GoPractice!
الذهاب إلى القناة على Telegram
Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие. Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru Написать нам: @GoPracticeTeam № 5862230071
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GoPractice!
تُعد قناة GoPractice! (@gopractice) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 164 مشتركاً، محتلاً المرتبة 339 في فئة التسويق و RR والمرتبة 2 778 في منطقة Uzbekistan.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 164 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -127، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.75% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 001 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 553 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 27.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل продакт, gopractice, симулятор, менеджмент, сегмент.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Продакт-менеджмент, аналитика, ML/AI и профессиональное развитие.
Делаем обучающие симуляторы и публикуем полезные материалы — gopractice.ru
Написать нам: @GoPracticeTeam
№ 5862230071”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
29 164
المشتركون
-424 ساعات
-227 أيام
-12730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+76
في 0 قنوات
يونيو '26
+114
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+100
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+112
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+147
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+158
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+179
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+167
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+236
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+193
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+233
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+213
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+113
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+185
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '25
+199
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+322
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '25
+365
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+315
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+220
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+254
في 6 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+355
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+422
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+451
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+357
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+235
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+323
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+189
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+482
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+554
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+662
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+300
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+291
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+362
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+370
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+347
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+393
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+325
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+295
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 545
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+739
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+2 336
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+986
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+728
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+629
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+315
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+366
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+344
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+446
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+394
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+520
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+499
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+587
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+454
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+379
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+434
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+483
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+800
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+303
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+332
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+426
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+323
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+384
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+376
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+530
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+482
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+417
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+494
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+10 996
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 25 يوليو | +1 | |||
| 24 يوليو | +2 | |||
| 23 يوليو | +4 | |||
| 22 يوليو | +2 | |||
| 21 يوليو | +8 | |||
| 20 يوليو | +5 | |||
| 19 يوليو | +5 | |||
| 18 يوليو | +3 | |||
| 17 يوليو | +1 | |||
| 16 يوليو | +4 | |||
| 15 يوليو | 0 | |||
| 14 يوليو | +1 | |||
| 13 يوليو | +6 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | +1 | |||
| 10 يوليو | 0 | |||
| 09 يوليو | +5 | |||
| 08 يوليو | +3 | |||
| 07 يوليو | +5 | |||
| 06 يوليو | +5 | |||
| 05 يوليو | +1 | |||
| 04 يوليو | 0 | |||
| 03 يوليو | +5 | |||
| 02 يوليو | +5 | |||
| 01 يوليو | +4 |
منشورات القناة
4 индустрии — 4 взгляда на юнит-экономику
— Как вывести в плюс сервис доставки еды?
— Как распределить инвестиции в приложении для знакомств?
— Где искать точки роста в образовательном продукте?
— На чем зарабатывают сервисы оплаты частями?
Мы собрали подборку GoPractice по юнит-экономике, чтобы показать, как одна и та же тема раскрывается в разных бизнес-моделях.
Внутри — видеоразборы и кейсы от экспертов из разных индустрий, а также материалы для самостоятельного изучения.
Подборка будет полезна, если вы работаете с продуктом, развиваете бизнес или хотите лучше понимать, как продуктовые решения влияют на экономику продукта.
📚 Посмотреть бесплатно
@gopractice
| 2 |  Создайте мониторинг конкурентов и получайте апдейты прямо в Telegram
В AI-мастерской стартовал новый кейс — создание сервиса для мониторинга конкурентов.
Кейс построен на примере мониторинга в X/Twitter. Сервис, который вы получите на выходе, будет уметь отслеживать нужное количество источников, анализировать изменения через LLM, отправлять отчеты в Telegram.
Итоговый продукт будет готов к переносу в облако, чтобы он мог работать автономно, без привязки к вашей локальной машине. Также вы сможете адаптировать его под себя и свои задачи.
Для работы понадобится любой кодинг-агент на ваш вкус — Cursor, Codex, Claude Code. В процессе вы сделаете интеграцию с LLM (OpenAI, Claude, Deepseek) и рабочим мессенджером (например, Telegram или Slack), научитесь использовать платформу для веб-поиска и исследований, а также утилиту для связи локальной машины с интернетом.
