karpov.courses

❗️❗️❗️ Внимание, следующий вебинар будет для тех, кто хочет быстрее превращать идеи в продукты. Продуктовые дизайнеры, продакт-менеджеры, фаундеры стартапов и дизайнеры, записывайтесь ✅  Поговорим про то, как ИИ-агенты ускоряют пользовательские исследования и анализ трендов, помогают быстрее делать прототипы и переходить от брифа к лендингу и презентации продукта. Эксперт покажет все этапы работы с ИИ в живом демо.  ↖️ А еще поймете, как ИИ проходит весь цикл проектирования и как этому учит курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», который стартует уже 15 сентября.

Спикер: Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС,  автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».

Когда: 2 сентября в 19:00 мск 📍 Записаться

ИИ вышел из-под контроля. Захватил karpovꓸcourses и потребовал для себя отдельный tg-канал. Спорить с ним мы не стали! Поэтому запустили канал про ИИ: там собираем главные новости индустрии, разбираем полезные инструменты и реальные кейсы. Все, что поможет аналитикам, инженерам машинного обучения и дата-инженерам в работе. ИИ просил передать, что это не реклама. Это рекомендация с вероятностью 99,97%. Подписывайтесь🧡

Когда друзья пришли учиться в karpovꓸcourses по вашему совету, и всем свезло👆 Станьте участником реферальной программы:   Вам — 10% от стоимости курса за рекомендацию, которая приведет к покупке  Друзьям — скидка 10% на выбранные курсы ↖️ Сгенерировать реферальную ссылку

Реальные кейсы — реальная польза для бизнеса На курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» учим финансовых менеджеров, аналитиков и руководителей работать с операционными метриками, создавать стратегии на основе данных и разрабатывать аналитические панели (дашборды) в теории и на практике. Совместная программа ВШЭ и karpovꓸcourses — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать стратегию, ориентированную на данные (data-driven). За 3 месяца вы научитесь: → определять бизнес-задачи, → работать с финансовыми данными, → визуализировать результаты, → принимать решения, → разрабатывать дашборды и интерактивные отчеты. ✅ И все это не в теории, а на практике — на базе двух учебных проектов, реальных задач бизнеса, которые можно будет после окончания курса использовать в работе. В карточках показали, какие дашборды учим строить на курсе. А узнать больше о программе и оставить заявку на обучение можно на сайте ↖️ Кстати, эти дашборды разбирала Елена Макеева, к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, на одном из наших вебинаров. 📍Посмотреть

Сколько пользователей нужно для A/B-теста? Студенты karpovꓸcourses могут ответить на этот вопрос без подсказок. Если хотите так же — приходите на курс «Симулятор A/B-тестов». За 3 месяца занятий на тренажере с практическими заданиями вы научитесь: → разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов → проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают  → применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов  → проводить множество экспериментов параллельно Вы узнаете, как полностью контролировать процесс тестирования, и станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Также по итогам курса вы получите сертификат, а проекты, на которых отрабатывали навыки, сможете упаковать в портфолио ✔️

Спикер курса — Александр Давыдов, лид аналитики с 9+ годами опыта, специалист в области A/B-тестирования, монетизации рекламы и принятия управленческих решений на основе данных.

Старт очередного потока «Симулятора A/B-тестов» — уже сегодня, 27 августа. Записаться можно здесь🧡 ✅ А правильный ответ на вопрос — в карточках.

ИИ не будет решать за вас Но поможет находить более эффективные решения! На курсе Ярослава Шуваева «Принятие решений на основе данных и ИИ» научим принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.  Лучше всего о курсе рассказывает его автор и преподаватель — Ярослав Шуваев, эксперт с опытом в цифровой разработке более 20 лет. Смотрите видео по ссылке, а если останутся вопросы, задать их можно через форму заявки на сайте. Старт уже завтра, но вы еще успеваете занять свое место студента!🧡

Плохие данные портят все. А хорошие есть только у тех компаний, которым повезло нанять надежного инженера данных. Хотите стать тем, на ком держится вся аналитика и машинное обучение компании? Присмотритесь к нашим курсам.  ✅ «Инженер данных с нуля»  Для старта в профессии, если нет опыта в ИТ. Освоите направление за 6,5 месяцев и выйдете на рынок труда с поддержкой карьерного центра. Старт: 27 августа ✅ «Инженер данных» Подходит, если есть опыт в работе с данными и хочется перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем. Уже стартовал, но еще можно присоединиться. Напоминаем, до 31 августа действуют сертификаты на обучение от 5 000 до 35 000 рублей. На какую скидку можно рассчитывать при поступлении на программы инженерии данных, узнайте у менеджеров 👉 @salesteam_kc

