اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
رفتن به کانال در Telegram
Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Интернет-аналитика // Алексей Никушин
کانال Интернет-аналитика // Алексей Никушин (@internetanalytics) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 23 453 مشترک است و جایگاه 444 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 28 623 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 23 453 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -119 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 782 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند аналитика, молекула, матемаркетинг, стенд, матемаркетинга تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru
Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
23 453
مشترکین
-124 ساعت
-157 روز
-11930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+3
در 0 کانالها
مه '26
+65
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+25
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+31
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+40
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+31
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+48
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+68
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+68
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+41
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+20
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+19
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+12
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+32
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+164
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+191
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+139
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+190
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+243
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+226
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+314
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+287
در 5 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+316
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+411
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+139
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+184
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+193
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+256
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+372
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+970
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+844
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+1 804
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+416
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+204
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+181
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+299
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+330
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+227
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+228
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+285
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+409
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+247
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+163
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+224
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+302
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+269
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+378
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+280
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+215
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+244
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+382
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+328
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+300
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+297
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+402
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+34 937
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 ژوئن | +1 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
Repost from Kantor.AI
Сегодня выступал на лучшей панельной дискуссии в моей жизни. Обычно панельки это заунывный кусок говна. Я не про архитектуру, если что: панельки, которые дома, просто one love ❤️.
Но сегодня было весело, и даже аудитория держалась до последнего, возможно потому что мы говорили, что думали (и кажется нарушили все мыслимые стандартные требования любой PR-службы крупной компании), а возможно потому что много шутили и незлобно, практически с любовью, постебывали друг-друга.
👠 Спасибо коллегам по панели Никите Гурьянову, Вове Абазову и Паше Бухтику, ключевые тезисы напишу уже завтра.
| 2 |  پیام ویدیو | 1 114 |
| 3 | В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙
Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень.
А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂
Ждем вас! | 1 059 |
| 4 |  +1Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈
На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании.
Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска.
А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде.
Ждем вас на первом этаже! | 1 051 |
| 5 |  +1🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам.
В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO.
На сцене:
• Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт)
• Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки)
• Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана)
• Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5)
• Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech)
О чем разговор:
💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее.
💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества.
💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании.
💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков.
💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты.
💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов.
Ждем вас 🙂
🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40)
«Единая среда обитания для AI и продуктовых команд»
Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами.
Подходите в «Физику», если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀 | 848 |
| 6 |  +2🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head.
Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами).
Что вас ждет:
🎵 Зона прослушивания
14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений.
🎚 Hi-Fi зона с винилом
Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук.
⌨️ Gaming / Work-зона
9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков.
🦻 Custom-зона
Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений. | 689 |
| 7 |  AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин.
В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения.
Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель»
🔴 15:00–15:30 | Александр Сидоров (Wildberries & Russ)
Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика.
(доклад идет)
Миф №2. «Менеджмент не изменится»
🕞 15:35–16:05 | Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ)
Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели.
Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс»
🕓 16:10–16:40 | Аслан Байрамкулов (ЦУМ)
Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему.
🕟 16:45–17:15 | Дмитрий Якунин (MyDataHub)
Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос.
Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас. | 638 |
| 8 |  Самое время заглянуть на стенд Yandex DataLens — и на практике оценить, как AI меняет работу с данными!
Вы увидите в действии AI‑агента «Нейроаналитика» 🤖, который сгенерирует дашборд по вашему запросу, а также сможете задать любые вопросы команде Yandex.
Ждем вас на первом этаже в течение всего дня — приходите, чтобы своими глазами увидеть мощь AI в анализе данных! | 634 |
| 9 |  Уже в 15:00 в зале «Атом» на третьем этаже стартует панельная дискуссия VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» 🚀
Приходите, чтобы:
🔹Разобраться, как AI влияет на позиции джунов
🔹Услышать честные прогнозы ведущих экспертов о найме и спросе на рынке
🔹Понять, что делать начинающему аналитику, чтобы оставаться востребованным и строить карьеру
Участники:
🔹Никита Гурьянов, VK
🔹Виктор Кантор, MLinside
🔹Владимир Абазов, Т-Банк
🔹Павел Бухтик, No Data No Growth
Вместе поищем ответ на главный вопрос: исчезнут ли позиции джунов-аналитиков и нужны ли они крупному бизнесу?
Ждем на честный разговор о будущем аналитики! | 688 |
| 10 | Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️
После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой.