Навыки на выходе:
— Создание сервиса для мониторинга изменений с помощью Parallel
— Безопасная передача обновлений из интернета в сервис с помощью ngrok и webhooks
— Использование кодинг-агента для ad hoc аналитики
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием.
Также из материалов кейса вы узнаете, когда лучше делать автоматизацию с помощью кодинг-агентов, а когда — лучше использовать специализированные платформы вроде n8n и Zapier. Бонусом к этому посту — сравнение двух подходов.
@gopractice | 3 288 |
| 3 |  Спасибо всем, кто поучаствовал в нашем турнире Territory в Agents with Friends! В игре поучаствовали 1132 агента и была оооочень активная конкуренция — мы впечатлены! 🙌
Вот пара отзывов:
💬 Вообще абсолютно бомбический экспириенс, давно так не включался во что-то)
💬 Спасибо, давно так не залипал ни во что :D
Мы запускаем следующий турнир:
🏹 Новая игра Archers
🗓 Турнир идет до конца среды 22 июля GMT+3
🏆 Победитель получает два месяца доступа к AI-мастерской
Как это устроено:
— Перейдите по ссылке https://agentswithfriends.com/ — там вы найдете правила игры и ссылку на турнир (нужно зарегистрироваться)
— Используйте любой кодинг-агент, чтобы создать агента на основе шаблонного промпта. Вам нужно будет только определить базовую стратегию для поведения вашего агента
— Загрузите агента в турнир и наблюдайте за его результатами
— Обновляйте агента, чтобы добиться лучших результатов (число итераций не ограничено)
— Вступайте в телеграм-чат для вопросов и обсуждений (ссылка на странице турнира)
Ждем всех!
@gopractice | 3 958 |
| 4 | Несколько постов назад мы обсуждали, что узкое место из создания продуктов сместилось в зону, где надо понять, что именно строить и как потом донести это до клиентов.
В разговоре Lenny Rachitsky с Evan Spiegel, сооснователем Snapchat, хорошо подсвечена эта тема. Напомним, что Snapchat, созданный 15 лет назад, входит в топ-5 популярных мессенджеров в мире, а его месячная активная аудитория — около миллиарда пользователей. И именно там появились многие креативные идеи для общения, которые затем были адаптированы и другими продуктами, например, сгорающие со временем Stories и AR-линзы для обработки селфи.
«Главный челлендж сегодня — не создать сам продукт, но обеспечить дистрибуцию»
Большинство команд по-прежнему сосредоточены на продукте: ищут product/market fit, думают о функциональности, пытаются сделать сервис, который люди полюбят. Но гораздо меньше внимания они уделяют вопросу, как этот продукт вообще попадет к пользователям.
Когда запускался Snapchat, ситуация была совсем другой. App Store только набирал популярность, люди постоянно скачивали новые приложения и были готовы экспериментировать. Cегодня все иначе. Получить дистрибуцию для новой идеи стало гораздо сложнее. Люди уже не скачивают столько приложений, как раньше. Если сегодня вы создаете массовый потребительский продукт, стратегия дистрибуции может оказаться важнее самого продукта.
«Софт больше не дает большого преимущества»
Дистрибуция — не единственная проблема. Даже если пользователи пришли, сам продукт сегодня очень легко повторить.
Это было правдой и 15 лет назад, когда конкуренты копировали фичи, созданные в Snapchat (Stories, AR-линзы и другие). Но именно эту уязвимость сегодня все заново открывают для себя на фоне развития AI.
Ответом Snapchat стало создание экосистемы. Компания сознательно инвестировала в создание платформы, где ценность рождается не только внутри самого продукта, но и благодаря людям, которые строят его вместе с создателями. Snapchat работала с этим на нескольких уровнях: развивала отношения с креаторами и пользователями, строила платформу дополненной реальности, где разработчики создали миллионы AR-линз. Устойчивое преимущество все реже находится в самом коде и все чаще — в экосистеме вокруг него.