❗️❗️❗️ В karpovꓸcourses — новый курс Для продуктовых дизайнеров, продакт-менеджеров, фаундеров и всех, кто хочет понять, как устроен процесс запуска продукта на базе ИИ. Программа «Проектирование и запуск ИИ-продукта» — о том, как превратить идею в работающий MVP, от разработки стратегии до создания визуального языка. В карточках рассказали чуть подробнее о курсе. А узнать больше и записаться на обучение можно на странице программы ↖️

Приступаем к созданию ИИ-агентов: уже сегодня 24 августа начинаем обучение на курсе «Создание ИИ-агентов» — будем учиться собирать помощников для любых задач, от прототипа без написания кода до работающего ассистента. Преподаватель курса — Ярослав Шуваев, эксперт в области цифровой разработки с опытом более 20 лет, который понимает, как на практике работает процесс внедрения инновационных цифровых продуктов. Все подробности и специальное предложение для тех, кто решится начать до 31 августа, — на сайте 🧡

👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓 SQL-запрос отработал и таблица готова. Можно выпить кофейку? Нет! Заказчик теперь спрашивает, что ему делать с этими цифрами. Как не облажаться и разложить бизнесу выводы из таблиц по полочкам — расскажем на следующем вебинаре.  Вы научитесь: ✔️ Задавать заказчику правильные вопросы до написания запроса ✔️ Проверять данные после выгрузки и находить ошибки ✔️ Замечать ловушки в расчетах: когда верный запрос дает неверный ответ ✔️ Превращать таблицу с цифрами в рекомендацию на языке бизнеса  Расскажем, какие практические навыки вы сможете прокачать на программах от karpovꓸcourses, а также вы сможете задать вопросы действующему продуктовому аналитику и выпускнику курса «Аналитик данных» Дмитрию Бакаеву ✅

Спикеры: Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в группе компаний Передовые Платежные Решения, выпускник курса «Аналитик данных» Екатерина Хайытбаева — HR-эксперт karpovꓸcourses, менеджер по развитию отношений с ИТ-сообществом в группе компаний Передовые Платежные Решения

Когда: 25 августа в 19:00 мск 📍 Записаться

Лето заканчивается, а поиск новых возможностей только начинается. Держите свежую подборку вакансий👇🏻 ⭐️ DaData ищет Аналитика данных AI/LLM Откликнуться ⭐️ ООО Бьюти Лайф ищет AI Automation Manager (Claude, ChatGPT) / Менеджер AI-проектов Откликнуться ⭐️ Профи.ру ищет Продуктового аналитика в монетизацию бизнеса Откликнуться ⭐️ Самокат ищет Инженера машинного обучения Откликнуться ⭐️ ЦЕМРОС ищет Ведущего специалиста по машинному обучению Откликнуться ⭐️ Look Online ищет AI-трансформатора Откликнуться

Франкенштейн собрал монстра, потому что не бывал на наших курсах😁 Так бы мы его научили, как создавать надежных ИИ-помощников для разных задач бизнеса. Не ходите стопами самоуверенного ученого, приходите на курс по созданию ИИ-агентов. А для начала посмотрите вводные видео от нашего преподавателя Ярослава Шуваева. Поймете, как устроен ИИ-агент, какие задачи может закрыть и нужен ли он вам. ✅ Как создать ИИ-ассистента по внутренней базе данных Кейс компании, которая занимается корпоративными курсами и хочет подбирать персональное обучение для клиентов с помощью ИИ. 🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube ✅ Прототипирование LLM: как создать собственного ИИ-агента Посмотрите путь от no-code-прототипа до понимания архитектуры ИИ-ассистента. 🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube А старт курса по созданию ИИ-агентов — 24 августа.  📍 Присоединиться

Каждой задаче — свой ML-алгоритм Какая завтра будет погода? Какой кофе посетители будут брать в среду после обеда? Выдавать ли кредит вот этому конкретному клиенту? 👆🏻На все эти вопросы помогают ответить алгоритмы машинного обучения. В карточках рассказали подробнее, как они работают и как выбрать оптимальный под свои задачи. А на курсе «Инженер машинного обучения» научим использовать и строить алгоритмы на реальных задачах. Приходите, чтобы пройти весь путь от основ Python до построения нейросетей, статистики и A/B-тестов, и освоить востребованную профессию. Старт уже сегодня! 📍 Записаться

