SQL задачи
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи
کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 055 مشترک است و جایگاه 12 169 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 64 937 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 055 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -30 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 381 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 576 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | 0 | |||
| 23 ژوئن | +1 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | +1 | |||
| 19 ژوئن | 0 | |||
| 18 ژوئن | +1 | |||
| 17 ژوئن | +1 | |||
| 16 ژوئن | +2 | |||
| 15 ژوئن | +7 | |||
| 14 ژوئن | +2 | |||
| 13 ژوئن | +1 | |||
| 12 ژوئن | +2 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +1 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | +1 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | +3 | |||
| 02 ژوئن | +4 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
| 2 | Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 779 |
| 3 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT first_name, last_name, allergies FROM patients WHERE allergies IN ('Penicillin', 'Morphine') ORDER BY allergies, first_name, last_name;
#задача | 189 |
| 4 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients имена и фамилии пациентов, имеющих аллергию на пенициллин или морфин ("Penicillin", "Morphine"), а также названия препаратов, на которые у них аллергия. Т.е. выводим значения столбцов first_name, last_name и allergies.
Выведите результаты, отсортированные в порядке возрастания сперва по препаратам, вызывающим аллергию, затем по именам, затем по фамилиям.
#задача | 519 |
| 5 | Что вернёт код сверху? ⬆️ | 1 608 |
| 6 | Что вернёт запрос?
SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 314 |
| 7 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC;
#задача | 1 398 |
| 8 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля.
#задача | 1 313 |
| 9 | Какой верный ответ на задачку выше? ⬆️ | 1 805 |
| 10 | Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал
заказов?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ ⤵️
LEFT JOIN
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 688 |
| 11 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;
#задача | 1 541 |
| 12 | 152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.
👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Регистрация по ссылке | 1 486 |
| 13 | Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL.
#задача | 1 162 |
| 14 | Что вернёт код сверху? ⬆️ | 1 548 |
| 15 | Что вернёт запрос?
SELECT category_id, AVG(price)
FROM product
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 200;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions | 1 511 |
| 16 | Ответ к предыдущей задаче
SELECT AVG (purch_amt) FROM orders;
#задача | 1 838 |
| 17 | Задача
Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму.
#задача | 1 826 |
| 18 | Какой запрос вернет значения городов из таблицы «Countries»? | 0 |
| 19 | Какой оператор используется для выборки значений в пределах заданного диапазона? | 0 |
| 20 | Напишите запрос, возвращающий имена, фамилии и даты рождения сотрудников из таблицы «Employees». Условие – в фамилии содержится сочетание «se». | 0 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