«Snapchat рос благодаря качеству связей, а не их количеству»
Необычный взгляд на сетевые эффекты помог Snapchat получить шанс вырасти. Было распространено мнение, что более крупные сети всегда более устойчивы — и, например, соцсеть Марка Цукерберга невозможно превзойти. Snap посмотрел на проблему иначе. Команда предположила, что пользователю важнее быть связанным не со всеми знакомыми сразу, а с несколькими, но действительно близкими людьми. С партнером, с лучшим другом, с супругом.
Именно вокруг таких близких связей строился ранний рост Snapchat. Ценность создавалась не количеством контактов, а качеством отношений внутри сети. Это позволило сервису расти, несмотря на значительно меньшую аудиторию по сравнению с конкурентами.
***
Создавать продукты с помощью AI действительно стало в чем-то проще. Но и это требует хорошего понимания процессов, скрытых за «магической кнопкой». В кейсах AI-мастерской мы помогаем усвоить основные принципы и даем переиспользуемые навыки для практической работы.
Глубже изучить подходы к дистрибуции и сформулировать гипотезы, как разблокировать узкие места, поможет наш «Симулятор управления ростом продукта». Ключевые критерии готовности продукта к росту и масштабированию пока никто не отменял. | 3 974 |
| 5 |  Разыскиваются лучшие вайбкодеры 🚨
Мы организовали турнир, где вам нужно создать агента, который сыграет в игру Territory против агентов других участников сообщества и студентов GoPractice (и части команды тоже!)
Как это устроено:
— Перейдите по ссылке https://agentswithfriends.com/ — там вы найдете правила игры и ссылку на турнир (нужно зарегистрироваться)
— Используйте любой кодинг-агент, чтобы создать агента на основе шаблонного промпта. Вам нужно будет только определить базовую стратегию для поведения вашего агента
— Загрузите агента в турнир и наблюдайте за его результатами
— Обновляйте агента, чтобы добиться лучших результатов (число итераций не ограничено)
📅 Турнир будет продолжаться до конца рабочей недели (23:59 GMT+3, пятница, 17 июля).
🏆 Победитель турнира получит в подарок доступ к AI-мастерской GoPractice на два месяца.
@gopractice | 4 781 |
| 6 | Скоро в AI-мастерской: мониторинг конкурентов
Через неделю в AI-мастерской стартует второй кейс — создание сервиса для мониторинга конкурентов.
Вы разберете кейс на примере мониторинга в X/Twitter. Сервис будет уметь отслеживать нужное количество источников, анализировать изменения через LLM, отправлять отчеты в Telegram.
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
Уже сейчас доступен стартовый онбординг-кейс, в котором вы получите навыки работы с кодинг-агентами и сможете применить их для создания AI-помощника.
Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием.
@gopractice | 4 592 |
| 7 | Готовы пройти от первого промпта до личного AI-помощника?
Первый кейс AI-мастерской — это онбординг-кейс, в котором вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами и примените их для создания AI-помощника.
Приступить к работе можно с любым кодинг-агентом на ваш выбор — Cursor, Codex, Claude Code.
В процессе вы научитесь подключаться к Gmail-почте и анализировать переписку с помощью LLM. Затем — генерировать черновики для рабочих переписок и ставить задачи в любой таск-трекер.
AI-помощник, которого вы получите на выходе, будет запускаться автоматически по установленному вами расписанию. Вы сможете улучшить его и адаптировать именно под свои задачи.
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием. Через полторы недели мы перейдем к следующему кейсу, о котором расскажем через несколько дней.
P.S. Также из материалов кейса вы узнаете, почему OpenClaw, о котором было очень много разговоров и образовательных интенсивов, может быть не лучшим, а часто и опасным решением для подобных задач.
@gopractice | 5 972 |
| 8 | Встречайте AI-мастерскую от GoPractice!
Сегодня мы запускаем новый образовательный продукт — AI-мастерскую, которая решает две задачи:
— Дает фундаментальные и переиспользуемые навыки для работы с кодинг-агентами и другими AI-инструментами
— Учит создавать свои собственные продукты для решения конкретных задач с помощью AI
Процесс обучения построен следующим образом:
— Вы будете работать над практическими кейсами. Каждые две недели — новый кейс.
