karpov.courses

День открытых дверей с Анатолием Карповым Найдите свое направление в сфере данных. Основатель karpovꓸcourses разберет три профессии, поможет выбрать свой путь, расскажет, на какие профессии не стоит тратить время и разберет вопросы слушателей.

Спикер:  Анатолий Карпов — ведущий эксперт в аналитике и науке о данных (Data Science), основал онлайн-школу karpovꓸcourses, был ведущим аналитиком в Mailꓸru Group и VK

Когда: 16 июня в 17:00 мск 📌 Записаться  Мастер-класс: как собрать систему в прод с помощью ИИ Посмотрите вживую, как один человек без написания кода собирает и держит в рабочей среде (проде) систему, на которую раньше нужна была команда.

Спикеры:

Павел Смирнов — начальник отдела ИИ-трансформации сервисных платформ, X5 Group.

Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.

Когда: 17 июня в 19:00 мск 📌 Записаться

Бизнес прислал неясное ТЗ 😬 Как с помощью LLM быстрее разобраться в задаче? На курсе «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» мы учим настраивать агентов под реальные рабочие задачи. Одна из типичных — разбор неполных ТЗ. Ситуация знакома многим. Вы получили задачу от бизнеса, сами попытались додумать недостающие детали, потратили время на анализ, а потом выяснилось, что заказчик имел в виду совсем другое. В результате — лишние созвоны, переделки и потерянное время. Здесь LLM может стать не просто помощником, а полноценным участником этапа уточнения задачи.  Если агент знает структуру внутренних данных и баз знаний компании, он может: ✅ Сопоставить требования из ТЗ с тем, что реально доступно в системе; ✅ Увидеть пробелы: каких данных не хватает, какие требования сформулированы расплывчато, какие задачи вообще не реализовать в текущих условиях; ✅ Сформировать список уточняющих вопросов, привязанных к конкретным данным компании. А еще он может автоматически проверить ТЗ по вашему чек-листу для ТЗ и показать, какие пункты заказчик заполнил некачественно или упустил. Это ли не мечта! На курсе начнем делать полезных агентов 15 июня. Присоединяйтесь🧡

Сильные команды с помощью ИИ автоматизируют целые процессы и тратят на рутину минимум ресурсов. Как добиться этого эффекта, расскажем на новом курсе с ИТМО «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем».  Собрали на программе сильных практиков из сферы ИИ. Эксперты покажут на реальных примерах, как перейти от отдельных нейросетей к рабочим агентам, которые берут на себя максимум задач и экономят бизнесу время. Познакомиться с преподавателями

Меньше рутины — больше времени на стратегию и развитие. ИИ уже хорошо справляется со многими однотипными задачами. Рассказали про 5 рабочих сценариев в карточках. Делитесь в комментариях, какие задачи делегировали нейросетям вы?

Как инженеру машинного обучения прокачаться в решении продуктовых задач? Пройти курс «Продвинутое машинное обучение». Он ориентирован на специалистов, которые уже работают с моделями и хотят глубже разобраться в отдельных направлениях. Это блочный курс — можно оплатить и пройти только нужные блоки. И еще один получить дополнительно. Рассказали подробнее об акции в карточках. 📌 Выбрать блоки

Хотите разобраться, как машинное обучение и анализ данных применяются в алгоритмической торговле? Приходите на бесплатный интенсив от экспертов онлайн-магистратуры ВШЭ «Аналитика больших данных». Встретимся 15 июня в 19:00 мск, чтобы разобрать на практике, как используют анализ данных и машинное обучение (ML) на финансовых рынках. Вместе соберем прототип торговой стратегии на фондовом рынке с применением методов ML в Google Colab. Вы узнаете: • Как алгоритмы помогают принимать решения на фондовом рынке • Как устроены торговые боты, в чем их преимущества и ограничения • Как получать биржевые данные через API • Как подготавливать данные, создавать признаки, собирать и тестировать торговую стратегию в Google Colab  • Какие карьерные возможности есть в финтехе для специалистов с навыками ML и анализа данных.

