Антон Бобров | Цифровая рабочая среда (Digital Workplace)

Как вы знаете, я сейчас делаю HCM-систему. Правда ведь знаете? 🙂 Так вот, обсуждаем мы разработку. — Так, процессы и задачи готовы. Сейчас рефакторинг онбординга. — Чёт ты быстро это делаешь, даже странно. — Я для этого вчера думал про архитектуру, писал и проверял план миграции и вот это вот всё. Токены, которые я трачу в своей голове, бесплатные 😂 Как вы знаете, я сейчас делаю HCM-систему. Правда ведь знаете? 🙂 И вот эта шутка про бесплатные токены в голове постепенно начинает выглядеть как временное конкурентное преимущество человека. 🧠 Потому что биокомпьютеры — уже не фантастика. Есть целое направление, в котором для вычислений используют живые человеческие нейроны, выращенные из стволовых клеток. Их размещают на специальной матрице с электродами, подают электрические сигналы и считывают реакцию. То есть вместо того, чтобы только имитировать работу мозга на обычных компьютерах, исследователи начинают использовать настоящую живую нейронную сеть как часть вычислительной системы. Вот несколько примеров. ① Cortical Labs Компания разработала CL1 — гибридный биокомпьютер, где живые нейроны непосредственно связаны с программным окружением. Программа может подавать нейронам сигналы, считывать их активность и получать ответ. А в августе 2026 года в Сингапуре показали прототип Biological Data Centre — стойку из 20 таких биокомпьютеров с живыми нейронами. ② FinalSpark Здесь другой подход. Они выращивают небольшие трёхмерные структуры из нейронов — органоиды мозга, подключают их к электродам и дают исследователям удалённый доступ. Можно написать программу, отправить органоиду сигнал и посмотреть, как он отреагирует. ③ Они уже умеют обучаться Например, органоидам передавали закодированные тактильные рисунки букв Брайля. По реакции одного органоида удалось различать их с точностью около 61%, а комбинация из трёх дала 83%. Пока это не замена обычным процессорам или видеокартам. Скорее экспериментальное подтверждение того, что сам подход вообще работает. ⚙️ Но дальше становится особенно интересно. Такой «процессор» нужно буквально поддерживать живым: • обеспечивать питательной средой; • поддерживать нужную температуру; • контролировать условия, в которых живут нейроны. И в отличие от обычного процессора он меняется в процессе работы. Нейроны формируют новые связи, адаптируются, стареют и в какой-то момент перестают работать. Отсюда возникают довольно непривычные вопросы: → Как сохранить состояние такого «компьютера»? → Как вернуть его к предыдущему состоянию после обучения? → Как перенести накопленный опыт на другой выращенный органоид, если два таких «процессора» изначально не идентичны? → И что вообще будет означать резервная система, если часть инфраструктуры — живая? 🌱 Поэтому сценарий будущего может выглядеть довольно необычно. Сегодня на подоконнике выращиваем цветы. Завтра — дополнительные вычислительные мощности. — Что с системой? — Мощности не хватает. — Поставь ещё один горшок с нейронами. 🧠🌱