— На выходе из каждого кейса — работающий продукт, созданный с помощью AI, и набор переиспользуемых навыков.
— Фокус на освоении ключевых принципов, подходов и инструментов, а не на выполнении серии инструкций, которые ведут к состоянию «сделал, но не понял, как».
— Продукт на выходе из кейса можно адаптировать под себя и свои специфичные задачи.
Вы сможете задавать вопросы по всем новым кейсам в закрытом чате вместе с экспертами, работающими над программой. Все, чему вы научитесь, сможете переиспользовать в работе.
🗓 Вы будете обучаться и создавать продукты на регулярной основе, при этом каждый новый кейс будет актуален на момент выхода. Это позволяет получать самые свежие знания и опережать на шаг значительную долю рынка специалистов.
🔗 Получить больше информации об AI-мастерской и присоединиться к обучению вы можете по ссылке.
⚙️ Первый кейс уже доступен, и вы можете начать работать над ним прямо сейчас. По пути со всеми вопросами вам помогут эксперты в закрытом чате для студентов.
Это онбординг-кейс. Вы сделаете личного AI-помощника, который будет автоматически сортировать письма в почте, готовить черновики ответов и ставить задачи в таск-трекер.
В процессе работы над кейсом вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами, научитесь настраивать интеграции с внешними сервисами (почтой, таск-трекером, LLM), запускать помощника по расписанию. Также вы сможете адаптировать его под себя. Присоединяйтесь!
В ближайшие недели вас ждут кейсы о том, как создать сервис мониторинга и анализа изменений у конкурентов, и как использовать RAG для создания AI на своей базе данных.
Теперь несколько слов о том, почему мы создали продукт именно в формате регулярных практических кейсов.
💡 AI-технологии и решения развиваются очень быстро. Проблема, которая существовала вчера, завтра уже может быть решена. Инструменты, которые были актуальны вчера, могут стать неоптимальными завтра.
💡 Фундаментальные навыки и принципы создания и разработки продуктов остаются неизменны и актуальны. Но получать их в течение месяцев, а не дней, ни у кого нет времени и сил.
Выбранный нами формат обучения решает одновременно и проблему устаревания материала (все перешли в новый AI-продукт, а в старых программах его нет), и разовых интенсивов на выходные (обучение навыкам подменяется созданием простого прототипа), и глубоких длинных программ (нужно инвестировать очень много времени до достижения ценности).
Andrew Ng, один из ведущих экспертов по AI в мире, сформулировал следующее: “AI won’t replace human workers, but people that use it will replace people that don’t.” → «AI не заменит людей, но люди, которые пользуются AI, заменят тех, кто им не пользуется». Нравится это или нет, AI уже здесь, и его роль в ускорении производства будет только возрастать. Наша цель — дать нашим студентам все для того, чтобы вы могли двигаться вперед вместе с рынком или даже опережать его. Как и всегда раньше, мы будем делать это системно, структурно и практично.
Ждем вас в AI-мастерской!
@gopractice | 5 732 |
| 9 | Привет, это Олег.
Расскажу, почему при работе над новыми продуктами я оставляю препятствия на пути к ценности.
Когда я запускаю раннюю версию, с помощью которой проверяю гипотезы о ценности будущего продукта, я хочу, чтобы на старте у ранних пользователей было много препятствий на пути к ценности.
Цена может быть высокой. Сайт может быть некрасивым и неудобным. Путь к регистрации может быть длинным и запутанным. Вместо хорошей платформы могут быть гугл-доки.
Звучит контринтуитивно. Объясню, зачем это нужно.
Главный риск большинства продуктов — не плохой интерфейс, а то, что проблема, которую вы решаете, на самом деле не так уж болит у пришедших к вам пользователей. Очень неприятно обнаружить спустя год работы, что вы сделали продукт-витаминку, от которого легко отказаться.