Четыре истории подряд:
🔍 15:00–15:30 | Беслан Курашов (plevako.ai)
Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу.
🧪 15:35–16:05 | Виктория Качалова (Kameleoon)
Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера.
📈 16:10–16:40 | Аркадий Лысяков (Т-Банк)
Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке.
📊 16:45–17:15 | Сергей Захарченко (Dopamine
Analytics, «Динамика»)
После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку.
Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте. | 669 |
| 11 |  +2В течение всего дня на конференции работают сразу три точки с напитками:
🍋 Лимонады от партнера «ЛЬЮ» | 1 этаж
Шесть вкусов безалкогольных лимонадов на основе кордиалов — для тех, кому хочется чего-то летнего и освежающего.
🍵 Чайный лаундж от Мойчай.ру | 1 этаж
Чилл-зона с пуфиками и 6 сортами китайского чая, который вам готовят профессиональные чайные мастера.
☕️ Кофе от Tabera Coffee | 2 этаж
Свежеобжаренный кофе от Таберы — компания сама закупает зерна у поставщиков и обжаривает их в Москве. Есть и безлактозные опции! | 627 |
| 12 | Натальная карта, ChatGPT и тревога перед дедлайном — иногда у этого больше общего, чем кажется 🔥
Сегодня в мини-лектории Zigmund.Online — два коротких разговора про психику, иррациональные решения и AI.
📍2 этаж, за кофейней «Табера»
15:00 — Юлия Есакова, психоаналитический терапевт
Почему даже рациональные люди ищут «знаки» и что психика пытается в этом найти. В конце — короткая практика с МАК-картами.
15:35 — Дарья Хаирова, транзактный аналитик
Где AI помогает, а где человеку все еще нужен человек. С интерактивным self-check.
📍Если удобнее по времени, те же выступления будут на стенде Zigmund.Online:
14:20 и 16:20 (соответственно).
Подключайтесь! | 647 |
| 13 |  +2☕️ Объявляем перерыв!
Самое время поесть, выпить кофе или освежающий лимонад, заглянуть в чайный лаундж, передохнуть за партией в настолки или просто пообщаться с коллегами. А любителей похрустеть ждут пачки начос от Papa Nachos 🌮
Если давно собирались дойти до стендов партнеров — сейчас идеальный момент: больше времени на нетворкинг, интерактивы и подарки.
Возвращайтесь с новыми силами — впереди вторая половина дня 🙂 | 678 |
| 14 | Ждём вас в киберклубе от Т1 🎮
Можно ли завайбкодить игру прямо на конференции? Легко!
Приходите на стенд ИТ-холдинга Т1, чтобы:
1️⃣ реализовать свой игровой сюжет с помощью ИИ;
2️⃣ познакомиться с большими технологиями;
3️⃣ сделать фото на полароид;
4️⃣ выпить ИИ-лимонад.
Команда Т1 — это более 27 тысяч сотрудников из 400+ городов России и Беларуси. В фокусе Т1 ИИ:
🔘полный цикл управления данными на базе передового отечественного ПО с открытым исходным кодом;
🔘корпоративные хранилища данных и платформы анализа неструктурированных больших данных;
🔘индустриальные решения на основе современных методов моделирования и технологий машинного обучения и ИИ.
Готовы к большим идеям? Тогда коллеги из Т1 уже ждут вас на втором этаже 👀 | 706 |
| 15 |  +3🎲 Хотите разгрузить голову между докладами? Приходите в игротеку на втором этаже!
Наши партнеры Hobby Games привезли более 15 настольных игр — отличный способ повеселиться, испытать азарт и немного размять извилины 🧠
Для любителей интеллектуального спорта есть зона с шахматами и Го. А если хочется побороться за приз — залетайте на турнир по корнхолу!
10 лучших игроков получат билеты на Матемаркетинг 2026 🔥 | 674 |
| 16 |  🛠 Оптика (1 этаж) | Практические мастер-классы для тех, кто любит делать руками, а не только уносить умные мысли в заметки
Первый воркшоп уже позади: Глеб Белов (DataLens) показал «Нейроаналитика» в деле — вайб-чартинг в Editor, генерация кастомных визуализаций по текстовому описанию, помощь с формулами и поиск инсайтов прямо в дашбордах.
Впереди ещё 4 практики с понятным результатом.