Спикер вебинара — Дмитрий Орёл, риск-аналитик в Expo Bank.

😀 Зарегистрироваться на вебинар

Внимание — последний шанс получить бесплатный билет на Data Day! После большого отклика на первый пост напоминаем: 9 июля пройдёт форум Data Day 2026 — масштабное событие про данные, аналитику и AI. 👉 Если вы пропустили первую волну — успейте получить бесплатный билет за подписку на каналы спикеров. На форуме разберут: — применение data‑driven стратегий в бизнесе, — реальные кейсы внедрения AI и аналитики, — ключевые тренды рынка, — практические подходы команд и компаний, уже работающих с данными. Это отличная возможность услышать экспертов‑практиков и расширить профессиональные связи. Кстати, в качестве спикера на форуме выступит Анатолий Карпов с темой «Образование аналитика: что осталось фундаментом, а что пора перестать учить». 🎫 Количество бесплатных билетов ограничено. Чтобы получить свой, подпишитесь на каналы спикеров и организаторов через бота. ➡️ Билет и подробности — в боте. 👉 Программа и состав спикеров на сайте Data Day

Что отличает аналитика нового поколения от представителя классической школы? Умение работать быстрее и эффективнее с помощью больших языковых (LLM). Но LLM – не волшебная палочка. Если у аналитика нет сильной базы, ИИ не компенсирует пробелы в знаниях. Поэтому мы собрали комбо для тех, кто хочет стать аналитиком нового поколения с нуля. 😀Флагманский курс «Аналитик данных» + практико-ориентированный курс по LLM Вы получите фундаментальные навыки аналитики и узнаете, как применять LLM для реальных задач: от простых прототипов до полноценных решений. Научитесь: • быстрее писать и проверять код; • автоматизировать работу с документацией; • создавать RAG-ботов; • подключать данные и базы знаний; • использовать векторные базы данных; • интегрировать внешние сервисы (боты и приложения). Подробнее о программе Анатолий Карпов рассказывает в видео. Еще больше о тарифах и форматах обучения – на сайте.

Парадокс – пока в айтишных чатах люди судачат, что ИИ заменит аналитиков, эксперты, наоборот, фиксируют рост спроса на специалистов. Почему так происходит и каких аналитиков ждут компании – разберем на следующем вебинаре.  Узнаете: 😀 Нужны ли аналитики бизнесу в эпоху ИИ и почему спрос на тех, кто умеет работать с данными, только растёт; 😀 Какие навыки требуют сейчас работодатели и что устарело; 😀 Как выглядит работа аналитика – кейс по предсказанию оттока пользователей; 😀 Как запустить карьеру за 6 месяцев с помощью курса «Аналитик данных».

Спикер: Вера Коливерда — преподаватель НИУ ВШЭ по направлению Data Culture, старший аналитик данных в Райффайзен Банке – работает в команде цифровых каналов домена CIB и помогает делать онлайн-банк для юридических лиц самым удобным на рынке.

Когда: 11 июня в 19:00 мск 😀Записаться

Пока одни считают дни до отпуска, другие ищут новый проект, стажировку или работу. Если вы как раз из второй категории — держите свежую подборку вакансий: 😀 Т-Банк ищет Продуктового аналитика Откликнуться 😀 ПАО «Газпром нефть» ищет Специалиста по языковым моделям Откликнуться 😀 ООО Ред Софт ищет Инженера машинного обучения Откликнуться 😀 ВкусВилл ищет Продуктового аналитика Откликнуться 😀 Сбер ищет ИИ-инженера Откликнуться

Лучший прогноз на июнь: температура воздуха растет, а цены на курсы падают до 20%. Если давно собирались запустить или перезапустить карьеру — сейчас самое время. В карточках оставили расписание стартов и действующие акции. Подробнее о программах