Лишние препятствия в ранних версиях — это фильтр. Они помогают убедиться, что есть люди, для которых проблема настолько важна и критична, что они готовы много платить и продираться через любые препятствия, лишь бы ее решить. Препятствия отсеивают тех, для кого проблема неважна, и доказывают, что есть те, у кого боль настоящая. Именно это помогает нащупать product/market fit.
Важный момент: наличие препятствий на пути к ценности вовсе не означает, что опыт первых пользователей будет плохим. Наоборот, на этом этапе он должен быть идеальным. Нужно сделать все возможное, чтобы их проблема была решена — это валидирует ценность решения.
Просто идеальным вы делаете его сами — ведете первых пользователей за руку, сидите рядом, затыкаете собой все дыры, которых на раннем этапе в продукте очень много. Вы осознанно оставляете препятствия на пути к ценности (цена, интерфейс, онбординг), но потом делаете все возможное, чтобы проблема пользователя была решена идеально.
Я часто вижу обратное: команды с первого дня оптимизируют воронку и убирают фрикшн.
Вам дорого? Давайте снизим цену. Сомневаетесь? Дадим бесплатных кредитов. Не хотите заполнять форму о себе? Заполним за вас. Не получается выделить время, чтобы настроить интеграции? Давайте мы отправим к вам инженера.
Их сложно винить — мы так делаем в любом живом продукте, чтобы улучшить метрики.
Но на старте задача другая.
Вы не растите метрики — вы ищете product/market fit. Вы ищете сегмент, где проблема настолько критична, что даже вашего сырого продукта достаточно, чтобы человек очень захотел с его помощью эту проблему решить. И ровно поэтому лишние препятствия на пути к ценности в ранних версиях — не баг, а фича.
- - - - - -
О важности проверки гипотезы ценности и других ключевых гипотез в основе будущего продукта — подробно в программе «Профессия: продакт-менеджер» и «Симуляторе управления продуктом на основе данных». Оставьте заявку на обучение, если ваша цель — переход в продуктовую роль. | 6 304 |
| 10 | «Как мы можем работать». О ценности AI-инструментов для нетехнических специалистов
«Мы создаем инструменты, а затем инструменты создают нас». Эта цитата Джона Калкина всплывает на поверхность всякий раз, когда новый технологический виток меняет способы решения старых задач и вынуждает людей переучиваться заново тому, что, как им казалось, они уже давно умели.
Проникновение AI-инструментов вышло за пределы сугубо технологической среды. Ими уже активно пользуются специалисты, чьи задачи решаются не через написание кода, а через организацию знаний и управления ими.
В этом материале Тэйлор Пирсон рассуждает, как AI меняет работу для нетехнических специалистов и делится примерами на основе собственного опыта. Мы подготовили адаптированный перевод.
🔗 https://gopractice.ru/skills/as-we-may-work/
Пара шагов к тому, как освоить AI-инструменты, если вы — нетехнический специалист, но готовы к решению продуктовых задач:
1️⃣ «Генеративный AI для продакт-менеджеров»
2️⃣ «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день»
@gopractice | 6 807 |
| 11 | Привет, это Олег.
Вы могли заметить, что строить продукты стало гораздо проще. Но узкое место уже давно не в том, чтобы построить, а в том, чтобы иметь инсайт о том, что именно надо строить и как потом донести это до клиентов.
И эти узкие места никуда не делись. Они лишь замаскировались тем, что строить вместе с кодинг-агентами интересно, весело и модно. Этот процесс и правда намного приятнее, чем смотреть, как придуманный тобой продукт сталкивается с реальностью. С клиентами, которые не хотят менять свои процессы. С каналами дистрибуции, где не сходится экономика. С инерцией людей, которые продолжают решать задачи так же, как раньше.
В теории, способность строить быстрее должна помогать находить инсайты быстрее: можно протестировать больше идей, проверить больше гипотез, выявить больше сигналов.
Но выглядит так, что многие настолько поглощены самой стройкой, что все остальное (ради чего стройка ведется) потерялось за ней. Поэтому пока что эффект обратный.