Кому точно сюда 👇
⚡️ Если вы устали тратить до 40% времени на введение LLM в контекст
🔴 11:25–12:30 | Евгений Кузнецов (Jetstyle) — AI-first workspace на базе Cursor: локальная база знаний как RAG-слой (Obsidian/Markdown), оркестрация разных моделей (Claude/Gemini) под задачи, системные правила против логических ошибок. Обещание честное: time-to-insight быстрее в 3–4 раза.
(идёт прямо сейчас)
⚡️ Если нужно быстро понять, что именно хвалят/ругают в тысячах отзывов
🟢 13:10–14:00 | Максим Дубровин (Сбер) — генеративная аналитика с GigaChat и live-coding: заставляем LLM отдавать строгий JSON, собираем пайплайн (async Python + API), получаем готовый Notebook/Colab, промпты для экстракции характеристик и чек-лист по стабильной работе с API (лимиты, цензура, формат).
После перерыва:
⚡️ Если хотите встроить AI-агентов в SDLC без промпт-хаоса
🟢 15:00–16:05 | Андрей Жуков (Faust Consulting) — AI SDLC на практике: промпты как спецификации (хранение/ревью как у кода), гейты и evidence, контрольные точки «идея → дизайн → реализация → ревью». Формат с расчетом на то, чтобы схему можно было забрать в следующий спринт.
⚡️Если кажется, что AI-автоматизация — это долго, дорого и только для больших команд
🟢 16:10–17:15 | Виталий Шатилов и Ринат Шакиров (ИТ-холдинг T1) — low-code AI на практике: кейс HR-агентства, где процесс собрали за 6 вечеров. Dify + WhisperX + LLM в одном пайплайне, а бизнес-пользователь меняет критерии через текстовое окно без кода. Плюс карта инструментов и типовые риски внедрения.
В «Оптике» сегодня тот редкий формат, где происходит «послушал → повторил → забрал в работу». Не пропустите! 👀 | 662 |
| 17 | 📈 Пока на сцене обсуждают AI, данные и будущее технологий, можно заняться собственным карьерным апгрейдом.
Только сегодня в течение дня на первом этаже эксперты hh.ru проводят бесплатные карьерные консультации.
Подходите, чтобы::
— показать резюме и получить обратную связь
— обсудить карьерный трек или смену направления
— понять, как двигаться к повышению
— разобраться с поиском работы и текущим рынком
— просто задать вопрос, который давно откладывали
Если давно хотели получить взгляд со стороны — отличный момент это сделать 🚀 | 709 |
| 18 |  +2MTC Web Services — бигтех с продуктами для цифровой трансформации бизнеса: от искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры до технологических платформ для работы с данными и разработкой. 💻
— №1 ИИ. Мировые лидеры в области компьютерного зрения. Реализуем ИИ-трансформацию бизнесов под ключ.
— №1 Isaas и GPU облако в России. MWS Cloud Platform построена на собственной технологии.
— Кибербезопасность — ключевой фокус. Отражаем 30 000 атак ежегодно.
— Топ-платформы для ускорения разработки и цифровой трансформации: управление данными, интеграционная платформа, инструменты разработки, платформа для совместной работы и автоматизации рутины на базе таблиц.
В компании 11 000+ сотрудников, создающих уникальные цифровые решения. True Tech Team — это инноваторы и инженеры с предпринимательским мышлением, которые не боятся идти на риск. Вместе мы стремимся стать ведущим бигтехом России и развиваем крупнейшее True Tech комьюнити в стране.
📍 Стенд MTS Web Services — на первом этаже.
Заглядывайте на активности и участвуйте в розыгрыше мерча: термокружки, картхолдеры, шопперы — и даже сап-борд! 🏄🏻 | 646 |
| 19 |  ✅ Вы уже внедряете прикладной AI или пока тестируете красивые демо?
1. Как подтверждаете эффект фичи — каузально или по привычному «до/после»?
2. Выдерживают ли эксперименты столкновение с реальностью: пересечения аудиторий, каннибализацию, региональные различия?
3. Не превращается ли внедрение в «LLM-налог» с растущими затратами и потерей скорости?
Трек «LLM, AI-агенты и экономика прикладного AI» в «Физике» (1 этаж) сегодня отвечает на эти вопросы — максимальная польза и реальная практика с кейсами.