В сеть слили новую сцену Канье на концерте в СПб Он будет выступать на большом пайчарте, сделанном выпускниками karpovꓸcourses Если вам не повезло и вы купили билет в VIP-ложу за 160к (подумав, что это цена за 12 человек...), приходите к нам учиться — мы подарим вам утешительный сертификат на покупку курсов, чтобы не было так грустно... Сертификат дает возможность уменьшить стоимость курса на сумму от 5.000 до 35.000 рублей. Подробности у наших менеджеров 👉 @salesteam_kc

A/B-тесты — дело тонкое☝️ Интерпретация результатов зависит от множества факторов, и даже небольшая ошибка может испортить эксперимент. Рассказываем о них в карточках. А если вы хотите разобраться в том, как на самом деле работают A/B-тесты, записывайтесь на курс «Симулятор A/B-тестов». Освоите полный цикл эксперимента, научитесь разрабатывать оптимальный дизайн, разберетесь в сложных метриках и методах повышения чувствительности тестов. И все это — за три месяца, в комфортном режиме. Обучение стартует уже 27 августа. Записаться 🧡

Чтобы получить оффер, нужен опыт — чтобы получить опыт, нужна практика. Как разорвать замкнутый круг? Начинающим аналитикам мы рекомендуем пройти «Симулятор аналитика» — это продвинутая практика, которая погружает в полноценный рабочий процесс и дает тот самый опыт.   Наша студентка Татьяна Ткачева прошла «Симулятор», расширила резюме бизнес-опытом, но это не решило глобальную проблему — число отказов от компаний оставалось высоким. Что студентка сделала, чтобы к ней начали приходить с приглашениями, читайте в статье 🧡 А на «Симулятор аналитика» записывайтесь — без опыта никуда. Новый поток стартовал 17 августа. 📍 Успеть на практику

Кому точно надо на воркшоп «AI-First разработка на Python»👇 1️⃣ Разработчикам. Если хотите делегировать рутину агенту 2️⃣ Инженерам данных и инженерам машинного обучения. Если нужен код производственного уровня 3️⃣ Devops и платформенным инженерам. Если пора выстроить стандарты разработки в команде 4️⃣ Тимлидам и техлидам. Чтобы не просто «внедрить ИИ», а увидеть результаты автоматизации в цифрах Нашли себя в списке? Тогда записывайтесь на обучение. За 4 часа создадите надежную агентскую среду для проекта и перенесете ее в свой репозиторий. Напоминаем, что сегодня последний день скидки на обучение — минус 30% по промокоду AI_P30. ↖️ Участвовать в воркшопе

«Мы используем связку преподавателя с ИИ для создания контента» За трендом на онлайн-обучение стоят непростые операционные задачи: как нанимать преподавателей, как проверять сотни домашних заданий и как быть, если студенты бросают обучение. Сегодня решать эти проблемы можно с помощью ИИ. Это способ автоматизировать рутину и делегировать задачи, которые отнимают часы работы. В карточках мы c сооснователем karpov.courses разобрали, какие процессы можно доверить нейросети, а что критически важно оставить людям 🔼 #ИИ_длябизнеса 😎 Мы в Телеграме | ВК | Дзене | Максе

❗️❗️❗️ Синоптики karpovꓸcourses прогнозируют жару на следующей неделе. Три вебинара за три дня! Выбирайте, что интересно: найм в ML, возможности ИИ-агентов в аналитике или безопасная инфраструктура для ИИ. Подробнее о встречах — в карточках. 🔔 Как устроен найм в Data Science и ML в 2026 году Узнаете, по каким критериям компании выбирают кандидатов и что ценят выше опыта. Поймёте, как изменился рынок ML-найма и как под это выстроить свою стратегию входа в профессию Когда: 18 августа в 19:00 мск ✅ Записаться  🔔 Как ИИ-агенты собирают аналитику: строим отчеты и дашборды без кода Посмотрите, что умеют агенты в Jupyter и связке с BI-системами. Соберите основу для собственного агента-аналитика в режиме вайб-кодинга.  Когда: 19 августа в 19:00 мск ✅ Записаться  🔔 Где живут данные: разбираем инфраструктуру для ИИ, а также безопасное хранение данных вместе с VK Cloud Узнайте, как безопасно выстроить инфраструктуру для ИИ. На чем запускают ИИ-нагрузки и как правильно выбрать тип облака для проекта.  Когда: 20 августа в 19:00 мск ✅ Записаться

Список дел на выходные: — полежать — поспать — поесть — посмеяться над мемами в karpovꓸcourses