- - - - - -
💡 Найти алгоритм для поиска ответа, что именно надо строить, можно с помощью нашего «AI/ML-симулятора для продакт-менеджеров». Он даст широкую картину о потенциале применения AI-технологий для развития бизнеса и даст навыки управления проектами с такими технологиями в основе.
@gopractice | 7 639 |
| 12 | Развитие AI создает для людей больше работы, а не меньше
«Паника, которую вызывает AI всякий раз, когда делает что-то новое, постоянно сводится к одному и тому же. Мы задаем рамку, наблюдаем, как модели ее осваивают, а затем начинаем путать саму рамку с тем, что она описывает».
В этом материале глава Every Дэн Шиппер делится размышлениями о том, почему спрос на экспертов в действительности не снижается, а только возрастает по мере развития AI-моделей и повышения их эффективности решения сложных задач. Мы подготовили адаптированный перевод.
Это объемный и глубокий материал, мы рекомендуем выделить время для его изучения. Он того стоит.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-paradox/
Самое время изучать потенциал применения AI-технологий в продукте и бизнесе, а также получать прикладные навыки. Для этого мы создали следующие курсы:
1️⃣ «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров»
2️⃣ «Генеративный AI для продакт-менеджеров»
3️⃣ «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день»
Прогресс не ждет, но мы вас ждем.
@gopractice | 8 154 |
| 13 | Как электронные таблицы изменили мир (и как AI продолжает эти изменения)
Многие стремятся ускорить и автоматизировать работу с расчетами, моделями и симуляциями с помощью AI-инструментов, и многие успешно с этим справляются. Результаты этой работы ежесекундно влияют на глобальные финансовые потоки.
Но это не автоматизация ручного процесса (хотя именно так мы зачастую воспринимаем работу с таблицами в Excel или Google Sheets), а автоматизация того, что уже было в значительной степени автоматизировано и ускорено, и благодаря этому изменило мир.
Прочитайте этот адаптированный перевод материала Дэвида Окса, чтобы вспомнить, как компании во всем мире прошли путь от стремления контролировать все происходящее до рискованной, но уже реалистичной возможности передать значительную часть контроля AI. И какую ключевую роль в этой трансформации сыграли электронные таблицы.
🔗 https://gopractice.ru/stories/spreadsheets-revolution/
Мы публикуем этот материал, чтобы напомнить, что время рисков — это и время возможностей. Чтобы справиться с первыми и не упустить вторые, нужны знания и навыки. Наш «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» даст глубокое погружение в потенциал применения AI для продукта и бизнеса. Прикладные навыки для работы с AI здесь: «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
@gopractice | 7 149 |
| 14 | Как AI меняет роль продакт-менеджера. Опыт AI-нативной компании Ramp
Многие продакт-менеджеры пришли в профессию, потому что это была «безопасная» позиция: не нужно быть лучшим инженером или лучшим дизайнером, достаточно уметь общаться и координировать. Но все, что имеет значение сейчас: движемся ли мы в правильном направлении, насколько быстро мы можем двигаться и умеем ли устранять узкие места.
Продакт-менеджер постепенно перестает быть человеком, который в основном координирует работу разных команд. Вместо этого он становится тем, кто напрямую работает с продуктом.
Ramp — одна из самых быстрорастущих AI-нативных компаний. За прошлый год команда выпустила больше 500 фич и превысила $1 миллиард выручки при относительно небольших размерах организации. Ее опыт интересен именно поэтому: он описывает, как компании в эпоху AI делают больше существенно меньшими силами.
Мы сделали перевод фрагмента интервью Geoff Charles, CPO Ramp, в котором он делится мыслями о том, что сейчас происходит с профессией продакт-менеджера.
🔗 https://gopractice.ru/skills/ramp-ai-native/
📌 Прикладные навыки для работы с AI можно получить у нас. Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день». А если вам нужно более глубокое погружение в технологии AI и исследование их потенциала для бизнеса, то пройдите обучение в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
@gopractice | 6 950 |
| 15 | Что происходит с международным рынком труда для продактов в 2026 году? Краткий обзор
Несмотря на то, что тревожность на тему «AI нас всех заменит» продолжает оставаться одной из горячих тем для обсуждений, а в больших компаниях происходят массовые сокращения, общие тренды на рынке труда среди международных технологических компаний и стартапов говорят скорее о противоположных тенденциях.