Как меняется карьера после после учебы в karpovꓸcourses Делимся историями студентов. Читайте, чтобы зарядиться мотивацией и понять, чего ждать на пути к карьерным изменениям. 👉 Как победа в хакатоне привела к первому офферу 👉 Путь из госслужбы в аналитику данных 👉 Как желание и упорство помогают менять профессию 👉 20 собеседований до первой работы в аналитике У вас есть своя история? Расскажите в комментариях😀 Нам интересно все о том, как обучение в karpovꓸcourses повлияло на вашу жизнь, трудоустройство, карьеру или навыки. Авторам самых интересных историй мы предложим опубликовать совместную статью в блоге. Вам не понадобятся навыки писательства: мы зададим вопросы и поможем найти формат, в котором вам будет удобно поделиться историей.

Алиса, ChatGPT, Midjourney, Claude, Copilot — за каждой успешной нейросетью стоит инженер машинного обучения. Вернее, целая команда таких специалистов.  Если хотите стать одним из них, хорошая новость: сейчас на курс «Инженер машинного обучения» действуют выгодные условия, а также расширенная программа. Рассказали про все акции в карточках. 😀Записаться на курс

Наконец, наступило лето!☀️ Время долгих прогулок, ярких впечатлений и новых возможностей. Кстати о них: до 7 июня на курс «Аналитик данных» действует скидка 15% по промокоду JUNEDA15. Присоединяйтесь к программе, если хотите: 😀 Уверенно работать с данными, используя SQL, Python и таблицы. 😀 Строить понятные и полезные отчеты для бизнеса. 😀 Принимать эффективные решения. В апреле 2026 года мы обновили программу — добавили работу с ИИ в ключевые модули. Вы узнаете, как автоматизировать рутину, чтобы освободить время для глубокого анализа данных и поиска идей. Стартуем 18 июня 🚀 Записаться на курс

Самое сложное на старте в аналитике — выбрать направление. На следующей неделе разберем два: продуктовое и системное. Записывайтесь на вебинары.   Продуктовый аналитик в крупной компании: типичные задачи и реальные кейсы Узнайте, в чем драйв профессии продуктового аналитика и почему даже «простой» adhoc-запрос может перевернуть логику целой метрики. 

Спикер: Анна Климова — продуктовый аналитик Яндекс 360, ранее Ozon Tech 

Когда: 3 июня в 19:00 мск 😀Записаться Кто такой системный аналитик и как начать карьеру в этой профессии Посмотрите на примере, как системный аналитик превращает запросы бизнеса в технические требования, и узнайте список навыков для старта. 

Спикер: 

Иванушкина Екатерина — старший системный аналитик в Lemana pro, продукт «Поиск и рекомендации»

Когда: 4 июня в 19:00 мск 😀Записаться

Настоящее лето начинается тогда, когда берешь ноутбук не в офис, а на дачу

Без Data Engineering не работает ни одна ИИ-система. Эта профессия востребована в финтехе, ритейле, медтехе, логистике и других сферах, где всё строится на данных. Приходите на вебинар, где разберём: 😀 кто такой инженер данных и чем он занимается; 😀 какие технологии нужны для входа в профессию; 😀 как строится карьера в инженерии данных (Data Engineering); 😀 останется ли профессия востребованной в эпоху ИИ.

Спикер: Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, ведущий эксперт в аналитике и Data Science, ранее — ведущий аналитик в Mailꓸru Group и VK.

Когда: 1 июня в 17:00 по Москве 😀Записаться

9 июля пройдет форум Data Day 2026 — одно из крупнейших событий про данные, аналитику и AI. На форуме обсудят: — как бизнес использует data-driven подходы, — реальные кейсы внедрения AI и аналитики, — тренды рынка, — практику команд и компаний, которые уже строят решения на данных. Соберутся сильные эксперты, практики и лидеры индустрии — будет много прикладного контента и полезного нетворкинга. 🎫 И у вас есть возможность попасть на форум бесплатно. Для этого нужно подписаться на каналы спикеров и организаторов через бота. 😀Чтобы получить билет, переходите в бота. 👉 Посмотреть программу и состав спикеров можно на сайте Data Day