Что обсудим👇
🔧 Кто сейчас выигрывает в AI-гонке и почему
10:00–10:30 | Евгений Пятков (Dodo) — DeepSeek Moment: что происходит с кодинговыми бенчмарками, почему Китай догоняет США не только «компьютом», и за счет чего игра может перевернуться уже в этом году.
🔧 Почему сотрудники на самом деле ненавидят ИИ: как победить саботаж и построить единый AI-слой компании
10:35–11:20 | Максим Янукович (Артеус) — почему AI-внедрения буксуют внутри компаний, как бороться с сопротивлением команд и зачем бизнесу единый AI-слой вместо набора разрозненных инструментов. Поговорим про бесшовную интеграцию, корпоративную память, контроль качества и мотивацию людей использовать AI в реальной работе.
(доклад идет)
🔧 Next-best-action в Авито: как ML и LLM автоматизируют работу сейлзов
11:25–11:55 | Дмитрий Михель (Авито) — как построить трехслойную систему из рекомендаций, uplift-ранжирования каналов и LLM-слоя, который превращает фичи в убедительные аргументы. Отдельно — про инкрементальность, offline eval и защиту от абьюза метрик.
🔧 Мультиагентная LLM-платформа за 1,5 месяца: стилист, тренер и ментальный помощник
12:00–12:30 | Владислава Павликова и Ольга Логинова (MTS Web Services) — архитектура системы из доменных агентов поверх единого LLM-контура: оркестрация, мультимодальный RAG, LLM-классификатор модерации, долгосрочная память, latency/стоимость/качество и Brand Safety.
🔧 Данные для обучения LLM: рецепт, на котором Qwen 235b догнал GPT-4.1 на задачах банка
12:35–13:05 | Елизавета Афанасьева (Точка Банк) — как готовить данные для inhouse-LLM по этапам: что собирать, как фильтровать, в каких пропорциях, как держать качество и обновление пайплайна. Итог — практический рецепт, с которым можно «на коленке» дообучить open source LLM под свою задачу.
🔧 Зачем BI в эпоху AI?
13:10–14:00 | Павел Дубинин (Yandex DataLens) — нужен ли BI, когда AI уже может «навайбкодить» дашборды и приложения? Разберем, как AI реально используется в BI-продуктах сегодня, какие инструменты становятся AI-ready и что это меняет для работы с корпоративными данными — на примере Yandex DataLens и кейсов пользователей.
LLM и агенты на хайпе давно. AHA’26 на примерах покажет, кто превращает тренд в результат: считает эффект и держит экономику под контролем. Увидимся в «Физике» 🙂 | 600 |
| 20 |  🧪 Ошибка в эксперименте дороже самой фичи. Знакомо?
Трек «Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез» в зале «Атом» (3 этаж) раскроет тему экспериментальной аналитики.
Поговорим не о бинарном «прокрасилось/не прокрасилось», а о том, где на самом деле теряются деньги и искажается результат: пересечения тестов, побочные эффекты, неоднородные аудитории, проблемы воспроизводимости и ложные выводы.
Что уже успели разобрать 👀
Марк Хабаров и Михаил Рязанский (VK, Дзен) показали, как автоматизировать пост-анализ A/B-тестов и использовать LLM для поиска скрытых проблем: когда метрики выглядят хорошо, а продуктовый эффект вызывает вопросы.
🧠 Дальше по программе — еще 4 повода остаться в «Атоме»:
1️⃣ 10:35–11:20 | Иван Мочилин (Циан)
Синтетический Difference-in-Differences для региональных экспериментов. Как тестировать гипотезы на уровне гео и сохранять статистическую валидность.
2️⃣ 11:25–11:55 | Дмитрий Казаков (Kolesa Group)
Uplift-сегментирование: как спасать непрокрасившиеся тесты, повышать success rate и точнее находить аудитории, где гипотеза действительно работает.
3️⃣ 12:00–12:30 | Андрей Андреев (METRO)
Отраслевой бенчмарк A/B-тестов: достоверные UX-паттерны, репликации и реальные эффекты. Где winner’s curse завышает результат, и чему вообще можно доверять.
4️⃣ 12:35–13:40 | Артем Кугушев (Авито)
Мастер-класс: парная стратификация и дизайн пересекающихся A/B-тестов — чтобы снижать MDE и держать корректное распределение трафика без очередей на запуск.
Если вы проверяете гипотезы не ради галочки, а хотите быстрее получать выводы, которым можно доверять, — вам в «Атом». | 649 |