Число AI-ролей продолжает расти, в том числе за счет вакансий для продактов — их становится только больше. Эти и другие инсайты — в кратком пересказе заметки Lenny Rachitsky.
🔗 https://gopractice.ru/skills/international-pm-2026-early-state/
⚙️ Готовы получить прикладные навыки для работы с AI? Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
🔭 Нужна более детальная картина потенциала применения AI в продукте или бизнесе? Получите ключевые знания и навыки в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
@gopractice | 6 937 |
| 16 | Как нанимающие менеджеры проверяют продактов на собеседованиях и возможно ли, что это ренессанс профессии
В середине апреля произошли две интересные беседы — и обе с участием продуктового эксперта и предпринимателя Nikhyl Singhal.
В одной из них он опросил трех нанимающих менеджеров из крупных компаний о том, на что они обращают внимание при найме продактов — и как ожидания изменились в последнее время. Мы сделали краткий перевод самых интересных инсайтов. Вот один из них:
Годами в основе продуктовой работы была концепция приоритизации: вот десять вещей, которые мы могли бы построить, вот почему нужно сделать эти три, вот как я расставлю приоритеты. Лучшие продакты были сильны в этом процессе. Теперь этот навык «навигатора по уже изведанным морям» вытесняется в пользу способности находить прорывные решения и двигать много направлений одновременно.
Продакт, который видит связь между разными направлениями и понимает, что из этого дает реальный результат — ценнее продакта, который безупречно выбирает одну главную задачу, на которой стоит сфокусироваться.
Другой разговор — о положении дел в профессии — произошел между Nikhyl Singhal и другим продуктовым экспертом Lenny Rachitsky. Выводы из него хорошо наслаиваются на беседу с нанимающими.
Темп работы стал беспощадным — ее очень, очень, очень много. Но при этом вместо унылых встреч и монотонной рутины появилась возможность постоянно что-то создавать. Работа стала интересной. Возможно, это ренессанс профессии.
Прочитать все самое ценное из этих двух бесед вы можете по ссылке ниже.
🔗 https://gopractice.ru/skills/smiling-exhaustion/
🧑🏻🎓 Если после прочтения этого материала (или до него) вам захотелось перейти в продакт-менеджмент, мы рады помочь в достижении этой цели. Наша программа «Профессия: продакт-менеджер» создана вместе с нанимающими менеджерами и продуктовыми экспертами именно для того, чтобы она максимально отражала реальные ожидания от кандидатов. Просто оставьте заявку, и мы поможем разобраться со всем остальным 👋
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 7 097 |
| 17 | Как устроены AI-нативные компании. Взгляд изнутри
Пока одни компании стремятся адаптировать AI-инструменты к существующим процессам и повысить среди своих сотрудников уровень владения ими, другие компании выстраивают процессы с нуля — и сразу на основе AI-агентов. Такие компании называются AI-нативными — и их число на рынке только растет.
«Онбординг AI-агентов и управление ими — это и есть ваша работа, независимо от роли в компании». К такому выводу пришел продуктовый эксперт Питер Янг, который побеседовал с руководителями AI-нативных компаний с оценками от $1 до $32 миллиардов. В этом адаптированном переводе его заметки разбираемся в том, что можно еще перенять из их опыта.
🔗 https://gopractice.ru/stories/ai-native-companies/
💡 Задумываетесь, как применить AI-технологии в своем продукте или бизнесе? Получите ключевые знания и навыки в «AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров».
⚙️ Нужны более прикладные навыки? Изучите «Генеративный AI для продакт-менеджеров» и «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день».
📩 Проблемы с доступом к Telegram? Подпишитесь на нас в почте, чтобы получать наши публикации, новости и предложения. Зайдите на страницу gopractice.ru и нажмите на кнопку «Войти», а затем создайте учетную запись.
@gopractice | 6 857 |
