газпром нефть» ищет Специалиста по языковым моделям
Откликнуться
😀 ООО Ред Софт ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
😀 ВкусВилл ищет Продуктового аналитика
Откликнуться
😀 Сбер ищет ИИ-инженера
Откликнуться
27 514
+6
Лучший прогноз на июнь:
температура воздуха растет, а цены на курсы падают до 20%. Если давно собирались запустить или перезапустить карьеру — сейчас самое время. В карточках оставили расписание стартов и действующие акции.
Подробнее о программах
27 514
Как меняется карьера после после учебы в karpovꓸcourses
Делимся историями студентов. Читайте, чтобы зарядиться мотивацией и понять, чего ждать на пути к карьерным изменениям.
👉 Как победа в хакатоне привела к первому офферу
👉 Путь из госслужбы в аналитику данных
👉 Как желание и упорство помогают менять профессию
👉 20 собеседований до первой работы в аналитике
У вас есть своя история? Расскажите в комментариях😀
Нам интересно все о том, как обучение в karpovꓸcourses повлияло на вашу жизнь, трудоустройство, карьеру или навыки.
Авторам самых интересных историй мы предложим опубликовать совместную статью в блоге. Вам не понадобятся навыки писательства: мы зададим вопросы и поможем найти формат, в котором вам будет удобно поделиться историей.
27 514
+1
Алиса, ChatGPT, Midjourney, Claude, Copilot — за каждой успешной нейросетью стоит инженер машинного обучения. Вернее, целая команда таких специалистов.
Если хотите стать одним из них, хорошая новость: сейчас на курс «Инженер машинного обучения» действуют выгодные условия, а также расширенная программа. Рассказали про все акции в карточках.
😀Записаться на курс
27 514
Наконец, наступило лето!☀️
Время долгих прогулок, ярких впечатлений и новых возможностей. Кстати о них: до 7 июня на курс «Аналитик данных» действует скидка 15% по промокоду
JUNEDA15.
Присоединяйтесь к программе, если хотите:
😀 Уверенно работать с данными, используя SQL, Python и таблицы.
😀 Строить понятные и полезные отчеты для бизнеса.
😀 Принимать эффективные решения.
В апреле 2026 года мы обновили программу — добавили работу с ИИ в ключевые модули. Вы узнаете, как автоматизировать рутину, чтобы освободить время для глубокого анализа данных и поиска идей. Стартуем 18 июня 🚀
Записаться на курс27 514
+1
Самое сложное на старте в аналитике — выбрать направление. На следующей неделе разберем два: продуктовое и системное. Записывайтесь на вебинары.
Продуктовый аналитик в крупной компании: типичные задачи и реальные кейсы
Узнайте, в чем драйв профессии продуктового аналитика и почему даже «простой» adhoc-запрос может перевернуть логику целой метрики.
Спикер: Анна Климова — продуктовый аналитик Яндекс 360, ранее Ozon TechКогда: 3 июня в 19:00 мск 😀Записаться Кто такой системный аналитик и как начать карьеру в этой профессии Посмотрите на примере, как системный аналитик превращает запросы бизнеса в технические требования, и узнайте список навыков для старта.
Спикер:
Иванушкина Екатерина — старший системный аналитик в Lemana pro, продукт «Поиск и рекомендации»Когда: 4 июня в 19:00 мск 😀Записаться
27 514
Без Data Engineering не работает ни одна ИИ-система. Эта профессия востребована в финтехе, ритейле, медтехе, логистике и других сферах, где всё строится на данных.
Приходите на вебинар, где разберём:
😀 кто такой инженер данных и чем он занимается;
😀 какие технологии нужны для входа в профессию;
😀 как строится карьера в инженерии данных (Data Engineering);
😀 останется ли профессия востребованной в эпоху ИИ.
Спикер: Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, ведущий эксперт в аналитике и Data Science, ранее — ведущий аналитик в Mailꓸru Group и VK.Когда: 1 июня в 17:00 по Москве 😀Записаться
27 514
9 июля пройдет форум Data Day 2026 — одно из крупнейших событий про данные, аналитику и AI.
На форуме обсудят:
— как бизнес использует data-driven подходы,
— реальные кейсы внедрения AI и аналитики,
— тренды рынка,
— практику команд и компаний, которые уже строят решения на данных.
Соберутся сильные эксперты, практики и лидеры индустрии — будет много прикладного контента и полезного нетворкинга.
🎫 И у вас есть возможность попасть на форум бесплатно.
Для этого нужно подписаться на каналы спикеров и организаторов через бота.
😀Чтобы получить билет, переходите в бота.
👉 Посмотреть программу и состав спикеров можно на сайте Data Day
